专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种边端协同智能识别方法及系统-CN202011438071.1在审
  • 余齐齐;陈惠玲 - 厦门博海中天信息科技有限公司
  • 2020-12-07 - 2021-03-26 - H04L29/08
  • 本发明提供一种边端协同智能识别方法及系统,其中包括一种边端协同智能识别方法,通过利用边缘侧接受数据并分析、识别判断,利用远云侧优化、迭代模型的方法,不仅仅降低了对边缘侧性能的要求,降低了生产成本,而且极大的减小了端侧的计算量,最大化利用边缘侧,提高数据计算速度,进而提高优化模型的速度,达到了提高识别精度和速度的目的。本发明另外提供的一种边端协同智能识别系统;利用端侧、边缘侧、云侧和云端服务器,实现了利用云侧和数据流对模型进行不断的优化迭代,加快识别速度、提高识别准确率的目的。
  • 一种协同智能识别方法系统
  • [发明专利]基于时变数据与多尺度微观振动数据分析的状态识别方法-CN202111427761.1在审
  • 张发平;杨向飞;魏剑峰 - 北京理工大学
  • 2021-11-25 - 2022-03-01 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于时变数据与多尺度微观振动数据分析的状态识别方法,属于复杂机械故障诊断领域。本发明的目的是为了解决数据量小的直线往复式机械故障识别问题。本发明的方法根据待识别装置工作机理以及典型故障模式,通过对运动过程中的位移、速度以及振动信号进行分析,然后识别系统的工作状态。待识别装置故障在位移、速度数据上的体现有后坐最大位移超过或小于正常值,后坐时间超过或小于正常值,复进前冲超过或未到达原始位置,缓冲器的振动信号出现异常。因此,对待识别装置进行状态识别就是对运动过程中的位移、速度、加速度以及振动信号进行处理分析。
  • 基于数据尺度微观振动分析状态识别方法
  • [发明专利]一种Marker信息编码的捕捉识别系统及方法-CN201610839819.6有效
  • 闫宏伟;侯雪君;任洪壮;乔东飞 - 讯飞幻境(北京)科技有限公司
  • 2016-09-21 - 2019-03-22 - G06K7/10
  • 本发明提供了一种Marker信息编码的捕捉识别系统及方法,属于机器视觉技术领域,解决了现有技术中不支持二维信息编码运动跟踪,以及光照不足时,二维信息编码识别效率不高的问题。该Marker信息编码的捕捉识别系统包括透明纳米膜、第一红外摄像机和第二红外摄像机。基于该系统的捕捉识别方法包括获取Marker信息编码步骤、基准搜索步骤、计算Marker信息编码步骤和确定场景步骤。不仅可以捕捉识别静态地Marker信息编码的基准信息,还可以捕捉识别动态地Marker信息编码的基准信息、方向位移、速度、加速度、旋转速度和旋转加速度信息。本发明用于捕捉识别Marker信息编码。
  • 一种marker信息编码捕捉识别系统方法
  • [发明专利]一种机床撞击识别系统-CN202011268570.0有效
  • 王刚;戴野;殷雄 - 宁波天控五轴数控技术有限公司
  • 2020-11-13 - 2022-02-22 - B23Q17/00
  • 本发明公开了一种机床撞击识别系统。该机床撞击识别系统包括:加速度传感器、有源低通滤波器以及倍福数据处理系统,其中,所述加速度传感器安装在电主轴壳体上靠近电主轴的位置,所述倍福数据处理系统中集成有依次连接的数据采集模块、输入模块、处理器以及输出模块;所述加速度传感器的输出端经所述有源低通滤波器与所述数据采集模块连接;所述处理器对加速度信号进行分析处理,得到机床的撞击识别结果,并通过所述输出模块输出所述撞击识别结果。本发明提供的机床撞击识别系统具有识别精度高、识别延迟小的优势。
  • 一种机床撞击识别系统
  • [发明专利]一种基于峭度时变信号轧机振痕识别方法-CN201310420202.7有效
  • 袁意林;丁荣杰;罗劲松;钱华 - 宁波宝新不锈钢有限公司
  • 2013-09-13 - 2017-11-24 - G01H17/00
  • 本发明涉及一种基于峭度时变信号轧机振痕识别方法,该识别方法包括以下步骤采集振动轧机的振动加速度信号x(t),并将该振动加速度信号划分成N段,使得每段振动加速度信号的容量均等于最佳样本容量Lm;根据公式计算出各段振动加速度信号的峭度值Ki;将各段振动加速度信号的峭度值Ki近似为峭度时变信号K(t),并根据公式计算出该峭度时变信号的概率密度函数p(x);根据所述峭度时变信号的概率密度函数p(x)的图像形状识别是否存在振痕。与现有技术相比,由于峭度值是无量纲参数,与振动加速度信号有关而与轧机的工况无关,准确率高;此外,通过分析峭度时变信号概率密度函数图像的形状,从而达到识别轧机振痕的目的,识别方法简单,识别速度快。
  • 一种基于峭度时变信号轧机识别方法
  • [发明专利]导航系统-CN201210079620.X有效
  • 门出泰裕;速水胜朗;藤井将智;前田淳志 - 三菱电机株式会社
  • 2008-03-18 - 2012-07-25 - G01C21/26
  • 本发明的导航系统包括:角速度传感器(1),该角速度传感器(1)检测车辆的行驶方向的变化;车辆方位计算部(13),该车辆方位计算部(13)基于从角速度传感器获得的角速度传感器信息,计算车辆方位;车载摄像机(2),该车载摄像机(2)拍摄车辆的周围;图像识别部(19),该图像识别部(19)对从车载摄像机获得的图像进行识别;以及偏移电压修正部(21),该偏移电压修正部(21)根据车辆方位计算部所计算出的车辆方位、与从图像识别识别出的道路的白色标线所求出的车辆方位之间的角度误差,进行角速度传感器的漂移修正。
  • 导航系统
  • [发明专利]导航系统-CN200880023404.5无效
  • 门出泰裕;速水胜朗;藤井将智;前田淳志 - 三菱电机株式会社
  • 2008-03-18 - 2010-03-31 - G01C21/00
  • 本发明的导航系统包括:角速度传感器(1),该角速度传感器(1)检测车辆的行驶方向的变化;车辆方位计算部(13),该车辆方位计算部(13)基于从角速度传感器获得的角速度传感器信息,计算车辆方位;车载摄像机(2),该车载摄像机(2)拍摄车辆的周围;图像识别部(19),该图像识别部(19)对从车载摄像机获得的图像进行识别;以及偏移电压修正部(21),该偏移电压修正部(21)根据车辆方位计算部所计算出的车辆方位、与从图像识别识别出的道路的白色标线所求出的车辆方位之间的角度误差,进行角速度传感器的漂移修正。
  • 导航系统

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