“邵振国”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果136个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]采用预测修正法辨识设备参数的谐波责任全景量化方法-CN202111132775.0有效
发明人： 邵振国;江信彬;高统彤;张嫣;陈飞雄 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提出采用预测修正法辨识设备参数的谐波责任全景量化方法，采用预测—修正法量化用户谐波责任，所述方法包括以下步骤；步骤S1、根据系统辖区内产生谐波的用户设备机型，结合谐波监测数据，采用频域谐波耦合导纳矩阵建立用户等效谐波发射模型，以匹配用户各次谐波之间的耦合特性；步骤S2、采用预测—修正交替迭代算法辨识用户设备组成及谐波阻抗；步骤S3、根据用户设备信息，量化系统不同场景下用户的谐波责任，对用户谐波责任进行全景分析；本发明采用预测—修正法辨识用户设备参数，从谐波监测数据出发，计算谐波责任指标，并根据辨识得到用户参数，实现用户谐波责任的全景分析。
采用预测修正辨识设备参数谐波责任全景量化方法

[发明专利]一种多维全纯嵌入型仿射潮流计算方法及系统-CN202310911085.8在审
发明人：陈飞雄;吴鸿斌;邵振国;胡昆熹;陈冰 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种多维全纯嵌入型仿射潮流计算方法及系统，该方法包括：1、对接入系统的DG划分区域，对仿射功率进行多维全纯嵌入重构，构建多维全纯嵌入式仿射潮流模型；2、计算各节点功率均为功率中心值的确定性潮流解，作为多维全纯嵌入式仿射潮流的递推初值；3、递归求解仿射型状态量的多元幂级数系数；4、判断是否满足递归收敛条件，若不满足则返回步骤3进行下一阶递归，直至满足收敛条件，得到仿射型潮流解析表达式；5、根据具体场景确定各个嵌入变量的目标值，代入仿射型潮流解析表达式计算得到节点电压和PV节点无功功率的仿射解；6、将计算所得电压仿射解转化为电压幅值和相角区间。该方法及系统可以提高潮流在线计算的效率和灵活性。
一种多维嵌入型仿射潮流计算方法系统

[发明专利]计及广义储能的风储集群电力系统多时间尺度优化调度方法-CN202310862056.7在审
发明人： 邵振国;彭伟鹏;陈飞雄;王益斌;颜熙颖 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种计及广义储能的风储集群电力系统多时间尺度优化调度方法，首先，在日前长时间尺度调度价格型需求响应，以净负荷功率波动和运行成本最小为目标，求得日前调度计划和优化后的负荷曲线；其次，在日内短时间尺度调度激励型需求响应和风储系统，以电力系统总调度成本最低为目标，考虑风储集群系统功率波动约束，求得日内调度计划并确定各个风储系统的并网功率；本发明所提方法能够充分利用风电、负荷不同时间尺度预测数据和广义储能资源，减少风储集群系统的弃风电量，降低其并网功率波动。
广义集群电力系统多时尺度优化调度方法

[发明专利]基于充能决策预测的电-氢复合充能站优化调度策略-CN202310661598.8在审
发明人：郑文迪;李玖镕;袁嘉骏;邵振国;吕博超;刘志远;张炳涛;孙瑾 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： B60L53/60 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供基于充能决策预测的电‑氢复合充能站优化调度策略，首先，为新能源汽车制定了相应的充能策略。其中，对电动汽车用户设计了两种充电方案供其选择，通过电价激励引导用调整消费行为，并建立基于心理学的韦伯‑费希纳(Weber‑Fechner，W‑F)激励响应决策模型，合理描述驾驶员充电方案的选择行为。随后，综合考虑用户侧于供能侧双方利益，以电‑氢复合充能站的运营收益以及用户的排队时间为目标函数，采用NSGA‑Ⅱ算法对该多目标问题进行求解。
基于决策预测复合充能站优化调度策略

[发明专利]混氢天然气-电力耦合系统优化调度方法-CN202310661892.9在审
发明人：郑文迪;李继辉;刘志远;邵振国;张炳涛;袁嘉骏;吕博超;孙瑾 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供混氢天然气‑电力耦合系统优化调度方法，首先阐述了混氢天然气‑电力耦合系统的总体结构和工作原理，围绕氢气生产、掺混、运输建立了混氢天然气全过程模型。其中，针对混氢天然气系统运行过程中氢气浓度变化与未知初始气流方向问题建立混氢模型。建立了以发电成本、深度调峰成本等成本为目标的优化调度模型。针对模型中大量非线性项约束，结合传统McCormick松弛、分段McCormick松弛以及边界收缩算法，提出一种基于紧缩McCormick算法的求解方法。
天然气电力耦合系统优化调度方法

[发明专利]考虑双重耦合机制的电-气-热IES分布式优化控制方法-CN202310563193.0在审
发明人： 邵振国;林勇棋;陈飞雄;郭奕鑫;郑翔昊 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑双重耦合机制的电‑气‑热IES分布式优化控制方法，包括以下步骤：考虑碳‑绿证机制的耦合作用，并计及天然气和热水在管道传输中的延时效应，构建IES动态低碳经济调度模型；基于风电和电、气、热负荷不确定性，以及保护各网络运营商的数据隐私，建立电‑气‑热网络解耦的分布式鲁棒调度模型，并利用二阶锥对偶理论和交替优化方法求解。本发明实现电、气和热网络的信息保护和分散自治，有效降低电‑气‑热IES碳排放量并权衡系统运行鲁棒性和经济性，满足实际工程中的多样化决策需求，实现系统安全稳定经济运行。
考虑双重耦合机制 ies 分布式优化控制方法

[发明专利]基于多面体包络的电-气互联系统动态最优能流计算方法-CN202310586416.5在审
发明人：陈飞雄;郑翔昊;邵振国;林勇棋;郭奕鑫 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多面体包络的电‑气互联系统动态最优能流计算方法，包括以下步骤：步骤S1：考虑气压和温度对压缩机体积流量的影响，将压缩机的特性曲线由二维拓展至三维，构建压缩机可行域模型，并基于多面体包络实现可行域的松弛，得到凸可行域模型；步骤S2：考虑异质能流特性，基于隐式差分法将天然气动态偏微分方程线性化，引入管存表征天然气动态过程，建立电‑气互联系统的动态最优能流模型；步骤S3：利用一阶泰勒展开和凸松弛方法处理动态最优能流模型中的非凸约束，并结合逐次线性化和边界收紧算法计算动态最优能流。本发明有效提高最优能流计算精度和可靠性，实现电‑气互联系统的协同优化运行。
基于多面体包络联系动态最优计算方法

[发明专利]一种基于模型预测控制的多能源微网仿射优化调度方法-CN202310273290.6在审
发明人：陈飞雄;郭奕鑫;邵振国;郑翔昊;林勇棋 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模型预测控制的多能源微网仿射优化调度方法。首先，利用仿射算法表征多能源微网中的风光出力和负荷需求的不确定性，通过共享噪声元的方式体现各不确定变量间的关联性，解决区间扩张问题。其次，以最小化多能源微网运行费用及其波动范围为目标，构建多能源微网的仿射优化调度模型。最后，将仿射优化调度模型结合至模型预测控制方法中，通过在日内不断获取更新后的预测信息，在保证预测信息精度的基础上，滚动求解所构建的多能源微网仿射优化调度模型，进一步缩小调度结果的区间。本发明将仿射优化方法与模型预测控制方法相结合，能够有效地应对多能源微网中风光出力和负荷需求的不确定性，降低调度结果的保守性。
一种基于模型预测控制多能源微网仿射优化调度方法

[发明专利]一种基于改进极限学习机的谐波源定位方法-CN202211506795.4在审
发明人： 邵振国;林潇;陈飞雄;张嫣;林洪洲 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于改进极限学习机的谐波源定位方法，包括以下步骤：（1）以重构特征集为输入，基于改进极限学习机，建立多标签分类模型，实现谐波源定位；（2）利用监测数据的充分统计量来挖掘量测时段的谐波信息，同时利用标签特定特征学习算法重构特征集；（3）基于邻接矩阵以及灵敏度分析实现测点的优化配置，以重构特征集为多标签分类模型的输入，实现谐波源定位。
一种基于改进极限学习机谐波定位方法

[发明专利]基于多目标多智能体深度强化学习的配电网重构决策方法-CN202310199515.8在审
发明人：江昌旭;林铮;卢玥君;刘晨曦;邵振国 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-03-04 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标多智能体深度强化学习的配电网重构决策方法，包括步骤：1）根据将配电网线路全部闭合时，网络中存在的基本回路数量确定智能体的数量；2）构建配电网重构决策模型，将配电网重构决策模型转化为部分可观察马尔可夫决策过程；3）利用多智能体深度确定性策略梯度算法为每个智能体构建Actor网络和Critic网络并将网络随机初始化；4）构建配电网重构MADDPG训练框架；5）对MADDPG智能体进行离线训练，然后再将训练好的智能体部署在实际的配电网中进行在线训练。应用本技术方案可实现配电网重构的快速决策，在配电网有限的通信条件下实现全局的协同控制，保证电网的电能质量，提高配电网运行的经济性。
基于多目标智能深度强化学习配电网决策方法

[发明专利]基于紧缩凸包络的电气互联系统仿射最优能流计算方法-CN202310038704.7在审
发明人：陈飞雄;郑翔昊;邵振国;郭奕鑫;林勇棋 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于紧缩凸包络的电气互联系统仿射最优能流计算方法，包括以下步骤：步骤S1:构建电‑气互联系统的确定性最优能流模型；步骤S2:基于凸包络将确定性最优能流模凸重构为混合整数线性规划模型；步骤S3:基于混合整数线性规划模型，将不确定风电功率表征为仿射形式，构建电‑气互联系统仿射最优能流模型；步骤S4:基于仿射算数理论，将电‑气互联系统仿射最优能流模型转化为确定性的多目标优化问题；步骤S5:基于紧缩凸包络方法求解多目标优化问题，获取仿射最优能流。本发明能保证最优解的可行性，且具有较高的计算效率。
基于紧缩包络电气联系统仿射最优计算方法

[发明专利]考虑SVG动态调压能力的不确定性多目标无功规划配置方法-CN202211668816.2在审
发明人： 邵振国;何松涛;郑文迪;陈飞雄;李壹民 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-12-24 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑SVG动态调压能力的不确定性多目标无功规划配置方法，包括：考虑源、荷注入功率不确定性，构建计及SVG调压特性的仿射潮流模型，以仿射噪声元关联各不确定性因素，获取SVG平抑节点电压波动所需的输出功率区间；采用计及SVG容量约束的仿射潮流算法，根据各设备输出功率越限情况对潮流状态量进行区间修正；构建双层无功规划模型，考虑各负荷场景下无功设备对电压波动的抑制作用，获取最优规划方案。本发明综合考虑了规划方案在电网运行调度过程中的网络损耗以及电压质量，合理配置SVG与电容器组的并网位置、容量，避免无功设备容量配置冗余导致规划方案成本过高的问题。
考虑 svg 动态调压能力不确定性多目标无功规划配置方法

[发明专利]基于图神经网络强化学习的移动应急车调度和配电网韧性提升方法-CN202310064061.3在审
发明人：江昌旭;周龙灿;卢玥君;林铮;邵振国 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提出一种基于图神经网络强化学习的移动应急车调度和配电网韧性提升方法，包括：步骤S1：配电网‑交通网模型初始化；步骤S2：交通路网和电力系统线路故障随机恢复；步骤S3：构建图神经网强化学习算法的状态；步骤S4：生成移动应急储能车的调度行为策略；步骤S5：执行移动应急储能车的调度策略，并对移动储能车的状态进行判断和更新；步骤S6：计算配电网重构策略，并根据对配电网的重构和优化计算移动应急储能车的奖励函数；步骤S7：图神经网络强化学习算法状态更新；步骤S8：将当前步的信息存储于记忆单元中；步骤S9：判断是否达到预定的时间；若否，则执行(2)~(8)；若是，则输出图神经网络强化学习算法参数和相应优化调度结果。
基于神经网络强化学习移动应急调度配电网韧性提升方法

[发明专利]基于时空图卷积神经网络的预测辅助状态估计方法-CN202211508385.3在审
发明人：林俊杰;陆超;宋文超;邵振国;涂明权;陈浩宇 -专利权人：福州大学;清华大学
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时空图卷积神经网络的预测辅助状态估计方法，采用基于图傅立叶变换的频域卷积方法，构建多层图卷积神经网络模型进行电力系统超短期状态预测，在电力系统处于准稳态下准确地预测系统的最新状态。本发明有效提高了状态估计的准确性和数据的可靠性。
基于时空图卷神经网络预测辅助状态估计方法

[发明专利]基于权重系数校正的火储两阶段联合调频优化方法-CN202211660446.8在审
发明人：陈飞雄;王益斌;邵振国;颜熙颖;彭伟鹏 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明提出一种基于权重系数校正的火储两阶段联合调频优化方法，首先针对调频考核规则，建立调频性能指标数学模型，并采用Big‑M法和变量替换法对指标模型中的条件约束和绝对值约束进行线性化，以此构建考虑调频性能的第一阶段优化模型；在此基础上，为了减少储能SOC越限和深度充放情况，以储能SOC偏差最小为目标构建第二阶段优化模型，从而建立火储两阶段联合调频优化模型。因此，本发明所提的两阶段联合调频优化方法能够提高火储联合系统的调频性能，同时有效减少储能深度充放情况和工作寿命损耗，提高储能辅助调频服务的可持续性。
基于权重系数校正火储两阶段联合调频优化方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
下一页»
尾页
共 136 条