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[发明专利]一种基于小波散射融合马尔科夫角度场的血糖检测方法-CN202310916743.2在审
发明人：邓兴华;凌永权;袁昊;姚强 -专利权人：迈德医疗科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61B5/145 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波散射融合马尔科夫角度场的血糖检测方法，包括以下步骤：采集不同血糖状态人群的PPG信号以及对应的血糖数值，通过获取PPG信号的Haar小波散射因子矩阵中每一列因子向量的马尔科夫角度场，并进行融合处理，获取基于PPG信号的高维特征矩阵；生成具有6层卷积结构的回归任务卷积神经网络作为训练模型，将高维特征矩阵作为训练模型的高维特征，将PPG信号对应的血糖数值作为训练时的参考值，构建血糖估计模型，血糖估计模型用于根据获取的待测目标的PPG信号，对待测目标的血糖进行检测；本发明确保了最大限度上保留了原始信号中包含的有价值的信息，且提高了血糖识别模型的鲁棒性，进而提升了检测准确性。
一种基于散射融合马尔科夫角度血糖检测方法

[发明专利]用于血压分类的模型训练方法、装置及可穿戴设备-CN202110489925.7有效
发明人：叶琪;刘庆;凌永权;韦怡婷;崔珩;黄惠慧 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用于血压分类的模型训练方法、装置及可穿戴设备；用于血压分类的模型训练方法包括：获取血管容积图信号并对所述血管容积图信号进行预处理；提取经预处理后的血管容积图信号中的特征参数；将所述特征参数作为多个分类算法的输入以训练得到血压分类融合模型。本发明提供的一种基于血管容积图信号的多种分类模型融合的用于血压分类的模型训练方法，获取血管容积图信号并对血管容积图信号进行预处理后，提取经预处理后的血管容积图信号中的特征参数，并根据特征参数利用了三种多种分类模型，让分类器做出最可能预测正确的选择。相比单一分类模型方法，本发明实施例所提供的融合模型方法实现了对血压类别分类的更高准确率。
用于血压分类模型训练方法装置穿戴设备

[发明专利]基于多范数聚类和双层离散网络的血糖分类方法及系统-CN202310931148.6在审
发明人：邓兴华;凌永权;袁昊;姚强 -专利权人：迈德医疗科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本发明公开了基于多范数聚类和双层离散网络的血糖分类方法及系统，包括：采集不同血糖状态人群的指尖PPG信号以及对应的血糖浓度状态，在指尖PPG信号中，提取与血糖浓度状态变化相关的特征数据集，并进行聚类处理，形成不同的特征簇；构建具有自反馈特性的双层离散循环神经网络，通过特征簇进行训练，构建血糖分类模型；基于血糖分类模型，通过采集待测目标的指尖PPG信号，获取待测目标的血糖浓度状态；本发明实现了无创连续检测血糖状态，同时实现人体日常血糖情况健康监测。
基于范数双层离散网络血糖分类方法系统

[发明专利]一种生成具有颜色纹理信息的数字化牙齿模型的方法-CN202010981631.1有效
发明人：唐会;熊体超;凌永权;吴志杰;庞康高;李康荣;李观华;林宇恒;郑而容;鮑浩能 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种生成具有颜色纹理信息的数字化牙齿模型的方法，本方法基于获取的口腔图片和初始牙齿模型，自动提取口腔图片的牙尖点和初始牙齿模型的牙尖点，并以牙尖点作为对应点，计算得出初始牙齿模型与口腔图片之间的对应关系，将口腔图片中每个像素点的颜色纹理信息赋值给对应的初始牙齿模型上的点。本方法减少了人为选取对应点的繁琐步骤，避免出现人为选取对应点造成的主观误差；牙尖点在二维图片与三维模型的视角中更加清晰可靠，准确度高，配准效果理想。克服了二维数字化微笑设计的多种缺陷，完善了数字化微笑设计。
一种生成具有颜色纹理信息数字化牙齿模型方法

[发明专利]一种基于主动学习的衣物关键点辅助标注及预测优化方法-CN202011556709.1有效
发明人：温才镇;施煜锴;杨志景;凌永权 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于主动学习的衣物关键点辅助标注及预测优化方法，包括：根据衣物图像数据构建初始带标签数据集和无标签数据测试集；构建衣物关键点预测网络并利用初始带标签数据集进行训练，得到训练后的衣物关键点预测网络；将无标签数据测试集作为训练后的衣物关键点预测网络的输入，使用主动学习策略判断关键点是否需要人工标签；根据判断结果对图像关键点进行标注。本发明提供的衣物关键点辅助标注及预测优化方法，将主动学习策略应用到衣物关键点预测网络中，实现了对衣物图像上的关键点的标注，解决了现有方法无法直接应用于图像相关的深度学习任务的问题，大大降低了衣物关键点标注所需要的人力工作量，实现高效的衣物数据库建立。
一种基于主动学习衣物关键辅助标注预测优化方法

[发明专利]一种基于连续凸逼近的鲁棒自适应波束成形方法及系统-CN202310716153.5在审
发明人：冯靖恒;黄永伟;凌永权 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明涉及信号处理领域技术领域，公开了一种基于连续凸逼近的鲁棒自适应波束成形方法及系统，包括以下具体步骤：S1、建立待处理信号的输出信号与干扰噪声比模型；S2、根据待处理信号的协方差矩阵和期望信号的导引矢量，建立协方差矩阵和导引矢量的不确定集合；得到最大化最差性能情况下的输出信号与干扰噪声比模型的优化问题；S3、将优化问题转换为二次矩阵不等式问题；将二次矩阵不等式问题通过半正定松弛和强对偶定理转换为半正定规划问题；S4、基于连续凸逼近，求解得到最优波束权重向量的秩一解；根据秩一解实现对待处理信号的鲁棒自适应波束成形。本发明解决现有技术存在的自适应波束成形质量低的问题，且具有性能强，鲁棒性强的特点。
一种基于连续逼近自适应波束成形方法系统

[发明专利]一种四元数脑电信号提取方法及系统-CN202110407972.2有效
发明人：张曦文;凌永权;崔珩 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： A61B5/374 文献下载
摘要：本发明提供一种四元数脑电信号提取方法，包括：利用增广四元奇异谱分析获取四元奇异值分解的特征向量并利用功率谱密度分析对奇异值分解的特征向量进行主导频率的估计，从而对奇异谱分解分量进行划分；以脑电波段为划分依据利用多次四元奇异谱分析对特征向量进行分组；通过四元快速独立成分分析对得到的多通道信号进行源分离并通过峰度值及其分布的检查和对比提取脑电成分。本发明还提供一种四元数脑电信号提取系统，通过结合对电脑波段的分析，引入了四元数，在通道数、通道相关性和成分分解方面对奇异谱分析和独立成分分析进行有机结合并对不足进补充，突破现有技术存在的技术瓶颈。
一种四元数脑电信号提取方法系统

[发明专利]一种优化构建调制器系统的方法-CN202110735390.7有效
发明人：苗晴;凌永权 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F30/33 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种优化构建调制器系统的方法，包括：构建SDM系统构架，所述SDM系统构架包括环路滤波器、量化器以及重建滤波器；根据离散时间输入信号、量化器的反馈信号构建MIMO环路滤波器的非凸无限约束优化模型；根据输出信号的绝对稳定性判据、量化理论确定构建量化器的非光滑约束优化模型；对非光滑约束优化模型进行求解确定量化器的最优类型；根据MISO重建滤波器对接收的量化信号进行滤波的过程构建用于所述MISO重建滤波器的非凸无限约束优化模型；求出MISO重建滤波器的非凸无限约束优化模型的近似全局最优解。能构建出稳定性和信噪比高的SDM系统。
一种优化构建调制器系统方法

[发明专利]一种针对上颌窦膜形态变化的分割方法-CN202011012803.0有效
发明人：李康荣;熊体超;凌永权;唐会;吴志杰;庞康高;李观华;楊偉勤 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种针对上颌窦膜形态变化的分割方法，在已获得的上颌窦三维断层图像中分割提取出上颌窦空气腔模型和上颌窦骨腔初始模型，利用顶点筛选方法扫描颌窦骨腔初始模型内表面获取内表面顶点，利用平均顶点距离滤波方法筛选并删除异常顶点，并利用筛选完毕后的顶点构建顶点曲面。将顶点曲面贴合至上颌窦骨腔初始模型内表面，生成上颌窦骨腔重建模型；用上颌窦骨腔重建模型减去上颌窦空气腔模型得到囊肿或粘膜的分割结果。本发明能有效分割出厚度小于2mm的囊肿或粘膜。
一种针对上颌形态变化分割方法

[发明专利]一种物理到图像/图像到物理的自动配准方法-CN202011003357.7有效
发明人：吴志杰;熊体超;凌永权;李康荣;唐会;庞康高;李观华;林宇恒;鮑浩能 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种物理到图像/图像到物理的自动配准方法，所述方法包括以下步骤：S1：输入标记物模板的三维图像，构建标记物模板的特征向量htemplate；输入目标模型的三维图像，构建目标模型的特征向量hj；S2：对特征向量htemplate和特征向量hj进行特征匹配，从模板模型中识别出与标记物模板的标记点最接近的特征点；S3：求出标记物表面上的点，并打上对应的标签；S4：输出带有标记物表面标签的目标模型三维图像。本发明通过自动化技术分析标记物模板和对象模型的三维图像的点云信息，构建了特征向量从而进行匹配标记物表面，可有效提高标记物检测的准确性。
一种物理图像自动方法

[发明专利]基于复值奇异谱分析的图像检索方法和系统-CN202110944224.8有效
发明人：李彩君;凌永权;李瑞麟;周雪玲 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明提供了基于复值奇异谱分析的图像检索方法和系统，属于图像检索技术领域。本发明使用人工特征的方法，避免了深度卷积神经网络需要大量数据和计算量大的问题，现有的人工特征使用整张图片的特征值来代表图片特征不够全面，本技术方案首先在预处理步骤提取图像边缘信息，通过图像中图案边缘形状可以有效的辨识和区分图像中的物体，高效的进行图片表示，并且边缘信息作为图像特征大大减少了所需的存储空间，节约检索过程的运算资源；本技术方案在检索过程中融合奇异值特征和直方图特征，同时，奇异值的特征具有旋转不变性和移动不变性，能够进一步提高检索的准确性和鲁棒性。
基于奇异谱分析图像检索方法系统

[发明专利]一种基于球坐标主成分分析的图像压缩重构方法-CN202211055649.4有效
发明人： 凌永权;李彩君;李瑞磷;周炤恒;许诺 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于球坐标主成分分析的图像压缩重构方法，涉及图像压缩的技术领域，将笛卡尔坐标系的图像像素点转换到球坐标系，使图像拥有旋转不变性，同时考虑像素点矩阵的行间与列间，且考虑所有图像列及行球坐标系矩阵中元素值的标准差，即考虑了多张图片间的相关性，克服了传统方法只对单张图像压缩的局限性，不仅可以降低计算成本还可以降低存储空间。此外，本方案通过保留相关性低的元素，丢弃相关性高的元素，更能反应空间结构，提高了图像压缩效果，压缩充分，效率高。
一种基于坐标成分分析图像压缩方法

[发明专利]血脂分类方法、系统、储存介质及计算机设备-CN202110463408.2有效
发明人：胡铃越;凌永权;赵楷龙;刘庆;林堉欣;韦怡婷;孙百良 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明针对荧光蛋白信号在采集过程中极易受到各种噪声干扰而影响血脂分类精度的技术问题，提出了一种血脂分类方法、系统、储存介质及计算机设备，本发明在训练血脂分类模型的过程中，对训练数据进行经验模式分解得到样本信号的IMF，通过K均值聚类的方法，滤除高频噪声；再通过奇异谱分析对样本信号进行多重去噪，达到最优的多分辨率分析效果，能够训练出准确度高的血脂分类器，从而实现对血脂的高精度分类。
血脂分类方法系统储存介质计算机设备

[发明专利]一种基于SSA的信号去噪方法、装置、终端设备及存储介质-CN201811242280.1有效
发明人：李志光;蓝伟杰;凌永权;黄子茵;郑志华;励俊雄;蔡志威;邓兴华 -专利权人：加康康健有限公司
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SSA的信号去噪方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括，采集待去噪信号，并将待去噪信号转化为汉克尔矩阵；将汉克尔矩阵与其转置矩阵相乘后进行奇异值分解，获得若干个二维SSA矩阵；通过L1范数准则建立与每一反对角线对应的误差矢量优化问题；其中，误差矢量优化问题为每一反对角线矢量与每一待求代表值之间的误差的函数，待求代表值为用于代表每一反对角矢量的未知量；计算每一误差矢量优化问题的最优解，根据每一最优解得到每一待求代表值的值；将所有待求代表值的值相加，获得去噪后的信号。通过实施本发明实施例能够降低去噪后的信号的失真度。
一种基于 ssa 信号方法装置终端设备存储介质

[发明专利]用于预测血糖值的方法、装置、存储介质及处理器-CN202110489716.2有效
发明人：林堉欣;刘庆;凌永权;谢灿金;林宇轩;靳凯玲 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用于预测血糖值的方法、装置、存储介质及处理器，属于信号处理和血糖预测领域。上述用于预测血糖值的方法包括：获取用户的脉搏信号；基于多尺度经验模式分解算法对脉搏信号进行去噪处理，以得到去噪后的脉搏信号；基于张量奇异谱分析算法对去噪后的脉搏信号进行去冗余处理，以得到去冗余后的脉搏信号；对去冗余后的脉搏信号进行特征提取，以得到对应的特征信息；根据特征信息，使用预先训练的血糖预测模型预测血糖值。采用本发明的方法可以提高血糖值预测的准确度。
用于预测血糖方法装置存储介质处理器

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