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[发明专利]一种远程人脸图像的身份识别方法-CN200610087035.9在审
发明人：邵刚;庄镇泉;庄连生;李斌;王睿斌 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2006-06-12 - 公布日： 2007-12-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种远程人脸图像的身份识别方法：服务器端对标准人脸图像经光照预处理、Gabor滤波和Gabor系数归一化、子窗口分析和Gabor直方图统计，得到标准人脸图像的Gabor直方图特征；根据标准人脸图像的Gabor直方图特征构建弱分类器，利用分布式估计算法筛选出最优的弱分类器组合，构成强分类器，强分类器对应的Gabor直方图特征为标准人脸图像的最优Gabor直方图特征；服务器端对待识别人脸图像进行光照预处理、Gabor滤波和Gabor系数归一化、子窗口分析和Gabor直方图统计，提取待识别人脸图像的最优Gabor直方图特征，逐一的与标准人脸图像的最优Gabor直方图特征比较产生待识别样本，根据训练阶段得到的强分类器对待识别样本进行分类
一种远程图像身份识别方法

[发明专利]一种基于Gabor相位模式的图像识别方法-CN200510068027.5有效
发明人：高文;张宝昌;山世光;陈熙霖 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2005-04-30 - 公布日： 2006-11-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Gabor相位模式的图像识别方法，包括：图像选取；对所要比较的图像做Gabor变换，每个图像得到各自的Gabor特征图谱；对Gabor特征图谱中的各个Gabor特征图提取全局Gabor相位模式；对Gabor特征图谱中的各个Gabor特征图提取局部Gabor相位模式；对全局Gabor相位模式和局部Gabor相位模式做统计，并将统计结果串接成高维特征向量；对图像的高维特征向量做比较，得到高维特征向量间的相似度
一种基于 gabor 相位模式图像识别方法

[发明专利]一种基于草图Gabor特征的目标检测方法-CN202210716455.8在审
发明人：欣子豪;张继;王洪元;孙博言;薛桢 -专利权人：常州大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于草图Gabor特征的目标检测方法，包括：绘制物体草图；在无数据模式下对草图进行离散傅里叶变换‑Gabor滤波器‑离散傅里叶反变换得到草图Gabor特征；对机器人拍摄图片进行边缘提取和子图分割，并将分割后的子图进行离散傅里叶变换‑Gabor滤波器‑离散傅里叶反变换得到机器人拍摄图片Gabor特征；通过相似性度量比较图片的Gabor特征。本发明在无数据集模式下，Gabor特征能够很好的保留草图细节特征；在有数据集模式下，通过自适应Gabor参数网络，为不同类别的物体训练不同的Gabor滤波器参数，能够在更少数据集的情况下取得更好的推理性能
一种基于草图 gabor 特征目标检测方法

[发明专利]基于三维Gabor特征选择的高光谱遥感图像分类方法及系统-CN201610055913.2有效
发明人：贾森;胡杰;谢瑶;沈琳琳 -专利权人：深圳大学
申请日： 2016-01-27 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明适用于高光谱遥感图像分类，提供了基于三维Gabor特征选择的高光谱遥感图像分类方法，步骤包括A，根据设定的频率和方向参数值生成三维Gabor滤波器；B，将高光谱遥感图像与三维Gabor滤波器进行卷积运算，得到三维Gabor特征；C，从三维Gabor特征中选择出对各类分类贡献度符合要求的若干三维Gabor特征；D，使用选择出的三维Gabor特征通过多任务稀疏分类方法对高光谱遥感图像进行分类。本发明基于三维Gabor特征，使用的三维Gabor特征包含信号丰富的局部变化信息，特征表达能力强；通过Fisher判别准则选择三维Gabor特征，充分利用了特征间隐藏的高级语义，去除了冗余信息，降低了分类时间复杂度；进一步，使用稀疏编码，将三维Gabor特征和多任务结合起来，大大提高了分类精度。
基于三维 gabor 特征选择光谱遥感图像分类方法系统

[发明专利]一种基于RevitalVision视觉训练提高角膜移植术后患者视功能表现的方法以及系统-CN202111391101.2在审
发明人：袁进;钟菁;胡小青;李姬静;古周思;罗一鸣 -专利权人：中山大学中山眼科中心
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： A61H5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于RevitalVision视觉训练提高角膜移植术后患者视功能表现的方法，包括如下步骤：步骤一、进行单图视觉训练，画面闪烁显示两次，并且其中一次会出现Gabor视标，受训者对哪一次出现Gabor视标进行判断；步骤二、进行清晰图像视觉训练，画面闪烁显示两次，并且其中一次会出现深色的Gabor视标，受训者对哪一次出现深色的Gabor视标进行判断；步骤三、进行三图视觉训练，画面闪烁显示两次，其中一次出现三个Gabor视标，另一次出现两个Gabor视标，受训者对哪一次出现三个Gabor视标进行判断；步骤四、进行移图视觉训练，画面闪烁显示一次，在显示时，会同时出现三个Gabor视标，中间的Gabor视标会发生偏移，受训者判断中间的Gabor视标是否向着指定的方向偏移。
一种基于 revitalvision 视觉训练提高角膜移植术后患者功能表现方法

[发明专利]一种图像处理Gabor核卷积神经网络构建方法-CN202310270483.6在审
发明人：孟凡杰;杨春浩;陈文姣;吴春志;苑改红;焦志鑫;张宝月;颜小林 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学士官学校
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06N3/086 文献下载
摘要：本发明涉及图像分类处理技术领域，提供了一种图像处理Gabor核卷积神经网络构建方法。该方法包括：基于中心凸与中心凹的高斯包络函数以及正弦光栅函数，通过初始训练样本集和多种群遗传算法，获得优化改进的Gabor滤波器和Gabor核卷积神经网络的浅层；基于优化改进的Gabor滤波器，通过反向传播算法对Gabor核卷积神经网络的浅层以外的Gabor核卷积神经网络层进行训练，获得目标Gabor核卷积神经网络，将训练样本集输入目标Gabor核卷积神经网络，提取深度特征，并进行分类。
一种图像处理 gabor 卷积神经网络构建方法

[发明专利]基于Gabor滤波器的印花织物疵点检测方法-CN201410155241.3有效
发明人：景军锋;李鹏飞;杨盼盼;张宏伟;张蕾;张缓缓 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2014-04-17 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开的基于Gabor滤波器的印花织物疵点检测方法建立基本Gabor滤波器，提取Gabor参数；对提取的Gabor参数进行选择、交叉、变异，改Gabor参数，选择目标函数适应度高的参数，经交叉和变异对选择出的适应度高的参数变换产生适应度最高的参数；根据遗传算法选择的Gabor参数方向θ和中心频率u0，对得到的Gabor参数旋转变换提取有效的无瑕疵印花织物纹理特征信息；对待检测印花织物图像及无瑕疵印花织物图像进行Gabor滤波的卷积操作，提取待检测印花织物纹理背景信息
基于 gabor 滤波器印花织物疵点检测方法

[发明专利]基于最优Gabor滤波器的经编织物瑕疵检测方法-CN201510686033.0有效
发明人：李岳阳;蒋高明;丛洪莲;夏风林;尉苗苗 -专利权人：江南大学
申请日： 2015-10-20 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于最优Gabor滤波器的经编织物瑕疵检测方法，特征是，包括以下步骤：步骤1、构造Gabor滤波器，提取Gabor滤波参数；步骤2、对无瑕疵经编织物图像进行Gabor卷积处理，采用Fisher准则构造适应度函数，利用量子行为粒子群优化（QPSO）算法对步骤1提取的Gabor滤波参数进行最优化处理，得到Gabor滤波器的最优参数；步骤3、由步骤2得到的Gabor滤波器最优参数，对待检测的经编织物图像进行Gabor卷积处理；步骤4、进行二值化处理得到经编织物的瑕疵检测结果。
基于最优 gabor 滤波器编织物瑕疵检测方法

[发明专利]一种高光谱遥感图像分类方法及装置-CN201710266000.X有效
发明人：贾森;邓琳;沈琳琳 -专利权人：深圳大学
申请日： 2017-04-21 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种高光谱遥感图像分类方法及装置，所述方法包括：获取N个预设Gabor滤波器，所述N为正整数；基于所述N个预设Gabor滤波器获取高光谱遥感图像的N个三维Gabor幅值特征与N个三维Gabor相位特征；利用预设特征融合算法对所述N个三维Gabor幅值特征与所述N个三维Gabor相位特征进行特征融合以确定所述高光谱遥感图像中地物的所属类别。本发明实施例通过融合高光谱遥感图像的三维Gabor幅值特征与三维Gabor相位特征用于确定高光谱遥感图像中的地物类别，从而提高对高光谱遥感图像的地物分类准确度。
一种光谱遥感图像分类方法装置

[发明专利]基于Gabor卷积神经网络的图像识别方法-CN202010134463.2有效
发明人：达飞鹏;庄磊 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Gabor卷积神经网络的图像识别方法，处理步骤为：(1)选取不同参数的Gabor小波构造Gabor特征提取模块；(2)通过权值共享的卷积层搭建并行卷积模块；(3)通过element‑wise取最大值操作设计空间变换池化模块；(4)根据Gabor特征提取模块、并行卷积模块、空间变换池化模块构建Gabor卷积层；(5)选取搭建Gabor卷积神经网络的基准网络，确定Gabor卷积层替换基准网络中普通卷积层的方案；(6)利用带动量的SGD算法训练Gabor卷积神经网络并进行图像识别。
基于 gabor 卷积神经网络图像识别方法

[发明专利]一种基于Gabor算法的认知无线电频谱感知方法和系统-CN201310147508.X有效
发明人：王树彬;陈宏;刘慧琴;刘散日那;王洪月;李树华 -专利权人：内蒙古大学
申请日： 2013-04-25 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： H04B17/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于Gabor算法的认知无线电频谱感知方法及系统，所述方法包含：步骤101）感知用户对接收的被检测的连续信号采用Gabor算法进行过采样处理，得到离散时间信号；步骤102）对离散时间信号计算其Gabor系数，并取Gabor系数的模值作为被检测信号的能量；步骤103）如果得到的Gabor系数的模值大于预设判决门限，则被检测频段存在主用户；如果得到的Gabor系数的模值小于预设判决门限，则判断检测频段不存在主用户当采用Shannon定理采样时需结合Gabor算法，采用了Gabor算法的采样需满足：TΩ≤2π或MN≤N1，且T为时间采样周期和Ω为频率采样周期。本发明在传统的能量检测基础上，引入Gabor算法，用于提高主用户的检测准确度，特别是在低信噪比时采用本发明的方法对检测结果准确率的提升明显。
一种基于 gabor 算法认知无线电频谱感知方法系统

[发明专利]一种时频分析方法-CN201210392647.4有效
发明人：余波 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2012-10-16 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：所述方法包括以下步骤(1)输入单个地震道信号u(t)；(2)将u(t)进行Gabor时频处理，获得Gabor时频谱Gabor(t，f)；(3)同时，根据Hilbert变换对u(t)进行复数转换得到复数信号z(t)，然后对复数信号z(t)作指数窗平滑伪Spwvd时频处理，获得Spwvd时频谱Spwvd(t，f)；(4)对Gabor时频谱Gabor(t，f)的振幅数值进行同值化处理，然后将同值化处理后的Gabor时频谱Gabor(t，f)与Spwvd时频谱Spwvd(t，f)进行褶积得到联合时频谱SG(t，f)；(5)输出联合时频谱SG(t，f)。
一种分析方法

[发明专利]一种增强身份鲁棒性的表情识别方法-CN202110767903.2在审
发明人：黎明;谢惠华;陈昊;王艳;李军华;张聪炫 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种增强身份鲁棒性的表情识别方法，首先，构建Gabor滤波器组提取图像集Gabor特征，并采用网格搜索获取最优下采样倍数组合，对Gabor特征进行双重下采样，获得E‑Gabor特征；基于中性表情的E‑Gabor特征构建中性表情特征字典，其它类表情的E‑Gabor特征构建表情特征字典，将测试样本分别在两个字典上进行协同稀疏表示，获得测试样本的虚拟中性特征和虚拟表情特征，两者差分编码得到DE‑Gabor特征；利用训练样本DE‑Gabor特征的训练支持向量机(SVM)多分类模型，在训练好的SVM上判断测试样本的表情类别。
一种增强身份鲁棒性表情识别方法

[发明专利]面部识别设备、方法、Gabor滤波器应用设备和计算机程序-CN200710161108.9无效
发明人：富樫治夫 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2007-12-18 - 公布日： 2008-06-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：在用于基于一个或更多个登记面部图像来识别输入面部图像的面部识别设备中，基于通过进行Gabor滤波而计算的Gabor特征向量标记来确定输入面部图像与登记面部图像之间的相似度，该Gabor滤波是使用由代表窗口的高斯函数定义的Gabor滤波器以及代表对于响应函数的每个预定频率值和每个预定角度的频率响应的正弦和余弦函数来进行Gabor滤波而计算出的Gabor特征向量标记而确定的。在Gabor滤波处理中，根据从这些ROM读取的值确定Gabor滤波器的系数。
面部识别设备方法 gabor 滤波器应用计算机程序

[发明专利]一种基于深度Gabor网络的药效图像分类识别方法-CN202010109135.7在审
发明人：单光存;王红宇;韩露;文博;王中健 -专利权人：单光存;博恒科技(杭州)有限公司;成都健数科技有限公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种基于深度Gabor网络的药效图像分类识别方法，包括如下步骤：步骤一，对LINCS数据集中在药物刺激下的细胞影像图像进行数据增强；步骤二，通过Gabor滤波器构建Gabor深度网络；步骤三，对深度Gabor网络进行训练更新参数；步骤四，在测试阶段中，利用训练好的深度Gabor网络作为测试网络，来对需要被分类的细胞影像图像进行分类。
一种基于深度 gabor 网络药效图像分类识别方法

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