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[发明专利]基于词嵌入的模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011560095.4在审
发明人：陈浩;谯轶轩;高鹏 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供一种基于词嵌入的模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：基于查询项及与查询项匹配的数据匹配项，分词得到模型训练词表；将模型训练词表中的目标词输入至待训练模型，分别从待训练模型中已初始化的词向量矩阵、查询项向量矩阵及数据匹配项向量矩阵中获取与目标词关联的向量表示；对向量表示进行拼接，并通过待训练模型进行特征交叉融合，得到目标词向量表示；基于目标词向量表示，获取待训练模型中查询项向量矩阵及数据匹配项向量矩阵中的向量表示参数，得到包含所述向量表示参数的训练后的模型。该方案能够提升文本匹配结果的准确度，满足文本匹配需求。
基于嵌入模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]终端AI功能扩展方法、装置、设备及存储介质-CN202310128488.5在审
发明人：张晓波 -专利权人：湖南弈安云信息技术有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F13/38 文献下载
摘要：本发明公开一种终端AI功能扩展方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收终端发出的算法需求，根据算法需求查询人工智能模型库，判断是否存在匹配模型；若是，基于算法需求对匹配模型进行更改和/或训练，得到待下发模型；若否，接收终端数据，基于算法需求使用终端数据对多个模型进行训练，在训练完成后，根据算法需求对多个模型进行模拟，根据模拟结果计算匹配度，将匹配度最高的模型作为待下发模型；将待下发模型下发给终端。面对终端的需求，根据人工智能模型库对其中的模型进行修改和训练，或者根据终端数据训练新的模型，并将符合终端需求的模型下发给终端，解决了现有的基于云的中心化机器学习面临的可扩展性不足的问题。
终端 ai 功能扩展方法装置设备存储介质

[发明专利]一种商品模型处理方法、装置、设备及存储介质-CN201911380025.8有效
发明人：刘晓亮;王俊猛;胡俊;陈焕成 -专利权人：珠海必要工业科技股份有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种商品模型处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收商家端发送的商品各个部件对应的模型数据，以及模型的模型面的匹配材料信息；基于不同的各个部件对应的模型数据进行匹配组合，基于匹配组合的模型数据生成商品的模型组合；基于模型组合进行蒙版影子渲染，得到蒙版影子数据；基于模型组合以及模型组合中模型的模型面的匹配材料信息生成商品样例；对商品样例进行渲染，得到商品样例的渲染数据，并基于蒙版影子渲染数据以及商品样例的渲染数据生成商品样例渲染效果图。本发明实施例提供的技术方案可以支持用户将商品各个部件对应的模型随意组合，自由搭配的购买方式，提高用户体验。
一种商品模型处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种容量规划方法及装置-CN201811367720.6有效
发明人：彭曦;白铂;张弓;兰宇;戚浩峰 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：该方法包括：根据设定时长内的每个传输时间间隔内的业务包的数量匹配分布模型，得到匹配的第一分布模型，以及根据业务包的长度匹配分布模型，得到第二分布模型，并根据第一分布模型、第二分布模型、第一分布模型的分布参数以及第二分布模型的分布参数由于是根据匹配的分布模型及分布模型的分布参数执行的带宽控制，因而有助于实现为用户提供更为准确的容量规划。
一种容量规划方法装置

[发明专利]接单奖励模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310006522.1在审
发明人：于志杰 -专利权人：北京白龙马云行科技有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q30/0207 文献下载
摘要：本申请涉及一种接单奖励模型生成方法、平台个性化接单奖励模型生成方法、接单奖励模型生成装置、平台个性化接单奖励模型生成系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：响应于对模型配置界面的配置数据进行选择操作，根据选择操作的结果确定模型属性数据；获取预设的多叉树模型；多叉树模型包括预设奖励对象匹配子模型、预设订单匹配子模型、预设时长匹配子模型、预设奖励计算子模型和预设活动可见对象匹配子模型；根据模型属性数据对多叉树模型进行遍历裁剪处理，生成接单奖励模型；其中，接单奖励模型用于业务平台管理服务器根据网约车业务数据统计司机的接单奖励金额。
奖励模型生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]状态机模型的状态标注与模型检测的方法及装置-CN202310485976.1在审
发明人：毛剑;吕雨松;林其箫;刘千歌;刘建伟 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请涉及一种状态机模型的状态标注与模型检测的方法及装置，其中，方法包括：映射约束模型与待检测状态机模型的输入和输出，得到分数计算方式；基于分数计算方式计算匹配分数，并根据匹配分数搜索待检测状态机模型状态到约束模型状态的最匹配映射关系；基于待检测状态机模型状态与约束模型状态之间的最匹配映射关系构建重组模型；使用约束模型标注重组模型的状态与重组模型相较于约束模型不一致的状态转移。由此，解决了相关技术中，在进行系统的测试时，由于模型学习方法得到的模型没有状态信息而需要开发和维护人员人工审计状态机模型，并且需要学习特定语言并编写用于模型检测的属性，从而消耗更多人力成本等问题。
状态机模型状态标注检测方法装置

[发明专利]一种交通标志牌的信息匹配方法及相关装置-CN202110473889.5在审
发明人：李海涵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开一种交通标志牌的信息匹配方法及相关装置，可应用的领域包括但不限于地图、导航、自动驾驶、智慧交通的领域。获取包括文本信息和交通标志牌的目标图像，通过信息匹配模型对目标图像进行处理得到文本信息与交通标志牌之间的匹配结果。该信息匹配模型是以目标图像作为输入，以文本信息与交通标志牌之间的匹配结果作为输出的端到端的神经网络，即该信息匹配模型是通过端到端的训练方式，对整个神经网络的参数进行整体训练优化得到的模型，其整体检测性能更好，实现了检测与匹配部分的联合优化，利用该信息匹配模型进行交通标志牌的信息匹配，能够保证匹配结果的准确性。
一种交通标志信息匹配方法相关装置

[发明专利]一种联合多角度特征的深度智能文本匹配方法和装置-CN202010103504.1有效
发明人：鹿文鹏;张旭;禹继国;乔新晓;郭韦钰;于瑞 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合多角度特征的深度智能文本匹配方法和装置，属于自然语言处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何联合多角度特征，缓解编码过程中造成的语义缺失现象，从而达到提高智能文本匹配准确率的目标，采用的技术方案为：该方法具体如下：构建文本匹配知识库；构建文本匹配模型的训练数据集；构建文本匹配模型，具体如下：构建字符映射转换表、构建输入层、构建字符向量映射层、构建层次特征抽取模块、构建关键特征嵌入模块和构建联合多角度特征的深度智能文本匹配编码及计算模块；训练文本匹配模型。该装置包括文本匹配知识库构建单元、训练数据集生成单元、文本匹配模型构建单元和文本匹配模型训练单元。
一种联合角度特征深度智能文本匹配方法装置

[发明专利]一种提取伪图像特征的图像和毫米波雷达目标的匹配方法-CN202211545815.9有效
发明人：杨超;刘国清;杨广;王启程 -专利权人：深圳佑驾创新科技有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本申请涉及一种提取伪图像特征的图像和毫米波雷达目标的匹配方法，其包括基于时间同步下的图像和该时间下的毫米波雷达目标，将毫米波雷达目标投影到图像上；标注图像的目标区域，将目标区域与毫米波雷达目标一一对应，获得匹配关系，并根据图像目标区域和毫米波雷达目标的信息，构建伪图像；根据匹配关系监督训练得到第一特征提取模型，提取伪图像的图像特征，将图像特征进行融合；提取目标点特征和雷达点特征，采用第二特征提取模型进行特征再加工，并结合匹配关系监督训练第二特征提取模型，获得目标特征提取模型后输出待匹配特征；采用匹配模型对待匹配特征进行最优匹配，得到匹配矩阵后解析。本申请具有提高匹配准确率的效果。
一种提取图像特征毫米波雷达目标匹配方法

[发明专利]训练匹配度检测模型的方法、设备和存储介质-CN202110613653.7在审
发明人：黄昕;傅鸿城 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种训练匹配度检测模型的方法、设备和存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取具有相同账户属性信息的样本低活账户和样本高活账户；获取样本低活账户对应的历史展示对象的第一对象属性信息、以及样本高活账户对应的历史展示对象的第二对象属性信息；使用匹配度检测模型，确定账户属性信息与第一对象属性信息的第一匹配度分值，以及账户属性信息与第二对象属性信息的第二匹配度分值；根据第二匹配度分值与第一匹配度分值的差值，对所述匹配度检测模型进行调参；若满足预设的训练结束条件，则将调参后的匹配度检测模型确定为训练完毕的匹配度检测模型采用本申请，可以提高模型输出的准确度。
训练匹配检测模型方法设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的行业文本匹配模型方法及装置-CN202111369472.0在审
发明人：吴军;王得强;关立文 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的行业文本匹配模型方法及装置，其中，该方法包括：获取预设个数的跨行业数据作为训练集以得到待匹配语句；输入基于深度学习的行业文本匹配模型NERB，经过数据预处理后分别输入优化后的预训练模型NEZHA、RoBERTa和ERNIE‑Gram；经过化后的预训练模型匹配后输出三个文本匹配结果；综合判断，当存在任意两种文本匹配结果或三种文本匹配结果输出为相似时，行业文本匹配模型的输出结果判为相似，本发明通过引入大规模跨行业数据作为训练集、集成应用多个具有中文特色的预训练模型优势，可以解决不同细分行业如制造业中的汽车生产线技术参考、医疗行业中的患者咨询、商业领域中的交易搜索等多种应用领域的语义匹配问题
一种基于深度学习行业文本匹配模型方法装置

[发明专利]一种模型训练的方法、业务执行的方法及装置-CN202211091521.3在审
发明人：唐溶;谭潇 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V30/413 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练的方法、业务执行的方法及装置，首先，获取样本图像以及第一样本文字信息，其中，样本图像中包含的文字信息与第一样本文字信息相匹配。其次，将样本图像和第一样本文字信息输入到待训练的匹配模型中，以通过匹配模型中的图像特征提取层，从样本图像中提取图像特征，以及，通过匹配模型中的文字特征提取层，从第一样本文字信息中提取文字特征。而后，将图像特征与文字特征输入到匹配模型中的匹配层中，以确定出图像特征与文字特征之间的匹配度。最后，以最大化匹配度为优化目标，对匹配模型进行训练。
一种模型训练方法业务执行装置

[发明专利]一种智能理发器的控制方法及系统-CN201711493818.1在审
发明人：郑必义 -专利权人：深圳市金乐智能健康科技有限公司
申请日： 2017-12-31 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G01B21/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种智能理发器的控制方法及系统，该方法包括建立智能理发器与3D扫描设备之间的通信连接；3D扫描设备扫描后经过加工制作生成用户本人原貌、体型及头型的 3D 人物模型；3D扫描设备将3D人物模型发送给智能理发器；智能理发器接收3D人物模型，并从预设的人物发型的3D模型库中调取多种人物发型模型，并将3D人物模型与调取的多种人物发型模型进行匹配，以获取与3D人物模型匹配度较高的人物发型模型；智能理发器在与3D人物模型匹配度较高的人物发型模型中挑选出与3D人物模型最匹配的人物发型模型，以便依据与3D人物模型最匹配的人物发型模型自动理发，在智能理发器上实现了3D扫描、设计发型、选择发型及自动理发。
发型人物模型智能理发器匹配匹配度调取理发设备扫描通信连接体型头型预设申请制作加工

[发明专利]一种多粒度捕获匹配特征的文本匹配方法-CN201910898650.5在审
发明人：曹小鹏;金亮 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明公开一种多粒度捕获匹配特征的文本匹配方法，属于计算机自然语言处理领域。基于传统模型的文本匹配效果较差。本发明方法的步骤为：(1)构建表示模型(2)构建交互模型(3)捕获匹配特征(4)计算文本相似度。该方法主要用于答案选择和释义识别任务中文本匹配应用。
匹配特征文本匹配构建捕获自然语言处理文本相似度表示模型传统模型答案选择交互模型释义匹配计算机中文应用

[发明专利]使用概率模型在视觉数据中检测对象-CN201911254619.4在审
发明人： G.萨克拉瓦拉 -专利权人：开文公司
申请日： 2012-10-11 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：公开了使用概率模型在视觉数据中检测对象。提供基于将特定对象匹配到对象的表示的匹配程序的输出的概率模型，其中该概率模型使对象存在的概率与匹配特征的数目相关。该概率模型被用于检测特定对象是否存在于接收的视觉数据中。
使用概率模型视觉数据检测对象