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[发明专利]一种基于结构字典约束的PET图像重建方法-CN201510665311.4在审
发明人：刘华锋;崔佳楠 -专利权人：浙江大学
申请日： 2015-10-15 - 公布日： 2016-03-02 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于结构字典约束的PET图像重建方法，该方法通过建立重建问题的数学模型，加入结构字典约束，基于结构字典的约束来进行PET图像重建；其中结合Poisson和字典约束对PET图像进行重建的过程中故本发明有效利用结构字典约束，改善了计算机在进行PET图像重建的过程中产生的结果低分辨率和噪声干扰的问题；与现有重建方法的实验比较表明，本发明能获得较好的重建效果。
一种基于结构字典约束 pet 图像重建方法

[发明专利]一种面向PET图像重建的字典学习方法-CN201910940260.X在审
发明人：刘华锋;叶慧慧 -专利权人：浙江大学深圳研究院
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向PET图像重建的字典学习方法，该方法通过建立重建问题的数学模型，加入结构字典约束，基于结构字典的约束来进行PET图像重建；其中结合Poisson和字典约束对PET图像进行重建的过程中故本发明有效利用结构字典约束，改善了计算机在进行PET图像重建的过程中产生的结果低分辨率和噪声干扰的问题；与现有重建方法的实验比较表明，本发明能获得较好的重建效果。
结构字典重建低分辨率数学模型优化求解噪声干扰字典学习字典计算机

[发明专利]联合时空重建与CUDA加速的遥感时间序列数据重建方法-CN202211272949.8有效
发明人：王煜淼;冯璐玮;孙伟伟;杨刚;聂可;王利花 -专利权人：深圳市规划和自然资源数据管理中心（深圳市空间地理信息中心）
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及联合时空重建与CUDA加速的遥感时间序列数据重建方法，包括将遥感时间序列数据转换为时空三维向量，利用地物的时空相似性分别从时间和空间维度对缺失像元进行重建，然后利用CUDA来并行实现时间重建、空间重建和结果合并，形成最终重建数据集。本发明的有益效果是：本发明充分利用了遥感时间序列数据的时空相关信息，采用GPU并行计算，从质量和效率两个方面提升重建效果，具有重要的实际应用价值。
联合时空重建 cuda 加速遥感时间序列数据方法

[发明专利]人体三维重建模型训练方法、人体三维重建方法和设备-CN202310276181.X在审
发明人：郑喜民;刘智方;舒畅;陈又新;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请涉及深度学习技术领域，特别是涉及到一种人体三维重建模型训练方法、人体三维重建方法和设备。基于神经人体表征网络和MLP网络的超写实人体重建方法，同时发挥参数化模型先验信息丰富、所得重建结果包含具有生物学与解剖学意义的骨骼信息的优势，和神经辐射场‑表面变形场方法重建精度高的优势，使得超写实、可驱动的数字人自动化重建成为可能方法自动化程度高、全程无需人工干预，所得重建结果兼容主流商业动画制作软件/流水线，将极大降低超写实虚拟数字人制作的成本，提高准确地构建动态人体模型的效率。
人体三维重建模型训练方法设备

[发明专利]一种基于属性的shape基底的风格化3D数字人重建方法及装置-CN202310130688.4在审
发明人：石博强;王迪;祝文颖 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于属性的shape基底的风格化3D数字人重建方法及装置，涉及计算机技术领域。包括：获取待重建的2D风格化人脸图；将2D风格化人脸图输入到训练好的风格化数字人重建模型；根据2D风格化人脸图以及风格化数字人重建模型，得到各shape基底的预测系数；将各shape基底减去预设的中性脸Base的计算结果、与各shape基底的预测系数进行线性求和，得到风格化3D数字人重建结果。尤其是将头模以外的数资一同加入重建算法，是颠覆性的shape基底创建方案，可以完整的将头部整体重建相似度、美观度、表现力大幅提升。
一种基于属性 shape 基底风格数字重建方法装置

[发明专利]基于卷积神经网络和迭代方法相结合的稀疏MRI重建的方法-CN201810366656.3有效
发明人：陈阳;顾云波;张久楼;舒华忠 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-04-23 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络和迭代方法相结合的稀疏MRI重建的方法，该方法首先准备一个数据集，包括训练数据和测试数据，训练数据用于训练网络，测试数据用于测试训练好的网络，每组数据都包含一组样本和标签，样本为将高度降采样的k空间数据分为低频数据和高频数据，分别进行填零重建得到的具有噪声和伪影的低质量的高频图像和低频图像，标签为该低质量图像对应的没有噪声与伪影的高质量MR图像。分别利用低频数据和高频数据训练出两个结构相同的网络，一个用于重建高频k空间数据，一个用于重建低频k空间数据，两个重建结果相加就是最终需要的重建结果。本发明利用更少的k空间数据，重建速度更快，图像质量更高。
基于卷积神经网络方法相结合稀疏 mri 重建

[发明专利]一种基于欧氏距离正则化的SAR图像超分辨率重建方法-CN201610551986.0有效
发明人：徐枫;高红民;蒋德富;石爱业;张振;高建强 -专利权人：河海大学
申请日： 2016-07-13 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于欧氏距离正则化的SAR图像超分辨率重建方法。首先输入时相相近的多帧SAR图像并配准，将其置于一个网格中并处理为像素均匀分布的SAR观测图像；然后在建立SAR图像退化模型的基础上，构建基于欧氏距离双边全差分正则化的高分辨率SAR图像重建公式；接着初始化观测图像，而后根据重建公式，采用一种可计算的优化方式对高分辨率SAR图像进行迭代估计；最后将估计图像作为SAR图像超分辨率重建结果输出。本发明将SAR图像重建中曼哈顿距离的双边全差分改为欧氏距离形式，使先验知识刻画更合理；为解决优化迭代过程中微分求解的困境，构建了重建公式的替代式，从而在优化求解可计算的基础上，提高了SAR图像超分辨率重建结果的准确性
一种基于距离正则 sar 图像分辨率重建方法

[发明专利]一种模拟视觉主观感知的压缩感知重建算法质量统计评价方法-CN201810241166.0有效
发明人：丰明坤;吴茗蔚;王中鹏;施祥;林志洁;向桂山 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：一种模拟视觉主观感知的压缩感知重建算法质量统计评价方法。本发明公开了一种模拟视觉主观感知的压缩感知重建算法质量评价方法，包括：首先借助神经网络学习人眼视觉多通道对不同失真类型、不同失真程度图像在不同图像质量客观评价算法上的表现特性，将不同客观算法的视觉多通道评价结果转换为更符合人眼视觉特性的主观测试分值，并将神经网络的这种学习转换能力用于评价不同压缩感知重建算法的质量；其次，设计重建图像质量指标和重建图像稳定性指标来评价压缩感知重建算法的质量性能；最后，针对图像的不同观测率、不同失真类型、不同失真程度和不同客观评价算法等具体应用场景本发明针对具体应用场景，对各种压缩感知重建算法质量的评价结果更合理全面。
压缩感知重建算法主观感知算法模拟视觉客观评价失真类型应用场景质量统计重建图像多通道图像失真人眼视觉特性神经网络学习稳定性指标人眼视觉融合算法神经网络质量评价质量指标主观测试转换观测视觉响应表现学习

[发明专利]一种基于深度学习的多视图三维重建方法、系统及设备-CN202211087276.9有效
发明人：任胜兵;彭泽文;陈旭洋 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的多视图三维重建方法、系统及设备，获取多张多视角图像，对多张多视角图像进行多尺度语义特征提取，获得多种尺度的特征图；对多种尺度的特征图进行多尺度语义分割，获得多种尺度的语义分割集；通过有监督的三维重建方法对多张多视角图像进行重建，获得初始深度图；基于多种尺度的语义分割集和初始深度图，获得多种尺度的深度图；构建多种尺度的点云集；对多种尺度的点云集采用不同的半径滤波进行优化，获得优化后的点云集；基于优化后的点云集进行不同尺度的重建，获得不同尺度的三维重建结果；将每种尺度的三维重建结果进行拼接融合。本发明能够充分利用各个尺度的语义信息，能够提高三维重建的精确度。
一种基于深度学习视图三维重建方法系统设备

[发明专利]基于图像前景分割的目标物体三维点云重建方法-CN201910664081.8有效
发明人：王泉;罗楠;王义峰;梁婕;徐莹;陈文轩 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于图像前景分割的目标物体三维点云重建方法，用于解决技术中存在的因大量背景杂点导致的目标物体的点云重建准确性较低的技术问题，具体步骤为：(1)对输入的图像序列中的每幅图像I重建结果本发明将前景物体分割应用于基于图像序列的三维点云重建，解决了现有技术方法重建结果中包含冗余数据，无法精准重建目标物体的问题，实现了对目标物体的精准重建，并降低了计算量，实现了对计算速度的提升。
基于图像前景分割目标物体三维重建方法

[发明专利]一种三维人脸重建方法-CN200910093767.2无效
发明人：王阳生;丁宾;姚健;杜志军;杨明浩 -专利权人：中国科学院自动化研究所;北京盛开互动科技有限公司
申请日： 2009-09-28 - 公布日： 2010-06-23 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明为一种三维人脸重建方法，从单张正面人脸图像自动重建三维人脸模型，提出两种方案，第一种：离线生成人脸形变模型；利用Adaboost自动检测输入图像中的人脸位置；利用主动外观模型在输入图像中自动定位人脸上的关键点；基于人脸形变模型的形状分量和图像上的人脸关键点重建三维人脸的几何形状；以形状无关纹理作为目标图像，利用人脸形变模型的纹理分量进行人脸纹理拟合，得到完整的人脸纹理；纹理映射后得到重建结果。第二种与第一种不同之处在于：在重建三维人脸的几何形状之后，不进行人脸纹理拟合，而是直接以输入图像作为纹理图像，得到重建结果。本发明的方案一适合应用在影视制作、三维人脸识别等领域，方案二重建速度快。
一种三维重建方法

[发明专利]图像分割方法及计算机可读存储介质-CN202111135209.5在审
发明人：李嘉豪;董昢;吴迪嘉;杨帆;雷丙震 -专利权人：联影智能医疗科技（北京）有限公司;上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像分割方法及计算机可读存储介质，所述图像分割方法包括：利用冠脉分割模型对待分割图像中的冠脉血管进行分割，得到所述待分割图像对应的冠脉血管分割结果；基于所述待分割图像对应的冠脉血管分割结果进行曲面重建，得到所述待分割图像对应的曲面重建图像；利用管腔及斑块分割模型对所述待分割图像对应的曲面重建图像进行分割，得到所述待分割图像对应的管腔及斑块分割结果。
图像分割方法计算机可读存储介质

[发明专利]基于CGAN的计算鬼成像重建恢复方法-CN201910671596.0有效
发明人：隋连升;张力文;王战敏;张志强 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开的基于CGAN的计算鬼成像重建恢复方法，首先，获取计算鬼成像得到的MNSIT数据集相对应的基于Hadamard矩阵的鬼成像数据集；然后，搭建CGAN网络模型，将得到的数据集分成测试集和训练集，通训练集数据训练CGAN网络模型；最后，通过验证集验证训练好的CGAN网络模型的输出结果，实现计算鬼成像重建。本发明公开的方法对低采样率的鬼成像结果有更好的重建效果。
基于 cgan 计算成像重建恢复方法

[发明专利]一种基于多模态聚合的磁共振图像重建方法及装置-CN202110873802.3在审
发明人：冯春梅;徐勇;鄢云路 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于多模态聚合的磁共振图像重建方法及装置。方法包括：获取样本图像和图像处理网络；样本图像包括全采样第一样本图像，全采样第二样本图像和欠采样第二样本图像；图像处理网络包括频域处理网络和图像域处理网络；将样本图像输入频域处理网络，依据频域重建结果生成频域损失函数；将频域重建结果输入图像域处理网络，依据图像域重建结果生成图像域损失函数；依据频域损失函数和图像域损失函数对图像处理网络进行训练，生成混合域学习网络；获取全采样第一目标图像和欠采样第二目标图像并输入混合域学习网络本申请能够从全采样的辅助模态图像和欠采样的目标模态图像中重建出无混叠伪影的目标模态图像。
一种基于多模态聚合磁共振图像重建方法装置

[发明专利]一种图像重建方法、装置、设备及存储介质-CN202011408947.8有效
发明人：黎新星 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像重建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取采集到的K空间数据线的原始尺寸，并确定原始尺寸在预设尺寸范围内的各候选尺寸的目标质因子；根据各目标质因子的质因子排序结果确定各候选尺寸的尺寸排序结果，根据尺寸排序结果从各候选尺寸中筛选出目标尺寸；根据目标尺寸和原始尺寸对K空间数据线进行数据线增减处理，并对处理后的K空间数据线进行重建，得到重建图像。本发明实施例的技术方案，通过对在原始尺寸附近的各候选尺寸进行质因子分解的方式来自适应调整K空间数据线的目标尺寸，进而对该目标尺寸下的K空间数据线进行重建，由此达到了加快图像重建速度的效果。
一种图像重建方法装置设备存储介质