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[发明专利]基于联合双边滤波和非下采样剪切波的图像融合算法-CN202111097327.1在审
发明人：黄梦醒;孟昶含;张雨;毋媛媛;冯思玲;冯文龙;吴迪;李玉春;黎贞凤;叶金金 -专利权人：海南大学
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供基于联合双边滤波和非下采样剪切波的图像融合算法，能够对来自不同传感器的遥感图像数据进行信息处理、分析，从而获得兼具不同来源的遥感图像的特征信息。处理过后的图像通常情况下比起源遥感图像的信息更丰富、更全面、更加符合人眼的视觉特性或机器的信息处理方式，以便于后续处理和更好地满足应用要求。
基于联合双边滤波采样剪切图像融合算法

[发明专利]一种多尺度遥感图像密集房屋检测方法及装置-CN201911403728.8有效
发明人：徐其志;齐子鹏 -专利权人：南遥科技（广东）有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度遥感图像密集房屋检测方法及装置，该方法包括：获取包含房屋的不同层级的遥感图像，基于卷积方式提取遥感图像特征，以得到遥感图像的特征图；在所述特征图中加入sobel算子，以得到具有增强房屋线条特征的遥感图像特征图；基于U‑Net网络中的直连结构将遥感图像特征图连接，得到最终遥感图像特征图；使用上采样操作使得最终遥感图像特征图与原图大小保持一致，并在上采样操作后使用卷积操作解码特征图中的房屋特征图像；采用卷积操作对房屋特征图像中的每个像素点进行二分类该实施方式处理的遥感图像的尺度大，检测遥感图像中房屋的精度高。
一种尺度遥感图像密集房屋检测方法装置

[发明专利]遥感图像处理方法和装置-CN201810165730.5在审
发明人：申朝永;周道琴 -专利权人：贵州省第三测绘院
申请日： 2018-02-27 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本申请涉及遥感图像处理方法及装置。该方法中，当接收到遥感图像接收端发送的针对重点监测区域的重点监测指令后，对实时采集的遥感图像中非重点监测区域的图像进行压缩，得到非重点监测区域的压缩图像；从所述实时采集的遥感图像中获取所述重点监测区域的原始图像；将所述重点监测区域的原始图像和所述非重点监测区域的压缩图像发送至遥感图像接收端，以便所述遥感图像接收端恢复所述实时采集的遥感图像。如此，一方面，保证传输速率，另一方面，保证当前重点监测区域的图像不会受到任何损伤，保证了图像信息的完整性，从而提高了遥感监测效果。
重点监测遥感图像实时采集接收端遥感图像处理压缩图像原始图像发送图像方法和装置图像信息遥感监测保证损伤指令传输压缩申请恢复

[发明专利]一种分层次Transformer的高分辨率遥感图像语义分割方法及系统-CN202310298438.1在审
发明人：付勇泉;吴宏林;贾勇 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明属于遥感图像语义分割技术领域，具体提供了一种分层次Transformer的高分辨率遥感图像语义分割方法及系统，其中方法包括：获取原始遥感影像，进行初步处理得到统一的高分辨率遥感图像；数据预处理构建样本集；搭建分层次高效Transformer的高分辨率遥感图像语义分割模型；对高分辨遥感图像语义分割模型按照预先设定好的训练方案进行训练，得到改进模型；将需要进行分割处理的高分遥感图像按固定尺寸裁切后加载到改进模型中实现快速分割
一种层次 transformer 高分辨率遥感图像语义分割方法系统

[发明专利]一种用于航天光学遥感图像的量子优化方法-CN201811140484.4有效
发明人：张智;林栩凌 -专利权人：北京空间机电研究所
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于航天光学遥感图像的量子优化方法：(1)、卫星过境对地成像，获取观测目标的光学遥感图像，并进行归一化处理；(2)、将归一化的光学遥感图像转换到量子空间，分解到n个量子比特面上，得到光学遥感图像量子化信息在各量子比特面上的量子态向量；(3)、基于光学遥感成像系统模型，采用范数优化的方法，将光学遥感图像量子化信息在各量子比特面上的量子态向量进行滤波；(4)、将滤波后的光学遥感图像量子化信息在各量子比特面上的量子态向量，进行增强处理，得到增强化的在各量子比特面上的量子态向量；(5)、将增强化的在各量子比特面上的量子态向量重构转换为高清晰光学遥感图像。
一种用于航天光学遥感图像量子优化方法

[发明专利]影像快速融合系统及快速融合方法-CN201110340979.3有效
发明人：薛笑荣;王爱民;孙华;向方;王宏福;王继鹏 -专利权人：薛笑荣;王爱民;孙华
申请日： 2011-11-02 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种遥感影像快速融合系统及实现方法，融合系统包括：图像预处理模块；图像IHS并行融合模块；图像PCA并行融合模块；图像小波并行融合模块；图像融合效果并行评估模块，所述图像预处理模块和图像融合效果评估模块均与所述图像IHS并行融合模块、图像PCA并行融合模块和图像小波并行融合模块相连。本发明提供了一种简单方便又高效的遥感影像快速融合实现方法，为灾害预防及救灾、军事等领域的遥感应用提供了高效的遥感影像快速融合方法与实现系统，解决了大数据量遥感影像融合速度慢的问题。
影像快速融合系统方法

[发明专利]一种基于多尺度形态成分分析的遥感图像融合方法-CN201410835353.3有效
发明人：徐金东;倪梦莹 -专利权人：烟台大学
申请日： 2014-12-29 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：发明了一种基于多尺度形态成分分析的遥感图像融合方法，属于信号处理与遥感图像处理交叉领域。在不同尺度下，分别对高分辨率遥感图像和多光谱遥感图像进行形态成分分析，采用迭代收缩法进行稀疏分解，把待融合的目标图像分成多个尺度的纹理成分和卡通成分，去除高分辨率图像中的卡通成分和噪声成分、多光谱图像中的纹理成分和噪声成分，保留高分辨率图像的有效尺度纹理成分、多光谱图像中的卡通成分，并对二者进行稀疏重建，获得融合图像。基于多尺度形态成分分析的遥感图像融合方法能对高分辨率遥感图像和多光谱遥感图像进行有效地融合，相比现有的融合方法具有更高的空间分辨率和更低的光谱失真，并且比现有的稀疏重建法有速率有很大的提升。
一种基于尺度形态成分分析遥感图像融合方法

[发明专利]遥感图像中云层检测及图像压缩方法、装置和存储介质-CN202210019461.8有效
发明人：陆川;周舒婷;徐康 -专利权人：成都国星宇航科技有限公司
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本申请提供一种遥感图像中云层检测及图像压缩方法、装置和存储介质，所述云层检测方法包括：获取原始遥感图像；根据原始遥感图像和预设的颜色阈值范围确定第一云层区域掩膜图像；根据第一云层区域掩膜图像的灰度值确定灰度阈值；基于灰度阈值和第一云层区域掩膜图像各像素点的灰度值确定第二云层区域掩膜图像；对第二云层区域掩膜图像的像素点进行聚类处理，并根据聚类结果确定第三云层区域掩膜图像，其中，第三云层区域掩膜图像对应的区域为目标云层区域采用多维度特征（预设的颜色阈值范围、遥感图像中像素点的灰度值以及对遥感图像中像素点进行聚类处理）对遥感图像进行云层检测，提高云层检测的准确性。
遥感图像云层检测压缩方法装置存储介质

[发明专利]基于Sobel算子的遥感图像云检测方法-CN201910439256.5有效
发明人：张静;周秦;卢运华;李云松 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Sobel算子的遥感图像云检测方法，解决了遥感图像云检测中运算量大和检测结果不准确的问题，实现步骤为：获取存储于RGB色彩空间的遥感图像在HSI色彩空间的色调分量和亮度分量；获取待检测的存储于RGB色彩空间的遥感图像的显著性图；基于Sobel算子获取地物细节灰度图像；获取地物细节灰度图像的膨胀细节二值图；获取粗检测图像；对粗检测图像进行形态学处理得到优化的粗检测图像；对优化的粗检测图像进行引导滤波和二值化得到最终的云检测结果；本发明先对图像进行色彩空间转换，采用基于Sobel算子的图像细节提取技术，进行遥感图像的云检测，计算量小，检测效果显著，用于遥感图像的预处理过程。
基于 sobel 算子遥感图像检测方法

[发明专利]一种遥感图像海面舰船检测方法-CN202010542021.1在审
发明人：吴诗婳;戴大伟;李亚钊;于子桓;李彭伟;冯燕来;阚凌志;郭婉;陈娜;陆君之;赵祥智 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种遥感图像海面舰船检测方法，包括如下步骤：1、对待检测遥感图像进行预处理操作，滤除图像噪声的同时改善图像视觉效果；2、利用GBVS模型对预处理后图像进行多特征的显著分析，得到融合显著图；3、根据显著性分析结果作为改进Chan‑Vese模型初始条件，完成遥感图像海面舰船分割。本发明有效地实现了复杂背景下遥感图像海面舰船检测。
一种遥感图像海面舰船检测方法

[发明专利]一种基于CNN和MixFormer的遥感图像水体提取方法-CN202310231358.4在审
发明人：逯焕宇;张永宏;马光义;朱灵龙;赵华俊;谢东林;耿苏桐 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于CNN和MixFormer的遥感图像水体提取方法。该方法包括：获取待水体提取的遥感图像，并将遥感图像输入遥感图像水体提取模型中的编码器进行处理，提取遥感图像中的与水体相关的信息，输出浅层特征信息和深层特征信息，再将深层特征信息输入到遥感图像水体提取模型中的MixFormer block模块建模图像全局上下文信息，提取第一特征信息，并将第一特征信息和浅层特征信息输入到遥感图像水体提取模型中的解码器进行特征融合，输出水体提取图。由此，能够提取遥感图像中更丰富的语义信息，在复杂场景下具有更稳健的识别水体能力，同时具有更高的分割精度，提高了遥感图像水体提取的效果，从而提高了水体提取的精度。
一种基于 cnn mixformer 遥感图像水体提取方法

[发明专利]一种基于深度U-Net模型的遥感图像海冰识别方法-CN202010978171.7有效
发明人：任沂斌;李晓峰;高乐;刘颖洁;张旭东 -专利权人：中国科学院海洋研究所
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度U‑Net模型的遥感图像海冰识别方法，首先构建遥感图像海冰训练数据集：对遥感图像进行预处理，再根据现有的海冰相关数据，对遥感图像进行海冰标注，得到真值图像；将遥感图像和真值图像进行切片，得到遥感图像海冰训练数据集；再构建基于深度U‑Net的遥感图形海冰识别模型：以U‑Net模型为基本结构，引入双注意力机制；最后进行模型训练。本发明提出一种全新的遥感图像海冰识别方法‑深度双注意力U‑Net模型，无需手动选取特征，可接受遥感图像为输入，自动识别海冰；双注意力机制进一步增强海冰和海水特征的表征能力，加强了对精细海冰对象的识别能力
一种基于深度 net 模型遥感图像识别方法

[发明专利]一种基于暗通道的遥感图像去模糊方法-CN201811102819.3有效
发明人：曹世翔;谭伟;邢坤;何红艳 -专利权人：北京空间机电研究所
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于暗通道的遥感图像去模糊方法，针对大尺寸模糊遥感图像，结合成像参数条件，修正了现有暗通道方法先验在遥感图像上的使用缺陷，提出了保证图像细节的非盲复原实现，克服了模糊核估计和结果平滑方面的难题，不依赖特定的图像特征，同时去模糊结果保持了图像中的几何结构信息，提升了目视理解水平，兼顾了遥感图像生产需求，对大尺寸遥感图像的处理稳定可靠。
一种基于通道遥感图像模糊方法

[发明专利]一种基于深度加强网络的遥感图像去噪方法-CN202211532669.6有效
发明人：李冠群;俞伟学 -专利权人：耕宇牧星（北京）空间科技有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于深度加强网络的遥感图像去噪方法，包括：获取有噪声遥感图像，根据深度加强网络得到残差噪声图像，将所述残差噪声图像输入至遥感图像去噪网络，得到无噪声遥感图像。本发明将小波变换和逆小波变换作为深度网络的两类处理层，应用于深度网络特征提取的全过程，一方面通过小波变换对遥感图像不同尺度的频率进行分解，兼顾高频部分和低频部分的特征提取，此外，为了发挥深度网络对于小波变换得到的特征提取能力，引入了感受野提升模块和密集注意力模块，最终，可实现对于遥感图像中噪声的有效去除和细节特征的有效保留。
一种基于深度加强网络遥感图像方法

[发明专利]一种城市轨道交通遥感图像数据的处理系统-CN202210977063.7在审
发明人：黄相辉;金斌斌;吴磊;赵方捷;陈帆;余适 -专利权人：中兴（温州）轨道通讯技术有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及遥感图像处理技术领域，且公开了一种城市轨道交通遥感图像数据的处理系统；本城市轨道交通遥感图像数据的处理系统包括中控系统，所述中控系统用于对所述城市轨道交通遥感图像数据的处理系统进行多端数据控制，所述多端包括数据识别系统、数据预处理系统、数据处理系统、数据检测系统、数据存储系统、算法管理系统、流程检测系统以及异常管理系统，本发明通过对不同数据进行不同算法的处理，可精确提高对遥感图像数据的处理精确性，且可根据用户需求进行不同算法的定制，以此满足不同的算法需求，通过对重复数据进行删除的处理，可减少系统的数据处理量，由此提高系统的数据处理效率。
一种城市轨道交通遥感图像数据处理系统