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[发明专利]一种基于布谷鸟算法的电磁数据反演方法及系统-CN202310920349.6在审
发明人：李瑞友;张勇;方玉明;熊誉欣;丁小辉;李敏;李朋汕;徐焕燊 -专利权人：江西财经大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01V3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于布谷鸟算法的电磁数据反演方法及系统，该方法包括：利用布设在勘探区域的观测元件获取地表实际电磁数据，电磁数据为大地电磁数据或瞬变电磁数据；基于地表实际电磁数据与地表理论电磁数据构建反演目标函数，并引入布谷鸟算法进行电磁数据反演得到勘探区域的地层参数，地层参数为每一水平层状介质的电阻率和层厚；其中，将布谷鸟算法中的鸟巢位置表示地层参数，以及依据反演目标函数确定适应度函数，地表理论电磁数据是基于鸟巢位置对应的地层参数正演计算得到。本发明引入布谷鸟算法进行反演能够跳出局部最优值，具有更强的全局搜索能力和鲁棒性，有效提高电磁反演精度，既适用于大地电磁反演，也适用于瞬变电磁反演。
一种基于布谷鸟算法电磁数据反演方法系统

[发明专利]针对计算摄影图像的图像色彩感知差异评价方法与系统-CN202311184413.5在审
发明人： 方玉明;徐可烁;鄢杰斌;左一帆;陈强;姜文晖 -专利权人：江西财经大学
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种针对计算摄影图像的图像色彩感知差异评价方法与系统，本方法以RGB的形式将彩色图像输入色彩空间内，并进行可学习可逆的下采样，得到低分辨率图像；利用可逆的神经网络对低分辨率图像中的色彩特征进行融合再进行点对点的坐标转换；再进行可学习可逆的上采样，得到高分辨率图像；以若干待测彩色图像作为色彩感知差异评价对象重复上述，得到若干高分辨率图像；采用欧式距离计算若干高分辨率图像之间的色差，并根据色差生成反应局部色彩感知差异的热力图。本发明通过欧式距离计算色差，可根据局部色差的大小生成出反映局部色差大小的热力图，该热力图的获得无需在训练过程做特别的监督，与人眼对视觉的感知更接近。
针对计算摄影图像色彩感知差异评价方法系统

[发明专利]焊缝缺陷检测的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310902645.3在审
发明人：舒琦;陈志亮;姜文晖;方玉明;赵小伟;钟裕 -专利权人：盛景智能科技（嘉兴）有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，公开了焊缝缺陷检测的方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取焊缝待检测对象的目标图像；根据目标图像确定相机的内参数和外参数；根据内参数和外参数，将焊缝待检测对象的激光雷达坐标系转换到像素坐标系，得到目标图像对应的三维的目标点云数据在投影到二维图像上时所对应的目标像素数据；根据目标图像对应的二维的目标图像数据、目标点云数据、目标像素数据以及目标检测模型，得到焊缝待检测对象的焊缝缺陷以及对应的缺陷位置。本公开解决了相关技术在数据未对齐的情况下，存在焊缝缺陷检测结果不准确的问题。
焊缝缺陷检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种结合卷积网络与图特征的快速语义分割方法与系统-CN202311158791.6在审
发明人：夏雪;尤佳榆;鄢杰斌;方玉明 -专利权人：江西财经大学
申请日： 2023-09-08 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明提出一种结合卷积网络与图特征的快速语义分割方法与系统，该方法包括：获取彩色自然图像，以彩色自然图像作为输入；基于空洞卷积构建主干网络，提取彩色自然图像的不同层级基础语义内容；自适应地融合不同层级的基础语义内容，以获得带有全局注意力的融合语义内容；利用融合语义内容建模语义特征图的节点关系与通道关系，分别获得基于节点关系的图语义与基于通道关系的空间语义；将空间语义与图语义聚合为类别特征图，将类别特征图上采样为语义类别图，以语义类别图作为最终的语义分割结果。本发明通过基于空洞卷积构建主干网络，以达到轻量化目的，再捕获空间语义信息和全局上下文信息提高分割精度，在降低参数量的同时达到较优的精度。
一种结合卷积网络特征快速语义分割方法系统

[发明专利]一种虚拟蜜蜂飞行控制方法-CN202311148614.X在审
发明人：陈强;郭文旭;方玉明;鄢杰斌;夏雪;刘菘;鲁挺松 -专利权人：江西财经大学
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明提出一种虚拟蜜蜂飞行控制方法，该方法包括：在仿真空间中构建蜜蜂群模型，将每个蜜蜂模型均作为局部视觉感知的智能体，并且基于局部视觉设定避障条件，在仿真空间创建势能场，将势能场旋度结果作为旋度噪声力，并在相邻的胶囊体之间增加相互作用的排斥力。本发明利用抖动力作为蜜蜂局部动力学特征，并基于视觉感知方法实现障碍物感知和避障行为，进而实现蜜蜂微观层面的运动仿真，并且与流体仿真结合，模拟蜜蜂群固有噪声行为和“之”字舞现象等宏观层面的运动仿真，进而实现模拟各种自然环境中高度逼真的蜜蜂群体，可被用于虚拟现实、计算机动画、影视特效、生物仿生等领域的飞行生物的个性化飞行控制应用。
一种虚拟蜜蜂飞行控制方法

[发明专利]一种基于动态视觉内容的端到端的全景图像质量评价方法-CN202311106820.4在审
发明人： 方玉明;徐可烁;眭相杰;鄢杰斌 -专利权人：江西财经大学
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于动态视觉内容的端到端的全景图像质量评价方法，该方法包括，给定全景图像，并在全景图像中利用选择的观看起始点对视觉状态进行初始化，得到视觉条件；根据视觉条件在全景图像中生成若干潜在的扫视路径；根据潜在的扫视路径中的视觉注视位置确定潜在可见视觉内容，沿潜在的扫视路径获取多个潜在可见视觉内容，再将多个潜在可见视觉内容进行聚合，得到最终潜在可见视觉内容；以最终潜在可见视觉内容来表征全景图像中的可见视觉内容，并用于全景图像质量预测，以获得全景图像的预测质量分数。本发明通过提取小尺寸的图像块的做法，消除了提取整个视口的需求，因此具有运行高效的特点。
一种基于动态视觉内容端到端全景图像质量评价方法

[发明专利]一种基于骨骼驱动的飞行昆虫翅膀形变仿真方法-CN202310876202.1有效
发明人：陈强;李锋;方玉明;夏雪;刘杨 -专利权人：江西财经大学;盛景智能科技（嘉兴）有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明提出一种基于骨骼驱动的飞行昆虫翅膀形变仿真方法，该方法包括：构建一套层次化的虚拟骨骼系统，该骨骼系统准确地反映了昆虫翅膀独特几何形态特征；应用物理力来真实再现翅膀的弯曲形变，通过物理力来驱动翅膀的骨骼节点，物理力包括内部力和外力，内部力产生于翅膀周期性的拍打运动，外力源于空气动力。利用质点‑弹簧算法来模拟翅膀的固有弹性形变，并使用形状约束方法防止过渡扭曲。本发明利用虚拟骨骼驱动虚拟翅膀模型模拟飞虫翅膀挥动，利用虚拟翅膀模型所受到的内部力和外部力之间的相互作用力旋转的骨骼节点，再通过骨骼节点的弹性力弹性恢复，进而使虚拟翅膀模型产生弹性弯曲形变，可精确地模拟各种飞行昆虫的翅膀弯曲形变。
一种基于骨骼驱动飞行昆虫翅膀形变仿真方法

[发明专利]基于频率分解与重启机制的图像超分辨率重建方法与系统-CN202310811098.8有效
发明人：左一帆;尧文浩;胡瑜祺;方玉明;鄢杰斌;刘扬 -专利权人：江西财经大学;盛景智能科技（嘉兴）有限公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提出一种基于频率分解与重启机制的图像超分辨率重建方法与系统，该方法包括提取低分辨率图像的浅层特征，将浅层特征动态的分解为不同的频率分量，将所有频率分量分别利用同一尺度内的自注意力和不同尺度间的交互进行更新和再分配，得到新的不同频率分量，将新的不同频率分量进行融合，并再循环进行分解、交互再分配和融合操作，最后进行拼接并进行图像重建，得到最终的图像残差，将低分辨率图进行上采样以得到高分辨率图，将最终的图像残差与高分辨率图进行叠加以得到超分辨率重建的图像。本发明以动态频率分解实现所有频率分量分别利用同一尺度内的自注意力和不同尺度间的交互、更新和再分配，提升模型对频率分解的鲁棒性。
基于频率分解机制图像分辨率重建方法系统

[发明专利]基于非对称交叉注意力的深度图超分辨率重建方法与系统-CN202310666520.5有效
发明人：左一帆;徐雅萍;黄慧敏;王琪;方玉明;姜文晖 -专利权人：江西财经大学;江西制造职业技术学院
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提出一种基于非对称交叉注意力的深度图超分辨率重建方法与系统，包括：给定输入数据，提取引导图像和深度图像的浅层特征，并进行深度细化得到引导特征和深度特征；利用非对称交叉注意力域将引导特征的像素块和深度特征的像素块进行迭代融合的方式对引导特征和深度特征进行更新，经过上采样，得到第一最终特征和第二最终特征，并进行拼接融合特征，采用卷积，得到第三深度残差图；将低分辨率深度图进行双三次插值，再与将第三深度残差图相加，得到最终的深度超分辨率图像。本发明采用非对称交叉注意力融合引导特征与深度特征，将引导单目估计解与引导深度超分辨率解相结合，与现有技术相比，均达到了主观评价和客观评价的最好效果。
基于对称交叉注意力深度分辨率重建方法系统

[发明专利]一种可自动更换标语的标牌-CN202310531115.2在审
发明人： 方玉明 -专利权人：安徽省生生文化传媒有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G09F11/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种可自动更换标语的标牌，包括L形标牌架，所述L形标牌架的侧部垂直安装有玻璃罩，所述L形标牌架的外侧上下两端分别安装有电机一和电机二，且电机一和电机二的输出端分别与放卷辊和收卷辊相连接；所述L形标牌架的顶部开设有收纳腔。该可自动更换标语的标牌设置有放卷辊和收卷辊，当需要更新标语时，可远程控制打印模组对标纸水平段处进行打印，并通过放卷辊转动对标纸进行放卷，以及收卷辊转动对标纸进行收卷，即可将打印后的标语移动至与玻璃罩对齐，进而实现快速更新标语的目的，并且在打印时，还可通过张紧组件使标纸保持紧绷，该技术方案不需要频繁对标纸拆更，对于标语的更新及时性强，提高使用过程中的便利性。
一种自动更换标语标牌

[发明专利]基于深度马尔可夫模型的全景图像扫视路径预测方法-CN202310611763.9有效
发明人： 方玉明;徐可烁;眭相杰;刘学林;鄢杰斌;左一帆;陈强;刘扬 -专利权人：江西财经大学;盛景智能科技（嘉兴）有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V10/84 文献下载
摘要：本发明提出一种基于深度马尔可夫模型的全景图像扫视路径预测方法，利用选择的观看起始点对视觉状态进行初始化；根据场景语义特征及历史视觉状态，通过转移函数获得当前时刻的视觉状态表征；并从三维高斯坐标中根据三维高斯密度采集注视点样本，通过从参数化的三维高斯密度中采样来模拟发射过程，构建不同视觉状态下描述注视点的发射函数，预测当前时刻的注视点，扫视路径任务中的用户真实注视点，将用户真实注视点利用变分推理潜在视觉状态的后验分布，预测全景图像的扫视路径，通过不断迭代转移函数和发射函数，直至获得并生成所需长度的预测扫视路径。本发明提出一种初始化视觉状态的策略，可以灵活地指定一个特定的起点用于扫视路径生成。
基于深度马尔可夫模型全景图像扫视路径预测方法

[发明专利]基于多粒度特征融合的全景图像描述方法与系统-CN202310352393.1有效
发明人：姜文晖;李钦;方玉明;鄢杰斌;刘扬 -专利权人：江西财经大学;盛景智能科技（嘉兴）有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多粒度特征融合的全景图像描述方法与系统，所述方法包括：获取全景图像进行ERP投影，以得到二维展开图像，再进行空间域分块以得到多个局部子图；对多个局部子图进行特征提取以得到多粒度局部图像特征，并展开得到一维向量集；根据多粒度局部图像特征，建立局部特征的上下文关联，强化局部特征的细节以得到多粒度局部增强特征；将多粒度局部增强特征进行融合以得到多粒度全局图像特征，强化全局特征的细节以得到多粒度全局增强特征；根据多粒度全局增强特征进行多粒度特征融合，以得到多粒度融合特征并输入至解码器中进行解码得到最终的全景图像描述。本发明可生成准确丰富的图像描述，提升自动图像描述方法的性能。
基于粒度特征融合全景图像描述方法系统

[发明专利]一种基于小波包去噪与BP神经网络瞬变电磁反演方法-CN202310190577.2在审
发明人：李瑞友;李睿恒;方玉明;汪靖;李广;张勇;刘心雨 -专利权人：江西财经大学;湖北经济学院
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波包去噪与BP神经网络瞬变电磁反演方法，包括以下步骤：S1、采集原始数据；S2、使用小波去噪处理垂直磁场响应数据；S3、标准化神经网络数据集的输入和输出；S4、设定神经网络初始参数并选择合适的BP结构；S5、设定GA的初始参数；S6、使用GA‑BP算法训练BP，并进行BP模型评估；S7、根据BP模型评估结果判断是否满足最终条件，若满足则进行下一步骤，若不满足则继续进行步骤S6直至满足最终条件；S8、生成GA‑BP算法反演模型；S9、根据测试集反演地电模型，并得到反演结果。WPD‑GA‑BP联合算法是一种TEM层状地电模型反演的新方法，采用WPD方法对垂直磁场相响应数据进行预处理，有效地抑制了噪声数据，GA‑BP也使得反演精度更高，稳定性更好。
一种基于波包 bp 神经网络电磁反演方法

[发明专利]秘密信息分享方法、系统、终端及存储介质-CN202310362096.5有效
发明人：温文媖;黄海刚;方玉明;张玉书;邱宝林;匡琳 -专利权人：江西财经大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种秘密信息分享方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：获取秘密信息，根据秘密信息和采样潜变量进行图像生成，得到隐写图像；对隐写图像进行通道分割，得到颜色通道，分别对各颜色通道的图像进行风格转换得到匿名化图像；获取匿名化图像的差值直方图，根据差值直方图，将认证信息嵌入匿名化图像中，得到认证图像；对认证信息进行信息加密，将信息加密后的认证图像进行秘密信息分享。本发明可以有效地避免社交网络对秘密信息的各种有损操作，提高了秘密信息的完整性，通过将认证信息嵌入匿名化图像中，使得当攻击者非法获取到认证图像时，也不能有效地恢复正确的秘密信息，防止了秘密信息的泄露，提高了秘密信息分享的安全性。
秘密信息分享方法系统终端存储介质

[发明专利]基于半张量压缩感知的加密域可逆信息隐藏与认证方法-CN202110762044.8有效
发明人：温文媖;邹孟雷;方玉明;张玉书;左一帆 -专利权人：江西财经大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F21/36 文献下载
摘要：本发明提供一种基于半张量压缩感知的加密域可逆信息隐藏与认证方法，包括对原始图像进行半张量压缩感知采样，对原始图像进行重建并获取观测数据的估计值；获取秘密信息，对秘密信息进行加密，利用估计值进行残差预测，将经过加密的秘密信息嵌入到图像获得载密图像，将载密图像发送至接收端；接收端通过半张量压缩感知技术对载密图像进行重构，通过半张量压缩感知认证系统对所接收到的载密图像进行完整性认证；利用预先获取的解密密钥对载密图像进行解密，通过残差预测逐步恢复获得原始图像；根据预先设定的扫描顺序扫描标记的载密图像的相应预测部分中的像素，再使用解密密钥解密获取秘密信息。本发明能够提高医学图像的加密安全性。
基于张量压缩感知加密可逆信息隐藏认证方法

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