专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于语音语义的疾病实体匹配方法、装置及计算机设备-CN202011080585.4在审
  • 方春华 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-10-10 - 2021-01-08 - G06F40/295
  • 本申请实施例属于人工智能领域,可应用于医疗科技领域,涉及一种基于语音语义的疾病实体匹配方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取包含匹配疾病实体对的疾病实体匹配词典以及候选疾病实体;对候选疾病实体进行两两组合,得到候选疾病实体对集合,并从中随机抽取候选疾病实体对;以抽取到的候选疾病实体对作为负样本、匹配疾病实体对作为正样本,将正样本和负样本输入初始疾病实体匹配模型进行模型训练,得到疾病实体匹配模型;获取待匹配实体并输入疾病实体匹配模型,得到实体匹配结果。此外,本申请还涉及区块链技术,疾病实体匹配词典可存储于区块链中。本申请提高了疾病实体匹配效率。
  • 基于语音语义疾病实体匹配方法装置计算机设备
  • [发明专利]游戏匹配测试方法及相关设备-CN202211092507.5在审
  • 吴木洪;杨文轩;郝帅 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2022-09-07 - 2022-12-09 - A63F13/77
  • 本申请提供一种游戏匹配测试方法及相关设备。其中,游戏匹配测试方法执行过程包括:接收游戏客户端发送的游戏事件数据,所述游戏事件数据与所述游戏客户端的游戏匹配请求相关联;基于所述游戏事件数据生成模拟匹配请求;将所述模拟匹配请求发送至至少一个待测试匹配模型中,接收所述至少一个待测试匹配模型匹配结果;对所述匹配结果进行测试分析得到第一测试结果数据。整个过程能够对待测试匹配模型进行灵活设置,使得本方案的可扩展性增强,并且各个待测试匹配模型与线上服务器相互独立,这样进行测试过程中不会对线上服务器造成影响。
  • 游戏匹配测试方法相关设备
  • [发明专利]一种多对称模型匹配方法-CN202310528166.X在审
  • 张洁琳;王瑞雪;李瑛;杜伟 - 吉林大学
  • 2023-05-11 - 2023-08-08 - G06V10/74
  • 本发明适用于3D图形匹配领域,提供了一种多对称模型匹配方法,包括以下步骤:步骤(1),特征点提取:对待匹配非刚性变换模型M、N分别进行特征点的提取;步骤(2),特征点分类:对步骤(1)中提取的特征点进行分类;步骤(3),初始匹配:将模型M和N的对称点进行匹配;步骤(4),调整对称混淆:判断初始匹配结果是否发生对称混淆,并进行调整,得到正确的匹配结果。本发明实施例提供的一种多对称模型匹配方法,针对3D多对称图形的匹配问题,本发明在对称点检测、匹配方法、调整对称混淆三个方面提出了新的策略,解决了现有方法中对称点检测精确度不高、匹配效果差且耗时较长的问题
  • 一种对称模型匹配方法
  • [发明专利]基于编码器的长文本匹配方法-CN202310466350.6有效
  • 王建新;廖剑波;贾明颐;段俊文 - 中南大学
  • 2023-04-27 - 2023-07-21 - G06F18/22
  • 本发明公开了一种基于编码器的长文本匹配方法,包括获取现有的文档数据集;提取关键句;构建匹配数据集;构建长文本匹配初始模型;采用匹配数据集训练长文本匹配初始模型得到长文本匹配模型;采用长文本匹配模型进行实际的长文本对的匹配判定本发明通过关键句提取方案和文本匹配框架,不仅能够更好地提取输入的长文本的关键信息,而且融合了交叉编码器和双编码器各自的优势,在长文本匹配任务中表现优异,尤其是在匹配描述同一事件的长文本时具有更高的准确性和鲁棒性
  • 基于编码器文本匹配方法
  • [发明专利]一种语音合成方法、装置、设备及存储介质-CN201811523539.X有效
  • 杨杰 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2018-12-13 - 2022-08-05 - G10L13/047
  • 本发明实施例提出一种语音合成方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:将用户属性分别与各个声音模型的声音模型属性进行第一匹配运算,将匹配程度最高的声音模型属性所对应的声音模型确定为推荐声音模型;将所述推荐声音模型的声音模型属性分别与各个内容的内容属性进行第二匹配运算,将匹配程度最高的内容属性所对应的内容确定为推荐内容;采用所述推荐声音模型对所述推荐内容进行语音合成,得到对应的语音文件。本发明实施例能够保证声音模型在适合的内容领域进行语音合成,并为每个用户提供个性化的语音合成,提高用户体验。
  • 一种语音合成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]复杂结构内部流场的光学匹配校准方法及设备-CN202210257346.4有效
  • 钟强;禹东峰;刘建华;王福军 - 中国农业大学;中国船舶科学研究中心
  • 2022-03-16 - 2023-07-21 - G01M10/00
  • 本公开提供的复杂结构内部流场测量的光学匹配校准方法及设备,包括:制作复杂结构的透明模型;向透明模型一侧提供面光源,并向其内腔体通入折射率匹配液,所述折射率匹配液的折射率与制作所述透明模型所用材料的折射率相近,获取被所述面光源照亮的所述透明模型的内部图像;对获取的内部图像使用图像像素值的标准差作为透明模型与折射率匹配液的折射率匹配度,若折射率匹配度未达到折射率匹配度设定值,则调节折射率匹配液的折射率,直至折射率匹配度达到折射率匹配度设定值本公开可使流体与透明材料加工的复杂结构折射率完全匹配,以消除光学方法测量复杂结构内部流场时的图像失真,为复杂结构内部流场的光学测量提供了基础。
  • 复杂结构内部光学匹配校准方法设备
  • [发明专利]一种地址匹配方法及装置-CN202011442909.4有效
  • 陈欢欢;范祖宁 - 中国科学技术大学
  • 2020-12-08 - 2022-12-30 - G06F16/29
  • 本发明公开了一种地址匹配方法及装置,应用于预先训练好的地址匹配模型,方法包括:接收待匹配地址;确定待匹配地址的句子向量;采用余弦距离分析方法确定待匹配地址的句子向量与模板地址对应的句子向量的相似度,其中,模板地址属于地址匹配模型;基于预设规则和预设阈值确定待匹配地址与模板地址是否匹配。本实现方案可以利用一定数量的地址信息构建模型,并对模型进行训练,从而提取地址信息当中的特征;和人工构建规则的方式相比,可以更有效的利用数据当中的信息,从而获得更高的匹配准确率;此外,随着训练数据规模的不断增加,可以随时利用新的地址数据对模型进行调整,使其在实际应用环境中具有更好的适应性和实用性。
  • 一种地址匹配方法装置
  • [发明专利]一种基于CC通信状态转换检测僵尸网络的方法-CN201810698017.7有效
  • 姚兴仁 - 长扬科技(北京)有限公司
  • 2018-06-29 - 2020-11-13 - H04L29/06
  • 本发明提供了一种基于CC通信状态转换检测僵尸网络的方法,包括训练阶段:对训练集数据流按四元组进行划分、添加标签,提取特征,生成状态链,构建候选模型库并计算出概率阈值;预测阶段:将待测数据流按四元组划分、提取特征并生成待测状态链;提取协议类型,与候选模型库中模型逐一匹配,若不匹配,丢弃,若匹配成功,则进行下一步;计算测试概率,并根据预设方案匹配,不匹配,丢弃,否则保存模型及测试概率;最后从匹配成功的候选模型中选择匹配度最高的作为最后模型,此模型标签即可判断待测数据流是否为僵尸网络。
  • 一种基于cc通信状态转换检测僵尸网络方法
  • [发明专利]用户3D建模的匹配方法和装置-CN201710643851.1有效
  • 周海涛;王立中 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2017-07-31 - 2020-08-07 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种用户3D建模的匹配方法和装置,其中,方法包括:向用户面部投射结构光源,并采用第一分辨率拍摄结构光源经过用户面部调制的第一结构光图像;采用图像处理算法对第一结构光图像进行计算,生成用户面部的第一3D模型;应用预设的用户3D模型库对第一3D模型进行匹配,若匹配失败,则采用第二分辨率拍摄结构光源经过用户面部调制的第二结构光图像,其中,第二分辨率大于第一分辨率;采用图像处理算法对第二结构光图像进行计算,生成用户面部的第二3D模型;应用用户3D模型库对第二3D模型进行匹配,显示匹配结果。由此,减小了3D模型匹配的运算量,提高了匹配效率。
  • 用户建模匹配方法装置
  • [发明专利]一种基于OWL模型的语义匹配系统-CN201110357723.3无效
  • 王楠 - 江苏联著实业有限公司
  • 2011-11-14 - 2012-04-25 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于OWL模型的语义匹配系统,其特征在于:其包括OWL条件建模模块、原始文档管理模块、OWL本体转换模块、倒排索引建库模块和OWL模型匹配模块,其中:OWL条件建模模块,以人工操作的方式建立OWL条件模型并存入OWL本体模型库;原始文档管理模块,负责采集或接受待匹配的原始文档并把它存入原始文档数据库;OWL本体转换模块,负责将原始文档进行OWL本体转换,生成OWL本体实例并存入本体实例数据库;倒排索引建库模块,负责提取本体实例数据库中的OWL本体实例的本体元,建立本体元的倒排索引并存入倒排索引数据库;OWL模型匹配模块,负责在OWL本体元倒排索引数据库中,查找与OWL条件模型匹配的OWL本体实例,作为匹配结果存入OWL模型匹配结果集。
  • 一种基于owl模型语义匹配系统
  • [发明专利]一种基于人工智能技术的介入手术导航装置-CN201910878267.3有效
  • 李延波;陈泓帛;王刚;李媛媛;黄荣 - 武汉天际线数字传媒有限公司
  • 2019-09-17 - 2020-10-16 - A61B34/20
  • 本发明涉及一种基于人工智能技术的介入手术导航装置,包括:三维模型匹配判断模块和三维模型修正模块;三维模型匹配判断模块,将使用CT数据生成的第一三维模型与实时的X光影像进行比较判断位置是否重合;三维模型修正模块在三维模型匹配判断模块判定不重合时,根据实时的X光影像计算真实数据的角度、坐标和形变,根据该真实数据的角度、坐标和形变对第一三维模型进行修正得到第二三维模型。根据实时的X光影像实时判断由CT数据生成的三维模型不能匹配,并根据该实时的X光影像计算三维模型的角度、坐标和形变并进行实时修改,解决现有技术中介入手术导航装置中的三维模型与患者不能完全匹配的问题,能够直观的看到导入的正确位置
  • 一种基于人工智能技术介入手术导航装置

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