专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011415408.7在审
  • 汪翔;黄珊 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-12-04 - 2021-10-22 - G06K9/20
  • 本申请实施例提供了一种文本图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能及云技术领域。该方法包括:获取涂抹痕迹经过关键词区域的文本涂抹图像;关键词区域为文本涂抹图像的文本内容所包括关键字所在的图像区域;关键字包含于关键字表;将文本涂抹图像输入图像复原模型,对文本涂抹图像中被涂抹痕迹覆盖的文本内容进行复原,得到文本涂抹图像对应的复原;对复原中的文本内容进行文字识别,得到文本涂抹图像的文字识别结果。本申请技术方案中的图像复原模型,可以对涂抹痕迹经过关键词区域的文本涂抹图像进行复原图像复原效果好,从而便于针对复原进行文字识别,提高文字识别的准确率。
  • 文本图像识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种快速数字成像模糊鉴别与复原质量评估方法-CN201410592425.6有效
  • 遆晓光;尹磊 - 哈尔滨工业大学
  • 2014-10-28 - 2015-03-11 - G06T7/00
  • 一种快速数字成像模糊鉴别与复原质量评估方法,本发明涉及模糊鉴别与复原质量评估方法。本发明是要解决现有方法实时性能差,不能对模糊图像和清晰图像进行有效鉴别,不能对图像复原结果进行有效评价,模糊复原处理后输出结果不稳定的问题,该方法是通过1获得梯度图像G(i,j);2计算平均灰度梯度值;3获得梯度图像的统计分布信息;4对BIM进行阈值判定;5得到复原;6生成参考图像F1和D1;7计算参考图像和待评价图像的亮度相似度、对比度相似度和结构相似度;8计算g(F(i,j),F1)和g(D(i,j),D1);9得到无参考图像评价指标;10对无参考图像评价指标进行判断;等步骤实现的。本发明应用于模糊鉴别与复原质量评估领域。
  • 一种快速数字成像模糊鉴别复原图像质量评估方法
  • [发明专利]一种模糊图像图像复原方法、存储介质及终端-CN202110253900.7在审
  • 代志勇;陈秋兰 - 电子科技大学
  • 2021-03-09 - 2021-06-08 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种模糊图像图像复原方法、存储介质及终端,属于图像复原技术领域,方法包括以下步骤:对待复原进行小波分解,得到多频段分解图像;计算各频段分解图像的自相关函数,进而得到分解图像的初始点扩散函数;根据初始点扩散函数对分解图像进行R‑L迭代处理;对完成R‑L迭代处理的分解图像进行小波逆变换,实现图像复原处理。本发明利用小波分解将待复原中的各频段分量进行分离,基于各分解图像的点扩散函数对分解图像进行R‑L迭代处理,能够有效减少图像噪声放大现象的同时,较好的保存图像细节信息,提高解卷积算法的精度,进而得到清晰的复原
  • 一种模糊图像复原方法存储介质终端
  • [发明专利]一种基于全变分的图像复原方法及系统-CN201711077178.6在审
  • 白海玲 - 上海斐讯数据通信技术有限公司
  • 2017-11-06 - 2018-04-20 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于全变分的图像复原方法及系统,包括步骤S100当获得模糊图像时,初始化第0代复原f0、第0代的参数信息;步骤S200设定迭代次数k=0;步骤S300根据第k代的参数信息,计算第k+1代复原fk+1;步骤S400根据所述第k+1代复原fk+1和所述第k代复原fk,判断是否满足迭代停止条件;步骤S500若是,则所述第k+1代复原fk+1为重构图像;步骤S600若否,则计算第本发明可以在已知模糊核的情况下,能够自适应地调节正则参数λ,减少人为盲目性,提高计算速度,同时恢复出高质量的图像
  • 一种基于全变分图像复原方法系统
  • [发明专利]基于变分模型的单幅图像去雾方法-CN201611019348.0有效
  • 刘建磊 - 山东交通学院
  • 2016-11-14 - 2019-01-08 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于变分模型的单幅图像去雾方法,包括:步骤一:获取雾天气条件下的图像即待复原I;步骤二:利用暗原色先验理论获取初始的透射率图像t0(x);步骤三:根据雾天图像复原模型,在已知透射率的情况下获取初始的复原J0(x);步骤四:根据获取的初始透射率图像t0(x)计算初始反边缘图像M0;步骤五:基于逆问题求解的思想和变分模型构建用于单幅图像复原的能量函数F(t,J):步骤六:利用分步梯度下降流法最小化能量函数F(t,J);步骤七:抽取迭代停止时的Jn(x)即为复原,tn(x)即为透射率图像。采用该方法能够保持透射率的同质性和克服复原边缘信息错误的问题。
  • 基于模型单幅图像方法
  • [发明专利]摄像装置、摄像方法及记录介质-CN201611175006.8有效
  • 王莹;松本慎也;庄沱 - 欧姆龙株式会社
  • 2016-12-16 - 2019-12-10 - H04N5/222
  • 本发明提供一种能够不推测被摄体的摄影距离,而利用最佳的点扩散函数来获得高精度的复原的摄像装置、摄像方法、摄像程序以及记录了所述摄像程序的记录介质。摄像装置包括光学系统、配置于其后方的摄像元件、对所获取的图像数据进行图像处理及复原处理的图像复原处理部、以及输出经复原图像复原输出部,并且图像复原处理部包括贮藏利用多个点扩散函数而预先制作的多个复原滤波器的复原滤波器贮藏存储器、获得多个中间候补图像复原滤波器处理部、以及输出最好画质的中间候补图像图像评价部。根据本发明的摄像装置,可以不伴随着为了推测被摄体的摄影距离而需要的零件的成本上升,而利用最佳的点扩散函数来获得高精度的复原
  • 摄像装置方法程序记录介质
  • [发明专利]周边监视装置-CN202010111748.4在审
  • 平槙崇 - 爱信精机株式会社
  • 2020-02-24 - 2020-09-01 - G06T5/00
  • 本发明提供一种在污垢产生时作为应急处置而利用修复图像由此能够维持便捷性并且确保可靠性的取得系统平衡的周边监视装置。周边监视装置具备:获取部,其获取在车辆移动时由被设置于车辆并能够拍摄车辆的周围的拍摄部拍摄的拍摄图像复原处理部,在污垢存在于拍摄图像的情况下,以污垢不存在的方式复原被污垢隐藏的拍摄图像的污垢区域从而生成复原;以及显示判定部,在不将复原作为表示车辆当前的周围状况的图像进行显示的非显示条件成立之前,允许复原的显示。
  • 周边监视装置
  • [发明专利]基于人工智能的道路裂缝检测方法及系统-CN202210844419.X有效
  • 李德科;王晓慧;孙振兴 - 淄博市淄川区市政环卫服务中心
  • 2022-07-19 - 2022-10-25 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的道路裂缝检测方法及系统。该方法包括:获取实时采集的待分析的道路图像;利用改进的运动去模糊算法对道路图像进行处理得到复原;将复原输入训练完成的神经网络中进行裂缝识别,神经网络的输出为包含裂缝区域的裂缝图像,基于裂缝图像得到道路表面的道路裂缝;其中运动去模糊算法的改进为每个像素点自适应模糊长度的获取,通过每个像素点对应的自适应模糊长度得到对应的模糊核,基于每个像素点对应的模糊核进行反卷积得到复原,提高了复原的清晰度,增加了对道路缺陷检测的准确度
  • 基于人工智能道路裂缝检测方法系统
  • [发明专利]一种基于梯度方向先验的被测目标图像复原方法-CN202210546674.6在审
  • 王建林;郭永奇;周新杰 - 北京化工大学
  • 2022-05-18 - 2022-08-12 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于梯度方向先验的被测目标图像复原方法,首先设定被测目标的位姿参数范围,在参数范围内渲染被测目标模型获得模板图像,构建被测目标模板集;然后以梯度方向为特征,通过相似度函数获取最佳匹配模板,并以最佳匹配模板的梯度方向特征和待复原的梯度方向特征构建梯度方向先验项,利用交叉迭代的方式估计模糊核和清晰潜像;最后将基于hyper‑Laplacian的非盲复原获得的复原作为引导图像,通过引导滤波基于L0正则化的非盲复原获得复原实现被测目标图像复原。本发明充分考虑了被测目标图像的特点,以梯度方向先验约束图像复原,模糊核估计更准确,以估计的模糊核为基础,通过引导滤波抑制了振铃效应,提高了图像复原的质量。
  • 一种基于梯度方向先验目标图像复原方法

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