专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种深度神经网络实现动作识别方法-CN202310045872.9在审
  • 杜雅慧;付大雷;张瀚文;杨剡;陈琨;石岩 - 甘肃泰合一科技有限责任公司
  • 2023-01-30 - 2023-04-11 - G06V40/20
  • 本发明涉及动作识别技术领域,公开了一种深度神经网络实现动作识别方法,包括:采用深度摄像机采集人体骨骼关节点的三维坐标信息,处理得到人体的目标3D骨骼数据;截取包含人体的原始视频得到多个视频片段,拼接得到人体动作视频;提取人体动作视频中的人体动作序列,并进行关键帧提取得到关键动作序列;提取关键动作序列中静态特征和动态特征,并进行融合得到融合特征;将融合特征输入Bi‑LSTM神经网络进行人体动作识别,将概率值最高的动作类别作为最终输出的动作类别本发明提供的方法,基于三维骨架数据构建由静态特征和动态特征组成的融合特征,建立基于LSTM神经网络的动作识别模型进行人体动作识别,提高了动作识别准确性。
  • 一种深度神经网络实现动作识别方法
  • [发明专利]实时人体动作识别方法和实时人体动作识别装置-CN201711200452.4有效
  • 周晓军;李骊;李朔;盛赞;王行 - 南京华捷艾米软件科技有限公司
  • 2017-11-24 - 2020-10-27 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种实时人体动作识别方法和装置。所述方法包括:实时获取待识别人体的深度图像;根据所述深度图像,提取所述深度图像中人体的骨架数据,并对所述骨架数据进行归一化处理;其中,所述骨架数据包括人体关键节点的关节点数据集合;获取动作录制文件,其中,所述动作录制文件包括预先设定的动作录制文件;根据所述动作录制文件,设置关节点组合,并标记所述动作录制文件中的动作的起止位置;利用预定算法,对所述动作录制文件中的动作进行训练,提取特征向量保存成动作模板文件;基于所述动作模板文件和所述关节点数据集合,对所述待识别人体的动作进行识别,输出识别结果。能够有效提高人体动作识别准确度。
  • 实时人体动作识别方法装置
  • [发明专利]鲁棒性肢体动作人工智能识别方法及装置-CN202011494202.8在审
  • 白小云 - 苏州市启献智能科技有限公司
  • 2020-12-17 - 2021-04-06 - G06K9/00
  • 本申请公开了鲁棒性肢体动作人工智能识别方法及装置,该方法首先确定智能设备的功能状态演变链,然后对用户的肢体动作视频进行肢体动作特征初步识别,得到初步识别类型,再依据智能设备当前有效的功能状态、初步识别类型和功能状态演变链,预测智能设备的功能状态演变,之后依据预测出的功能状态演变情况确定出相应的肢体动作特征提取识别的精确度要求,然后依据该精确度要求对肢体动作视频进行肢体动作精确识别,得到精确识别类型,最后依据精确识别类型得到可执行于智能设备的交互指令该方法实现将肢体动作识别时的关节点提取数量适配于精确度要求,实现运算量的按需使用,节约识别所需的运算量,保持识别的高实时性。
  • 鲁棒性肢体动作人工智能识别方法装置
  • [发明专利]一种花样滑冰分层动作识别方法-CN202211019180.9在审
  • 张亚娜;周颖;吴艾秋 - 中国传媒大学
  • 2022-08-24 - 2022-11-08 - G06V40/20
  • 本发明涉及一种花样滑冰分层动作识别方法,属于图形图像识别技术领域,解决了现有花样滑冰动作识别不准确的问题。方法包括:获取花样滑冰视频数据构建花样滑冰分层数据集;基于分层数据集构建骨骼点数据流、骨骼数据流、骨骼点运动数据流和骨骼运动数据流;基于分层细粒度图卷积神经网络结构构建花样滑冰分层动作识别模型;基于构建的数据流训练所述花样滑冰分层动作识别模型;提取待识别视频的骨骼点数据,构建待识别视频的骨骼点数据流、骨骼数据流、骨骼点运动数据流和骨骼运动数据流输入训练好的花样滑冰分层动作识别模型,得到待识别视频的花样滑冰动作识别结果。实现了花样滑冰动作的准确识别
  • 一种花样滑冰分层动作识别方法
  • [发明专利]一种基于蒸馏损失的人体动作增量识别方法及装置-CN202111614473.7有效
  • 黄天羽;肖达;唐明湘;李弋豪;李鹏;丁刚毅 - 北京理工大学
  • 2021-12-27 - 2022-03-11 - G06V40/20
  • 本发明涉及一种基于蒸馏损失的人体动作增量识别方法,包括:一、建立人体动作识别模型;二、使用所述人体动作识别模型对输入数据进行训练,得到模型参数;三、当需要对标注新动作类别的数据进行训练时,使用增量识别训练方法更新模型参数,具体步骤为:首先使用已经训练好的参数对新数据进行预测得到预测动作类别,称为旧知识的软标签;将旧知识的软标签与新数据和正确标签一同作为损失函数的输入,以损失函数最小化为目标,对新的模型参数进行训练;四、将待测试数据集输入训练后的动作识别模型,识别出人体动作。本发明在增加模型对新的动作类别的识别能力的同时,保留识别已有动作类别的记忆能力,降低模型训练的数据存储开销和时间复杂度。
  • 一种基于蒸馏损失人体动作增量识别方法装置
  • [发明专利]便携式电子设备的移动定位操作装置及操作方法-CN200910049253.7无效
  • 陈琦 - 联芯科技有限公司
  • 2009-04-14 - 2010-10-20 - G06F3/03
  • 本发明关于一种便携式电子设备的操作装置,该便携式电子设备具有操作系统,该操作装置包括用于采集使用者指纹动作的指纹传感器、接收指纹传感器采集的指纹动作并将指纹动作编制成电子设备操作系统可识别动作代码的指纹动作识别模块,以及将动作代码输出给操作系统的指纹动作输出模块。本发明另提供一种操作方法,该方法包括如下步骤:提供指纹传感器,该指纹传感器用于采集使用者指纹动作;提供指纹动作识别模块,该指纹动作识别模块接收指纹传感器传递的指纹动作,并根据指纹动作编制动作代码;提供指纹动作输出模块,该指纹动作输出模块用以接收指纹动作识别模块传递的动作代码并将动作代码传递给操作系统。
  • 便携式电子设备移动定位操作装置操作方法

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