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[发明专利]一种基于计算成像的光电成像系统的全局性优化设计方法-CN201910563499.X在审
发明人：刘飞;邵晓鹏;冯位欣;段景博;刘佳维;杨思源;董磊;高苗 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于计算成像的光电成像系统的全局性优化设计方法，包括：根据成像要求设计光学系统的镜头初始结构，对成像目标进行成像得到光学图像，所述光学图像通过添加模拟噪声，得到退化图像，图像复原系统对所述退化图像进行图像复原，得到复原图像，根据图像质量评价指标对所述复原图像与所述光学图像进行端对端图像质量评价并将结果返回光学系统设计软件中，从而对整个成像系统进行优化，得到全局性优化的设计结果。本发明的方法在采用图像复原算法矫正光学相差的基础上，对光学系统以及曲面探测器进行优化设计，可以有效地减少光学系统设计难度、复杂度以及光学系统装调难度。
光学图像光学系统设计图像质量评价复原图像光学系统图像复原退化图像优化设计成像光电成像系统设计光学系统图像复原算法曲面探测器有效地减少成像目标成像系统成像要求结果返回模拟噪声设计结果端对端复杂度装调矫正优化镜头

[发明专利]一种基于先验概率模型的红外图像去条纹方法-CN201410271368.1有效
发明人：董文德;杨新民;颜如祥;张翠侠;吕志远;王连山;张平;刘赟 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2014-06-17 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于先验概率模型的红外图像去条纹方法，其实施步骤如下：1)用高斯模型对复原图像和已知带条纹图像的纵向一阶和二阶梯度差异进行建模；2)用先验概率模型对复原图像的横向一阶和二阶梯度分布进行建模本发明能够有效去除红外图像中的条纹噪声，获得高质量的复原图像。
一种基于先验概率模型红外图像条纹方法

[发明专利]周边监视装置以及周边监视方法-CN202011022505.X在审
发明人：小久保嘉人;末次惠久 -专利权人：爱信精机株式会社
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了周边监视装置以及周边监视方法，其在适当的场景利用复原图像。作为本公开的一个例子的周边监视装置具备：图像获取部，获取通过拍摄部拍摄到的拍摄图像，该拍摄部在车辆设置为拍摄包含车辆的周边的路面的区域；以及复原控制部，在拍摄图像包含起因于拍摄部的光学系统的污垢的污垢区域的情况下，根据拍摄图像中路面所映现的路面区域与污垢区域的位置关系，控制是否执行复原处理，在该复原处理中输出以通过除去污垢区域来模拟地再现不存在拍摄部的光学系统的污垢的状态的方式从拍摄图像复原的复原图像。
周边监视装置以及方法

[发明专利]图像处理装置-CN200680042589.5有效
发明人：高桥史纪 -专利权人：日东光学株式会社
申请日： 2006-09-06 - 公布日： 2008-11-19 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种在复原图像时防止装置的大型化，同时，具有现实性的电路处理方式；该图像处理装置设有处理图像的处理部；该处理部进行的处理为，通过利用成为图像变化主要原因的变化要因信息的数据G由任意图像的数据Io生成比较用数据Io’，将成为处理对象的原图像的数据Img’和比较用数据Io’进行比较后，按照变化要因信息的数据G从所得到的差分的数据σ中去除周围的影响，所得到的值除以作为变化要因信息的数据G且不足1的值而作为复位量，从而生成复原数据Io+n，且通过使用该复原数据Io+n来代替任意图像的数据Io并重复同样的处理，生成成为原图像变化前的图像、或与变化前图像近似的图像的数据的复原数据Io+n；另外，复位量的计算也可以采用其他方法
图像处理装置

[发明专利]基于增强的神经网络的图像复原方法、存储介质及系统-CN201810803674.3有效
发明人：田春伟;徐勇 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增强的神经网络的图像复原方法，所述方法包括以下步骤：S1、将待复原图像变换成不同缩放因子下的多个低分辨率图像；S2、将多个低分辨率图像分别输入至预先训练好的第一深度卷积神经网络，从而得到对应的不同缩放因子下的多个高分辨率图像；S3、将S2中的多个高分辨率图像分别变换为与待复原图像大小一样的图像，并将这些图像进行融合以得到复原后的图像。本发明还公开了相应的存储介质与图像复原系统。本发明可以防止网络在训练过程中退化并加快收敛速度。
基于增强神经网络图像复原方法存储介质系统

[发明专利]基于Retinex的输电线路监控图像去雾方法-CN202010104974.X有效
发明人：杨传凯;王子为;菅永锋;孔志战;杨昌建;任双赞;王军娥;黄海;梁苗;张晓兰;郭璨;徐丹;李娟绒;高健 -专利权人：国网陕西省电力公司电力科学研究院;国网陕西省电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于Retinex的输电线路监控图像去雾方法，主要解决现有的图像去雾方法无法有效提升雾天输电线路监控图像质量的问题；其实现方案是：获取雾天输电线路监控图像，并拆分成RGB通道图像；对RGB通道图像进行多尺度引导滤波，估计光照分量；加权去除RGB通道图像的光照分量，得到复原图像；对复原图像进行直方图均衡化，得到增强图像；计算融合系数，对复原图像和增强图像进行融合，得到融合图像；合并RGB通道的融合图像，得到最终的去雾图像本发明通过图像处理技术对输电线路监控图像进行去雾处理，能够获得较高质量的去雾处理结果，对比度高，细节突出，适于人眼观看，实用性强，可用于输电线路各类背景下监控图像的去雾增强。
基于 retinex 输电线路监控图像方法

[发明专利]基于交叠组合稀疏高阶全变分的图像复原方法-CN201910961785.1有效
发明人：周先春;范梦佳;闵龙;翟靖宇;徐新菊 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交叠组合稀疏高阶全变分的图像复原方法，包括：S30，建立原始图像的图像复原混合模型；S40，获取受约束的优化问题；S50，将受约束的优化问题分裂为单独的子问题，得到增广拉格朗日函数；S60，采用第k个迭代过程中的拉格朗日乘子求解所述增广拉格朗日函数的各个变量子问题，得到第k个迭代过程中的目标函数，进而得到第k个迭代过程中的复原图像、第一变量参数和第二变量参数；S70，根据复原图像、第一变量参数和第二变量参数更新拉格朗日乘子，得到下一个迭代过程中的拉格朗日乘子；S80，判断第k个迭代过程中的停止参数是否小于或等于停止阈值，若是，则确定复原图像，若否，则设置k＝k+1，返回执行步骤S60
基于交叠组合稀疏高阶全变分图像复原方法

[发明专利]图像处理方法、图像处理装置及存储介质-CN202110005575.2在审
发明人：杨帆 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本公开是关于一种图像处理方法、图像处理装置及存储介质。图像处理方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像为基于第一时间窗口采集的多帧图像；对所述第一时间窗口内的多帧图像进行对齐，并对所述多帧图像按照清晰度大小进行排序，得到第一图像序列；基于所述第一图像序列，按照清晰度从大到小的顺序，进行相邻帧图像傅里叶聚合迭代输出复原图像，直至得到目标图像；其中，每次进行傅里叶聚合迭代的相邻帧图像包括前一次迭代输出的复原图像与剩余图像中清晰度最大的图像，所述剩余图像为所述第一图像序列中未进行傅里叶聚合的图像通过本公开可以避免第一时间窗口内极端模糊图像对复原图像的影响，提高了图像模糊处理的处理速度和复原效果。
图像处理方法装置存储介质

[发明专利]图像传输方法及装置-CN201910311298.0在审
发明人：陈海宝;魏大峰;王知明 -专利权人：西安万像电子科技有限公司
申请日： 2019-04-18 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： H04N1/00 文献下载
摘要：本公开提供一种图像传输方法及装置，涉及图像传输技术领域，能够解决目前图像压缩传输时图像显示效果与降低占用带宽无法兼顾的问题。具体技术方案为：接收图像发送设备发送的压缩图像；将压缩图像输入预设的生成对抗网络的生成器后获取生成器输出的复原图像；将复原图像发送给图像接收设备。本公开用于图像传输中降低带宽占用、保证图像传输效果。
图像传输复原图像压缩图像生成器图像传输技术图像接收设备图像显示效果带宽占用发送设备接收图像图像压缩预设带宽发送占用传输输出对抗网络保证

[发明专利]面向TV影像的超分辨率处理方法及装置、以及存储介质-CN201480067471.2有效
发明人：江口满男 -专利权人：来特荣国际有限公司
申请日： 2014-11-27 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： H04N5/21 文献下载
摘要：本发明利用将与TV影像的劣化程度相应地特定出的PSF的亮度分布、由TV影像的Y(亮度)成分构成的劣化图像的亮度分布及复原图像初始值的推定亮度分布作为输入信息来多次执行基于Bayse概率论的基于实数的迭代运算的、基于软件或硬件的PSF复原单元及图像复原单元，来求出劣化图像的亮度分布的最大似然的复原图像的推定亮度分布，并将其替换在提取了劣化图像的亮度分布时的TV影像的Y成分，由此接近实时地提供与劣化前的状态近似的
面向 tv 影像分辨率处理方法基于装置第一第十四程序以及第四存储介质

[发明专利]一种基于亮度分量极小化的单幅图像去雾方法-CN201310437241.8有效
发明人：张红英;吴亚东;张赛楠 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2013-09-15 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明在天气散射模型的基础上提出了一种快速有效的图像去雾算法，该方法首先根据雾天图像的亮度分量与雾、霾浓度的关系，利用它自身的亮度分量来估算粗略目标传输图，然后采用一种线性空域滤波对其进行平滑去噪，得到精确的目标传输函数，再代入人气散射模型中得到复原的无雾图像，最后采用基于人眼视觉特性的拟合函数对复原图像进行亮度调节，此时仅对复原的无雾图像的亮度分量进行处理以保持图像色彩的准确性，并且将输入的雾天图像的亮度分量与复原的无雾图像的亮度分量做一个色彩空间的线性映射，这样可以保持复原的无雾图像与输入的雾天图像的色彩致性，使复原图像更加真实、自然。
一种基于亮度分量极小单幅图像方法

[发明专利]一种水下图像复原方法-CN201910504996.2有效
发明人：余大兵;李庆武;张建清;许金鑫;章倩;刘润泽;李鹏;王峰 -专利权人：长江勘测规划设计研究有限责任公司;河海大学;长江地球物理探测(武汉)有限公司
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种水下图像复原方法，包括：采用离散haar小波变换，将从图像获取端得到的高分辨率图像分解为尺寸减小的四个子图像；通过使用红通道对水下图像的全局背景光进行估计，获得较为准确的水下背景光的估计；引入红蓝通道和红绿通道衰减系数比，将haze‑lines去雾模型应用于水下图像复原；然后对haze‑lines先验聚类得到的红通道透射率取反作为初始红通道透射率估计值；最后根据得到复原的子图像，由逆向离散haar小波变换得到重构的复原图像。本发明的方法复原图像的色彩信息更加完整，实时性更强。
一种水下图像复原方法

[发明专利]基于失真引导的水下图像复原方法-CN202210782462.8在审
发明人：陈炜玲;张江和;林祖鑫;赵铁松;廖弘刚;冯千雪 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于失真引导的水下图像复原方法，包括：步骤S1:构建水下多类型失真图像数据库；步骤S2:通过水下失真图像数据库中的I和M训练失真检测网络，并预测一张失真图像的掩码图M’；S3：将水下失真图像下采样并进行离散化以降低输入图像的维度空间大小，根据水下失真图像的掩码图M’将水下失真图像的失真像素置0后输入Transformer架构，对输出的概率图进行吉布斯采样，获取复原图像的低分辨率先验图像；S4：采用Encoder‑Decoder结构作为复原网络的主体架构，并在复原网络的编码端构建三个分支的输入；S5：构建DAM失真聚合模块，并利用失真检测网络的中间层信息引导复原网络，最终得到水下失真图像的复原图像。本发明能够有效提高水下失真图像的复原效果。
基于失真引导水下图像复原方法

[发明专利]视频图像搜索方法和设备-CN98120721.9无效
发明人：申铉枓 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 1998-09-25 - 公布日： 2004-05-05 - 主分类号： H04N1/413 文献下载
摘要：一种视频图像搜索方法和设备，根据确定的图像复原比部分地复原一图像，与按照现有技术中视频图像搜索的方法使整个图像复原所用的搜索时间相比较，减少了视频图像搜索的时间，即，使用分形图像压缩法提取主要图像元素，以便部分地复原图像，从而可有效地搜索视频图像。
视频图像搜索方法设备

[发明专利]一种基于空变点扩散函数的光声图像复原方法及系统-CN202310432349.1有效
发明人：田超 -专利权人：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空变点扩散函数的光声图像复原方法及系统，包括S1：获取部分不同空间位置处的PSF图像，组成PSF图像样本集，基于PSF图像样本集构建空变系统PSF的表征模型，获得空变系统所有空间位置处的PSF图像；S2：构建RL解卷积算法，利用空变系统PSF的表征模型和RL解卷积算法对所采集到的光声图像进行解卷积，得到解卷积图像；S3：将解卷积图像绕图像中心旋转设定角度，得到旋转后图像，将旋转后图像与解卷积图像相加取平均，得到去除了条纹伪影的平均图像，利用RL解卷积算法对所述平均图像进行复原，得到最终的复原图像；该光声图像复原方法及系统提升了复原图像的质量。
一种基于空变点扩散函数图像复原方法系统