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[发明专利]一种击键特征数据的处理方法及装置-CN201510011399.8有效
发明人：傅建兵;吴奇;肖偲偲;崔子翊;张剑 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2015-01-09 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：一种击键特征数据的处理方法及装置，该方法包括：在用户登录客户端之后，接收客户端发送的采集得到的用户的击键特征数据；判断击键特征数据的准确率是否大于预先设置的数值；若确定击键特征数据的准确率大于预先设置的数值，则利用击键特征数据更新用户的击键特征数据集合。通过在用户登录客户端之后采集用户的击键特征数据，使得不需要对用户进行击键训练即可收集用户的击键特征数据，能够有效的简化用户的击键特征数据的收集过程，改善用户体验。
一种击键特征数据处理方法装置

[发明专利]基于击键特征的身份识别方法-CN201910494404.3在审
发明人：秦玉海;刘路强;时傲东;杜昊霖 -专利权人：中国刑事警察学院
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明属网络安全身份识别方法领域，尤其涉及一种基于击键特征的身份识别方法，包括击键数据采集模块、训练模块及匹配模块；所述击键数据采集模块主要完成当用户进行击键行为时，对用户所产生的击键数据进行收集，得到原始数据；所述训练模块完成击键特征数据的提取与分离；把用户从键盘输入的样本击键信息进行击键数据预处理和击键特征提取，并完成用户样本数据训练分类，生成特征数据库；所述匹配模块完成判别用户击键特征是否匹配。
击键数据击键特征身份识别采集模块匹配模块训练模块预处理用户击键特征特征数据库击键信息键盘输入网络安全物理硬件训练分类样本数据硬件安装原始数据识别率击键匹配样本

[发明专利]基于孪生网络模型的击键身份认证识别方法及系统-CN202111654666.5在审
发明人：张畅;韩继红;张玉臣;张恒巍;周洪伟;袁霖;李福林;汪永伟;孙怡峰;刘小虎 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明属于身份认证识别技术领域，特别涉及一种基于孪生网络模型的击键身份认证识别方法及系统，基于孪生网络构建击键身份识别模型，并对模型进行训练测试；收集目标注册用户多个击键事件样本，利用击键身份识别模型提取每个击键事件特征序列并获取目标注册用户每个击键事件样本与其剩余击键事件样本特征相似度，将获取的目标注册用户相似度均值作为该目标注册用户的识别认证阈值；收集待认证识别用户多个击键事件样本，利用击键身份识别模型提取每个击键事件特征序列并获取待认证识别用户击键事件特征与目标注册用户击键事件特征相似度
基于孪生网络模型击键身份认证识别方法系统

[发明专利]基于击键乱序特征的计算机用户身份验证方法-CN201010176069.1有效
发明人：蔡忠闽;杜婧子;毛蔚轩;华涛;沈超 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2010-05-19 - 公布日： 2010-09-15 - 主分类号： G06F21/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于击键乱序特征的计算机用户身份验证方法，通过分析计算机用户的击键操作行为，依次提取用户的最小击键乱序片段作为击键乱序特征，并基于击键乱序特征建立计算机用户的身份特征模板，对计算机用户进行身份认证和身份监控本发明的基于击键乱序特征的计算机用户身份验证方法的优点在于：击键乱序特征摆脱了传统击键特征受时间精度影响的束缚，以击键事件序列的形式描述用户在击键过程中体现出的行为特性，以此来区分不同用户，此外，相比于传统的击键特征，击键乱序特征在认证和监控环境中均可保证特征的稳定性，能更好的体现用户的行为特性，提高身份认证与身份监控的容错性，具有更广泛的安全性和适用性。
基于击键特征计算机用户身份验证方法

[发明专利]跨场景及设备的击键行为认证方法、系统、设备及介质-CN202110490596.8有效
发明人：沈超;贺静怡;蔺琛皓 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F21/44 文献下载
摘要：本发明属于生物特征认证领域，公开了一种跨场景及设备的击键行为认证方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：获取待认证击键数据；提取待认证击键数据的击键特征，得到击键向量；将击键向量输入预设的跨场景及设备击键认证模型，得到击键认证结果。基于跨场景及设备击键认证模型，实现用户只需在一个注册设备上提供足量击键数据以及在拓展设备上的少量击键数据，即可进行用户在拓展设备上的身份认证，具有准确度高，拓展性强，迁移速度快的特点，可以有效地在跨场景和跨设备的情况下进行快速的模型迁移和认证工作
场景设备击键行为认证方法系统介质

[发明专利]输入装置、输入方法和电子设备-CN200610136569.6无效
发明人：佐古曜一郎;寺内俊郎;井上真;飞鸟井正道;白井克弥;宫岛靖;牧野坚一;高井基行 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2004-12-10 - 公布日： 2007-03-28 - 主分类号： G06F3/048 文献下载
摘要：提供了检测击键速度和击键强度的检测部分以检测用户的急躁程度。在步骤S21中，输入装置检测击键强度和击键速度。步骤S22中，输入装置比较击键速度的检测值和平均击键速度。在步骤S23中，当检测值超过正常击键速度时，输入装置比较击键强度的检测值和参考压力值。在步骤S24中，当检测值超过正常击键强度时，改变要向用户输出的信息。另一方面，在步骤S26中，在步骤S22中检测值没有超过正常击键速度且检测值超过正常击键强度的情况中，稍许放大所显示的字符。
输入装置方法电子设备

[发明专利]输入装置、输入方法和电子设备-CN200410102259.3无效
发明人：佐古曜一郎;寺内俊郎;井上真;飞鸟井正道;白井克弥;宫岛靖;牧野坚一;高井基行 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2004-12-10 - 公布日： 2005-06-15 - 主分类号： A61B5/04 文献下载
摘要：提供了检测击键速度和击键强度的检测部分以检测用户的急躁程度。在步骤S21中，输入装置检测击键强度和击键速度。步骤S22中，输入装置比较击键速度的检测值和平均击键速度。在步骤S23中，当检测值超过正常击键速度时，输入装置比较击键强度的检测值和参考压力值。在步骤S24中，当检测值超过正常击键强度时，改变要向用户输出的信息。另一方面，在步骤S26中，在步骤S22中检测值没有超过正常击键速度且检测值超过正常击键强度的情况中，稍许放大所显示的字符。
输入装置方法电子设备

[发明专利]一种基于用户输入行为的用户身份检测方法及系统-CN201910670687.2有效
发明人：王妍;田雨;李宁;吕遒健;李梅梅 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于用户输入行为的用户身份检测方法及系统，包括：获取用户的输入行为数据,从输入行为数据中获取用户的击键时间戳信息和用户击键键值信息；将用户击键时间戳信息输入到预设的击键时间识别模型中,获取用户击键时间戳信息对应的击键时间识别结果；将用户击键键值信息结合用户对应的个人词库,计算获得用户击键键值信息的异常评分；根据击键时间识别结果和异常评分对用户的身份进行识别，获取用户身份识别结果。本发明提供的方法，采用用户输入行为数据中的击键时间戳信息和用户击键的键值信息，综合判别用户的异常行为，对用户身份进行综合评估判定，更全面、精确地识别非法使用人员，具有更高的鲁棒性。
一种基于用户输入行为身份检测方法系统

[发明专利]基于击键行为的身份认证方法和系统-CN201510694805.5有效
发明人：蒋昌俊;闫春钢;陈闳中;丁志军;宋小双 -专利权人：同济大学
申请日： 2015-10-22 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于击键行为的身份认证方法，包括以下步骤：S1、根据合法用户训练时的合法击键行为构建合法用户击键特征的用户模型；S2、采集登录用户击键时的待估击键行为生成待估击键时间序列；S3、根据所述待估击键时间序列生成待估极相邻字符序列；S4、将所述待估极相邻字符序列与所述用户模型进行匹配，并根据匹配结果判断登录用户的所述待估击键行为是否合法；若不合法，则生成警报并使登录用户重新登录，若合法，则允许登录用户登录，同时存储所述待估击键行为并更新所述用户模型仅提取了用户少量的有代表性的击键特征，在保证认证准确率的同时，提高了持续认证的响应能力；实时监控用户的击键行为，为用户提供持续性的账户安全保障。
击键登录用户用户模型合法用户击键特征身份认证时间序列相邻字符合法认证准确率匹配结果实时监控响应能力用户提供账户安全重新登录持续性构建登录匹配警报存储采集认证更新保证

[发明专利]数字键盘乐器的发光控制方法和装置-CN201510172897.0在审
发明人：施政 -专利权人：施政
申请日： 2015-04-13 - 公布日： 2015-07-08 - 主分类号： G10H1/34 文献下载
摘要：本发明提供一种数字键盘乐器的发光控制方法和装置，该方法包括：置于琴键下的传感器检测到用户对所述琴键的击键动作时，产生与击键动作对应的击键信号，并将击键信号发送给处理器，该击键信号中包括击键信号的幅值大小；处理器接收击键信号，并根据击键信号的幅值大小产生对应的控制信号，以根据该控制信号控制发光装置的发光效果。通过位于琴键下方的传感器对打击琴键的动作检测的过程，能够精确检测到琴键被敲击的整个动态过程细节，使得产生的击键信号的幅值变化中包含了整个击键动作过程的细节信息，以该更加细微的动作动态过程来控制发光装置的发光效果
数字键盘乐器发光控制方法装置

[发明专利]一种节奏训练玩具-CN202211632448.6在审
发明人：金锦棉 -专利权人：杭州奥光汝恩动漫有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G09B15/00 文献下载
摘要：一种节奏训练玩具，包括基座，以及设置在基座上的控制装置、第一敲击键、第二敲击键、显示装置和存储单元；控制装置分别与存储单元和显示装置相连接；所述控制装置用于从存储单元中调取敲击乐谱对应的电子文档，并通过显示装置呈现为表征第一敲击键、第二敲击键敲击顺序的显示特征；所述控制装置还与第一敲击键、第二敲击键连接，第一敲击键和第二敲击键受外力按压时能够向控制装置输入信号；控制装置基于第一敲击键和第二敲击键输入信号的顺序与敲击乐谱所表征的敲击顺序进行比较
一种节奏训练玩具

[发明专利]一种基于支持向量机的击键特征异常用户识别方法及系统-CN201810763718.4在审
发明人：戴大蒙;单鹏飞;陆岚;夏海江 -专利权人：温州大学苍南研究院
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量机的击键特征异常用户识别方法及系统，通过获取样本用户输入预设样本的第一样本行为特征数据，包括击键输入字符不同错误类型的数量、击键速度、击键平均速度、击键瞬时速度、击键正确率及击键的稳定性，将更能体现用户击键个体差异表征用户身份的行为特征作为行为特征库，另外对行为特征数据中丢失的行为特征数据进行数据补全处理后作为预设的行为特征样本库，使得样本用户行为特征数据更加完整，使得识别率相比现有技术得到了很大的提高
击键行为特征数据支持向量机击键特征行为特征样本用户异常用户预设样本行为特征库表征用户错误类型个体差异输入字符用户击键识别率样本库正确率身份

[发明专利]一种基于PCA的击键行为异常检测方法-CN201910785323.9有效
发明人：刘录;常清雪;文有庆 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PCA的击键行为异常检测方法，包括以下步骤：A.收集用户的击键数据，包括用户击键持续时间和击键间隔时间；B.击键数据预处理，对缺失数据或格式错误数据进行处理，然后对击键数据进行中心化和归一化；C.建立PCA异常检测模型，得到综合异常得分；D.设定异常得分阈值，如果检测样本异常得分大于阈值则判定该击键行为是异常行为。本发明的方法可实现针对正常用户击键数据建立模型，检测异常行为，不需要大量的数据做训练，而且PCA算法具有计算量小，模型简单的特点。
一种基于 pca 击键行为异常检测方法

[发明专利]一种基于音频的击键内容识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111592032.1在审
发明人：程克非;李文琪;张亮;陈京浩;罗维 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G10L15/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于音频的击键内容识别方法、装置、设备和存储介质，属于无线识别领域，该方法包括：接收击键时的音频；定位音频中的击键片段；使用击键相对位置预测方法生成击键约束集合；在击键约束集合中选择约束子集；结合语料库还原击键内容。采用本申请不需要使用特别高精度的设备，节约了成本同时提高了适用性；另外，使用多种定位方法进行击键约束的生成，避免了单一方法的片面性；最后，该识别方法不依赖于特定场景和设备，即使使用的键盘不同，键盘的使用者不同等，也不会对识别产生影响，提高了击键内容识别的准确性。
一种基于音频击键内容识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种键盘击键内容的自适应识别方法和系统-CN201910300204.X有效
发明人：伍楷舜;华慧丰;王璐;苏鹏儒;龙金凤;纪静敏 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种键盘击键内容的自适应识别方法和系统，其中所述方法包括：对智能终端内置麦克风采集到的击键声音信号进行降噪处理；对经过降噪处理的击键声音信号进行切割分帧，提取击键事件的有效信号片段；根据有效信号片段计算各击键事件的信号偏度、峭度和短时信号能量特征，以区分出单键敲击事件和组合键敲击事件；对单键敲击事件和组合键敲击事件分别进行特征提取和分类，得到分类结果；对分类结果进行校验，得到键盘击键内容识别结果。通过智能终端内置麦克风采集击键声音信号，对击键声音信号进行分析，实现对击键内容的识别，无需借助额外的硬件设备，且识别精度较高。
一种键盘击键内容自适应识别方法系统

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