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[发明专利]一种含高硅矿砂的注浆料及其制备方法-CN202310951100.1在审
发明人：严亮;王晓;汤晓莉;马军涛;刘磊;师营营;景豪文;郑森;冯亚楠;李悦;高放 -专利权人：河南三位体新材料科技有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： C04B28/06 文献下载
摘要：本发明涉及固废再利用及注浆料技术领域，具体涉及一种含高硅矿砂的注浆料及其制备方法。该注浆料的原料组成包括胶凝材料、集料、减水剂和水；按重量份计，胶凝材料的用量为500～800份，集料的用量为300～800份，减水剂的用量为0.5～5份，注浆料的水料比为0.15～2；所述胶凝材料为水泥，所述集料为高硅矿砂或高硅矿砂与石英砂混合物。本发明制备的注浆料截锥流动性好，具有优异的抗折强度和抗压强度。
一种含高硅矿砂浆料及其制备方法

[发明专利]支化型的聚二甲基二烯丙基氯化铵及其制备方法-CN202211325098.9有效
发明人：莫衍志;杨建正;高放;刘永杰;刘琴;李凌云;薛晓飞;闫丽娟;汪然 -专利权人：北控水务（中国）投资有限公司;北京北控海创科技有限公司;北水慧采（北京）科技有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： C08F226/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种支化型的聚二甲基二烯丙基氯化铵及其制备方法，属于污水处理需絮凝剂技术领域。该支化型的聚二甲基二烯丙基氯化铵，其结构式如下：#imgabs0#其中，#imgabs1#代表#imgabs2#上述的支化型的聚二甲基二烯丙基氯化铵中，每条分子链上都具有阳离子电荷，三条或四条分子链共同形成高密度的阳离子电荷，具有强烈的电中和吸附能力。三条或四条分子链上均带有同种电荷，分子链无缠结，在絮凝过程中，充分利用分子链的空间优势，吸附悬浮物颗粒，形成的絮体密实度高，沉降性好。支化结构产品具有高分子量、低粘度和良好溶解性的特点，高分子量有利于提高吸附架桥的能力，低粘度和良好溶解性有助于运输和使用。
支化型甲基丙基氯化铵及其制备方法

[发明专利]一种竞争条件生成式对抗网络的云储能双层优化控制方法-CN202110881691.0有效
发明人：殷林飞;杨凯;韩昆仑;高放 -专利权人：广西大学
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明提出一种竞争条件生成式对抗网络的云储能双层优化控制方法。该方法将竞争学习方法融入条件生成式对抗网络方法，用于云储能的双层优化控制。首先，将竞争学习方法扩展到条件生成式对抗网络训练中，用来预测未来一天的负荷功率；其次，以预测的负荷为基础，建立最优云储能决策的双层模型；最后，采用滚动优化求解云储能最优控制决策。所提方法能能够较好地解决现有条件生成式对抗网络不稳定和模式崩溃的问题，实现电力负荷精确预测，最小化消费者云储能存储的总成本，并对云储能提供商所建设的储能进行合理分配充放电。
一种竞争条件生成对抗网络云储能双层优化控制方法

[发明专利]状态图标的显示方法、装置、终端及存储介质-CN202010880075.9有效
发明人：高放;林森;汪涛;田聪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： A63F13/42 文献下载
摘要：本申请提供了一种状态图标的显示方法、装置、终端及存储介质，属于多媒体技术领域。该方法包括：在虚拟场景界面中，显示第一操作区域，第一操作区域中显示有多个技能对应的状态图标，状态图标用于指示对应的技能是否可用；响应于对第一操作区域的触发操作，显示第二操作区域，第二操作区域用于显示多个技能的技能控件；响应于第二操作区域中任一技能控件的触发操作，控制虚拟对象执行技能控件对应的技能；在第一操作区域中，将技能对应的状态图标显示为不可用状态。上述方案，能够通过第一操作区域中显示的状态图标来直观的确定技能是否可用，节约了操作步骤，提高了人机交互效率。
状态图标的显示方法装置终端存储介质

[发明专利]一种海杂波空间相关性分析方法-CN202011271506.8有效
发明人：胡居荣;郑晨晨;高放 -专利权人：河海大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种海杂波空间相关性分析方法，首先将原始信号稀疏化处理，其次采用观测矩阵对数据进行压缩，剔除数据中冗余部分保留重要信息，最后进行海杂波的信息重构，从少量的测量信息中恢复原始的海杂波信息，再进行空间相关性的计算，减少了使用传统空间相关性计算方法时所采用的计算量。
一种海杂波空间相关性分析方法

[发明专利]一种AI气象云平台-CN202310730948.1在审
发明人：张和光;缪颖绮;单芸;高放;周泽民;刘亦畅;马依丛;刘松城 -专利权人：郑州尚勤电子科技有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01W1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种AI气象云平台，包括：通过气象盒信号连接数据中心服务端的社区端和生态监测端，数据中心服务端信号连接综合观测数据平台和突发预警平台，社区端和生态监测端数据共享，社区端设置气象，气象包括：设置在固定架上的气象显示屏，气象显示屏分隔为第一区域、第二区域和第三区域；生态监测端包括：设置在固定架上的生态显示屏以及设置在农田里的若干摄像装置，若干摄像装置中均设置AI感知系统，AI感知系统用于驱动摄像装置抓拍害虫并记录害虫数量。将气象数据和生态环境监测数据相结合，能够更好地建立科学的监测和精准预报预警模型，更好地预测病虫害情况走向趋势，从而给出更科学合理的病虫害解决方案。
一种 ai 气象平台

[发明专利]一种光纤激光功率监测系统与方法-CN202110662796.7有效
发明人：高放;张先明;唐志峰;丁建武;刘进辉 -专利权人：光惠（上海）激光科技有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01J1/42 文献下载
摘要：一种光纤激光功率监测系统与方法，包括包层光探测装置、光纤光探测装置和监测系统，包层光探测装置包括传导光纤、第一感光元件和第一遮光体，传导光纤的一端安装在包层光剥除器中，传导光纤的另一端安装在第一遮光体内，第一感光元件与传导光纤相对应；光纤光探测装置包括第二感光元件和第二遮光体，第二感光元件的感光区与输出光纤表面相对应；监测系统的信号输入端分别与第一感光元件和第二感光元件的信号输出端信号连接，监测系统的信号输出端与主控系统信号连接。本发明克服了现有技术的不足，可有效解决光纤激光器中功率探测困难大，信号容易受到激光器内部光电、外部反光等其他因素干扰导致失准的问题。
一种光纤激光功率监测系统方法

[发明专利]一种基于化学循环空气分离技术的机载制氧-制氮系统-CN201810661431.0有效
发明人：彭孝天;冯诗愚;高放;李超越;刘卫华 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2018-06-25 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： B64D13/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于化学循环空气分离技术的机载制氧‑制氮系统，将空气通入分离系统中，利用部分化学材料（吸氧剂）可以在一定压力和温度条件下吸收氧气，并在不同的条件下将氧气释放出来的特点，将空气中的氧气和氮气分离。得到纯度较高的氧气用于座舱乘客呼吸或做其它用；富氮气体通入燃油箱进行冲洗惰化，达到防火防爆的目的。本发明具有分离效率高、能耗低、可连续工作等优点。
一种基于化学循环空气分离技术机载系统

[发明专利]一种无机-有机复合高效絮凝剂及其制备方法-CN202211160118.1有效
发明人：莫衍志;杨建正;高放;刘永杰;刘琴;李凌云;薛晓飞 -专利权人：北控水务（中国）投资有限公司;北京北控海创科技有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： C02F11/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种无机‑有机复合高效絮凝剂及其制备方法，通过先配制阴离子型无机聚合物聚硅酸溶液PSi作为模板，再加入丙烯酰胺和丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵两种单体进行聚合反应，合成嵌段型的阳离子聚丙烯酰胺，最后原位对聚硅酸进行改性，变成阳离子型的聚硅酸铝铁，最终制得的无机‑有机复合高效絮凝剂，有机组成为模板法聚合而成的嵌段型阳离子聚丙烯酰胺，具有优异的絮凝性能，无机组分为改性成的聚硅酸铝铁，具有高密度阳离子电荷，电荷中和作用强，从而本发明所述絮凝剂，能够充分利用无机和有机的性能优势，发挥协同增效作用，用于污泥絮凝沉降和污泥脱水，效果优异。
一种无机有机复合高效絮凝及其制备方法

[发明专利]一种模拟膝关节运动规律的姿态变换移乘机器人-CN202310834297.0在审
发明人：张争艳;李禧龙;孙立新;高放 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A61G7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种模拟膝关节运动规律的姿态变换移乘机器人，包括底座、轨道导向装置、姿态变换夹持装置、动力装置和脚架；所述动力装置安装于底座上，用于为使用者提供前进的动力；脚架安装于底座上，用于放置使用者的脚部；轨道导向装置包括导向轴安装座、导向轴、电动推杆一、转轴安装座、转轴、驱动连杆架、小腿杆、大腿杆和弧形轨道；姿态变换夹持装置包括外杆架、内杆架、扶手、胸板、弹簧滑轨装置、夹持臂、连接座椅弧形固定杆、电动推杆二、座椅平行连杆一、座椅平行连杆二、座椅、滑块和滑块连接杆。本发明通过轨道系统模拟了扶起使用者的过程中使用者的大腿绕膝关节转动的运动规律，更贴合人体在该动作中的真实轨迹。
一种模拟膝关节运动规律姿态变换机器人

[发明专利]一种分布式多目标深度确定性值网络机器人能量管理方法-CN202110586212.2有效
发明人：刘东端;卜祥鹏;莫明山;殷林飞;卢泉;高放 -专利权人：广西大学
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明提出一种分布式多目标深度确定性值网络机器人能量管理方法，该方法能提高巡检机器人的充电效率，获得巡检机器人的最优工作路径。该方法由分布式多目标深度确定性值网络组成；通过多目标深度确定性网络获得巡检机器人的最优充电效率和最优工作路径；多个巡检机器人之间采用一致性协议交换巡检机器人的电量和巡检机器人的位置。该分布式多目标深度确定性值网络机器人能量管理方法减少巡检机器人在工作中的能量损耗，缩短巡检机器人到达工作地点的时间。
一种分布式多目标深度确定性网络机器人能量管理方法

[发明专利]一种分区模态分解多时空卷积网络风电场出力预测方法-CN202111126407.5有效
发明人：殷林飞;赵明珊;高放 -专利权人：广西大学
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种分区模态分解多时空卷积网络风电场出力预测方法。该方法将分区、模态分解与多时空卷积网络相结合，用于对风电场的出力进行预测。首先，所提方法中分区主要用于对包括风电场的出力数据、历史运行数据、场站基本数据、气象预测数据、气象实测数据在内的风电场原始数据进行空间尺度上的划分，其次，所提方法中模态分解主要用于对空间尺度化后的原始数据进行模态分解，便于进一步对原始数据进行多时空尺度化；最后，多时空卷积网络对风电场出力进行预测。所提方法能够完成对风电场出力数据的精确预测，提高能源利用率，减少碳排放。
一种分区分解多时卷积网络电场出力预测方法

[发明专利]一种基于博弈的强化学习方法、系统、终端及存储介质-CN202111302570.2有效
发明人：席宝;刘佳冀;陈思;高放;王昭;龙玉婧 -专利权人：中国电子科技集团公司信息科学研究院
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供种基于博弈的强化学习方法、系统、终端及存储介质，包括：根据输入的博弈规则，基于行为树将学习任务分解为一组子任务；确定每个子任务对应的状态空间、动作空间和奖励函数，并构建强化学习模型；将同一组子任务的强化学习模型的参数进行共享，对所有子任务的强化学习模型进行混合训练；在满足收敛条件的情况下，输出训练的强化学习模型。本发明顶层采用基于博弈规则的行为树在不同子任务之间切换，能够有效降低复杂任务的学习难度，提高学习效率；底层采用基于多智能体的强化学习方法训练与环境交互的模型，可以有效地描述局部环境特征，具有较高的可扩展性和环境适应性。
一种基于博弈强化学习方法系统终端存储介质

[发明专利]一种用于优特钢生产的高废钢比转炉冶炼工艺-CN202210864294.7有效
发明人：王敏;高放;孙玉春;包燕平;李立凯;许克顺;王二庆;李海涛 -专利权人：北京科技大学;常州东方特钢有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： C21C5/28 文献下载
摘要：本发明属于钢铁冶金技术领域，具体为一种用于优特钢生产的高废钢比转炉冶炼工艺，采用高废钢比+低温出钢+留渣的控制策略，匹配合理的吹氧制度、底吹制度和造渣制度，可实现利用单渣法稳定生产终点磷含量小于0.015％的优特钢，提高产量，降低辅料消耗，减少排放，具备良好的冶金效果。
一种用于优特钢生产废钢转炉冶炼工艺

[发明专利]一种混合向量图神经强化学习的超低频振荡阻尼控制方法-CN202111198935.1有效
发明人：殷林飞;樊柏岭;王耀雄;高放 -专利权人：广西大学;中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明提出一种混合向量图神经强化学习的超低频振荡阻尼控制方法，该方法将图注意力神经网络和强化学习进行结合，用于超低频振荡的抑制。首先，所提方法中图注意力神经网络方法根据电力系统的拓扑结构，节点以及连线上的信息构建图和矩阵，利用注意力机制更新图中节点特征，对超低频振荡产生的原因进行分类。然后，所提方法中强化学习方法根据设定的奖励函数，使得智能体学习到累积报酬最大化的控制策略，从而发出控制指令，调节阻尼控制装置参数，进而抑制超低频振荡。所提方法能实时快速精确地解决水电机组中超低频振荡问题。
一种混合向量神经强化学习低频振荡阻尼控制方法

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