专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于剪切二维线平面图的角度超分辨率方法及装置-CN201810315188.7有效
  • 刘烨斌;吴高昌;戴琼海 - 清华大学
  • 2018-04-10 - 2020-12-01 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于剪切二维线平面图的角度超分辨率方法及装置,其中,方法包括:根据低角度分辨率提取多个二维线平面图;获取多个二维线平面图的每个二维线平面图的空间低频信息;得到多个剪切操作后的低频线平面图;达到目标角度分辨率;通过卷积神经网络对上采样后的低频线平面图重建出角度信息;得到角度超分辨率后的高空间角度分辨率的线平面图;得到多个在不同视差下的高角度空间分辨率线平面图;得到高空间角度分辨率线平面图;输出高角度分辨率。该方法对一定稀疏角度分辨率的大视差均能达到优良的角度超分辨率效果,具有很强的鲁棒性,且对线平面图所对应的视差图中的噪声也具有很强的鲁棒性。
  • 基于剪切二维平面图角度分辨率方法装置
  • [发明专利]基于深度、结构和角度的无参考图像质量评价方法-CN202011530824.1有效
  • 郁梅;项建军;蒋志迪;蒋刚毅 - 宁波大学
  • 2020-12-22 - 2023-06-06 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于深度、结构和角度的无参考图像质量评价方法,其从图像的子孔径图像、水平均值差分图像、垂直均值差分图像中提取出图像的自然场景统计特征向量、第一曲线波谱均值振幅向量、第二曲线波谱均值振幅向量,进而得到图像的结构和深度特征向量;从图像的水平方向的平面图像和垂直方向的平面图像中提取出图像的平面图像上的方向特征向量;再根据图像的子孔径图像上的结构和深度特征向量和平面图像上的方向特征向量,得到图像的感知特征向量;再结合支持向量回归技术,计算得到图像的客观质量评价预测值;优点是其能获得与主观感知质量高度相似的客观评价结果。
  • 基于深度结构角度参考图像质量评价方法
  • [发明专利]具有阵列基板的显示设备-CN200610094038.5有效
  • 金宰贤;康盛旭;秋大镐 - 三星电子株式会社
  • 2006-06-22 - 2006-12-27 - G02F1/136
  • 本发明涉及用于透射反射型LCD的LCD阵列基板,其包括形成在透射窗口之下的E反射部件,当施加电场时所述E反射部件反射。栅极线、栅极电极和透明电极形成在基板上。源和漏电极之间的沟道层和E反射层分别形成在栅极电极和透明电极上。部分保护层被去除从而形成设置在漏电极之上的接触孔、及所述E反射层之上的透射孔。通过接触孔电连接到漏电极的像素电极通过透射孔与所述E反射层接触。
  • 具有阵列显示设备
  • [发明专利]一种基于平面线性相似度的图像质量评价方法-CN201910016167.X有效
  • 曾焕强;田钰;朱建清;陈婧;蔡灿辉;马凯光 - 华侨大学
  • 2019-01-08 - 2022-11-01 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于平面线性相似度的图像质量评价方法,属于图像处理领域,根据人类视觉系统理解图像时对场景结构变化的敏感性和图像中包含丰富的场景结构变化信息提出,方法包括:对参考图像和失真图像分别提取平面图;接着分别提取参考平面图和失真平面图的线性特征图,进而计算得到平面线性特征相似度图;基于平面线性相似度图得到最终失真图像质量评价值。本发明充分利用平面线性特征来描述图像中场景结构变化,从而评价失真图像的质量,反映人眼主观视觉系统对于图像的主观感知度,具有较好的图像质量评价性能。
  • 一种基于平面线性相似图像质量评价方法
  • [发明专利]一种基于感知加密图像的视觉安全性度量方法-CN202010571394.1在审
  • 温文媖;魏康康;方玉明;张玉书;杨勇 - 江西财经大学
  • 2020-06-22 - 2020-09-29 - G06T7/00
  • 本发明提供一种基于感知加密图像的视觉安全性度量方法,包括获取原始感知加密图像,提取原始感知加密图像的局部特征以及全局特征;对局部特征及全局特征进行自适应加权计算,获得视觉安全性度量数值;其中,提取原始感知加密图像的局部特征包括:在空间域上采用多阈值边缘检测的方法检测计算原始感知加密图像的边缘相似性;提取原始感知加密图像的全局特征包括:对原始感知加密图像采用线平面图的梯度相似性计算获取全局特征本发明提出了一种简单、计算量较少的基于感知加密图像的视觉安全性度量方法,可用于评价感知加密图像的视觉安全性的优劣。
  • 一种基于感知加密图像视觉安全性度量方法
  • [发明专利]一种消除主镜头畸变的相机标定方法-CN202210272045.9在审
  • 殷永凯;于锴;梁叶;孟祥锋;杨修伦 - 山东大学
  • 2022-03-18 - 2022-07-22 - G06T7/80
  • 一种消除主镜头畸变的相机标定方法,将相机视为实现像素与光线映射的黑盒系统,将相机中心视点成像模型等效于经典相机模型,估计出标靶平面的姿态参数;利用相机外参矩阵,求得从相机每个像素出射的光线与标靶平面的交点坐标,多次变换相机与标靶相对位置产生多个交点,拟合出与像素对应的光线在三维空间中的参数方程,对光线做均匀重采样处理,消除标定误差,便得到无畸变的分布;基于平面图的三维重构,利用对光相机光线方程的标定与重采样,在无畸变中提取的平面图,由主镜头畸变造成的线性结构变形现象被消除。本发明解决了因相机主镜头畸变造成的平面图线性结构变形的问题,消除了相机主镜头畸变。
  • 一种消除镜头畸变相机标定方法

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