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[发明专利]基于多尺度学习的轻量级显著性目标检测模型的构建和检测方法-CN202211191605.4在审
发明人：彭艳斌;郑志军;丰明坤;翟治年;潘志刚 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度学习的轻量级显著性目标检测模型的构建和检测方法，首先，利用多尺度学习机制和深度可分离卷积提取彩色三通道RGB图像特征；其次，利用反向残差块提取深度图像特征；再次，利用通道注意力机制和空间注意力机制增强所述的深度图像特征；接着，将彩色三通道RGB图像特征和增强的深度图像特征进行融合；最后，融合特征经过解码网络和输出层，产生显著性预测图。所述模型通过深度可分离卷积减少参数数量，通过膨胀卷积进行多尺度学习，通过注意力机制挖掘深度图像的有效信息，提高显著性目标检测的效果。
基于尺度学习轻量级显著目标检测模型构建方法

[发明专利]基于语义指导和注意力机制的显著目标检测方法-CN202210843050.0在审
发明人：彭艳斌;郑志军;丰明坤;翟治年;潘志刚 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义指导和注意力机制的显著目标检测方法，该方法中所构建的卷积神经网络包含输入层、隐藏层和输出层，隐藏层包含RGB图特征提取网络、RGB图通道注意力网络、深度图特征提取网络、深度图空间注意力网络、多模态融合网络、高层语义信息网络和低层边缘信息网络。将训练集中的RGB图和对应深度图输入卷积神经网络进行训练，从高层语义信息网络和低层边缘信息网络分别得到一幅显著性预测图，综合计算两幅显著性预测图和真实显著图之间的损失函数值，用于训练卷积神经网络，在测试阶段，将待测试的RGB图和对应的深度图输入训练好的卷积神经网络模型，得到测试结果。基于语义指导和注意力机制的显著目标检测方法，具有较高的准确性。
基于语义指导注意力机制显著目标检测方法

[发明专利]基于多层跨模态集成网络的立体图像显著性检测方法-CN202210691466.5在审
发明人：郑志军;彭艳斌;丰明坤;翟治年;潘志刚 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层跨模态集成网络的立体图像显著性检测方法，该方法的神经网络包括输入层、输出层和隐藏层，输入层包括RGB图像输入层和depth图像输入层，隐藏层包括主干特征提取网络和加强特征提取网络，主干特征提取网络包括RGB特征提取模块、depth特征提取模块和跨模态集成模块，训练过程中，将训练集中立体图像的RGB图像和depth图像输入卷积神经网络得到相应的显著性图像，然后计算该显著性图像和gt图像之间的损失函数值，将训练集的数据成批喂入模型，循环多次，得到训练好模型。在测试阶段，将待测试的立体图像的RGB图像和depth图像输入训练好的模型得到预测结果。本发明的基于多层跨模态集成网络的立体图像显著性检测方法，具有较高的准确性。
基于多层跨模态集成网络立体图像显著检测方法

[发明专利]一种方程式赛车空间转向梯形结构的全局优化方法-CN202110083289.8在审
发明人： 丰明坤;徐书扬;王家欣;孙丽慧;葛丁飞;周扬;施祥;翟治年;李晓勇;周凌箫;李海洋;吴震东 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明涉及一种方程式赛车空间转向梯形结构的全局优化方法，属于车辆弯道转向性能研究技术领域。首先建立方程式赛车空间梯形内外轮转角关系的智能算法优化模型，通过选取转向内外点空间坐标6个参数为决策变量建立空间转向梯形结构的优化模型，然后对传统粒子群算法进行改进，重新定义学习因子，引入模拟退火思想，并提出粒子震荡的原理，使得改进的粒子群算法在优化模型参数时克服了算法早熟、迭代后期算法全局搜索能力过差等问题，大大提高了方程式赛车空间转向梯形结构的优化模型参数优化求解的精度和稳定性，优化后的实际内外轮转角关系更接近目标转向关系。
一种方程式赛车空间转向梯形结构全局优化方法

[发明专利]一种基于视觉多重特征深度融合处理的全参考图像质量客观评价方法-CN201810359227.3有效
发明人： 丰明坤;王中鹏;葛丁飞;吴茗蔚;林志洁;施祥;孙丽慧;向桂山 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2018-04-20 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉多重特征深度融合处理的全参考图像质量客观评价方法，包括对基于视觉多通道的显著梯度特征进行更深一层的信息处理，通过设计视觉多通道梯度‑直方图和视觉多通道梯度‑奇异值互补评价算法来挖掘多重视觉梯度信息进行失真图像质量的深度评价，并对各重评价结果进行了深度融合处理。首先，通过构建BP神经网络视觉多通道图像质量融合评价模型对各重视觉信息的多通道评价结果分别进行了初次融合，然后，设计回归算法对各重视觉特征的初次融合评价从内层到外层逐层地进行了深度融合，最终获得失真图像质量的多重视觉特征深度融合处理评价结果。该方法解决了现有评价方法评价不稳定问题和缺乏主观性问题。
一种基于视觉多重特征深度融合处理参考图像质量客观评价方法

[发明专利]一种汽车换挡面板图像自动分类方法-CN202010269567.4在审
发明人：周扬;石龙杰;张铮;施祥;刘喜昂;丰明坤;陈正伟;王新华;陈芳妮;陈军勇;陶红卫;张磊;岑岗;程志刚 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种汽车换挡面板图像自动分类方法。采集汽车换挡面板图像；二值化、膨胀、填充孔洞后再差分运算，分离目标区域；提取目标区域的11个形状特征，搭建MLP神经网络模型的结构并训练模型参数，获得训练后的MLP神经网络模型；对未知类型的汽车换挡面板图像提取11个形状特征，输入到MLP神经网络模型，输出汽车换挡面板的类型。本发明能够实现针对图像中不同类型的汽车换挡面板进行分类，提高了汽车换挡面板的分类速率，具有很好的分类鲁棒性和准确性。
一种汽车换挡面板图像自动分类方法

[发明专利]一种基于神经网络学习融合的全参考图像质量客观评价方法-CN201810240606.0有效
发明人： 丰明坤;吴茗蔚;王中鹏;施祥;林志洁;向桂山 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种全参考图像质量客观评价方法，包括以下步骤：将BP神经网络用于图像质量评价，通过设计视觉多通道多算法自适应融合的BP神经网络图像质量预测模型，将失真图像基于各种客观评价算法的视觉多通道评价结果输入BP神经网络，以人眼主观测试结果分值作为训练目标，对BP神经网络进行有监督的学习训练，然后预测输出各种客观评价算法的客观评价结果，并将各种算法的客观评价结果进行自适应融合，获得失真图像质量的最终客观评价。本发明方法全面提高了PSNR、SSIM和SVD评价方法的各项指标水平，超过了最近的视觉特征感知处理与视觉心理推导融合类评价方法，且具有更好的评价稳定性。
一种基于神经网络学习融合参考图像质量客观评价方法

[发明专利]一种基于特征信息处理的全参考图像质量客观评价方法-CN201811417360.6有效
发明人： 丰明坤;葛丁飞;王中鹏;吴茗蔚;施祥;林志洁;孙丽慧 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征信息处理的全参考图像质量客观评价方法，核心是充分利用人眼视觉系统特性和信息保真度(IFC)理论对图像的梯度特征进行更深层次的处理和评价。首先，通过在图像处理的多个环节步骤融入人眼瞳孔的光学折射、多分辨率、阈值滤波、对比度敏感、中央凹加权等显著视觉特性，对图像的梯度特征进行了较为有效的视觉感知处理；其次，对图像的视觉梯度特征进一步进行信息保真度评价；最后，基于多分辨特性对图像进行了多尺度上的视觉灰度信息评价、视觉梯度特征评价和视觉梯度特征信息评价，并将评价结果分别进行了多分辨率尺度融合和深度融合处理。本发明方法的重要评价指标具有较高的水平和最好的稳定性。
一种基于特征信息处理参考图像质量客观评价方法

[发明专利]一种基于视觉测量率自适应融合的全参考图像质量客观评价方法-CN201810359848.1有效
发明人： 丰明坤;林志洁;王中鹏;吴茗蔚;葛丁飞;施祥;孙丽慧;向桂山 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2018-04-20 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉测量率自适应融合的全参考图像质量客观评价方法，包括：首先，通过设计视觉多通道自适应调节的测量率来构造各个视觉通道的随机压缩测量矩阵，实现对图像的各个视觉通道信息视图进行稀疏投影变换；然后，再对各个视觉通道的投影系数矩阵进行质量评价，并通过构建BP神经网络来实现对各个视觉通道评价结果的初次融合；最后，基于回归函数实现视觉多通道测量率融合评价和视觉多通道相似度融合评价的二次互补融合。这样使得各项评价指标都维持了最高水平，大多数情况下具有较大的优势，并且具有更好的稳定性。
一种基于视觉测量自适应融合参考图像质量客观评价方法

[发明专利]基于深度特征感知推理的全参考图像质量客观评价方法-CN201810359847.7有效
发明人： 丰明坤;吴茗蔚;王中鹏;施祥;林志洁;向桂山 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2018-04-20 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度特征感知推理的全参考图像质量客观评价方法，核心是将人眼视觉系统(HVS)的前端感知特性、后端处理特性和BP神经网络联合起来。基于HVS前端特性提取图像的多通道显著梯度特征，基于HVS后端特性对各视觉通道特征进行二次信息分解处理，并采用互补评价算法分别对不同的分解内容进行评价。通过构建BP神经网络多通道图像质量模型，分别将不同特征信息的多通道评价进行了融合。最后自适应地将梯度特征评价、视觉多通道梯度特征融合评价、视觉多通道梯度特征二次信息互补融合评价融合起来，获得图像质量的深度特征感知推理评价。本发明方法全面超越了现有各种方法的各项评价指标水平，并且具有更好的稳定性。
基于深度特征感知推理参考图像质量客观评价方法

[发明专利]一种无线光通信无需信道估计且可消除环境光影响的逐符号检测方法-CN201710080723.0有效
发明人：宋天宇;吴茗蔚;丰明坤;余作奔;王中鹏;周武杰;翟治年 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2017-02-15 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线光通信无需信道估计的环境光消除逐符号检测方法，在无信道估计和环境光估计的情况下，该判决反馈逐符号检测方法能自动消除环境光的影响，并可基于判决反馈进行信道估计和环境光估计。该方法也适用于其他信道除了乘性信道系数外，含有加性不变或缓慢变化干扰的通信领域。该方法继承了序列检测性能随序列长度提高的优势，但系统复杂度不随序列长呈指数增长。另外，以选择性存储方法组成序列，可进一步降低算法复杂度和所需存储器容量，避免判决和估计失败。
一种无线光通信无需信道估计消除环境影响符号检测方法

[发明专利]一种模拟视觉主观感知的压缩感知重建算法质量统计评价方法-CN201810241166.0有效
发明人： 丰明坤;吴茗蔚;王中鹏;施祥;林志洁;向桂山 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：一种模拟视觉主观感知的压缩感知重建算法质量统计评价方法。本发明公开了一种模拟视觉主观感知的压缩感知重建算法质量评价方法，包括：首先借助神经网络学习人眼视觉多通道对不同失真类型、不同失真程度图像在不同图像质量客观评价算法上的表现特性，将不同客观算法的视觉多通道评价结果转换为更符合人眼视觉特性的主观测试分值，并将神经网络的这种学习转换能力用于评价不同压缩感知重建算法的质量；其次，设计重建图像质量指标和重建图像稳定性指标来评价压缩感知重建算法的质量性能；最后，针对图像的不同观测率、不同失真类型、不同失真程度和不同客观评价算法等具体应用场景，设计了响应的主观感知评价算法及其融合算法。本发明针对具体应用场景，对各种压缩感知重建算法质量的评价结果更合理全面。
压缩感知重建算法主观感知算法模拟视觉客观评价失真类型应用场景质量统计重建图像多通道图像失真人眼视觉特性神经网络学习稳定性指标人眼视觉融合算法神经网络质量评价质量指标主观测试转换观测视觉响应表现学习

[发明专利]一种基于压缩感知的全参考图像质量客观评价方法-CN201510478400.8有效
发明人： 丰明坤;吴茗蔚;孙丽慧;施祥;李晓勇 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2015-08-06 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知的全参考图像质量客观评价方法，包括步骤1，对参考图像和失真图像分别进行预处理得到相应的图像灰度矩阵；步骤2，针对所述的失真图像和参考图像的图像灰度矩阵基于压缩感知原理构造稀疏的随机观测矩阵；步骤3，将所述的随机观测矩阵分别与参考图像和失真图像的图像灰度矩阵相乘得到相应的投影系数矩阵；步骤4，计算失真图像的投影系数矩阵相对于参考图像的投影系数矩阵的峰值信噪比作为失真图像的客观评价值。本发明的全参考图像质量客观评价方法全面提高了PSNR评价方法的各项指标水平，且同时相对于工程学评价方法减小了评价时间消耗。
一种基于压缩感知参考图像质量客观评价方法

[发明专利]一种评价图像质量客观方法综合效率的算法-CN201610325243.1在审
发明人： 丰明坤;陈才;王中鹏;吴茗薇;孙丽慧;施祥;李晓勇 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2016-05-13 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于衡量各种图像质量客观评价算法综合效率的方法，其核心是首先从不同衡量角度设计必要的图像质量客观评价算法的性能评价指标，从而能够全面地评价各种算法的性能优劣；其次，统一各个指标的评价标准，使得各个指标的评价结果数据具有一致性；最后，设计一个简单有效的融合算法，该算法能够融合不同评价指标和不同测试图像数据库，通过该算法获得的最终结果数据可以反映出各种图像质量客观评价算法的综合效率，从而为上述各种算法的筛选应用提供依据。
一种评价图像质量客观方法综合效率算法

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