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[发明专利]一种DR模糊图像盲反卷积复原方法及系统-CN202111299985.9在审
发明人：陈乐;胥杨;卫鹏凯;李赞;蔚道祥;刘书宏;王化南 -专利权人：上海市特种设备监督检验技术研究院
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种DR模糊图像盲反卷积复原方法及系统，所述方法步骤包括：根据DR图像灰度分布集中且连续采用图像区域极小值进行约束，结合L2范数表征梯度稀疏特性，全变差抑制图像噪声，在最大后验概率框架下建立盲反卷积数学模型，利用半二次分裂法则求解潜在清晰图像和模糊核，最后结合R‑L反卷积法复原出清晰图像。本发明针对DR模糊图像特性提出的盲反卷积方法，能有效去除DR图像模糊，复原图像的关键信息，实现DR模糊图像稳定且高质量的复原。与现有技术相比，本发明能有效去除DR图像模糊，复原图像的关键信息，实现DR模糊图像稳定且高质量的复原。
一种 dr 模糊图像卷积复原方法系统

[发明专利]一种基于曲波变换的图像去块效应方法-CN201110336634.0无效
发明人：袁杰;邵真天;何雨兰;顾人舒;朱毅 -专利权人：南京大学
申请日： 2011-10-31 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于曲波变换的图像去块效应方法，包括以下步骤：步骤一，对目标图像进行曲波变换，得到尺度层次以及各层次曲波系数；步骤二，找到块效应影响最大的层并对其进行处理；步骤三，复原图像。本发明利用曲波变换对图像进行分层处理，通过新的系数矩阵重构出复原图像，较传统的去块效应方法在主观与客观评价上均获得更好的复原效果。
一种基于变换图像效应方法

[发明专利]一种湍流退化图像复原方法及相关装置-CN202310731333.0在审
发明人：徐艳艳 -专利权人：深圳市质谱智联科技有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体是涉及一种湍流退化图像复原方法及相关装置。本发明首先对湍流退化图像应用幸运成像算法，得到各个幸运图像区块，然后将各个幸运图像区块拼接成一张图像，最后对该拼接图像应用生成对抗网络，得到生成对抗网络处理之后的复原图像。本发明结合幸运成像算法和生成对抗网络，前者能够消除湍流退化图像中的几何畸变，后者可以将模糊的湍流退化图像变得清晰，即后者可以复原湍流退化图像的清晰度。综上所述，本发明既能够复原图像的清晰度又能够纠正图像的畸变程度，从而提高了复原之后的图像质量。
一种湍流退化图像复原方法相关装置

[发明专利]一种基于记忆感知模块的生成对抗网络雾霾图像复原方法-CN202210579337.7在审
发明人：许晓燕;董文德;徐贵力 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于记忆感知模块的生成对抗网络雾霾图像复原方法。首先，在Pix2Pix条件生成对抗网络框架下，引入能够根据雾霾图像生成复原图像的生成器G以及判别复原图像是否属于真实图像的判别器D，并进行网络训练。将对抗损失、像素重构损失和特征感知损失作为网络整体目标损失函数，在网络训练过程中，将成对的雾霾‑清晰图像数据集输入网络，对生成器G和判别器D进行训练，并采用优化器对G和D网络参数进行更新，以目标损失函数值是否收敛作为训练结束的判断条件与传统的基于物理模型的图像去雾方法相比，本发明实现了对雾霾图像一步到位的复原，并且该网络具有较高的运行效率，能够得到高质量的复原图像。
一种基于记忆感知模块生成对抗网络图像复原方法

[发明专利]一种基于混合非局部自相似先验的图像复原方法-CN202310343403.5在审
发明人：刘涵;袁伟;刘丁 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合非局部自相似先验的图像复原方法，具体包括以下步骤：学习外部非局部自相似先验；设置初始复原图像和迭代次数；构建非局部相似图像块组；学习内部非局部自相似先验；基于已学习到的外部和内部先验，为每个相似图像块组学习混合非局部自相似先验；将学习到的非局部自相似先验作为字典，对每个相似图像块组进行稀疏编码；复原整幅图像；输出最终复原图像；本发明从待处理图像自身和高质量训练图像块组中学习用于图像复原的混合非局部自相似先验，有效缓解了只使用内部先验导致的过拟合，并增强了外部先验的自适应性，提升了图像复原效果。
一种基于混合局部相似先验图像复原方法

[发明专利]基于深度神经网络的模糊文字增强方法及装置-CN201610945012.0有效
发明人：周曦;刘盛中 -专利权人：重庆中科云从科技有限公司
申请日： 2016-11-02 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度神经网络的模糊文字增强方法，包括：建立参考数据库；采集包含文字的测试图像；将测试图像按图像块划分规则分割成多个测试图像块；在参考数据库中以每个测试图像块为目标搜索索引，筛选出与测试图像块最相似的多个预设图像块；根据融合系数将多个最相似的预设图像块加权融合为复原图像块，将图像对应相邻的复原图像块加权融合得到复原图像。在建立参考数据与图像块检索时引入深度神经网络特征，提高了图像块的鲁棒性；即使处于离线状态也能通过训练的数据库将包含模糊的文字图像复原成清晰的图像，便于显示或识别图像中文字，提高了图像中文字的识别度和清晰度
基于深度神经网络模糊文字增强方法装置

[发明专利]图像中可见水印的嵌入和恢复原图像的方法及装置-CN200710304153.5有效
发明人：康凯;吴於茜 -专利权人：北京大学;北大方正集团有限公司;北京方正电子政务技术有限公司
申请日： 2007-12-25 - 公布日： 2009-07-01 - 主分类号： H04N7/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像中可见水印嵌入的方法及装置，该方法包括，在原图像数据块中确定每个可见水印嵌入的基本区域后，在所述基本区域的基础上进行外扩，得到所述每个可见水印嵌入的最终区域；在所述基本区域上进行可见水印的嵌入，得到嵌入了可见水印的图像数据块；根据所述可见水印信息和所述最终区域信息构造附加数据块；当所述附加数据块连接到嵌入了可见水印的图像数据块之后，完成可见水印的嵌入。同时，本发明还公开了一种恢复原图像的方法及装置。本发明通过扩展基本区域和构造附加数据块，精确恢复原图像，避免块效应和边界效应，避免压缩造成的视觉影响，而且整个方法自封闭，恢复原图像时无需请求额外数据，运算快捷。
图像可见水印嵌入恢复方法装置

[发明专利]融合光场和偏振信息的水下图像优化方法-CN202010507045.3有效
发明人：付先平;梁政;王亚飞;米泽田 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合光场和偏振信息的水下图像优化方法，包括：在距离目标场景的不同位置对所述目标场景进行偏振图采集，多张偏振图构成偏振图组；对不同位置的偏振图组分别进行复原得到不同位置的偏振复原图像；在所述偏振复原图像中确定目标图像；根据所有不同位置的偏振图像对所述目标图像进行优化；将光场成像技术与偏振成像技术相结合，在一次采集过程中获得场景的多景深信息，增加单次成像获得的信息维度，利用提出的偏振复原算法对各子景深图像进行初始复原，最后利用光场相关算法进行复原融合，提高水下成像质量。
融合偏振信息水下图像优化方法

[发明专利]行驶车速自动控制系统及方法-CN202111038099.0在审
发明人：李海昌 -专利权人：无锡市万盛橡塑制品有限责任公司
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： B60W50/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种行驶车速自动控制系统及方法，所述系统包括：点像复原器件，用于对接收到的当前摄像帧执行基于定向录像机构的光学部件的光学特性的点像复原处理，以获得对应的点像复原图像；畸变修正器件，用于对接收到的点像复原图像执行畸变修正处理，以获得对应的畸变修正图像；锐化处理器件，用于对接收到的点像复原图像执行应用USM滤镜的图像数据锐化处理。
行驶车速自动控制系统方法

[发明专利]成像装置、成像方法以及车辆用灯具、车辆-CN202180053376.7在审
发明人：杉本真太郎;鸟居辉明;春濑祐太 -专利权人：株式会社小糸制作所
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01S17/931 文献下载
摘要：重现处理部(134)每当照射参照光(S1)规定次数时，通过基于光检测器(120)的输出的检测强度与参照光的强度分布的相关计算，重现物体的中间图像(Hi(x，y)合成处理部(138)对合成过去的中间图像(H(x，y))所得到的当前的复原图像(Gi(x，y))，通过相位限定相关法计算用于与当前的中间图像(H复原图像(Gi(x，y))，将偏移后的复原图像(Gi(x－Δx，y－Δy))与最新的中间图像(Hi(x，y))进行合成，作为新的复原图像(Gi+1(x，y))。
成像装置方法以及车辆灯具

[发明专利]一种先复原再进行篡改定位的鲁棒篡改图像定位方法-CN202211648468.2在审
发明人：黄继武;庄培裕;李昊东 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种先复原再进行篡改定位的鲁棒篡改图像定位方法，包括：获取待测图像的压缩前的第一篡改图像和压缩后的第二篡改图像；得到压缩前的第一篡改图像和压缩后的第二篡改图像之间的残差信号；基于所述残差信号，通过预先构建的先复原再进行篡改定位的深度神经网络的图像复原模块对输入的压缩后的第二篡改图像进行复原，得到复原后的复原图像；通过预先构建的先复原再进行篡改定位的深度神经网络的定位模块，检测复原图像中的篡改痕迹，并提取篡改痕迹对篡改图像中的篡改区域进行定位，输出定位结果。本发明提供的一种先复原再进行篡改定位的鲁棒篡改图像定位方法，能够准确地定位出篡改图像中经过篡改的区域。
一种复原进行篡改定位图像方法

[发明专利]一种基于长短曝光图像对的图像复原方法-CN201510407811.8有效
发明人：冯华君;崔光茫;徐之海;李奇;陈跃庭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2015-07-10 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于长短曝光图像对的图像复原方法，具体为输入一幅短曝光的噪声图和一幅长曝光模糊图，对噪声图进行预处理；结合预处理噪声图和模糊图，采用共轭梯度法估计模糊图像的模糊核；改进标准的RL图像复原算法，构建局部约束掩膜矩阵，抑制边缘振铃，得到初步RL复原结果；计算得到残余余量图；利用显著性权重图，实施增益控制的余量去卷积过程，得到余量图复原结果；最终复原图由初步RL复原结果加上余量图复原结果得到。本发明采用共轭梯度法能够准确估计模糊图像模糊核，结合局部约束的改进RL算法和增益控制的余量去卷积，有效抑制了迭代过程中的振铃影响，减少了复原图像中的噪声水平，保持了图像细节，能够得到高质量的复原结果。
一种基于长短曝光图像复原方法

[发明专利]一种表征复原图像振铃效应的特征提取方法-CN201810548116.7有效
发明人：闫钧华;白雪含;张寅;吕向阳;杜君;黄伟;许祯瑜;蔡旭阳;苏恺;候平;马俊 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06T7/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种表征复原图像振铃效应的特征提取方法，所述方法首先通过对复原图像进行差分图以及差分条纹图的构造，提取差分条纹图的条纹数量和条纹宽度特征，然后利用训练集训练后的神经网络或支持向量机进行图像分数的预测，即可实现图像的无参考质量评价。
一种表征复原图像振铃效应特征提取方法

[发明专利]异常检测方法及异常检测装置-CN202210122319.6在审
发明人：松田智裕 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：异常检测方法取得拍摄了检查对象的拍摄图像，向第一学习模型输入拍摄图像而生成复原图像，第一学习模型是使用拍摄了正常的检查对象的正常图像进行学习而成的，生成拍摄图像与复原图像的差分图像，向第二学习模型输入生成的差分图像而生成复原差分图像，第二学习模型是使用正常的差分图像进行学习而成的，使用差分图像及复原差分图像，对检查对象的异常进行检测。
异常检测方法装置

[发明专利]基于无人驾驶汽车的图像去雾装置及去雾方法-CN201510218407.6有效
发明人：范新南;陈伟;张学武;张卓;李敏;汪耕任;刘振兴 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2015-04-30 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无人驾驶汽车的图像去雾装置，包括图像采集装置、环境光估算模块、大气光幕估算模块、图像复原模块与图像调整模块，图像复原模块根据环境光、大气光幕和大气散射模型计算复原图像；图像调整模块包括亮度调整模块和色调调整模块，对复原后的图像进行亮度、色调的调整。本发明还公开了一种基于无人驾驶汽车的图像去雾方法，包括对环境图像进行环境光估算、大气光幕估算；计算复原图像；根据人眼视觉特性对复原后的图像进行亮度、色调的调整。本发明可以对无人驾驶汽车的立体视觉系统进行改进，先对前方道路图像进行去雾处理，再合成实时的3D图像，可以提高3D图像的清晰度和准确率，更加及时地发现潜在的危险。
基于无人驾驶汽车图像装置方法