专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]手势识别-CN201310187150.3在审
  • J·雷纳 - 意法半导体有限公司
  • 2013-05-14 - 2013-12-04 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种用于手势识别的系统、装置和方法,该系统包括:用户输入装置,包括多个光学传感器,所述光学传感器中的每个光学传感器被布置为检测一个或多个用户部分中的一个用户部分相对于所述光学传感器的速度,所述用户输入装置被布置为生成对应于所述一个或多个用户部分的所述检测到的速度的移动数据;以及手势处理器,被布置为接收所述移动数据,将所述移动数据与一个或多个预定的手势匹配并且生成与所述一个或多个预定的手势相关联的对应的控制信息,其中所述移动数据对应于表示所述一个或多个用户部分相对于所述光学传感器的速度的运动矢量
  • 手势识别
  • [发明专利]一种手势识别方法以及相关装置-CN202110221938.6在审
  • 夏朝阳;丁根明;徐丰 - 华为技术有限公司;复旦大学
  • 2021-02-27 - 2021-07-02 - G06F3/01
  • 本申请实施例公开了一种手势识别方法,涉及人工智能以及手势识别领域,方法包括:获取当前的目标应用场景,并从多个用于在不同应用场景中识别手势手势识别模型中获取所述目标应用场景对应的目标手势识别模型,进而可以通过所述目标手势识别模型识别出所述手势数据对应的目标手势类型本申请针对于目标应用场景,单独训练了一个目标手势识别模型,该目标手势识别模型用于识别目标应用场景需要识别手势类型,只需要正确的识别出目标应用场景需要识别手势类型,而不需要识别出除目标应用场景需要识别手势类型之外的手势类别,能降低手势识别的混淆性,提高手势识别的准确性。
  • 一种手势识别方法以及相关装置
  • [发明专利]一种手势识别方法、装置及计算机可读存储介质-CN202111683005.5在审
  • 申啸尘;周有喜 - 新疆爱华盈通信息技术有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-04-08 - G06V40/20
  • 本申请公开了一种手势识别方法、装置及计算机可读存储介质,涉及识别技术领域。其方法包括获取待识别的RGB手势图像,进行灰度转换得到待识别的灰度手势图像;利用待识别的RGB手势图像和待识别的灰度手势图像按预设顺序进行组合得到待识别手势图像;将待识别手势图像送入手势识别模型进行识别输出带有手势标记的手势标记图像和手势标记图像对应的手势特征向量;之后计算手势图像的特征向量和预设手势库中的手势特征向量的相似度;根据相似度确定出满足预设相似范围的手势特征向量,将手势标记图像与预设手势特征向量对应的手势信息进行关联输出手势识别信息。通过手势图像减少检测环境的复杂度,而利用相似度提高了手势识别鲁棒性。
  • 一种手势识别方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]手势识别方法、装置和系统-CN201410065540.8有效
  • 刘海军 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2014-02-25 - 2020-03-17 - G06F3/01
  • 本发明公开了手势识别方法、装置和系统;本发明公开的一种手势识别方法包括:第一手势识别装置根据识别手势与所述手势的位置,以及第二手势识别装置识别的所述手势与所述手势的位置,确定是否接受所述手势的控制。本发明公开的另一种手势识别方法包括:第一手势识别装置发布自身识别手势的信息,并接收第二手势识别装置识别的所述手势的信息。
  • 手势识别方法装置系统
  • [发明专利]手势识别方法、系统、装置及电子设备-CN202310285516.4在审
  • 于迅博;杨嘉辉;高鑫;邢树军;李相锟;汲鲁育;任尚恩;阮志睿;桑新柱;颜玢玢 - 北京邮电大学
  • 2023-03-22 - 2023-08-04 - G06V40/20
  • 本发明提供一种手势识别方法、系统、装置及电子设备,该方法包括:获取待识别手势数据,所述待识别手势数据包括手部位姿数据和手指关节数据;将所述待识别手势数据输入至手势识别模型中,得到所述待识别手势数据对应的识别结果;其中,所述手势识别模型是在获取多个手势样本数据之后,基于所述多个手势样本数据训练得到的,所述手势样本数据包括手部位姿样本数据和手指关节样本数据。该方法用以解决现有的手势识别方法导致该电子设备最终获取的手势识别结果不够准确的缺陷,实现在获取待识别手势数据后,该待识别手势数据是较为准确的三维手势数据,再通过手势识别模型对该三维手势数据进行识别,以得到准确性较高的手势识别结果
  • 手势识别方法系统装置电子设备
  • [发明专利]手势识别方法、系统、介质及设备-CN202110485424.1在审
  • 韦天健;王忱 - 恒睿(重庆)人工智能技术研究院有限公司
  • 2021-04-30 - 2021-06-22 - G06K9/00
  • 本发明属于视觉识别技术领域,尤其涉及一种手势识别方法、系统、介质及设备。本发明旨在解决如何准确且高效地对训练手势识别模型的手势图像进行标注,以提高手势识别模型的训练效率与准确性的技术问题。为此目的,本发明的手势识别方法包括:采集不同场景下不同类别手势的视频,并从中抽取多帧图像,根据手势的图像特征与手势的类别生成图像标签,构建手势识别训练集;应用手势识别训练集对分类识别模型进行训练,以获取手势分类识别模型;采用手势分类识别模型对待检测图像进行手势识别。本发明通过自动获取手势图像特征,结合手势类别,构建手势识别训练集,对手势分类识别模型进行训练,训练过程更为准确高效。
  • 手势识别方法系统介质设备
  • [发明专利]用于使用手势识别器处理输入的设备和方法-CN201980035070.1在审
  • J·S·哈珀;J·A·肖 - 苹果公司
  • 2019-05-31 - 2021-01-01 - G06F3/0481
  • 响应于检测到所述输入,所述设备使用手势识别器监视所述输入。所述手势识别器包括定义用于识别手势的要求的多个分量手势识别器。来自所述多个分量手势识别器的第一分量手势识别器定义用于识别手势的第一要求,并且来自所述多个分量手势识别器的第二分量手势识别器定义用于识别手势的第二要求。根据确定所述输入满足包括所述第一分量手势识别器的所述第一要求和所述第二分量手势识别器的所述第二要求的第一手势识别标准,所述设备使用所述手势识别识别第一手势
  • 用于使用手势识别处理输入设备方法
  • [发明专利]一种结合二进制编码和类-Hausdorff距离的手势识别方法-CN201510151404.5有效
  • 冯志全;杨学文 - 济南大学
  • 2015-04-01 - 2018-09-25 - G06K9/00
  • 本发明的结合手势二进制编码和类‑Hausdorff距离的手势识别方法,特征在于:首先将手势图像标准化,并将其等分为多个子区域;通过比较手势库中手势图像与待识别手势图像,选取手势库中与待识别手势图像最为接近的前l个作为候选手势;然后通过计算候选手势图像与待识别手势图像的类‑Hausdorff距离,使类‑Hausdorff距离取最小值的动态手势即为识别结果。本发明的手势识别方法,解决了基于视觉的动态手势识别方法受旋转、平移、缩放的影响大,识别实时性不高,对相近手势区分度较小的问题,手势识别过程中待识别图像与手势库中图像的对比计算量适中,识别效率和准确性高,
  • 一种结合二进制编码hausdorff距离手势识别方法
  • [发明专利]动态手势识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010713910.X在审
  • 不公告发明人 - 苏州臻迪智能科技有限公司
  • 2020-07-22 - 2020-10-30 - G06K9/00
  • 本申请提供一种动态手势识别方法、装置、电子设备及存储介质,动态手势识别方法包括:获取实时拍摄图像;从所述实时拍摄图像中确定第一目标手势识别图像;根据所述第一目标手势识别图像及预设区间,从所述实时拍摄图像中确定多个第二目标手势识别图像;将所述第一目标手势识别图像及多个所述第二目标手势识别图像组合为目标动态手势视频;根据预设的动态手势识别网络模型对所述目标动态手势视频进行识别,得到动态手势识别结果。本申请动态手势识别方法、装置、电子设备及存储介质,通过动态手势视频对用户的手势进行识别,可以大大地减少对用户手势的误检测,提高手势识别的检测准确率,进而减少在人机交互的场景中用户的行为所受的限制。
  • 动态手势识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种VR手势编码、识别方法与装置-CN202211448769.0有效
  • 郭少涛;王峥;郭建君 - 北京蔚领时代科技有限公司
  • 2022-11-18 - 2023-02-28 - G06F3/01
  • 本发明提出了一种VR手势编码、识别方法与装置,手势编码按照以下规则实现:手势运动数据由左右手类型、关节编号、关节旋转角度三个基本参数组成;对于动态手势,所述手势运动数据还包括路径数据;手势识别方法包括动态手势对比识别步骤及静态手势对比识别步骤;手势识别装置由手势识别模块、手势录入模块、手势存储模块、手势编解码模块组成;借由本发明所提出的方法与装置,可实现快速准确的手势对比,计算资源消耗低;与此同时提供模板手势数据的录入与识别接口,降低手势识别功能的开发成本
  • 一种vr手势编码识别方法装置

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