专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]利用面部识别动作识别的汽车控制装置及方法-CN201510536896.X在审
  • 林龙济;金时郁 - 科恩托罗尼丝株式会社
  • 2015-08-27 - 2016-03-09 - G06F21/32
  • 本发明涉及汽车控制,更详细地涉及在识别并确认汽车外部的人的面部后,通过动作识别来提供包括汽车控制在内的其他服务的利用面部识别动作识别的汽车控制装置及方法。利用面部识别动作识别的汽车控制装置包括:图像取得部,取得汽车外部的图像;面部识别部,以在上述图像取得部取得的图像中的人的面部特征结构要素为基础,从输入图像中搜索并跟踪人的面部,来提取面部特征信息;面部确认部,对上述面部识别部提取的特征信息和预先注册的人的面部特征信息进行比较,若在临界值以内,则确认为已注册的面部;动作识别部,在通过上述面部确认部完成确认的情况下,识别动作;控制部,识别完成面部识别及面部确认的人的动作
  • 利用面部识别动作汽车控制装置方法
  • [发明专利]一种基于MEMS传感器的人体动作实时识别方法及系统-CN202210335911.4在审
  • 黄晓;李正豪;保延翔 - 中山大学
  • 2022-03-31 - 2022-07-01 - G06K9/00
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提出一种基于MEMS传感器的人体动作实时识别方法及系统,其中:通过佩戴在人体的MEMS传感器进行人体动作数据的实时采集;预设一定长度的窗口,当实时采集的人体动作数据量达到1/4的窗口大小时,对当前窗口内的人体动作数据进行特征向量提取,将提取的特征向量输入动静态预分类模型中,用于对当前窗口标注动态动作标记或静态动作标记;当实时采集的人体动作数据量达到窗口大小时,对当前窗口内的人体动作数据进行特征向量提取,并根据当前窗口标注的标记将所提取的特征向量输入动态动作识别模型或静态动作识别模型中,动态动作识别模型或静态动作识别模型输出人体动作实时识别结果,并清洗当前窗口的标记。
  • 一种基于mems传感器人体动作实时识别方法系统
  • [实用新型]一种智能安全健身指导装置-CN202120522402.3有效
  • 李育奇;杨浩浩;常为铭;郑子祺;姚冠成;冯凯琳 - 华南理工大学
  • 2021-03-12 - 2021-12-21 - A63B24/00
  • 本实用新型公开了一种智能安全健身指导装置,该装置包括交互显示装置、摄像装置、器械运动状态采集装置、服务器、动作识别处理器;交互显示装置包括主控板、显示器;主控板分别与显示器、摄像装置、器械运动状态采集装置、服务器、动作识别处理器连接;动作识别处理器用于识别用户动作,交互显示装置用于接收用户触摸操作、实时展示识别动作数据和纠正动作数据;服务器用于对接收的识别动作数据进行纠正。本实用新型采用3D计算机视觉技术,建立出3D人体模型以实时精准记录人们的训练姿势,并通过深度学习算法计算匹配标准姿态数据库,及时向健身者反馈来纠正健身者的动作,实现对用户健身动作的精准识别
  • 一种智能安全健身指导装置
  • [发明专利]动作识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210595919.4有效
  • 邓鑫;韩艳秋 - 深圳智华科技发展有限公司
  • 2022-05-30 - 2022-09-02 - G06F3/01
  • 本发明涉及虚拟现实技术领域,尤其涉及一种动作识别方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取人体图像,并基于人体图像生成目标人体点云图像,便于后续进行动作识别,再通过人体传感器采集到的传感器信息生成根节点信息,进而将根节点信息与目标人体点云图像通过预设动作识别模型,从而实现精准的动作识别,提高动作识别的效率与实时性,避免了现有技术根据用户的动作实时更新虚拟形象时,动作识别的准确度不高,影响用户的体验的技术问题,提高了用户的使用体验。
  • 动作识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]动作信息识别方法和系统-CN201510671365.1在审
  • 王鑫 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2015-10-15 - 2017-04-26 - G06K9/00
  • 本申请实施例公开了一种动作信息识别方法,包括接收动作捕捉设备发送的在预设时长内捕捉到的待识别对象的关节坐标数据;根据所述待识别对象的关节坐标数据计算得到所述待识别对象的关节夹角数据;根据所述关节夹角数据获得所述待识别对象在所述预设时长内的变化趋势信息;从预存的动作数据库中查询与所述变化趋势信息相匹配的动作信息。本申请还公开了一种动作信息识别系统实施例。利用本申请实施例可以实现提高动作信息识别的时效性。
  • 动作信息识别方法系统
  • [发明专利]动作识别方法、装置以及电子设备-CN202010264786.3在审
  • 张纯阳 - 深圳爱根斯通科技有限公司
  • 2020-04-07 - 2021-10-12 - G06K9/00
  • 本申请实施例公开了一种动作识别方法、装置以及电子设备。所述方法包括:从待识别图像中获取第一连续帧骨架序列;将所述第一连续帧骨架序列输入预先训练的目标神经网络,得到第二连续帧骨架序列,所述目标神经网络用于对输入的骨架序列进行关节点补充;将所述第二连续帧骨架序列输入动作识别网络,获取与所述待识别图像对应的动作类型。通过目标神经网络恢复出骨架局部缺失的关节点信息,得到更加完整的骨架序列作为长短期记忆动作识别网络的输入,进而在通过该长短期记忆动作识别网络输出当前的动作类别,从而改善了基于骨架的动作识别算法中输入的骨架因为缺失关节点的问题造成识别率较低的问题,进而提高了动作识别的精度。
  • 动作识别方法装置以及电子设备
  • [发明专利]基于飞行参数的直升机飞行动作识别方法-CN202310931417.9在审
  • 王国涛;刘源松;王世成;节艳红;王佳琦 - 黑龙江大学
  • 2023-07-27 - 2023-10-03 - G06V40/20
  • 基于飞行参数的直升机飞行动作识别方法,涉及飞行动作识别领域。本发明是为了解决现有直升机动作识别方法还存在识别准确率低以及资源浪费的问题。本发明所述包括:获得直升飞机的飞行参数数据,并为飞行参数数据标注飞行动作标签;对标注飞行动作标签的飞行参数数据进行预处理,获得预处理后的飞行参数数据;对预处理后的飞行参数数据进行特征组合获得特征数据集,将特征数据集划分为训练集、验证集和测试集;利用训练集训练BiLSTM‑gMLP深度神经网络模型;利用验证集和测试集对训练好的BiLSTM‑gMLP深度神经网络模型进行验证和测试,获得飞行动作识别模型。将待识别的飞行参数数据输入到飞行动作识别模型中,获得识别结果。本发明用于识别直升机飞行动作
  • 基于飞行参数直升机动作识别方法

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