“匹配模型”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1476225个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种过程装备的建模方法及系统-CN201911337632.6在审
发明人：周德营;祁雨奇;刘永召;王少培;李继雄 -专利权人：浙江中控技术股份有限公司;浙江中控软件技术有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：尤其涉及一种过程装备的建模方法及系统，该方法包括：根据过程装备的特征值，建立过程装备需求数据库；获取目标生产系统的过程装备需求数据，与过程装备需求数据库存储的过程装备的特征值进行特征值比对确定过程装备类型；建立过程装备模型库，根据过程装备类型在过程装备模型库中检索并匹配对应的参考模型；若匹配到对应的参考模型，则将匹配的参考模型作为目标装备模型；若没有匹配到对应的参考模型，则将通用参考模型作为目标装备模型；根据目标装备模型采集所需数据，并生成由该模型定义的过程装备实例。
一种过程装备建模方法系统

[发明专利]一种继电保护装置通讯模型自动匹配系统及方法-CN202211420943.0有效
发明人：范开源;贾廷波;肖笋;邢奥;卢洋;王安宁;唐毅;王全;李伟;李瑞波;李鹏;郑楠;张健;周健强;朱江;陈安琪;石昊彦;张作明;章启峰;解洪光;孟云;王程;李晓婷;李贞阳;姚博森;郑瑶瑶;韩雨真 -专利权人：国网山东省电力公司日照供电公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种继电保护装置通讯模型自动匹配系统及方法，包括：数据模型文件获取模块，该模块中通过选择标准设备数据模型文件和SCD文件，并从SCD文件中提取继电保护装置的实际设备数据模型文件；模型比较模块，该模块中采用模糊匹配算法和同义词匹配算法，将标准设备数据模型文件与装置实际模型文件按照逻辑设备以及数据集的数据标识一一对应；装置映射文件形成模块，该模块在标准设备数据模型文件与装置实际模型文件匹配完毕后，形成装置映射文件，映射文件描述两者之间的数据关联关系；测试模块，该模块通过标准设备数据模型文件和设备模型映射文件对实际装置进行测试。
一种保护装置通讯模型自动匹配系统方法

[发明专利]地图匹配方法、地图匹配模型的确定方法及装置-CN202110410497.4在审
发明人：狄烨;李亚旭;李洋 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种地图匹配方法、地图匹配模型的确定方法及装置，根据目标任务对应的位置点确定候选路段，将位置点的位置数据输入至地图匹配模型的第一子模型中进行处理，获取各候选路段对应的第一参数，将位置点的位置数据输入至地图匹配模型的第二子模型中进行拟合处理，获取各所述候选路段对应的第二参数，根据各候选路段的第一参数和第二参数确定各候选路段的选择参数，根据各候选路段的选择参数确定目标路段，其中，第二子模型的训练样本数据根据所述第一子模型的数据处理结果进行标注确定，由此，可以通过将位置数据中的多个特征进行融合，以提高地图匹配的准确性。
地图匹配方法模型确定装置

[发明专利]图文匹配模型训练方法、图文匹配方法及装置-CN202111160003.8在审
发明人：王昆;余威 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种图文匹配模型训练方法、图文匹配方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取训练样本集，训练样本集包括多个训练样本对和各自对应的样本标签，训练样本对包括样本图像和样本文本，样本标签表征样本图像和样本文本的相似程度；利用训练样本集，按照以下至少一种训练方式训练图文匹配模型本公开技术方案，基于图文匹配模型提取特征，进行图文匹配，匹配精度高。
图文匹配模型训练方法装置

[发明专利]视频文本匹配模型训练、视频文本匹配方法和装置-CN202210868349.1在审
发明人：刘烁;全卫泽;陈思宏;陈宸;周明;严冬明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种视频文本匹配模型训练、视频文本匹配方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请涉及人工智能技术。所述方法包括：将训练样本对集合中训练视频对应的视频特征、参考特征和训练文本对应的训练文本特征输入初始视频文本匹配模型；参考特征包括音频特征和动作特征中的至少一种；基于同一训练视频对应的参考特征对相应的视频特征进行特征增强，得到训练视频对应的参考增强视频特征；将训练文本对应的训练文本特征，分别和训练视频对应的视频特征、参考增强视频特征进行相似度计算；基于各个训练样本对所对应的相似度集合训练初始视频文本匹配模型，得到目标视频文本匹配模型采用本方法能够提高模型预测准确性。
视频文本匹配模型训练方法装置

[发明专利]对象匹配模型的训练方法及对象匹配方法-CN202211349492.6在审
发明人：郭豪;蒋前程 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种对象匹配模型的训练方法及对象匹配方法，属于互联网技术领域。方法包括：获取参考交互网络；基于参考交互网络，从多个提供对象中确定相关提供对象，样本接收对象与相关提供对象交互的可能性大于第一阈值；通过第一网络模型，基于样本接收对象的基本信息、样本提供对象的基本信息和相关提供对象的基本信息，确定样本接收对象与样本提供对象之间的预测匹配结果；基于预测匹配结果和标注匹配结果，对第一网络模型进行训练，得到对象匹配模型。相关提供对象的基本信息包含有与样本接收对象交互的各个提供对象共有的信息，而基于该共有的信息确定出的预测匹配结果的准确性较高，因此，对象匹配模型的准确性较高。
对象匹配模型训练方法

[发明专利]使用卷积神经网络检测和跟踪所撷取视频中的对象的方法、设备和系统-CN202280002183.3在审
发明人：刘尚平;王陆;倪紫煜;梁凤凤 -专利权人：香港应用科技研究院有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：该方法包括:将图像数据输入到检测模型中产生检测结果，其中检测模型由卷积神经网络构成；将图像数据输入到跟踪模型中，生成跟踪结果；根据检测结果和跟踪结果进行检测评分增强操作，以获得增强检测结果；通过匹配操作将增强检测结果与跟踪结果进行匹配；处理匹配结果、不匹配目标检测结果和不匹配目标跟踪结果；以及根据匹配结果，利用跟踪可靠性估计，以有选择性地更新跟踪模型。
使用卷积神经网络检测跟踪撷取视频中的对象方法设备系统

[发明专利]一种快速选择短视频脚本的方法及系统-CN202010897619.2在审
发明人：吴雨琨 -专利权人：西安君悦网络科技有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06F16/71 文献下载
摘要：本发明涉及一种快速选择短视频脚本的方法及系统，包括建立脚本模型库，建立脚本模型，将建立的脚本模型录入到模型库中，并对每一录入到脚本模型库中的脚本模型建立标签信息；建立脚本需求标签，将建立的脚本需求标签输入到脚本模型库中进行匹配，匹配出与需求脚本相匹配的脚本模型；对匹配出的脚本模型结合需求筛选出做符合需求内容的脚本模型；将选定的脚本模型发送给客户端进行确认，当客户确认后，将确定的脚本模型发送给编导端；客户要求快速确定最终脚本或最终脚本模型，最终脚本模型的设置，使写手不用每次都重新布局脚本内容，节省了时间，此外写手可以迅速明确写作方向，提高了写作效率，减少与客户的沟通时间成本，提高客户体验度。
一种快速选择视频脚本方法系统

[发明专利]使用概率模型在视觉数据中检测对象-CN201280077632.7有效
发明人： G.萨克拉瓦拉 -专利权人：开文公司
申请日： 2012-10-11 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：提供基于将特定对象匹配到对象的表示的匹配程序的输出的概率模型，其中该概率模型使对象存在的概率与匹配特征的数目相关。该概率模型被用于检测特定对象是否存在于接收的视觉数据中。
使用概率模型视觉数据检测对象

[发明专利]船舶管系绝缘的建模方法、电子设备和存储介质-CN202310247805.5在审
发明人：袁飞晖;郎福甜;龚建东;杨雪莲;陈新华;奚敏 -专利权人：上海外高桥造船有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明涉及一种船舶管系绝缘的建模方法、电子设备和存储介质，基于绝缘材料、厚度和应用处创建绝缘部件库；将绝缘部件库嵌入于Smart3D平台，并将绝缘部件库关联模型的信息；获取Smart3D平台的模型；对该模型进行绝缘设计，并于绝缘部件库延伸对应的第一绝缘模型，其中，第一绝缘模型与模型的绝缘处相匹配；若第一绝缘模型与模型的绝缘处的匹配率小于预设匹配率阈值，则测算第一绝缘模型的绝缘系数；基于绝缘系数和第一绝缘模型的绝缘尺寸筛选对应的第二绝缘模型，其中，第二绝缘模型作为第一绝缘模型的替换模型，此时，基于Smart3D平台的模型匹配对应的绝缘模型，并且对该模型进行绝缘设计，并于绝缘部件库延伸对应的第一绝缘模型。
船舶绝缘建模方法电子设备存储介质

[发明专利]基于改进混合高斯模型的运动目标检测方法及装置-CN202010201375.X在审
发明人：崔明明;房建东 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进混合高斯模型的运动目标检测方法及装置，该基于改进混合高斯模型的运动目标检测方法包括：获取视频序列图像，对视频序列图像中的每帧图像进行分块处理，得到多个像素块；根据每帧图像中每个像素块的像素值构建混合高斯模型；将当前帧图像中每个像素块的像素值分别与混合高斯模型进行匹配；根据匹配结果更新混合高斯模型；将当前帧图像中每个像素块的像素值分别与更新后的混合高斯模型进行匹配，以检测运动物体。本发明通过对视频图像进行分块处理，并将像素块的像素值与混合高斯模型进行匹配，减少了模型匹配的运算量，提高了运动物体检测效率；且背景模型的更新速率能够根据当前视频流过的帧数自适应取值。
基于改进混合模型运动目标检测方法装置

[发明专利]一种口腔牙齿桩核取印方法-CN202310839159.1在审
发明人：何善智;毛丹;朱正伟;李密 -专利权人：瑞丰口腔科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： A61C9/00 文献下载
摘要：本发明涉及牙科技术领域，具体涉及一种口腔牙齿桩核取印方法，包括：采用托盘在口内制取桩核印模；根据桩核印模制造牙齿模型；印模具有待修复部位的孔以及待修复部位附近的牙齿，牙齿模型包括残缺部分、残缺部分附近的牙齿以及对颌牙齿；选择扫描杆与牙齿模型匹配，并将匹配到的扫描杆和牙齿模型扫描到计算机，得到扫描图形；根据扫描图形和扫描杆获取桩数据，建立桩核模型，根据桩核模型制造桩核；本发明通过利用扫描杆与牙齿模型匹配，并扫描匹配的扫描杆和牙齿模型从而获得桩数据，所获得的桩数据误差小，准确度高，根据桩数据建立的桩核模型，加工制得的桩核更精确，与牙根管匹配度更高。
一种口腔牙齿桩核取印方法

[发明专利]基于词迁徙学习的深度文本匹配方法及装置-CN201910285841.4有效
发明人：李健铨;刘小康;晋耀红 -专利权人：北京神州泰岳软件股份有限公司
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于词迁徙学习的深度文本匹配方法及装置，在训练深度匹配模型时，融合BERT模型并对其做预训练；然后，利用预训练后的BERT模型，将输入的句子对中的语句分别用初始词向量表示，再将用初始词向量表示的句子对中的语句进行相似性加权，得到加权后的语句向量；最后，根据语句向量的相似度值对应的损失值，调整模型参数，利用参数调整最终得到的深度匹配模型，对输入的语句进行文本匹配。由于预训练后的BERT模型的参数不再是随机初始化的参数、且在预训练BERT模型中还加入词性预测，丰富词向量语义信息。因此，用训练的BERT模型对句子对中的语句用词向量表示的语义更为准确，促进训练后模型的匹配准确率提升。
基于迁徙学习深度文本匹配方法装置

[发明专利]一种对象匹配方法、模型训练方法以及服务器-CN201811408426.5有效
发明人：刘福乐;谢志宁;孙钟前 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： A63F13/795 文献下载
摘要：本申请提供一种对象匹配方法、装置、设备以及介质，其中，该方法包括：服务器获取待匹配对象集合，该待匹配对象集合中包括至少两个待匹配对象，每个待匹配对象包含至少一种属性信息；根据待匹配对象集合生成M种预测组合，其中，每种预测组合中包括至少两个队列，任一队列中至少包括一个待匹配对象；通过匹配预测模型获取每种预测组合各自对应的匹配概率信息；匹配预测模型包括胜负预测模型，该胜负预测模型以至少两个队列中的每个对象对应的至少一种属性信息为输入，以对战胜负概率为输出；根据每种预测组合各自对应的匹配概率信息，确定目标匹配结果。采用该方法能够有效地避免出现玩家实力差距悬殊的分边产生，优化对象对战分组的匹配结果。
一种对象匹配方法模型训练以及服务器

[发明专利]一种以图搜图方法-CN202010998676.X有效
发明人：罗世操 -专利权人：杭州雄迈集成电路技术股份有限公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请涉及一种以图搜图方法，构建了多空间尺度孪生神经网络模型，该神经网络模型具有3个不同空间尺度的高层语义匹配层，可以实现跨空间匹配，进而实现了即使将不同尺寸的模板图像和待检索图像作为神经网络模型的输入数据也能够准确检索到与模板图像匹配的待检索图像，模型匹配精准度高，稳定性优良。
一种图搜图方法