“遥感图像处理”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4356023个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于多尺度图像分割和颜色传递的遥感图像彩色增强方法-CN201310058807.6有效
发明人：张砚;罗强一;刘东红;罗睿 -专利权人：中国人民解放军总参谋部第六十一研究所;中国人民解放军总参谋部测绘信息中心
申请日： 2013-02-25 - 公布日： 2013-06-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及遥感图像处理技术领域，具体涉及一种基于多尺度图像分割和颜色传递的遥感图像彩色增强方法。该方法包括步骤：S1.对目标灰度图像进行小波降噪预处理；S2.根据多尺度归一化切分方法分割预处理后的目标灰度图像；S3.结合参考图像，对目标灰度图像各个子区域进行亮度匹配；S4.选取属性相近的子区域进行映射和颜色传递本发明的结果图像在美观程度以及目标的可识别度上都有了明显增强；而且，本发明在不需要图像配准的前提下，只需要一幅特征、风格相近的彩色参考图像，就能够对纹理结构相对较简单、亮度反差较大的遥感图像实现全自动的彩色增强因此，本发明的遥感图像彩色增强方法为遥感图像处理提供了有力的技术支持。
基于尺度图像分割颜色传递遥感彩色增强方法

[发明专利]一种适用于高分辨率遥感影像高级产品自动生产系统-CN201911225599.8有效
发明人：张鹏;朱瑞飞;高放;翟雨微;屠志鹏 -专利权人：长光卫星技术股份有限公司
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：一种适用于高分辨率遥感影像高级产品自动生产系统涉及光学遥感影像处理技术领域，解决了现有需求遥感影像的高效自动化处理系统的问题，包括：图像正射模块、图像配准模块、图像融合模块、图像拉伸模块和图像增强模块；图像正射模块采用融合像方补偿的RPC模型的正射校正方法，图像配准模块以正射校正后的全色影像为参考对正射校正后的多光谱影像配准，图像融合模块对配准后的图像采用自适应高斯滤波SFIM融合算法进行融合，图像拉伸模块将融合后的图像拉伸，图像增强模块采用Frankle‑McCann方法将拉伸后的图像进行色彩增强。本发明实现了适用于高分辨率遥感影像高级产品的高效自动化处理，对遥感卫星数据自动化处理水平高且精度高。
一种适用于高分辨率遥感影像高级产品自动生产系统

[发明专利]遥感图像的处理方法、装置和服务器-CN202110902083.3在审
发明人：杨晓诚;张宏韬;李铁岭 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本说明书提供了遥感图像的处理方法、装置和服务器。基于该方法，在获取针对目标区域的目标遥感图像之后，可以先处理目标遥感图像，得到对应的目标灰度图像；再根据预设的均衡化处理规则，对该目标灰度图像进行基于直方图的均衡化处理，得到均衡化后的目标灰度图像；进而可以根据上述均衡化后的目标灰度图像通过根据预设的均衡化处理规则，对目标灰度图像进行基于直方图的均衡化处理，可以得到灰度动态范围较大、对比度较高、图像细节更为丰富的均衡化后的目标灰度图像；进而可以基于上述均衡化后的目标灰度图像，较为精准地从遥感图像中检测识别出目标区域中的目标建筑物
遥感图像处理方法装置服务器

[发明专利]一种基于深度学习的遥感图像去雾增强方法-CN202110847620.9在审
发明人：石争浩;邵帅;尤珍臻;都双丽 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的遥感图像去雾增强方法，包括以下步骤：构建卷积神经网络模型，卷积神经网络模型包括卷积层、卷积残差模块、FEM_BLOCK、大气散射模型层；对卷积神经网络模型进行训练，然后采用损失函数对输出结果进行约束，调整卷积神经网络模型参数，得到遥感图像去雾增强网络模型；利用遥感图像去雾增强网络模型对有雾遥感图进行处理，得到去雾图像。将去雾和超分辨两个领域相结合，使网络在去雾的同时，能够对去雾后的遥感图像进行增强工作，获得高质量的遥感图像为后续的遥感图像处理工作提供高质量的数据。
一种基于深度学习遥感图像增强方法

[发明专利]去除遥感图像中薄云的方法及装置-CN201910282629.2有效
发明人：贾振红;杨晓倩 -专利权人：新疆大学
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种去除遥感图像中薄云的方法及装置，所述方法包括：将待处理的遥感图像分解成高频子带和低频子带，所述高频子带用于指示所述遥感图像中的地表物体，所述低频子带用于指示所述遥感图像中的薄云；削弱所述低频子带中的系数；根据削弱后的低频子带中的系数和所述高频子带中的系数，重构所述遥感图像；从重构后的遥感图像中获取反射图像，并将所述反射图像作为去除薄云后的遥感图像。能够避免亮度信息对去除薄云后的遥感图像的干扰，提高去除薄云后的遥感图像的质量，进而提高去除薄云后的遥感图像的可读性，便于人们对去除薄云后的遥感图像中的地表物体信息进行判读。
去除遥感图像中薄云方法装置

[发明专利]基于遥感图像的河口浑浊带与水体分类方法、装置及设备-CN202210515018.X有效
发明人：王重洋;姜浩;杨骥;李勇;周霞;黄浩玲 -专利权人：广东省科学院广州地理研究所;南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及遥感数据分析领域，特别涉及一种基于遥感图像的河口浑浊带与水体分类方法，包括：获取目标区域的遥感图像，根据遥感图像的近红波段值以及红光波段值，计算遥感图像的波段比值结果，获取波段比值图像；对波段比值图像进行去噪处理，获取去噪处理后的波段比值图像，其中，波段比值图像包括浑浊带像元以及水体像元；根据浑浊带像元以及水体像元，分别获取浑浊带像元对应的平均值以及水体像元对应的平均值，作为浑浊带阈值以及水体阈值；将去噪处理后的波段比值图像转换为梯度图像，获取梯度图像的各个像元对应的像元值，根据梯度图像的各个像元对应的像元值、浑浊带阈值以及水体阈值，获取分类结果。
基于遥感图像河口浑浊水体分类方法装置设备

[发明专利]多源遥感图像的融合方法-CN202110202150.0在审
发明人：李刚;王学谦;刘瑜;朱冬;何友 -专利权人：清华大学;中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种多源遥感图像的融合方法，具体涉及图像处理领域，所述方法包括：基于目标提议对天基遥感图像和空基遥感图像中共同的目标区域进行增强，并基于科普拉模型对天基遥感图像和空基遥感图像的共同目标区域中杂波区域进行抑制相比于传统的遥感图像融合方法，本发明所提出的方法可以显著地提升天空基合成遥感图像中的目标与杂波比，有助于提升后续的目标检测和目标识别性能。
遥感图像融合方法

[发明专利]一种结合超分辨率和注意力机制的遥感图像道路分割方法-CN202111157701.2在审
发明人：杨莹;张佳鹏;陈泽华;郭学俊;杨佳林;赵哲峰;曹桂芳;郭晓澎 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合超分辨率和注意力机制的遥感图像道路分割方法，属于遥感图像道路分割方法技术领域；通过将遥感图像数据集按照一定的比例划分为训练集和测试集；搭建遥感图像道路分割网络：所述遥感图像道路分割网络中包括编码器模块、超分辨率模块、语义分割模块；将经过预处理的训练集数据输入至遥感图像道路分割网络中，对遥感图像道路分割网络进行训练直到模型收敛，并保存模型参数；将测试集图像输入到导入训练好的参数的遥感图像道路分割模型中，输出图像道路数据的精确分割结果；本发明应用于遥感图像道路分割。
一种结合分辨率注意力机制遥感图像道路分割方法

[发明专利]一种微多光谱窄带遥感成像系统及其图像采集系统-CN201110306825.2无效
发明人：孔令华;马小莉;王风涛;任闽臻;易定容;刘复汉;张津生 -专利权人：孔令华
申请日： 2011-10-11 - 公布日： 2012-05-09 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种微多光谱窄带遥感成像系统，包括图像采集系统和图像处理系统；所述图像采集系统，包括微多光谱窄带微滤片和单色图像传感器，所述微多光谱窄带微滤片与单色图像传感器在同一个底衬上高度集成；所述图像处理系统连接在图像采集系统之后，并对图像采集系统采集到的多道窄带图像进行校正、分析和处理，消除与遥感目标物质图像无关的本底信号。本发明可以根据不同的具体应用，更换对应不同遥感目标指纹物质波长的多光谱窄带微滤光片，实现对不同被测目标物质的遥感成像。还可以通过多光谱窄带滤光片微元的组合，实现同时对多种目标指纹物质的遥感探测。本发明克服了传统多光谱遥感体积大、成本高、运行耗时的缺陷。
一种光谱窄带遥感成像系统及其图像采集

[发明专利]星载遥感图像目标处理系统地面测试装置及方法-CN201510765234.X在审
发明人：顾桂华;李博;汪栋硕;沈小龙 -专利权人：上海卫星工程研究所
申请日： 2015-11-11 - 公布日： 2016-02-03 - 主分类号： G01D21/00 文献下载
摘要：本发明提供一种星载遥感图像目标处理系统地面测试装置及方法，该套装置包括载荷数据模拟单元、轨道及姿态模拟单元、供电单元、数据处理单元、结果显示及分析单元、主控单元等。本发明所提供的装置可高效地完成星载遥感图像目标处理系统的各项测试任务，填补了在星载遥感图像目标处理系统测试领域的空白。本发明已经在某小型光学遥感卫星图像目标处理系统地面测试系统构建中实现，方案可行、稳定可靠。
遥感图像目标处理系统地面测试装置方法

[发明专利]基于Gabor滤波器和协方差池化的遥感场景分类方法-CN202111299649.4在审
发明人：白璘;朱春霖;刘庆鑫;叶珍;惠萌;李翠玲 -专利权人：长安大学
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及遥感图像处理领域技术领域，公开了基于Gabor滤波器和协方差池化的遥感场景分类方法，包括以下步骤：将高分辨率遥感图像分为训练集和测试集，训练集用于训练卷积神经网络模型；将训练集中的高分辨率遥感图像进行归一化处理，归一化处理后的高分辨率遥感图像输入Gabor函数的卷积层提取特征；将提取的特征输入协方差池化模块，获得图像的深层特征；根据图像的深层特征，通过反向传播得到卷积神经网络模型的模型参数，通过全连接层对图像的深层特征进行分类；使用测试集验证卷积神经网络模型对遥感场景的分类精度，这种基于Gabor滤波器和协方差池化的遥感场景分类方法，能够提高在高分辨率场景下的分类精度。
基于 gabor 滤波器和协差池遥感场景分类方法

[发明专利]基于遥感卫星图像的地图更新方法、训练方法和设备-CN202111567400.7有效
发明人：王紫玉;吴彬;钟开;杨建忠;张通滨;卢振 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于遥感卫星图像的地图更新方法、训练方法和设备，涉及数据处理领域，尤其涉及路网技术领域。具体实现方案为：获取遥感卫星图像；对遥感卫星图像进行语义分割处理，得到第一拓扑图，第一拓扑图包括遥感卫星图像所对应的位置上的道路；并根据遥感卫星图像，确定三维张量图，三维张量图表征遥感卫星图像所对应的位置上的道路的编码信息；对三维张量图进行解码处理，得到第二拓扑图，其中，第二拓扑图包括遥感卫星图像所对应的位置上的道路；根据第一拓扑图和第二拓扑图，确定道路拓扑图，并根据道路拓扑图更新地图。
基于遥感卫星图像地图更新方法训练设备

[发明专利]一种具有旋转不变性的遥感图像异常检测方法及装置-CN201910537041.7在审
发明人：何俊霖;谢靓茹;余长禧 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有旋转不变性的遥感图像异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：利用预选超分辨率算法对原始遥感图像进行图像增强处理，得到高分辨率遥感图像；利用预先完成训练的RIFD‑CNN对所述高分辨率算法进行处理，得到具有旋转不变性的目标遥感图像；其中，所述RIFD‑CNN通过在R‑CNN的网络架构中增加旋转不变正则化器与费舍尔判别正则化器后生成；利用预选目标检测算法对所述目标遥感图像进行异常检测，确定所述目标遥感图像内的异常目标本发明所提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，提高了遥感图像异常目标检测的精确度。
遥感图像旋转不变性异常检测计算机可读存储介质高分辨率正则化超分辨率算法异常目标检测检测算法图像增强网络架构异常目标预选目标算法

[发明专利]一种煤田自燃的遥感监测方法-CN201410816353.9有效
发明人：周小虎;周鼎武;赵栋 -专利权人：周小虎
申请日： 2014-12-24 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种煤田自燃的遥感监测方法，包括如下步骤：对研究区地质资料和遥感资料的收集，所述地质资料和遥感资料包括火区地质资料、地层资料、高光谱遥感图像、TM图像、IKONOS图像的多种、多期遥感图像；根据所收集的研究区资料，对其收集的图像资料进行预处理；通过图像处理提取研究区煤层的热异常信息、烧变岩信息及环境信息，并且综合分析遥感图像，实现数据融合，使各类信息相互补充验证；通过对不同时相的热红外图像异常信息提取该煤田自燃的遥感监测方法可以快速有效的对煤层范围作出圈定，实现对火区以及新发生火点的动态监测与跟踪，并且精度较高。
一种煤田自燃遥感监测方法

[发明专利]一种换流站设备多维度数据的状态分析方法-CN202211622693.9在审
发明人：蔡蒂;欧嘉俊;罗新;陈奥博;鄞庆佳;吴嘉琪;付志超 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种换流站设备多维度数据的状态分析方法，该方法包括步骤：分别获取换流站内设备运行时的原始图像、多维度遥感数据，然后对原始图像进行预处理得到设备图像、对多维度遥感数据进行预处理；对预处理后的设备图像、多维度遥感数据分别进行图像状态识别、遥感状态识别，将图像状态识别、遥感状态识别结合得到设备的状态分析结果；当所述状态分析结果为异常时，根据异常类型生成相应的设备故障码。本发明通过对换流站内设备在运行过程中的图像、遥感数据进行识别分析，能够以多维度数据来更加准确的判断设备的运行状态，提高状态分析结果的可信度。
一种换流设备多维度数状态分析方法