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[发明专利]基于级联的文本匹配模型的知识蒸馏方法、装置及产品-CN202210592235.9在审
发明人：卢宇翔;刘佳祥;冯仕堃;黄世维 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于级联的文本匹配模型的知识蒸馏方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习技术，可用于搜索、推荐场景下。具体实现方案为：在根据训练样本集训练教师模型、助教模型和学生模型的过程中，确定教师模型输出的第一匹配度、助教模型输出的第二匹配度和学生模型输出的第三匹配度；确定训练样本集中的预设数量的训练样本对应的第一匹配度的第一分布信息，对应的第二匹配度的第二分布信息和对应的第三匹配度的第三分布信息；根据第一分布信息、第二分布信息和第三分布信息，在助教模型的辅助下，对教师模型进行知识蒸馏，得到训练后的学生模型。本公开提高了得到的学生模型的准确度。
基于级联文本匹配模型知识蒸馏方法装置产品

[发明专利]用于更新模型预测控制器中模型的方法和系统-CN201180019994.6有效
发明人： A.巴德维;N.库巴;S.布哈特;N.N.南多拉 -专利权人： ABB研究有限公司
申请日： 2011-04-19 - 公布日： 2013-03-20 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及用于更新模型预测控制器中模型的方法。该方法包括评估加工厂的操作性能等级与期望性能等级的偏差。通过更新模型预测控制器中的模型针对模型工厂不匹配诊断模型预测控制。诊断模型预测控制器包括确定与模型工厂不匹配相关的模型预测误差，量化模型工厂不匹配，并更新所述模型预测控制器中的模型。本发明还涉及用于根据本发明方法更新模型预测控制器中模型的系统。
用于更新模型预测控制器方法系统

[发明专利]一种验房订单的派单方法-CN202110835228.2在审
发明人：徐洪杰;陈达虎;徐轲;毛莹 -专利权人：上海建鹏信息技术有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种验房订单的派单方法，包括以下步骤：步骤a、获取验房师相关的能力数据，构建验房师能力模型；步骤b、获取验房用户的分类和喜好数据，构建验房用户画像模型；步骤c、获取验房订单的要求，将验房用户画像模型和验房订单的要求合并形成验房需求模型数据，得到验房用户的优先级排序；步骤d、根据验房用户的优先级排序进行验房订单的派单匹配，通过验房师能力模型和验房需求模型数据的匹配算法计算匹配度S。通过将验房用户画像模型和验房订单的要求合并形成验房需求模型数据，再通过验房师能力模型和验房需求模型数据的匹配算法计算匹配度S，解决了人工手动派单工作量大的问题，同时提高了派单的匹配度。
一种订单方法

[发明专利]一种三维交互的方法-CN201710540795.9有效
发明人：常英贤;李云;张营;鞠振;牟晓琳;叶俊;周佳;彭佳;杜海婷;张寒;石鑫磊 -专利权人：国网山东省电力公司;国家电网公司;国网山东省电力公司泰安供电公司;北京国电通网络技术有限公司;国网山东省电力公司曲阜市供电公司
申请日： 2017-07-05 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种三维交互的方法，包括：S120，获取第一模型的元数据，读取元数据中的衔接面数量，如果该衔接面数量为0，则执行S210；不为0，则执行S310；S210，输入查询词进行检索，从而获取与查询词匹配的匹配模型；然后，执行S130；S310，根据衔接面，获得与衔接面匹配的匹配模型；然后，执行S130；S130，在匹配模型中选择第二模型，使得第二模型处于选中状态；S140，判断第一、二模型是否已存在组合模型；若存在组合模型，进而执行S410；否则执行S510；S410，显示所述组合模型；S420，判断用户选择使用哪个模型；如用户选择使用第三模型，则执行S430；如果用户选择使用第二模型，则执行S510；S430，在场景区中载入第三模型的模型数据；S510，根据第一、二模型生成组合模型。
一种三维交互方法

[发明专利]问答匹配模型的训练方法、装置及电子设备-CN202210780766.0在审
发明人：妥明翔;丁宇辰;刘璟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开提供了问答匹配模型的训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、智能搜索、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取训练数据，其中，训练数据包括多个对抗类别下的对抗样本以及对抗样本的标签；标签表征对抗样本中对抗样本答案是否为对抗样本中样本问题的正确答案；获取初始的问答匹配模型；采用多个对抗类别下的对抗样本以及对抗样本的标签，对问答匹配模型进行训练，从而能够采用多个对抗类别下的对抗样本对问答匹配模型进行训练，使得问答匹配模型能够很好的针对相同样本问题，区分样本答案以及对抗样本答案，从而提高训练得到的问答匹配模型的准确度，提高问答匹配模型的鲁棒性
问答匹配模型训练方法装置电子设备

[发明专利]基于匹配模型的短文本匹配方法、存储介质及电子装置-CN202210753766.1在审
发明人：孙树兵;苑春明 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于匹配模型的短文本匹配方法、存储介质及电子装置，涉及智能家居/智慧家庭技术领域，方法包括：通过对文本进行分词，分别提取两个文本的关键词向量和权重向量，进而计算带权重的关键词相似度矩阵，优化原始Keyword‑BERT网络模型首个注意力机制层的打分结果，将第一文本和第二文本输入匹配模型，获得匹配模型输出的第一文本和第二文本的短文本匹配结果，在短文本匹配模型的训练时，引入了关键词在短文本中的重要程度、同义词、形近词、同音词等信息直接指导模型，避免了其他训练过程的加入，简化了模型的训练过程，提升了短文本匹配的准确率。
基于匹配模型文本方法存储介质电子装置

[发明专利]一种基于对比学习的地址匹配模型训练方法-CN202211408063.1有效
发明人：杨伊态;刘高;陈胜鹏;付卓;许继伟;韩小乐 -专利权人：吉奥时空信息技术股份有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明适用于地址匹配技术领域，提供一种基于对比学习的地址匹配模型训练方法，包括：步骤A1、建立训练样本集；步骤A2、遍历训练样本，将待匹配地址对用BERT模型处理，得到两个待匹配地址向量和两个统一地址向量；步骤A3、生成四组向量组，针对每个向量组，输入至ESIM模型得到当前向量组的相似度；步骤A4、计算总损失分数；步骤A5、使用梯度下降法修改模型参数，减少总损失分数；步骤A6、对训练样本多轮遍历；步骤A7、选择匹配正确率最高的参数版本作为最终训练好的地址匹配模型。本发明在训练模型时加入对比学习，能够拉近编码器对同类数据的编码距离，且增加不同类数据的编码距离，从而提高了模型地址匹配的准确率。
一种基于对比学习地址匹配模型训练方法

[发明专利]一种地址匹配方法、装置及终端设备-CN202111265854.9在审
发明人：王国伟;朱红坤;贺光华;李奇隆 -专利权人：重庆川南环保科技有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明适用于地理信息处理技术领域，提供了一种地址匹配方法、装置及终端设备，方法包括构建并训练获得地址匹配模型，地址匹配模型包括实体词语判断分模型和预测实体词语最高父级分模型；通过地址匹配模型提取用户输入的待处理地址数据，获得与待处理地址数据对应的地址元素及其元素类别；根据地址元素以及元素类别构建数据库查询语句；通过数据库查询语句在地址数据库进行地址匹配，匹配成功时根据匹配结果完善待处理地址数据输出用户地址信息。通过本发明可以提高地址匹配方法工作效率。
一种地址匹配方法装置终端设备

[发明专利]主动前端整流器模型预测控制参数不匹配补偿方法-CN201210459521.4无效
发明人：王萌;高金辉;施艳艳 -专利权人：河南师范大学
申请日： 2012-11-15 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： H02M7/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种主动前端整流器模型预测控制参数不匹配补偿方法。本发明的技术方案要点为：一种主动前端整流器模型预测控制参数不匹配补偿方法，该方法在控制对象模型参数与实际参数不匹配时，通过反推实际模型参数并实时对预测模型进行补偿，进而提高模型预测精度，获得正确的最优电压矢量本发明的参数不匹配补偿方法采用系统运行中的实际参数，通过反推得到实际电感参数，消除了模型参数不匹配对控制系统造成的影响，增强了模型预测控制系统的鲁棒性，实现主动前端整流器在预测模型存在较大误差情况下的稳定运行
主动前端整流器模型预测控制参数匹配补偿方法

[发明专利]在线学习推荐方法及在线学习系统-CN202011187823.1在审
发明人：张明 -专利权人：张明
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种在线学习推荐方法及在线学习系统，可以在当学员用户的学习行为数据与各个在线学习推荐模型之间的未存在达到预设适配度阈值时，结合每个在线学习推荐模型相对于学员用户的推荐级别匹配学员用户对应的多个模型匹配属性以及每个模型匹配属性中加载的模型属性节点，由此将每个模型匹配属性对应的风格属性权重参数关联到每个模型匹配属性中加载的模型属性节点对应的第二目标在线学习推荐模型中，通过每个第二目标在线学习推荐模型根据风格属性权重参数对学员用户进行信息推荐，从而可以实时提高推荐精度，避免了在线学习推荐模型的参数配置过程无法在短时间内进行有效更新持续导致的信息推荐体验较差的情况。
在线学习推荐方法系统

[发明专利]在线学习推荐方法、在线学习系统及服务器-CN202011187833.5在审
发明人：张明 -专利权人：张明
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种在线学习推荐方法、在线学习系统及服务器，可以在当学员用户的学习行为数据与各个在线学习推荐模型之间的未存在达到预设适配度阈值时，结合每个在线学习推荐模型相对于学员用户的推荐级别匹配学员用户对应的多个模型匹配属性以及每个模型匹配属性中加载的模型属性节点，由此将每个模型匹配属性对应的风格属性权重参数关联到每个模型匹配属性中加载的模型属性节点对应的第二目标在线学习推荐模型中，通过每个第二目标在线学习推荐模型根据风格属性权重参数对学员用户进行信息推荐，从而可以实时提高推荐精度，避免了在线学习推荐模型的参数配置过程无法在短时间内进行有效更新持续导致的信息推荐体验较差的情况。
在线学习推荐方法系统服务器

[发明专利]端到端关系识别方法、模型训练方法、装置、设备及介质-CN202211413098.4在审
发明人：唐锲;余晓填;蚁韩羚;王孝宇 -专利权人：杭州励飞软件技术有限公司;深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种端到端关系识别方法、模型训练方法、装置、设备及介质。该方法获取样本图像及其标签向量，将样本图像输入特征提取模型中得到样本特征，将样本特征输入预测模型中，得到N个预测向量，采用预设的匹配算法将N个预测向量分别与预设标签向量进行匹配，确定匹配程度最大的预测向量为参考向量，根据参考向量和标签向量计算整体匹配误差，根据整体匹配误差，对特征提取模型和预测模型进行训练，确定得到的训练好的特征提取模型和训练好的预测模型组成训练好的关系识别模型。采用端到端的关系识别模型，降低了人为主观因素的影响，提高了模型的拟合效果，进而提高了关系识别模型的准确率。
端到端关系识别方法模型训练装置设备介质

[发明专利]在线学习推荐方法、装置、在线学习系统及服务器-CN202010198632.9有效
发明人：张明 -专利权人：重庆探程数字科技有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种在线学习推荐方法、装置、在线学习系统及服务器，可以在当学员用户的学习行为数据与各个在线学习推荐模型之间的未存在达到预设适配度阈值时，结合每个在线学习推荐模型相对于学员用户的推荐级别匹配学员用户对应的多个模型匹配属性以及每个模型匹配属性中加载的模型属性节点，由此将每个模型匹配属性对应的风格属性权重参数关联到每个模型匹配属性中加载的模型属性节点对应的第二目标在线学习推荐模型中，通过每个第二目标在线学习推荐模型根据风格属性权重参数对学员用户进行信息推荐，从而可以实时提高推荐精度，避免了在线学习推荐模型的参数配置过程无法在短时间内进行有效更新持续导致的信息推荐体验较差的情况。
在线学习推荐方法装置系统服务器

[发明专利]一种文本匹配方法、装置及设备-CN202111582721.4在审
发明人：王猛;许亦楷;周寅;叶栓 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种文本匹配方法、装置及设备，可应用于人工智能技术领域。所述方法包括：获取至少两个待匹配文本；分别从待匹配文本中提取至少一个文本特征；基于所述至少两个待匹配文本对应的文本特征，利用匹配度确定模型计算待匹配文本之间的匹配度得分；匹配度确定模型包括获取用于预测匹配程度的采样文本，并基于预测结果对采样文本进行筛选后，根据筛选后的采样文本所确定的模型；根据所述匹配度得分确定待匹配文本之间的匹配类别；所述匹配类别用于描述文本之间的匹配程度。上述方法保证了获取匹配度确定模型这一过程的准确高效，也实现了对于文本之间匹配程度的定量描述，准确地实现文本之间的匹配，保证了相关应用的有效进行。
一种文本匹配方法装置设备

[发明专利]一种模型训练方法及装置-CN202211487214.7在审
发明人：陈杰 -专利权人：北京红棉小冰科技有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种模型训练方法及装置，可以从数据记录日志中，提取出第一数量的匹配行为记录数据；其中，各匹配行为记录数据均包括相对应的待匹配数据和标注有样本类别标识的至少一条反馈数据，样本类别标识包括正样本标识和负样本标识；按照同一匹配行为记录数据中正样本匹配度高于负样本匹配度的训练目标，利用各匹配行为记录数据对数据匹配模型进行训练；其中，正样本匹配度为标注有正样本标识的反馈数据与待匹配数据的匹配度，负样本匹配度为标注有负样本标识的反馈数据与待匹配数据的匹配度本发明可以优化对数据匹配模型的训练效果，使得数据匹配模型可以匹配到以及向用户展示更能满足用户实际需求或更感兴趣的数据。
一种模型训练方法装置