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[发明专利]一种信号处理教学辅助系统及其使用方法-CN202310438434.9在审
发明人：林雪儿;戴志远;鲁宇翔;赵航飞;吴茗蔚;陆思楚;彭楠;张宇迪;左亮亮;何雨璐 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种信号处理教学辅助系统及其使用方法，涉及教学辅助技术领域。包括：构建信号处理系统，选择待处理信号类型；生成或导入待处理的信号信息；根据所述待处理的信号信息调整分析；根据调整后的信号进行滤波处理；实时显示各阶段的信号变化信息。本发明操作简单，不易损坏，实验成本低，能够处理多种信号类型，方便扩展。
一种信号处理教学辅助系统及其使用方法

[发明专利]一种开关键控通信系统的信道估计方法-CN202011027464.3有效
发明人： 吴茗蔚;孟婷;施祥;缪慧敏;郭记涛;周武杰;王中鹏;王新华;刘喜昂;周扬 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种开关键控通信系统的信道估计方法，该方法包括以下步骤：(1)采集接收信号的数据并组成数据帧；(2)建立信道估计模型；(3)采用阶梯迭代法获得最终的信道估计结果。本发明无需导频，基于最大似然原理，是一种利用帧内所有接收信号的软判决辅助进行的信道估计方法，该方法适用于任何发送信号先验概率的情况，估计性能优于传统的信道估计方法，接近基于理想估计信号检测性能下界。
一种开关键控通信系统信道估计方法

[发明专利]一种基于车载Wi-Fi的手势识别系统-CN202111592868.1在审
发明人： 吴茗蔚;张梦;左亮亮;卓豪辉;徐奕辰;管同元;施祥;宋起文 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于车载Wi‑Fi的手势识别系统，涉及无线通信和手势识别领域。本发明包括：手势信号采集模块、手势信号特征提取模块和手势识别模块；手势信号采集模块用于采集手势信号，手势信号特征提取模块用于对采集到的手势信号进行处理获取特征，手势识别模块用于对提取的手势特征通过3D卷积和长短期记忆神经网络进行训练，完成手势识别与分类。本发明使用的卷积神经网络加循环神经网络的结构很适合用作特征提取，比传统的机器学习算法要简单易行，可以很方便的实现手势特征提取和分类识别。
一种基于车载 wi fi 手势识别系统

[发明专利]一种基于菲涅耳区的Wi-Fi室内安防报警系统-CN202110372044.7有效
发明人： 吴茗蔚;张梦;管同元;卓豪辉;吴亚婷;施祥;宋起文 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G08B13/181 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于菲涅耳区的Wi‑Fi室内安防报警系统，包括在室内设置多组发射端天线和接收端天线；以每组发射端天线和接收端天线为焦点构成一簇同心椭圆的菲涅耳区，多个菲涅耳区将室内进行覆盖；在接收端天线接收的Wi‑Fi信号数据包中获取一组含有相应子载波的相位和幅度的信道状态信息数据；通过对信道状态信息数据进行短时傅里叶变换即得到的当前时刻下各个子载波对应的幅度与相位信息；随着人员在室内移动穿越菲涅耳区，信道状态信息数据不断发生变化，当通过信道状态信息的变化程度计算输出判定概率，发出警报。本发明不仅克服了现有安防系统对光线条件的要求，而且成本较低，报警效果较好，同时还能避免泄露个人隐私。
一种基于菲涅耳区 wi fi 室内报警系统

[实用新型]一种交互式柔性手套-CN202120832880.4有效
发明人：胡淑蓉;吴茗蔚;李兆龙;杜可歆;关诺妍;王斌彬;李泓良 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： A41D19/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种交互式柔性手套，涉及手套技术领域，具体为一种交互式柔性手套，包括手套主体，所述手套主体的一端缝合有连接指套，且连接指套内侧的底部缝合有弯曲度传感器，所述手套主体的顶部设置有柔性太阳能板，所述手套主体的另一端缝合有柔性腕套，所述柔性腕套的底部固定安装有发声器，所述柔性腕套的内部缝合有控制芯片。该交互式柔性手套，通过弯曲度传感器对使用者手指弯曲度进行检测，并使弯曲度传感器中的薄膜材料弯曲程度转换成电阻值变化，通过控制芯片获取传输数据，并根据不同的阈值控制发声器发出声音，从而在使用者需要帮助时可以与他人进行互动，提高了实用性，同时通过声音进行提示，便于他人快速做出反应。
一种交互式柔性手套

[实用新型]一种具有手部复健的音乐服装-CN202120833990.2有效
发明人：胡淑蓉;吴茗蔚;李兆龙;杜可歆;关诺妍;王斌彬;李泓良 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： A63B23/16 文献下载
摘要：本实用新型涉及音乐服饰技术领域，且公开了一种具有手部复健的音乐服装，包括卫衣，所述卫衣的前侧固定安装有隐形拉链，所述隐形拉链的前侧固定安装有防水布，所述隐形拉链和防水布为拉链连接，所述防水布的中部开设有通孔和插孔，所述防水布的内部固定安装有电源板。该具有手部复健的音乐服装，通过将按压键盘及其传感设备设置在靠近手臂的两侧，使其符台人体工学，便于弹乐，收音装置、储存芯片和按压键盘及其芯片设备靠近领口和键盘，能更好地起到效果，且按压键盘的按压部分选用植绒热熔焦膜，植绒热熔焦膜具有柔软贴身不硬挺、粘接牢固和耐水洗的优点，整体造型为卫衣，面料便于清洁，植绒贴片活力而充满律动感。
一种具有复健音乐服装

[实用新型]一种老年人佩戴的手套-CN202120832894.6有效
发明人：胡淑蓉;李兆龙;吴茗蔚 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： A63B23/16 文献下载
摘要：本实用新型涉及手套技术领域，且公开了一种老年人佩戴的手套，包括手套本体，所述手套本体上四指内腔的上部分别固定连接有第一康复板、第二康复板和第三康复板，所述第二康复板的前后侧均通过连接轴活动套接有第一康复板和第三康复板。该老年人佩戴的手套，通过手套本体的内腔设有第一康复板、第二康复板和第三康复板，且第二康复板分别利用连接轴、圆板和弹簧与第一康复板和第三康复板连接，便于老年人在做手指锻炼时可带动第一康复板和第三康复板在第二康复板上弯曲，对弹簧造成扭转，便于老年人在张开手指时，利用弹簧的弹力带动手指伸直，便于辅助老年人做手指康复训练，且降低了康复时间。
一种老年人佩戴手套

[发明专利]一种通信系统中联合振幅与噪声方差的估计方法-CN201910461002.3有效
发明人： 吴茗蔚;甘培润;金艳;孟婷;周武杰 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： H04B17/318 文献下载
摘要：本发明公开了一种通信系统中联合振幅与噪声方差的估计方法，所述通信系统的接收信号是可用复数表示、包含复加性高斯白噪声的信号，该方法包括以下步骤：(1)采集通信系统中信号接收端采样点的信号强度样本集；(2)建立通信系统中振幅与噪声方差估计模型1和模型2；(3)将步骤(2)建立的振幅与噪声方差估计模型1与模型2联合求解进行估计，可以得到振幅估计值或噪声方差估计值。本发明无需提前检测噪声方差，无需频率估计、相位估计，无需相位展开，应用灵活，性能优于传统的参数估计方法。
一种通信系统联合振幅噪声方差估计方法

[发明专利]通信系统中基于信号强度的振幅估计方法-CN201910459351.1有效
发明人： 吴茗蔚;甘培润;孟婷;金艳;周武杰;周扬;施祥;孔颖 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： H04B17/318 文献下载
摘要：本发明公开了通信系统中基于信号强度的振幅估计方法，包括以下步骤：(1)采集接收信号的强度样本集合；(2)建立通信系统中关于振幅估计问题的数学模型；(3)采用阶梯迭代法、牛顿迭代法、近似法得到最终的振幅估计结果。本发明无需频率估计、相位估计，无需相位展开，应用灵活，性能优于传统的参数估计方法。
通信系统基于信号强度振幅估计方法

[发明专利]一种SD-OCT图像的青瓷釉层厚度测量方法-CN201910491840.5有效
发明人：周扬;石龙杰;刘铁兵;施秧;汪凤林;黄俊;陈正伟;岑岗;周武杰;刘喜昂;吴茗蔚;吴迪;陈芳妮;陈才 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G01B11/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种SD‑OCT图像的青瓷釉层厚度测量方法。通过测量样本青瓷釉层的厚度，建立不同类型青瓷釉层折射率的数据库；采集青瓷釉层的SD‑OCT图像；通过对青瓷釉层的SD‑OCT图像滤波和二值化，定位釉层的上边界；再边缘检测设计结构元素，使用结构元素对边缘检测后的图像进行闭运算，提取青瓷釉层下边界；釉层上下边界像素的差值乘以每个像素的物理深度计算青瓷釉层的厚度。本发明方法实现了青瓷釉层厚度的无损实时测量，测量精度达到微米级，精确度高，根据建立的青瓷釉层折射率数据库，能够测量各种青瓷的釉层厚度，具有较强的适应性，提高了测量的效率。
一种 sd oct 图像青瓷厚度测量方法

[实用新型]一种新型可发光的服装-CN202020184276.0有效
发明人：潘颖琦;金岚;杜思宇;梁雨薇;M·迈克;吴茗蔚;胡淑蓉 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： A41D13/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种新型可发光的服装，包括背心和外套，背心套装于外套外部；所述背心包括服装主体、灯带、声敏传感器、固件包、电池、控制器和粘贴组件，所述服装主体内侧中部固定有灯带，灯带通过导线连接有控制器，控制器置设于固件包内；所述服装主体上固定有声敏传感器，声敏传感器通过导线连接控制器；所述服装主体中部与左侧均设有固件包，服装主体左侧的固件包内置设有电池，电池通过导线连接控制器；所述服装主体两端缝合有粘贴组件，服装主体通过粘贴组件两端粘贴为一体。本实用新型能够实现自定义的灯带的声控，满足夜间出行及时尚的需求。
一种新型发光服装

[发明专利]一种基于视觉多重特征深度融合处理的全参考图像质量客观评价方法-CN201810359227.3有效
发明人：丰明坤;王中鹏;葛丁飞;吴茗蔚;林志洁;施祥;孙丽慧;向桂山 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2018-04-20 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉多重特征深度融合处理的全参考图像质量客观评价方法，包括对基于视觉多通道的显著梯度特征进行更深一层的信息处理，通过设计视觉多通道梯度‑直方图和视觉多通道梯度‑奇异值互补评价算法来挖掘多重视觉梯度信息进行失真图像质量的深度评价，并对各重评价结果进行了深度融合处理。首先，通过构建BP神经网络视觉多通道图像质量融合评价模型对各重视觉信息的多通道评价结果分别进行了初次融合，然后，设计回归算法对各重视觉特征的初次融合评价从内层到外层逐层地进行了深度融合，最终获得失真图像质量的多重视觉特征深度融合处理评价结果。该方法解决了现有评价方法评价不稳定问题和缺乏主观性问题。
一种基于视觉多重特征深度融合处理参考图像质量客观评价方法

[发明专利]一种基于OCT图像的材料内在光谱特征提取方法-CN201710944300.9有效
发明人：周扬;毛建卫;刘铁兵;王中鹏;陈正伟;施秧;周武杰;岑跃峰;陈芳妮;赵芸;吴茗蔚;陈才;邱薇薇;迟梁;赵颖 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2017-10-12 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于OCT图像的材料内在光谱特征提取方法。分别将平面反射镜和待测对象垂直于光轴地正对放置在OCT扫描装置的镜头正前方，使用OCT扫描装置在沿光轴不同探测位置处的CCD原始断层图像，傅立叶变换后使用光谱特征提取算法提取得到光谱矩阵，利用平面反射镜的光谱矩阵整合成为校正矩阵，将平面反射镜和待测对象的光谱矩阵结合校正矩阵，提取获得待测对象的目标区域的光谱矩阵。在本发明中，针对OCT光谱仪中频率分辨率下降的问题，提出了一套系统的校正方法，能够将不同焦距的光谱信号进行强度校正，并能通过多个正交窗口提高时间和频率分辨率。
一种基于 oct 图像材料内在光谱特征提取方法

[发明专利]一种基于神经网络学习融合的全参考图像质量客观评价方法-CN201810240606.0有效
发明人：丰明坤;吴茗蔚;王中鹏;施祥;林志洁;向桂山 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种全参考图像质量客观评价方法，包括以下步骤：将BP神经网络用于图像质量评价，通过设计视觉多通道多算法自适应融合的BP神经网络图像质量预测模型，将失真图像基于各种客观评价算法的视觉多通道评价结果输入BP神经网络，以人眼主观测试结果分值作为训练目标，对BP神经网络进行有监督的学习训练，然后预测输出各种客观评价算法的客观评价结果，并将各种算法的客观评价结果进行自适应融合，获得失真图像质量的最终客观评价。本发明方法全面提高了PSNR、SSIM和SVD评价方法的各项指标水平，超过了最近的视觉特征感知处理与视觉心理推导融合类评价方法，且具有更好的评价稳定性。
一种基于神经网络学习融合参考图像质量客观评价方法

[发明专利]一种基于特征信息处理的全参考图像质量客观评价方法-CN201811417360.6有效
发明人：丰明坤;葛丁飞;王中鹏;吴茗蔚;施祥;林志洁;孙丽慧 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征信息处理的全参考图像质量客观评价方法，核心是充分利用人眼视觉系统特性和信息保真度(IFC)理论对图像的梯度特征进行更深层次的处理和评价。首先，通过在图像处理的多个环节步骤融入人眼瞳孔的光学折射、多分辨率、阈值滤波、对比度敏感、中央凹加权等显著视觉特性，对图像的梯度特征进行了较为有效的视觉感知处理；其次，对图像的视觉梯度特征进一步进行信息保真度评价；最后，基于多分辨特性对图像进行了多尺度上的视觉灰度信息评价、视觉梯度特征评价和视觉梯度特征信息评价，并将评价结果分别进行了多分辨率尺度融合和深度融合处理。本发明方法的重要评价指标具有较高的水平和最好的稳定性。
一种基于特征信息处理参考图像质量客观评价方法

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