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[发明专利]语义分割网络的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202111064182.5有效
发明人： 郑喜民;陈振宏;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术和智慧城市领域，具体公开了一种语义分割网络的训练方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取样本图像和所述样本图像的兴趣点数据；将所述兴趣点数据与所述样本图像进行对齐，得到对齐后的样本图像；确定所述样本图像中的种子点；根据所述对齐后的样本图像和所述种子点生成种子线索；将所述种子线索和所述样本图像输入卷积网络中，并利用种子损失函数对所述卷积网络进行训练，将训练完成的卷积网络作为语义分割网络。能够提高语义分割网络的识别准确率。
语义分割网络训练方法装置设备存储介质

[发明专利]基于背景信息的前后背景分割方法、装置、设备及介质-CN202310657926.7在审
发明人： 郑喜民;先健铭;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于背景信息的前后背景分割方法，包括：利用单卷积块将最高层特征图预设的神经网络中的主干网络输出的最高层特征图进行初步分割，得到原始分割图；根据预设的特征提取模型提取所述最高层特征图的原始特征图；将所述原始特征图与所述原始分割图进行连接，得到新型特征图；将所述新型分割图与原始分割图进行残差连接并联合取反融合，得到优化特征图；将所述优化特征图与新型特征图进行特征融合，得到最终分割结果。此外，本发明还涉及区块链技术，最高层特征图及原始分割图可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于背景信息的前后背景分割方法，可以应用于医疗领域，以提高图片分割精确度。
基于背景信息前后分割方法装置设备介质

[发明专利]结合图像分割技术的图像提取方法、装置、设备及介质-CN202310543974.3在审
发明人： 郑喜民;先健铭;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，可应用于医疗领域中，特别是涉及到一种结合图像分割技术的图像提取方法、装置、设备及介质，所述方法包括如下步骤：获取预处理图像；对所述预处理图像进行定位处理，得到定位图像；对所述定位图像进行特征定位优化，得到优化预测图，所述优化预测图包括提取目标；通过图像分割技术结合所述提取目标对所述优化预测图进行图像提取，得到第一图像；对所述第一图像进行边缘优化，得到目标图像。本申请通过对目标图像进行定位，然后根据目标图像的定位信息进行抠图以及边缘细化，进而得到更细致的抠图，实现对抠图技术的优化。
结合图像分割技术提取方法装置设备介质

[发明专利]人体建模模型参数的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202310655748.4在审
发明人： 郑喜民;吴楚翘;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习领域，可以应用在在金融领域，利用三维人体建模生成虚拟人物形象，帮助客户选购金融理财商品或售后解答服务等。本发明公开了人体建模模型参数的训练方法、装置、设备及存储介质，包括：获取训练集；计算所述人体建模模型的二维关键点损失函数和三维关键点损失函数；调整所述人体建模模型的参数，得到第一优化人体建模模型；计算所述人体建模模型顶点损失函数，计算所述人体建模模型的体型姿态损失函数；根据所述体型参数真值和所述姿态参数真值计算人体模型顶点真值；调整所述第一优化人体建模模型的参数，得到第二优化人体建模模型，达到提高人物虚拟形象的真实性，和客户线上选购金融理财商品的体验感的技术效果。
人体建模模型参数训练方法装置设备存储介质

[发明专利]图像特征分解方法、装置、设备及存储介质-CN202310157131.X在审
发明人： 郑喜民;先健铭;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供一种图像特征分解方法，装置、设备及存储介质，其可具体可应用于医疗领域、金融领域的图像特征分解，方法包括：获取神经网络输出的特征图集；对所述特征图集中的特征图进行聚类，得到不同类别的特征图子集；分别对不同类别的所述特征图子集中的特征图进行归一化处理，得到归一化后各类别的特征图子集；分别对归一化后各类别的所述特征图子集中的特征图进行加权求和，得到各类别最终的特征图。本发明实施例能够有效地将不同特征进行分解，并且能够显示出不同特征之间相对重要性，从而可以很好地研究不同任务，例如医疗、金融任务中网络关注的不同特征之间以及不同特征与网络输出之间的关系，方便后续的因果分析。
图像特征分解方法装置设备存储介质

[发明专利]人体模型构建方法、装置、设备及存储介质-CN202310624942.6在审
发明人： 郑喜民;吴楚翘;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗领域的人工智能技术，揭露了一种人体模型构建方法，包括：基于预构建的卷积神经网络及注意力机制的特征聚合网络构建原始人体模型生成网络，对人体视频训练集合中的视频进行序列分帧处理，得到视频帧序列集合，利用视频帧序列集合对原始人体模型生成网络进行模型训练，得到标准人体模型生成网络，获取目标病患的人体动作视频，利用标准人体模型生成网络对人体动作视频进行人体模型构建，得到目标病患的病患人体模型。本发明还涉及区块链技术，所述病患人体模型可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种人体模型构建装置、电子设备以及可读存储介质。本发明可以构建轻量化的人体模型生成网络来进行人体建模。
人体模型构建方法装置设备存储介质

[发明专利]图像数据增强方法、双目立体匹配模型的训练方法及装置-CN202310654138.2在审
发明人： 郑喜民;胡浩楠;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请属于医疗技术领域，可用于医疗领域的人体、组织器官建模等场景中样本数据的增强，特别涉及一种图像数据增强方法、双目立体匹配模型的训练方法及装置。方法包括：获取目标样本图像对，目标样本图像对包括第一图像和第二图像；生成第一随机掩膜和第二随机掩膜；获得第一乱序图像和第二乱序图像；基于第一随机掩膜、第二乱序图像和第一图像，获得第一数据增强图像；基于第二随机掩膜、第一乱序图像和第二图像，获得第二数据增强图像；将第一数据增强图像和第二数据增强图像组合，获得数据增强样本图像对。上述方法和装置提高了引入噪声与训练样本集的适配度，从而使扩充的训练样本具有更好的训练效果。
图像数据增强方法双目立体匹配模型训练装置

[发明专利]模型训练的方法、装置、终端及存储介质-CN202310714988.7在审
发明人： 郑喜民;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例涉及数字医疗技术领域，具体提供了一种图像处理模型的训练方法、装置、终端以及存储介质。该方法包括：获得第一图片和第二图片；利用初始图像处理模型对第一图片进行图像滤波处理得到第三图片；将第二图片进行图像分割获得第一前景图像和第一背景图像，并将第三图片进行图像分割获得第二前景图像和第二背景图像；根据第一前景图像、第一背景图像、第二前景图像和第二背景图像获得轮廓分割误差；计算第二图片和第三图片的像素误差；根据轮廓分割误差和像素误差构建损失函数；基于目标训练数据和损失函数对初始图像处理模型进行迭代更新，得到目标图像处理模型。该模型提高了图像滤波的可靠性及为后续的图像任务提供良好的支撑。
模型训练方法装置终端存储介质

[发明专利]虚拟人说话视频生成方法、服务器、设备及存储介质-CN202310708837.0在审
发明人： 郑喜民;高见;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及视频处理技术领域，可用于金融行业，揭露一种虚拟人说话视频生成方法，包括：基于获取的真人说话视频提取语音信号和人脸特征参数；利用深度语音识别系统对语音信号进行处理得到音频特征参数，将音频特征参数输入人脸表情参数模型得到人脸表情参数；将音频特征参数结合随机高斯分布参数输入头部姿态特征模型得到头部姿态特征参数；将人脸特征参数、人脸表情参数和头部姿态特征参数进行融合和渲染后利用预设的生成对抗网络生成虚拟人图像集，将虚拟人图像集与真人说话视频的音频结合得到虚拟人说话视频。本发明的虚拟人说话视频生成方法提高了生成的虚拟人形象与音频的拟合度，且省去虚拟人脸建模的繁琐工作，节省了大量时间及人力资源。
虚拟说话视频生成方法服务器设备存储介质

[发明专利]数据增强方法、装置、设备和存储介质-CN202310634647.9在审
发明人： 郑喜民;黄嘉铉;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及数据增强领域，提供一种数据增强方法、装置、设备和存储介质，可用于在金融领域中生成金融票据，将生成的金融票据作为原始金融票据的补充并训练得到识别准确率较高的金融票据识别模型。其中方法包括：获取原始图像集，对原始图像集进行复制，得到复制图像集；从复制图像集中筛选出所有待增强图像，得到待增强图像集；从待增强图像集中随机选取多张待增强图像组成待增强图像第一子集；对待增强图像第一子集中的每一张待增强图像的背景区域进行采样，得到采样区域；将采样区域填充到与背景区域对应的遮挡区域，得到数据增强图像。随机选择遮挡区域使得生成的数据增强图像的随机性较强，对原始图像集能够形成更为有效的补充。
数据增强方法装置设备存储介质

[发明专利]图像生成模型的训练方法、装置、终端及存储介质-CN202310720625.4在审
发明人： 郑喜民;黄嘉铉;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请实施例涉及数字医疗技术领域，具体提供了一种图像生成模型的训练方法、装置、终端以及存储介质。该方法包括：获得第一图像、第一文本目及图像匹配数据，将第一文本和第一图像输入至数据转换网络获得第一文本向量和第一图像向量；将第一文本向量和第一图像向量输入至图像生成网络获得第二图像并根据第一图像和第二图像获得损失函数；根据损失函数对图像生成模型进行迭代更新得到初调图像生成模型；将第一文本输入至初调图像生成模型获得第三图像；将第三图像和图像匹配数据输入至初调图像生成模型得到匹配结果；根据匹配结果对初调图像生成模型进行迭代更新得到目标图像生成模型。解决了生成图像丢失细节的问题，提高了生成图像的真实性。
图像生成模型训练方法装置终端存储介质

[发明专利]人脸图像融合方法、装置及存储介质-CN202310723829.3在审
发明人： 郑喜民;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像融合及医疗领域，揭露一种人脸图像融合的方法，包括：利用人脸图像融合模型将源人脸图像的特征融合到目标人脸图像，得到初始人脸图像；利用模型的全连接层对初始人脸图像、目标人脸图像表情识别得到第一组向量，利用模型的分类函数对初始人脸图像、目标人脸图像表情识别得到第二组向量；根据第一组向量和第二向量分别计算初始人脸图像和目标人脸图像的第一和第二余弦相似度；根据损失值公式及第一余和第二余弦相似度计算损失值，根据损失值调用人脸图像融合模型对初始人脸图像进行修正，得到人脸融合图像。本发明还提供装置及介质。本发明可提高人脸图像融合后得到的图像的面部表情的表情自然度，提升医疗知识视频的宣传效果。
图像融合方法装置存储介质

[发明专利]海报生成方法、装置、服务器以及存储介质-CN202310718143.5在审
发明人： 郑喜民;黄嘉铉;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本申请涉及金融科技领域，公开了一种海报生成方法、装置、服务器以及存储介质。其中，该海报生成方法通过接收终端设备的海报背景信息及海报文案信息；根据海报背景信息确定背景生成模型，并根据海报背景信息和背景生成模型得到初始背景图片集，及将初始背景图片集中的图片至少进行图像像素增强处理得到海报背景图片集；根据海报文案信息确定文案生成模型，并根据文案生成模型和海报文案信息生成海报文案集；根据海报背景图片集和海报文案集生成海报，得到海报集合。本申请实施例提供的海报生成方法可以应用于金融科技领域中宣传海报的生成，实现了可以根据用户需求高效输出海报方案。
海报生成方法装置服务器以及存储介质

[发明专利]基于注意力机制的特征提取方法、装置、计算机设备-CN202310611227.9在审
发明人： 郑喜民;先健铭;舒畅;陈又新;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗技术领域，尤其涉及一种基于注意力机制的特征提取方法，可应用于医疗领域中图像特征提取等应用场景，包括：对原始特征图进行预处理，得到第一特征图；将所述第一特征图输入预先训练好的特征提取模型中，生成第二特征图，其中，所述特征提取模型包括平面注意力模块；将所述原始特征图和所述第二特征图进行拼接，得到最终的特征提取结果，从而提高特征提取模型提取尺寸和形状差异较大的病灶的信息能力，进而提高检测结果的准确率。
基于注意力机制特征提取方法装置计算机设备

[发明专利]图片分析方法、装置、设备和介质-CN202310543983.2在审
发明人： 郑喜民;王颖妮;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，可应用于医疗领域中，特别是涉及一种图片分析方法、装置、设备和介质，其中，方法包括：获取原图片和与原图片对应的构造图片；对构造图片进行掩码处理，得到掩码图片；将掩码图片与原图片相乘，确定原图片的关键区域；依据关键区域对原图片进行裁剪，得到粗定位图片；计算原图片与粗定位图片之间关联性的损失数值，并判断损失数值是否小于预设阈值；若是，则对粗定位图片进行分析，并输出分析结果。本发明根据构造图片确定原图片的关键区域，并在确定关键区域与原图片存在关联性的情况下，直接依据关键区域对应的图片进行图片分析，使得图片分析过程目标明确，针对性高，以得到高置信度的分析结果。
图片分析方法装置设备介质

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