专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种商品匹配方法和客户端-CN201610782399.2在审
  • 许杰锋;陈焯浩;容金松 - 广州品唯软件有限公司
  • 2016-08-31 - 2017-01-25 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供了一种商品匹配方法和客户端,属于通信领域,包括获取用户在客户端界面触发的匹配请求,并运行与匹配请求对应的插件;将用户上传的图片加载至插件,生成与用户对应的匹配模型,图片至少包括人物与场景;将用户所选择的商品匹配匹配模型;在客户端界面上显示匹配模型。通过将用户上传的图片加载至插件,生成与用户对应的匹配模型,图片至少包括人物与场景,实现了用户可以将商品匹配到用户的真实照片上,从而可以使用户知悉商品与自身需求的契合度,方便了用户选择商品,提高了用户体验
  • 一种商品匹配方法客户端
  • [发明专利]需求匹配方法及装置、存储介质、终端-CN201810236047.6有效
  • 汤奇峰;朱颖 - 上海数据交易中心有限公司
  • 2018-03-21 - 2020-11-27 - G06F16/33
  • 一种需求匹配方法及装置、存储介质、终端,需求匹配方法包括:离线训练文本匹配模型和需求匹配模型;接收需求方输入的需求信息,所述需求信息包括多种类别的关键字;至少利用所述文本匹配模型计算所述需求信息与每一供应数据的多个语义相似度,所述多个语义相似度与多个类别相对应;利用所述需求匹配模型和所述多个语义相似度计算所述需求信息与每一供应数据的匹配相似度,以用于确定提供给所述需求方的最终供应数据。本发明技术方案可以提高需求方与供应方之间的需求匹配效率。
  • 需求匹配方法装置存储介质终端
  • [发明专利]图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210700759.5在审
  • 刘天瑞;赵海宇 - 商汤国际私人有限公司
  • 2022-06-20 - 2022-08-26 - G06V40/20
  • 本公开涉及一种图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述处理方法包括:获取当前时刻对应的至少两张带有目标对象的待处理图像、所述当前时刻的前一时刻对应的每个待跟踪模型;针对任一待跟踪模型,在所述待处理图像中的目标对象中,确定与所述任一待跟踪模型匹配成功的目标对象;根据与每个前一时刻对应的待跟踪模型均未匹配成功的目标对象,生成当前模型;确定所述当前模型与历史模型匹配结果;根据所述匹配结果,生成图像处理结果。本公开实施例使得当前模型在出现图像丢帧的情况下仍然能够实现跟踪匹配,有利于提高人体姿态重建的实际应用价值。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]模型匹配融合健康预测方法-CN201610021751.0有效
  • 姜媛媛;刘柱;刘延彬 - 安徽理工大学
  • 2016-01-11 - 2018-01-26 - G06Q10/04
  • 本发明公开一种模型匹配融合健康预测方法,首先根据现有多种成熟预测模型构建预测模型总库,然后基于待测系统的健康参数时间序列数据对预测模型总库中的预测模型进行预测结果误差测试,选择其中多个预测结果误差符合正态分布的预测模型,作为组合预测模型,并进一步确定出符合预测结果误差容限要求的l个匹配预测模型用于健康参数的预测,并融合这l个匹配预测模型的预测结果,最终获取待测系统健康参数的预测值。本发明方法能够实时跟踪最新观测数据,进行多种预测模型的自动选择匹配,依据数据特点自动选择并融合多种预测模型的预测结果,尤其适用于无明显变化规律或变化规律复杂的系统的长期准确预测。
  • 模型匹配融合健康预测方法
  • [发明专利]模型处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210051030.X在审
  • 刘飒;冯天鹏;郭彦东 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2022-01-17 - 2022-04-29 - G06N20/00
  • 本申请公开了一种模型处理方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:根据待处理的学生模型的第一学生通道与教师模型的教师通道之间的相似度,对待处理的学生模型进行剪枝处理,得到剪枝后的学生模型;确定剪枝后的学生模型的第二学生通道与教师通道中与第二学生通道匹配的第一匹配通道之间的匹配损失;根据匹配损失,对剪枝后的学生模型进行蒸馏训练,得到目标学生模型;将目标学生模型作为待处理的学生模型,并返回执行根据待处理的学生模型的第一学生通道与教师模型的教师通道之间的相似度,对待处理的学生模型进行剪枝处理的步骤,直至满足预设处理停止条件,得到处理完成的学生模型。本申请可以压缩模型
  • 模型处理方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]基于大数据的C2M电商订单分配方法-CN202011512012.4在审
  • 黎阳 - 成都高乔科技有限公司
  • 2020-12-18 - 2021-04-02 - G06Q30/06
  • 本发明涉及一种基于大数据的C2M电商订单分配方法,其包括:获取若干个订单分配方案;获取在每个订单分配方案中每个匹配模型匹配拟合优度,并根据在每个订单分配方案中每个匹配模型匹配拟合优度得到每个订单分配方案的匹配基限值;获取每个订单分配方案中每个非匹配模型的非匹配拟合优度,并根据每个订单分配方案中每个非匹配模型的非匹配拟合优度得到每个订单分配方案的非匹配基限值;基限值单元根据非匹配系数、匹配系数、每个订单分配方案的非匹配基限值和每个订单分配方案的匹配基限值得到每个订单分配方案的综合基限值
  • 基于数据c2m订单分配方法

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