“黄天羽”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果81个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]多源数据存储方法及系统-CN202310558802.3在审
发明人：关正;丁刚毅;张淞宁;刘隽;马建东;吴羽琛;黄天羽;闫大鹏;黄可翔;王苏晗 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供一种多源数据存储方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：基于核查系统对多源数据进行预处理，得到第一数据，多源数据存储在核查系统的待核查区；将第一数据存储到核查系统的核查区内的各个表中，并基于核查系统合并第一数据中的重复数据，得到第二数据；将第二数据存储到目标数据库。本发明利用统一的数据格式进行数据快速存储。使用多批次的虚拟临用表轮换机制给予所有虚拟空间的用户高效利用数据库的能力，将数据库构建的速度大幅提高。多级多层次的虚拟临用表筛选核查机制保证了数据的可靠性、一致性和安全性。多级筛选得到的安全数据按照类别进一步划分存储提高了数据库整体的利用效率，保证数据访问的便利。
数据存储方法系统

[发明专利]一种获取人体运动数据的方法及电子设备-CN202310268926.8在审
发明人： 黄天羽;唐梦菲;罗巨鹏;李祥臣;赵海博;王焕懿;崔利荣 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请提供一种获取人体运动数据的方法及电子设备。一种获取人体运动数据的方法包括：获取第一格式运动数据；从所述第一格式运动数据提取关键帧序列，作为关键姿态序列；将所述关键姿态序列划分为至少一个动作；将所述关键姿态序列分别转换为姿态编码；根据每个动作包括的关键姿态的姿态编码确定所述动作的动作编码；获取所述动作的附加信息，将所述动作编码与所述附加信息作为所述动作的规范化运动数据；存储所述动作的规范化运动数据及关联的所述第一格式运动数据。根据实施例的方法能够实现海量运动数据的收集，并可减少后续处理的存储消耗。
一种获取人体运动数据方法电子设备

[发明专利]一种实时监测康复行为的方法及可穿戴设备-CN202310212146.1有效
发明人： 黄天羽;吴思思;李弋豪;唐明湘;丁刚毅;李鹏 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本申请涉及一种实时监测康复行为的方法及可穿戴设备，属于人工智能领域。该方法包括：实时获取来自穿戴式传感器的至少一个通道的时序数据；采用滑动窗口技术将每个通道的时序数据分割为组，从而将时序数据转换为二维数据；通过二维卷积层对二维数据进行特征提取；进一步通过第一乐高卷积层及第二乐高卷积层进行特征提取；基于注意力机制对第二乐高卷积层输出的第一特征按通道进行分块编码和融合，得到第二特征；通过全连接层基于第一特征和第二特征输出康复行为的识别结果。本申请的方案使用二维乐高卷积来替代传统的卷积层，并使用自注意力机制来提高特征表达性，实现高准确度的人体活动实时识别。
一种实时监测康复行为方法穿戴设备

[发明专利]一种具有注意力机制的浅层卷积神经网络结构及优化方法和电子设备-CN202310212151.2有效
发明人： 黄天羽;吴思思;李弋豪;唐明湘;丁刚毅;李鹏 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本申请涉及一种具有注意力机制的浅层卷积神经网络结构及优化方法和电子设备，用于可穿戴设备的时间序列数据的实时识别。该优化方法包括：构建卷积神经网络；设置混合分块层的连接位置，所述混合分块层包括分块分割模块、编码器、传递与融合模块、解码器、分块合并模块；基于所述混合分块层的连接位置，优化所述神经网络模型；调整所述分块的大小，进一步优化所述神经网络模型。本申请的方案使用二维乐高卷积来替代传统的卷积层，并在轻量化网络中加入混合分块层，使用自注意力机制来提高特征表达性，提高识别精确度。
一种具有注意力机制卷积神经网络结构优化方法电子设备

[发明专利]增强时间序列的特征表达性的方法-CN202310212150.8有效
发明人： 黄天羽;吴思思;李弋豪;唐明湘;丁刚毅;李鹏 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本申请涉及一种增强时间序列的特征表达性的方法，用于可穿戴设备。该方法包括：接收至少一个通道的输入特征，所述输入特征为卷积神经网络根据来自穿戴式传感器的至少一个通道的时序数据提取的特征；将每个通道的输入特征划分为多个分块；对于每个通道，利用编码器将所述多个分块进行编码；对于每个通道，将每个分块表达为所述通道内通过编码器后的多个分块的融合结果；对包括多个融合结果的每个通道利用解码器进行解码，得到包括通道全局信息的多个解码分块；对于每个通道，将所述多个解码分块合并。本申请的方案可弥补由卷积神经网络处理时间序列在序列全局信息上的损失，从而提高特征的信息量和表达能力，进而提高网络的识别精度。
增强时间序列特征表达方法

[发明专利]一种处理人体运动数据的方法及电子设备-CN202310269065.5在审
发明人： 黄天羽;李祥臣;唐梦菲;唐明湘;李鹏;李立杰;丁刚毅 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请提供一种处理人体运动数据的方法及电子设备。该方法包括：构建分层运动模型；基于所述分层运动模型定义与各层对应的本体；获取规范化运动数据，所述规范化运动数据包括分层类别、运动编码和附加信息；利用所述规范化运动数据将与所述分层类别对应的本体实例化为运动实体，所述本体的编码属性取值为所述运动编码，所述本体的名称属性和描述属性根据所述附加信息赋值；建立多个运动实体之间的关联关系，所述关联关系包括有向的构成关系、邻接关系和拥有关系；存储所述多个运动实体及所述关联关系。根据实施例的方法获取规范化运动数据并进行实体化处理，运动实体彼此关联，从而能够最大程度体现运动之间的潜在关系与特征。
一种处理人体运动数据方法电子设备

[发明专利]一种提供人体运动数据集的方法及电子设备-CN202310269086.7在审
发明人： 黄天羽;李祥臣;崔利荣;唐梦菲;黄智勇 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种提供人体运动数据集的方法及电子设备。该方法包括：接收创建多个运动实体，所述多个运动实体与至少一个第一格式运动数据关联；建立多个运动实体之间的关联关系，所述关联关系包括有向的构成关系、邻接关系和拥有关系；将所述多个运动实体和所述关联关系存储于图数据库，将所述第一格式运动数据存储于关系型数据库；基于所述图数据库和所述关系型数据库提供统一的人体运动数据集。本申请的方案能够支撑潜在运动关系的挖掘，并保障数据的完整性与一致性。
一种提供人体运动数据方法电子设备

[发明专利]一种人群队形变换方案辅助设计系统-CN202211073983.2在审
发明人： 黄天羽;李弋豪;唐明湘;丁刚毅;李鹏;李立杰 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种人群队形变换方案辅助设计系统，包括：图案生成模块，用于按照时间顺序生成人群排布形状对应的N帧图案；点位设置模块，用于确定每帧图案对应的人群点位分布；点位映射模块，用于选择第i帧到第i+1帧图案人群点位的映射方案；方案评价模块，用于根据预设的指标，对选择的映射方案进行评价和比较；方案展示模块，用于动态展示人群队形变换方案的实施效果。本发明为设计人员提供了一种具有高可控性的，集成人群队形变换规划、评价、效果展示功能的人群队形变换方案辅助设计工具，可以让使用人员通过设置评价指标，实现人群队形变换方案的自动生成和自动评价，为设计人员的设计和决策过程提供帮助。
一种人群队形变换方案辅助设计系统

[发明专利]一种基于特征锚点的人群队形规划方法及系统-CN202211073984.7在审
发明人：李弋豪;黄天羽;张骞;刘峻宇;杜梁楷;刘逸凡;唐明湘 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征锚点的人群队形规划方法，包括以下步骤：按照时间顺序生成人群排布形状对应的N帧图案；确定每帧图案对应的人群点位分布；确定第i帧到第i+1帧图案人群点位的映射方案，具体包括选择特征锚点集合、确定锚点集合的映射关系、根据锚点定义人群队形变换的损失函数、得到总损失最低的宏观规划结果；根据映射方案得到每个人的运动方向和速度。本发明提出的基于特征锚点的人群队形规划方法和系统，提供了一种非均衡、具有高可控性的人群队形规划方法和系统，此方法和系统能够基于既定的约束生成高多样性的群体运动，即实现差异化的人群队形变换过程规划。
一种基于特征人群队形规划方法系统

[发明专利]一种基于循环神经网络的人体动作识别方法-CN202210813139.2在审
发明人： 黄天羽;李祥臣;唐明湘;崔利荣;刘俊铎 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本公开涉及一种基于循环神经网络的人体动作识别方法，属于人工智能人体动作识别技术领域。本公开对人体骨架时序数据使用循环神经网络进行动作识别，有效改善了识别效果。进一步通过将骨架数据转换成一系列骨骼的方向向量作为新的空间特征来代替直接将三维坐标进行输入，增强了输入数据在空间中的特征表现，减弱了现有技术对于空间运动信息获取不足的影响。进一步通过在数据集25个关节中选取其中对运动重要的15个关节，两两结合组成105个方向向量来增强空间特征，增强输入数据在空间中的特征表现的同时，降低了输入数据维度，提高了神经网络处理效率。进一步通过对RNN神经网络的改进取得更好的人体动作识别效果。
一种基于循环神经网络人体动作识别方法

[发明专利]一种人体运动知识图谱构建方法及系统-CN202210085083.3在审
发明人： 黄天羽;唐梦菲;李祥臣;王家宏 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种人体运动知识图谱构建方法，包括以下步骤：一、从用户上传的人体运动三维数据文件中，提取出包含各个关键关节位置信息的关键帧序列，并返回给用户；二、由用户选取关键帧序列的子片段进行标注，并上传标注信息；三、从经过标注的关键帧序列中，根据知识图谱设置的本体类型进行实体抽取，本体类型根据动作周期分类设置；四、从关键帧序列以及用户标注中提取实体的属性以及实体间关系；五、将抽取出来的实体、实体属性与实体间关系存储到图数据库中。本发明采用知识图谱的形式对人体运动数据进行描述、处理和存储，为多领域多用户人体运动数据的检索、复用提供了可能，有利于人体运动数据的语义理解和数据挖掘。
一种人体运动知识图谱构建方法系统

[发明专利]基于隐藏状态的运动特征数据库生成方法、检索方法-CN202111614468.6有效
发明人： 黄天羽;肖达;李弋豪;唐明湘;李鹏;丁刚毅 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于隐藏状态的运动特征数据库生成方法，包括以下步骤：获取用户在不同运动状态下的多个运动训练数据集；选取人体骨骼关键关节点或肢体段，计算在其父关节点局部坐标系中绕每个坐标轴的旋转角度，计算得到所处子空间位置，并进行编码，转换成对应的姿态基；从每个时间点的运动训练数据中提取用于表示运动特征语义信息的隐藏状态，并进行编码；将数据集存储到数据库的同时，存储每个时间点对应的姿态基编码以及隐藏状态编码。本发明将人体姿态几何特征转换为多层次的数字编码，在实现基于内容的精准运动数据检索的同时，提高了检索的效率。
基于隐藏状态运动特征数据库生成方法检索

[发明专利]一种基于蒸馏损失的人体动作增量识别方法及装置-CN202111614473.7有效
发明人： 黄天羽;肖达;唐明湘;李弋豪;李鹏;丁刚毅 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于蒸馏损失的人体动作增量识别方法，包括：一、建立人体动作识别模型；二、使用所述人体动作识别模型对输入数据进行训练，得到模型参数；三、当需要对标注新动作类别的数据进行训练时，使用增量识别训练方法更新模型参数，具体步骤为：首先使用已经训练好的参数对新数据进行预测得到预测动作类别，称为旧知识的软标签；将旧知识的软标签与新数据和正确标签一同作为损失函数的输入，以损失函数最小化为目标，对新的模型参数进行训练；四、将待测试数据集输入训练后的动作识别模型，识别出人体动作。本发明在增加模型对新的动作类别的识别能力的同时，保留识别已有动作类别的记忆能力，降低模型训练的数据存储开销和时间复杂度。
一种基于蒸馏损失人体动作增量识别方法装置

[发明专利]一种基于图像的人群点位生成方法-CN202010281271.4有效
发明人：李立杰;黄天羽;李弋豪;李鹏;丁刚毅;徐元超;何天阳 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像的人群点位生成方法，包括以下步骤：预先设置人群排布个体数量NUM；将图像转为二值图像，在二值图像上叠加约束表演个体位置的网格结构，每一个网格对应一个可用的个体位置；用Tg表示根据网格与待显示图像重合面积占比决定每一个网格中是否排布个体的阈值；将所有个体在表演过程中需要遵守的约束条件表示为Tg的函数f(Tg)；将人群排布方案设计问题转换为优化问题；通过调节参数Tg实现优化问题求解；根据求得的最优解获得人群点位方案。本发明的方法，可以完全通过自动化的方式生成与图像相吻合并且符合人数要求的点位排布方案，在整个生成过程中不需要手工干预和调整，提高了生成效率。
一种基于图像人群生成方法

[发明专利]一种人体运动数据文件压缩方法-CN201910463698.3有效
发明人： 黄天羽;曾贲;吴爽;李祥晨 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06F16/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种人体运动数据文件压缩方法，包括以下步骤：(1)提取人体运动数据文件中每个节点的旋转角；(2)将旋转角表示成角度值或弧度值；(3)将角度值或弧度值拆分为符号、整数部分、小数部分；(4)根据整数部分最大可能取值确定整数位数X；(5)根据系统允许的最大误差确定小数部分二进制位数Y；(6)对每个角度值或弧度值进行压缩，将每个角度值或弧度值的符号用1位二进制位表示，整数部分转换成X位二进制位，小数部分转换成Y位二进制位；(7)将压缩后的数据以二进制形式持久化到存储设备或进行网络传输。本发明针对人体运动数据文件的数据特点对数据进行压缩，极大地减少了数据存储空间，提高了存储效率。
一种人体运动数据文件压缩方法

1
2
3
4
5
6
下一页»
尾页
共 81 条