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[发明专利]一种基于自适应上下文区域选取的动作识别方法-CN201911378334.1有效
发明人：梁爽;马文韬 -专利权人：同济大学
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自适应上下文区域选取的动作识别方法，用于识别图像中的人物动作，包括以下步骤：S1)利用ResNet模型的前四个卷积块，提取待识别图像整体的特征图和待识别图像中待识别动作人物的人物边界框n；S2)根据特征图和人物边界框n的相关信息，自适应选取待识别图像中每个人物的上下文区域边界框；S3)对人物边界框n和上下文区域边界框进行特征提取，并计算得到人物对应各动作类别的得分和上下文区域对应各动作类别的得分；S4)根据人物和上下文区域对应动作类别的得分，判断图像中人物的动作类别，完成人物动作的识别，与现有技术相比，本发明具有识别精度高且识别速度快等优点。
一种基于自适应上下文区域选取动作识别方法

[发明专利]一种眼部特征以及动作识别方法及系统-CN202010541288.9在审
发明人：周玉贵;杨扬 -专利权人：周玉贵
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种眼部识别方法，属于信息识别领域，包括采集视频帧图像，定位人眼在视频帧图像中的位置信息；判断视频帧图像中的眼部区域能否被识别；若能识别，依次对视频帧图像内的眼部特征、人眼动作进行识别；根据人眼动作的不同在电子设备上输出对应的动作响应本发明提供的一种眼部识别方法通过人的眼部动作识别达到控制目的。不用直接接触，不会造成噪音，无须复杂的肢体动作，隔空操控，解放双手。本发明还提供了一种眼部识别系统。
一种眼部特征以及动作识别方法系统

[发明专利]视频动作识别方法、装置及存储介质-CN202211378888.3在审
发明人：闫龙川;刘冬梅;彭元龙;张林锋;马睿;牛佳宁;何永远;郭永和;李妍 -专利权人：国家电网有限公司信息通信分公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请提供一种视频动作识别方法、装置及存储介质，涉及算机技术领域，用于提高视频动作识别的准确性。该方法包括：获取待识别视频的视频流；视频流包括多个初始图像帧；一个初始图像帧对应一个初始图像帧特征；基于多个初始图像帧特征以及预先训练得到的视频动作识别模型中的第一子模型，得到多个预测图像帧特征；基于多个初始图像帧特征、多个预测图像帧特征以及视频动作识别模型中的第二子模型，对待识别视频进行动作识别，得到识别结果。
视频动作识别方法装置存储介质

[发明专利]一种司机动作识别方法及装置-CN201910532626.X在审
发明人：李国法;梁奕文;赖伟鉴;杨一帆;陈耀昱;朱方平;李盛龙;谢恒;李晓航 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请适用于计算机应用技术领域，提供了司机动作识别方法及装置，包括：通过获取当前司机的图像；将所述图像分别输入预先训练得到的二维卷积神经网络和三维卷积神经网络中，得到对司机动作的第一识别结果和第二识别结果；将所述第一识别结果和所述第二识别结果进行对比，确定所述司机动作所属的动作类型。通过二维卷积神经网络识别驾驶姿态的某一时刻的司机动作，三维卷积神经网络识别驾驶姿态的中间过程的司机动作，采用将二维卷积神经网络与三维卷积神经网络相结合的方法共同识别司机的驾驶姿态，提高了司机动作识别的准确性
司机卷积神经网络动作识别二维卷积三维神经网络驾驶计算机应用技术神经网络识别图像动作类型中间过程申请

[发明专利]基于神经网络的健身动作识别方法、装置、设备及介质-CN201910278750.8有效
发明人：方睿 -专利权人：有品国际科技（深圳）有限责任公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的健身动作识别方法、装置、设备及介质，该方法包括将至少一个切分特征数据按照时间顺序依次输入到训练好的健身动作识别模型中，获取每一切分特征数据对应的动作类型；基于动作类型获取对应的标准特征组数据，通过标准特征组数据从待识别特征数据中选取特定特征数据组进行标准性判断，获取特征识别结果；以确定特定特征数据组是否为标准特征，统计所有特定特征数据组对应的特征识别结果，当所有特定特征数据组对应的特征识别结果均为特征标准，则确定待识别动作序列数据对应的健身识别结果为动作标准，保证对待识别动作序列数据的准确率，同时，可以避免使用高成本的传感器，节约方案成本。
基于神经网络健身动作识别方法装置设备介质

[发明专利]面部动作单元识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010262740.8在审
发明人：胡艺飞;徐国强 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种面部动作单元识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取终端上传的第一待识别人脸图像；采用预训练的卷积神经网络模型对第一待识别人脸图像进行人脸检测，得到第一待识别人脸图像中人脸关键点的位置信息；利用人脸关键点的位置信息对第一待识别人脸图像进行人脸矫正，得到第二待识别人脸图像；将第二待识别人脸图像输入预训练的面部动作单元识别模型，经过面部动作单元识别模型的主体网络部分、注意力机制及全连接层的处理，得到第一待识别人脸图像的面部动作单元识别结果；向终端输出第一待识别人脸图像的面部动作单元识别结果。实施本申请实施例有利于提高人脸图像中面部动作单元识别的准确率。
面部动作单元识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种动作识别方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202310124729.9在审
发明人：井雪;陈德健;项伟 -专利权人：百果园技术（新加坡）有限公司
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种动作识别方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请实施例提供的技术方案通过获取待识别视频中各个音频帧的声谱图，并基于声谱图提取音频帧的音频特征，以及提取待识别视频中各个视频帧的视频特征，将音频特征和视频特征映射到相同维度后，对音频特征和视频特征进行融合处理得到融合特征，并对融合特征进行动作识别得到动作识别结果，通过对待识别视频中的音频特征和视频特征进行多模态的特征融合，丰富进行动作识别的维度，有效提高对待识别视频的动作识别精度。
一种动作识别方法装置设备存储介质产品

[发明专利]一种无人机识别方法及装置-CN201610257381.0有效
发明人：谢安平 -专利权人：广州极飞科技有限公司
申请日： 2016-04-21 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种无人机识别方法及装置，属于通信技术领域，用于解决现有技术中识别无人机的方法不直观的问题。所述方法包括：通过遥控器接收识别无人机的触发操作，生成识别指令并发送至所需识别的目标无人机；所述识别指令中包含指示无人机执行的识别动作，然后，实时接收所述目标无人机针对所述识别指令的反馈信息，所述反馈信息包括：所述识别动作的执行状态；根据所述反馈信息在遥控器屏幕上实时显示所述识别动作的执行状态，使控制人员可以根据遥控器显示的无人机的识别动作的执行状态，结合飞行中的无人机执行的识别动作，准确的识别目标无人机。
一种无人机识别方法装置

[发明专利]基于微波雷达的动作识别方法及智能交互终端-CN202210012345.3在审
发明人：孙维泽;黄栩华;黄磊;赵博;李强;张沛昌 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于微波雷达的动作识别方法及智能交互终端，方法包括向一预设范围发射周期性的微波雷达探测信号；接收在预设范围内反射回来的微波雷达探测信号；对在预设范围内反射回来的微波雷达探测信号进行信号识别，根据动作识别模型识别出人体动作；将识别出的人体动作转换为对应识别信号；根据识别信号，生成与识别信号相对应的用于控制智能交互终端的控制信号，以对智能交互终端进行控制。本发明的有益效果在于：相较于视频动作识别，具有成本低、抗干扰能力强、灵敏度高、识别范围广的特点。
基于微波雷达动作识别方法智能交互终端

[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN202210882998.7在审
发明人：陈奕名;王麒铭;霍卫涛;马丁;栾鹏龙;王超 -专利权人：北京育达东方软件科技有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：该图像处理方法包括：利用拍摄装置拍摄交互动作对象在识别对象上进行的交互动作，得到多个帧图像；根据多个帧图像，识别交互动作对象的交互动作；对多个帧图像进行虚化处理，得到多个帧图像分别对应的多个处理后图像，其中，虚化处理使得在每个处理后图像中，交互动作对象不对识别对象中的显示内容构成遮挡；根据多个处理后图像和交互动作，执行对应的交互操作。该图像处理方法能够提供一种与识别对象的隔空交互操作，而不限于只能通过I/O接口完成交互，提升智能性；并且能够准确识别交互动作对象的交互动作，在交互动作是选择动作时，准确识别交互区域中的内容，提高识别的准确性
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于神经网络的人机协作方法及人机协作系统-CN202310168810.7在审
发明人：俞建峰;刘子璇;熊焕;齐一搏;华雪莹;陈宇;化春键;蒋毅 -专利权人：江南大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于神经网络的人机协作方法及人机协作系统，属于人机协同操作的动作识别技术领域。本发明通过识别工人的动作，预测其下一步动作意图，从而控制机器人完成相应的协助任务，达到实现高效人机协作的目的；同时提供了一种多视角动作采集模块，实现了利用多视角RGB相机获取无遮挡的完整人体骨架空间坐标；提供了一种自定义的HRI‑GCN动作识别模型，实现了面向人机协作的人体动作识别，通过HRI‑GCN动作识别模型对工人动作的识别以及下一步动作意图的预测，并根据人机任务分配表，使机器人完成相应的协作任务实现了高效率，高准确率进行人机协作中机器人交互与控制的目的，并可推广到其他更多人机协作交互的动作识别领域。
基于神经网络人机协作方法系统

[发明专利]基于运动数据的动作行为识别方法-CN201811562609.2有效
发明人：陆云波;曾西;周煜杰;谢雨晗 -专利权人：陆云波
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：一种基于运动数据的动作行为识别方法，涉及动作识别技术领域，所解决的是现有方法识别准确率低的技术问题。该方法利用多轴传感器采集运动目标的运动数据；并将采集的运动数据分为静态、动态两类；再根据从动态数据中提取动作特征值构建动作特征值高维矩阵，再对矩阵进行降维、聚类后得到原子动作类别集合；然后利用原子动作类别集合及数据训练模型对动作特征值二维矩阵进行训练识别，得到原子特征集合；再利用原子特征的排列组合构建复杂动作矩阵；对运动目标实施行为识别时，先利用多轴传感器采集运动目标的运动数据，再利用原子特征集合及复杂动作矩阵对运动目标实施行为识别。本发明提供的方法，适用于识别运动目标的动作行为。
基于运动数据动作行为识别方法

[发明专利]一种动作识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110455827.1有效
发明人：王岱崟;杨昆霖;侯军;伊帅 -专利权人：浙江商汤科技开发有限公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种动作识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：对待识别的视频序列中的每帧图像的特征图进行空间编码，得到每帧图像的动作主体特征向量；对每帧图像的动作主体特征向量进行时序关联，得到每帧图像的动作主体时序特征向量；依据动作主体时序特征向量，对每帧图像的特征图进行特征增强，得到每帧图像的动作增强特征图；对视频序列包含的图像中的每帧图像的动作增强特征图进行动作识别，得到视频序列的动作识别结果。通过本公开，能够提高动作识别的准确度。
一种动作识别方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]用于识别驾驶员装置的系统-CN201510087816.7有效
发明人：乔尔·J·菲舍尔 -专利权人：福特全球技术公司
申请日： 2015-02-25 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： B60R16/037 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于识别驾驶员装置的系统。一种车辆可被配置为：提示进行基于手势的识别动作，从而识别用于作为驾驶员装置进行关联的装置，其中，所述动作将经由对装置进行移动来执行；识别根据所述基于手势的识别动作的装置的移动；将根据所述基于手势的识别动作而移动的装置作为驾驶员装置进行关联
用于识别驾驶员装置系统

[发明专利]一种实现音乐房之间音乐交互的方法-CN202010734626.0在审
发明人：宋小霞 -专利权人：山东女子学院
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G10H1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现音乐房之间音乐交互的方法，S1、第一识别设备对音乐房的人员和动作进行识别，形成识别信号传输至服务器；S2、识别到人员动作后连接唤醒模块，形成唤醒信号连接第二识别设备，对第二音乐房进行识别；S3、若第二识别设备没有识别到人员动作，则自行休眠；S4、第一识别设备连接第一搜索模块，记录人员动作和音乐模式，连接第一匹配模块；S5、第一匹配模块连接服务器，根据动作状态和幅度来匹配合适音乐；S6、第一匹配模块连接第一播放模块进行音乐匹配；S7、若第二识别设备识别到人员动作，则被唤醒，连接交互模块，通过联动播放模块进行音乐播放，实现音乐房自行播放和联动交互。
一种实现音乐之间交互方法