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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种暗光图像增强方法-CN202310659153.6在审
发明人：张召;赵随意;洪日昌;汪萌 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种暗光图像增强方法，包括以下步骤：步骤101、基于暗光图像的高斯分布获取暗光图像的随机高斯噪声数据，将随机高斯噪声数据输入至自回归深度神经网络，得到随机高斯噪声数据处理结果；步骤102、利用步骤101得到的随机高斯噪声数据处理结果对自回归深度神经网络进行训练，得到训练好的自回归深度神经网络；步骤103、将暗光图像输入至训练好的自回归深度神经网络中，得到增强后的图像。本发明方法是迭代地重构随机高斯噪声来训练自回归深度神经网络，可用于轻量级的自回归深度神经网络，具备很高的部署潜力。
一种图像增强方法

[发明专利]关键点确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202210096081.4在审
发明人：李渊;赵晨晨 -专利权人：武汉TCL集团工业研究院有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本申请提供一种关键点确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；该方法在获取待处理图像之后，将该图像输入至训练后的融合网络中的回归网络，得到待处理图像的关键点信息，其中，融合网络包括回归网络和热力图网络，且该回归网络的输出端与该热力图网络的输入端连接。该方法通过对回归网络和热力图网络的融合训练得到训练后的融合网络，并通过训练后的融合网络中的回归网络确定待处理图像的关键点，通过融合训练可以同时吸收回归网络和热力图网络的优点，实现在不增加计算量的同时，提高关键点确定的精度
关键确定方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]车辆的价格评估方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202310648817.9在审
发明人：唐欢 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：其中方法包括：获取车辆的分类信息、车型信息以及至少一个目标属性信息；将分类信息、车型信息以及目标属性信息分别输入到预训练的多个价格评估回归模型中，得到每个价格评估回归模型输出的车辆的评估价格以及与评估价格对应的准确度评分，其中，多个价格评估回归模型中，每个价格评估回归模型所基于的回归算法不同；将准确度评分最高的价格评估回归模型所输出的评估价格确定为所述目标评估价格。
车辆价格评估方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]移动终端定位算法的自动化系统回归测试方法及其装置-CN201610875679.8有效
发明人：夏冬旭;姜凯 -专利权人：千寻位置网络有限公司
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及定位技术领域，公开了一种移动终端定位算法的自动化系统回归测试方法及其装置。本发明中，该移动终端定位算法的自动化系统回归测试方法包括以下步骤：收集待测对象实网测试数据和参考系统数据；后处理实网测试数据，生成mock数据；根据mock数据进行回归测试，输出各个算法的mock回归测试数据；后处理mock回归测试数据，生成和实网测试数据时间对齐的mock定位结果数据；根据mock定位结果数据进行测试结果统计。利用真实环境下采集的数据作为输入，并通过循环利用历史数据，完成整个定位算法的系统回归测试，测试成本低且稳定性高。
移动终端定位算法自动化系统回归测试方法及其装置

[发明专利]基于结构循环一致性的异源图像变化检测方法及装置-CN202111600168.2有效
发明人：雷琳;孙玉立;熊博莅;孙浩;计科峰;冷祥光 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：所述方法包括：将事件前图像和事件后图像输入预先构建的初始图像回归模型，得到事件前图像特征矩阵和事件后图像特征矩阵；根据事件前图像特征矩阵和事件前图像的自适应图，进行前向变换，得到前向回归后特征矩阵；根据前向回归后特征矩阵以及前向回归后图像的自适应图，进行循环变换，得到循环回归后特征矩阵；将前向回归后特征矩阵与事件后图像特征矩阵求差，得到差异矩阵。
基于结构循环一致性图像变化检测方法装置

[发明专利]一种基于电力消费回归的碳排放评估方法-CN202310459438.5有效
发明人：马翔;项中明;谷炜;孙文多;童存智;沃建栋;方璇;宋昕;汤奕;沈曦;苏宜靖;徐丹露 -专利权人：国网浙江省电力有限公司金华供电公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电力消费回归的碳排放评估方法，根据现有的能源消费和电力消费情况，首先建立包括线性回归模型、自回归模型、自回归分布时滞模型中的至少两种回归模型，并利用历史数据进行训练，能够确定能源消费和电力消费之间的相关性，其次从训练完毕的回归模型中选择最优模型，再次利用最优模型和当前时间节点的电力消费数据，计算当前时间节点的能源消费量预测值，最终通过能源消费量预测值以及碳排因子计算碳排放量。
一种基于电力消费回归排放评估方法

[发明专利]一种课堂协作学习角色判定方法-CN202211173643.7有效
发明人：闫秋艳;高扬;高岩;芮晓彬 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：一种课堂协作学习角色判定方法，包括以下步骤：采集课堂协作学习者的骨骼点数据；基于所述骨骼点数据提取每个时间窗口下每个学习者的骨骼特征向量；基于每个时间窗口下每个学习者的骨骼特征向量构建每个时间窗口下每个学习者的自回归模型和学习者间的联合回归模型，基于自回归模型和联合回归模型采用因果关系检验法构建每个时间窗口下的交互关系图；基于所述自回归模型、联合回归模型和交互关系图计算每个时间窗口下每个学习者的交互强度；基于每个时间窗口下的交互关系图和每个学习者的交互强度对每个学习者进行角色判定
一种课堂协作学习角色判定方法

[发明专利]信道质量指示预测与补偿的方法及系统-CN201010293280.1无效
发明人：尚勇;陈晓华 -专利权人：北京大学
申请日： 2010-09-27 - 公布日： 2011-01-26 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：其中，该方法包括：积累相同子带或全带宽相同时间间隔的CQI值，形成CQI时间序列；自回归求和滑动平均模型的识别步骤，依据所述CQI时间序列，识别自回归求和滑动平均模型过程，确定自回归求和滑动平均模型中的参数；对自回归求和滑动平均模型的参数进行估计，以确定自回归求和滑动平均模型；基于确定的所述自回归求和滑动平均模型对CQI值进行预测。
信道质量指示预测补偿方法系统

[发明专利]集群式计算机设备的备援回归管控方法及系统-CN200510090238.9无效
发明人：陈志伟 -专利权人：英业达股份有限公司
申请日： 2005-08-10 - 公布日： 2007-02-14 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明是一种集群式计算机设备的备援回归管控方法及系统，搭配到集群式计算机设备，例如集群式服务器系统，对该集群式服务器系统提供主控模式备援回归管控功能；该系统至少包括：主用服务器操作状态检测模块、主控模式自动回归控制模块以及主控模式自动回归禁止模块，它可进而包括主控模式手动回归操控模块；本发明可避免现有技术在主用服务器的操作状态不稳定的情况下需要反复重复执行主控模式备援转移程序和回归程序导致的系统效能降低现象，并确保集群式服务器系统备援功能的妥善性
集群计算机设备回归方法系统

[发明专利]具有多个分布式回归代理的移动IPv6网络及其负载平衡方法-CN03145741.X无效
发明人：邓辉;牛志升;张凯;田辺史朗;黄啸龙 -专利权人：株式会社日立制作所;清华大学
申请日： 2003-07-01 - 公布日： 2005-01-19 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：一种具有多个分布式回归代理的移动IPv6网络及其多个回归代理的负载平衡方法，所述网络包括通过互联网(5)互相联接的多个移动子网(1、2和3)，每个移动子网包括：一个接入路由器、多个移动节点(6、8)以及多个回归代理(HA1、HA2、…n)；所述回归代理(HA1、HA2、…n)是按分布式拓扑结构排列的；所述回归代理(HA1、HA2、…n)之间依靠互相间进行流量负载信息(表)的广播而互相交换信息；并且，每个回归代理(
具有分布式回归代理移动 ipv6 网络及其负载平衡方法

[发明专利]滨海湿地植被精细分类方法、装置、设备和存储介质-CN202010701214.7在审
发明人：陶然;李伟;刘畅;张蒙蒙 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种滨海湿地植被精细分类方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：对获取到的原始滨海湿地高光谱数据进行预处理；将预处理后的滨海湿地高光谱数据进行回归变换，得到回归变换后的滨海湿地高光谱数据；将回归变换后的滨海湿地高光谱数据输入预先训练的双分支CNN网络，以提取光谱特征和空间特征，平铺拼接光谱特征和空间特征得到回归域特征；将回归域特征输入决策分类，得到滨海湿地植被精细分类结果。
滨海湿地植被精细分类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种时序数据的异常检测方法、装置及设备-CN202210088401.1在审
发明人：朱洪利;严川;张博 -专利权人：云智慧（北京）科技有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明的实施例提供一种时序数据的异常检测方法、装置及设备，所述方法包括：获取单点时间序列数据；根据分数阶差分算子，计算所述单点时间序列数据的均值回归；根据所述单点时间序列数据的均值回归，计算所述单点时间序列数据的偏差回归；根据所述均值回归和偏差回归，对所述单点时间序列数据进行异常检测。
一种时序数据异常检测方法装置设备

[发明专利]一种基于目标变换回归网络的精确目标跟踪方法-CN202110289022.4在审
发明人：王利民;崔玉涛;蒋承;武港山 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：一种基于目标变换回归网络的精确目标跟踪方法，包括以下步骤：1)生成训练样例阶段；2)网络的配置阶段；3)离线训练阶段；4)在线跟踪阶段。本发明设计的目标变换回归网络，将待测视频第一帧的目标信息融入待跟踪视频帧的回归分支中，并且在目标框回归中引入了在线更新的机制，实现目标跟踪。相比现有的无锚框跟踪方法，本发明的跟踪方法能对跟踪过程中的物体变形有更好的适应能力，有效地提升目标回归的精度。
一种基于目标变换回归网络精确跟踪方法

[发明专利]恶意账号对应的模型建立方法和装置、恶意账号识别的方法和装置-CN201610257894.1有效
发明人：任杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-04-22 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明涉及一种恶意账号对应的模型建立方法和装置、恶意账号识别的方法和装置，包括：搜集样本恶意账号，获取样本恶意账号对应的历史恶意行为信息；将所述历史恶意行为信息作为训练数据，输入自回归移动平均训练模型训练，对候选自回归阶数、候选移动平均阶数的组合进行参数估计建立候选自回归移动平均模型集；根据拟合优度算法进行定阶得到目标自回归阶数、目标移动平均阶数和对应的目标自回归移动平均模型，能提高恶意账号识别的效率。
恶意账号对应模型建立方法装置识别

[发明专利]用于图像中的脸部对准的组合形状回归-CN201580080380.7有效
发明人：姚安邦;Y·陈 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2015-06-26 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：组合形状回归被描述为一种用于图像中的脸部对准和脸部陆标检测的技术。如所描述的，各回归阶段可被构建用于脸部陆标检测系统的多个蕨。在一个示例中，使用脸部形状、使用脸部分量群、以及使用个别脸部点对来在训练图像集上执行回归以学习该图像集中的每一相应图像的形状增量。基于这一回归来构建蕨。执行附加回归以用于构建附加蕨。
用于图像中的脸部对准组合形状回归

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