专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]秘密信息分享方法、系统、终端及存储介质-CN202310362096.5有效
  • 温文媖;黄海刚;方玉明;张玉书;邱宝林;匡琳 - 江西财经大学
  • 2023-04-07 - 2023-06-23 - H04N1/32
  • 本发明提供了一种秘密信息分享方法、系统、终端及存储介质,该方法包括:获取秘密信息,根据秘密信息和采样潜变量进行图像生成,得到隐写图像;对隐写图像进行通道分割,得到颜色通道,分别对各颜色通道的图像进行风格转换得到匿名化图像;获取匿名化图像的差值直方图,根据差值直方图,将认证信息嵌入匿名化图像中,得到认证图像;对认证信息进行信息加密,将信息加密后的认证图像进行秘密信息分享。本发明可以有效地避免社交网络对秘密信息的各种有损操作,提高了秘密信息的完整性,通过将认证信息嵌入匿名化图像中,使得当攻击者非法获取到认证图像时,也不能有效地恢复正确的秘密信息,防止了秘密信息的泄露,提高了秘密信息分享的安全性。
  • 秘密信息分享方法系统终端存储介质
  • [发明专利]基于半张量压缩感知的加密域可逆信息隐藏与认证方法-CN202110762044.8有效
  • 温文媖;邹孟雷;方玉明;张玉书;左一帆 - 江西财经大学
  • 2021-07-06 - 2023-06-23 - G06F21/36
  • 本发明提供一种基于半张量压缩感知的加密域可逆信息隐藏与认证方法,包括对原始图像进行半张量压缩感知采样,对原始图像进行重建并获取观测数据的估计值;获取秘密信息,对秘密信息进行加密,利用估计值进行残差预测,将经过加密的秘密信息嵌入到图像获得载密图像,将载密图像发送至接收端;接收端通过半张量压缩感知技术对载密图像进行重构,通过半张量压缩感知认证系统对所接收到的载密图像进行完整性认证;利用预先获取的解密密钥对载密图像进行解密,通过残差预测逐步恢复获得原始图像;根据预先设定的扫描顺序扫描标记的载密图像的相应预测部分中的像素,再使用解密密钥解密获取秘密信息。本发明能够提高医学图像的加密安全性。
  • 基于张量压缩感知加密可逆信息隐藏认证方法
  • [发明专利]医学图像身份混淆共享方法、系统、终端设备及存储介质-CN202310147802.4有效
  • 温文媖;苑紫烨;方玉明;张玉书;邱宝林 - 江西财经大学
  • 2023-02-22 - 2023-05-23 - H04N1/32
  • 本发明提供了一种医学图像身份混淆共享方法、系统、终端设备及存储介质,该方法包括:对患者的身份信息进行加密,得到加密密钥和身份加密数据;将身份加密数据嵌入至水印图像中得到双水印图像和嵌入密钥,将双水印图像嵌入至医学图像中得到医学嵌入图像;将医学嵌入图像输入预训练后的模态转换网络进行模态转换,得到医学身份混淆图像,将医学身份混淆图像、加密密钥和嵌入密钥传输至医学图像共享系统。本发明能有效的对身份信息和医学图像起到双水印的加密效果,通过将医学嵌入图像输入预训练后的模态转换网络进行模态转换,有效的降低身份信息和医学图像传输过程中被攻击的概率,提高了医学图像和身份信息传输时的安全性。
  • 医学图像身份混淆共享方法系统终端设备存储介质
  • [发明专利]对抗样本图像质量评价方法及系统-CN202310121665.7有效
  • 温文媖;黄明辉;方玉明;张玉书;左一帆 - 江西财经大学
  • 2023-02-16 - 2023-05-09 - G06V10/764
  • 本发明提出一种对抗样本图像质量评价方法及系统,该方法包括:通过分类器筛选出置信度大于置信度阈值的原始图像构建对抗样本数据集,利用多种对抗攻击方法攻击对抗样本数据集,通过调节不同攻击方法的参数得到对抗样本;计算对抗样本的残差图像,利用特征编码网络对原始图像、对抗样本和残差图像进行特征预提取,通过拼接将提取到原始图像、对抗样本和残差图像的特征图进行拼接得到新的特征图,利用多尺度特征提取网络对新的特征图和对抗样本的特征图进行处理获取不同尺度的特征图;利用结构相似性度量方法度量不同尺度的特征图,获得对应的分数,最后平均化处理所有尺度的分数得到最终的质量分数。本发明能够有效评价对抗样本图像质量。
  • 对抗样本图像质量评价方法系统
  • [发明专利]基于二维码社交网络的图像分享方法、系统及存储介质-CN202210917056.8在审
  • 温文媖;范佳聪;张玉书;方玉明;左一帆 - 江西财经大学
  • 2022-08-01 - 2022-09-02 - G06F21/62
  • 本发明提出一种基于二维码社交网络的图像分享方法、系统及存储介质,首先对原始图像中的人脸进行区域检测,得到多个显著区域;然后利用基于多项式的秘密图像共享算法对检测到的每一个显著区域进行加密处理,生成多个初始份额,再结合基于随机网格的可视化秘密共享算法与二值认证图像通过4位最低有效位进行异或操作,在通过组合得到具有认证能力的参与者最终份额和经销商最终份额,接着云端服务器根据原始背景图像的存储链接生成QR码,根据压缩背景图像生成QR码的封面图像,最后对参与者最终份额和经销商最终份额进行认证,认证成功后恢复图像。本发明能够解决现有技术无法均衡图像分享时的隐私性和可用性、且计算复杂度高的问题。
  • 基于二维码社交网络图像分享方法系统存储介质
  • [发明专利]一种用于点云配准的多模态特征融合方法与系统-CN202210328519.7在审
  • 左一帆;黄小水;曲文涛;方玉明;温文媖 - 江西财经大学
  • 2022-03-31 - 2022-04-29 - G06V10/80
  • 本发明提出一种用于点云配准的多模态特征融合方法与系统,该方法包括:采用渐进式下采样多尺度方式提取得到点云结构特征以及图像纹理特征;基于Transformer交叉注意力机制初步融合点云结构特征与图像纹理特征;采用渐进式上采样多尺度方式深度融合点云结构特征以及点云融合特征以得到高质量点云特征;将高质量点云特征输入至特征激活映射模块中,从高质量点云特征中选取其中一个点特征作为目标点云特征,计算得到对应的原始点贡献度,最后将综合贡献度以3D热度图的形式可视化以得到目标点云特征3D热度图。本发明不仅能鲁棒地融合图像纹理特征与点云结构特征,并且可解释性强,运算复杂度低。
  • 一种用于点云配准多模态特征融合方法系统
  • [发明专利]一种基于人工智能的预警系统-CN201911059132.0有效
  • 杨勇;黄淑英;温文媖 - 杨勇
  • 2019-11-01 - 2021-12-21 - G08B17/12
  • 本发明公开了一种基于人工智能的预警系统,包括远程监控中心、监控数据采集终端、火灾预测模块、火情判别模块和无线通信模块,监控终端、火灾预测模块和火情判别模块通过无线通信模块与远程监控中心连接,远程控制中心包括显示模块、中心计算机、历史火情知识库、应急方案数据库和在线报警模块;本发明系统能够通过监控数据采集终端采集监控区域内的各种数据,通过在CCD相机前加上滤光片能够有效减少背景干扰,进而提高火灾识别效率,通过火灾预测模块和火情判别模块,根据可能发生的火灾属于人工可扑救成功率的影响级别进行后续处理,能够为远程监控中心提供更为精准的实时数据,能便于远程监控中心提供更为精准科学、安全的预警决策。
  • 一种基于人工智能预警系统
  • [发明专利]一种基于区块链的医疗图像共享方法-CN202110147997.3在审
  • 温文媖;简云鹏;方玉明;张玉书;左一帆 - 江西财经大学
  • 2021-02-03 - 2021-07-23 - G16H30/20
  • 本发明提供一种基于区块链的医疗图像共享方法,包括获取初始医疗图像,并生成二值认证图;利用基于多项式的秘密图像共享算法计算初始医疗图像的第一影子图像,并采用基于随机网格的可视化秘密共享算法计算二值认证图的第二影子图像;计算初始医疗图像的第一影子图像中每个像素后四位的异或结果,通过预先设定的条件筛选出满足条件的目标影子图像,目标影子图像为满足认证条件的影子图像;在区块链智能合约中执行秘密图像恢复算法,利用目标影子图像恢复得到满足预设辨识度的二值认证图和初始医疗图像。本发明能够安全、快捷的实现医疗图像的共享,且图像传输的安全性高。
  • 一种基于区块医疗图像共享方法
  • [发明专利]一种色调映射图像的质量评价方法-CN201910690592.7在审
  • 方玉明;乐晨阳;左一帆;杜人钢;温文媖 - 方玉明
  • 2019-07-29 - 2020-12-25 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种对于色调映射图像的质量评价方法,其特点在于:利用颜色不变式的描述符去对颜色的失真情况从人类对色彩感知的方面进行度量,颜色度量模型考虑了颜色的镜面反射、阴影、光晕等。首先计算相对梯度特征图去表征结构信息;之后,提取出图像的亮度值,由于由色调映射引起的图像视觉质量的下降比仅一种特定类型的失真更复杂,利用局部二值算子基于上述彩色特征图准确地测量结构退化;进一步使用归一化直方图来表征色调映射图像的色彩特征;最后,支持向量回归用于从提取的质量感知特征预测感知质量分数。实验结果表明,与最先进的方法相比,该方法在预测色调映射图像的视觉质量方面表现了良好的有效性和优越性。
  • 一种色调映射图像质量评价方法
  • [发明专利]一种基于感知加密光场图像的视觉安全性度量方法-CN202010571394.1在审
  • 温文媖;魏康康;方玉明;张玉书;杨勇 - 江西财经大学
  • 2020-06-22 - 2020-09-29 - G06T7/00
  • 本发明提供一种基于感知加密光场图像的视觉安全性度量方法,包括获取原始感知加密光场图像,提取原始感知加密光场图像的局部特征以及全局特征;对局部特征及全局特征进行自适应加权计算,获得视觉安全性度量数值;其中,提取原始感知加密光场图像的局部特征包括:在光场空间域上采用多阈值边缘检测的方法检测计算原始感知加密光场图像的边缘相似性;提取原始感知加密光场图像的全局特征包括:对原始感知加密光场图像采用极线平面图的梯度相似性计算获取全局特征。本发明提出了一种简单、计算量较少的基于感知加密光场图像的视觉安全性度量方法,可用于评价感知加密光场图像的视觉安全性的优劣。
  • 一种基于感知加密图像视觉安全性度量方法

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