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[发明专利]一种风电并网功率预测的误差实时估计方法-CN202310901618.4在审
发明人：朱建红;陈少轩;黄梦倩;张新松;李汉;张峻 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明涉及新能源发电技术领域，尤其涉及一种风电并网功率预测的误差实时估计方法。本发明首先，通过峰值概率密度分布等值划分方法将风速的波动过程划分为小波动、中波动、大波动过程；接着根据当前i时刻和前i‑1时刻的风速差Δv得出风速的升降特性，即上升风、下降风；然后基于第k日的风速波动过程和升降特性，利用动态时间规整DTW算法寻找历史风电数据中的相似时间子序列，构建风电功率预测误差极性判断模型；最后通过数据特征提取方法，提出了两种与功率预测误差幅值具有高相关性的数据特征，并基于多元线性回归算法构建风电功率预测误差幅值估计模型。可提高风电并网功率计划上报的准确度，有效减少诸如储能第三方的调节系统或电网调度备用容量。
一种并网功率预测误差实时估计方法

[发明专利]考虑AGC指令随机特性的火-储混合电站模拟方法及装置-CN202310395882.5有效
发明人：薛晓岑;陈沛;高希;张新松;马子云;顾北萍;朱晨旭 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本发明提供一种考虑AGC指令随机特性的火‑储混合电站模拟方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据目标调频电厂的实测数据，获取AGC指令的概率特性函数；构建AGC跟踪性能评价指标；其中，所述AGC跟踪性能评价指标包括AGC指令跟踪成功概率和AGC指令跟踪偏差电量；基于所述AGC指令的概率特性函数以及AGC跟踪性能评价指标，采用序贯蒙特卡洛模拟方法对火‑储混合电站的运行进行模拟，并求解得到模拟结果。本发明考虑了AGC指令的随机特性，能够充分发挥电池储能系统(Battery energy storage systems，BESS)调频优势，从而提高火‑储混合电站的二次调频性能。
考虑 agc 指令随机特性混合电站模拟方法装置

[发明专利]考虑储能损耗成本的火-储混合电站容量优化方法及装置-CN202310399373.X有效
发明人：薛晓岑;陈沛;高希;张新松;马子云;顾北萍;朱晨旭 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本发明提供一种考虑储能损耗成本的火‑储混合电站容量优化方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：建立电池储能系统(BESS)损耗成本模型；基于所述BESS损耗成本模型，以火‑储混合电站参与二次调频的利润增加额最大为优化目标，建立BESS容量优化模型；基于所述BESS容量优化模型，采用序贯蒙特卡洛模拟方法对火‑储混合电站的运行进行模拟，并求解得到BESS最优容量配置结果。本发明通过考虑储能系统自身的损耗成本来实现火‑储混合电站容量优化，从而能够提高火‑储混合电站二次调频性能。
考虑损耗成本混合电站容量优化方法装置

[发明专利]一种面向光伏阵列的多功能机器人-CN202310326153.4有效
发明人：罗来武;顾菊平;言淳恺;张新松;卢成;郭云翔 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： B24C1/08 文献下载
摘要：本发明属于机器人领域，具体涉及一种面向光伏阵列的多功能机器人。解决了太阳能面板清理的问题。其技术方案为：一种面向光伏阵列的多功能机器人，包括机器人本体，机器人本体包括微型喷丸装置、表面检测模块、两侧辅助固定装置和表面清理装置；其中，微型喷丸装置通过螺丝固定在底板上下两侧；表面检测模块、两侧辅助固定装置和表面清理装置均通过螺丝固定在底板下侧。本发明的有益效果为：本发明针对光伏阵列表面清理和故障点检测两种需求，实现了大面积光伏阵列的表面清理和热斑故障点检测作业的一体化与自动化。
一种面向阵列多功能机器人

[发明专利]风光发电及电网负荷波动日前调度储能配置优化方法-CN202210024705.1有效
发明人：朱建红;徐人杰;顾菊平;吴敏;张鹏坤;谭立坤;张新松 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明提供了一种风光发电及电网负荷波动日前调度储能配置优化方法，首先，从发电运营商角度，对风力、光伏发电情况按日统计功率预测偏差分布，统计日发电预测偏差补偿所需储能容量配置情况；在此基础上，利用模糊熵理论分析风电、光伏的预测偏差累积值统计数据的分布特性，确定风力、光伏的发电功率变化趋势；同时基于模糊熵理论分析负荷的变化趋势系数，考虑不同时段电网负荷变化特性，由发电与负荷的变化趋势系数比较得到最终的发电计划修正系数，优化储能容量配置，确定修正后的储能容量配置。本发明储能容量配置在合理考虑电网负荷变化与发电情况因素下获得，选定最终的容量配置量能满足并网调度计划预报准确度、可靠性要求。
风光发电电网负荷波动日前调度配置优化方法

[发明专利]一种适用于低频扰乱的风力发电机可控短期频率支撑方法-CN202010151622.X有效
发明人：杨德健;华亮;张新松 -专利权人：南通大学
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明涉及风力发电机频率控制技术领域，具体涉及一种适用于低频扰乱的风力发电机可控短期频率支撑方法。本发明通过附加下垂控制到风机转子侧控制，暂时性地释放风机中存储的旋转动能来补偿系统的有功缺失；计及风机参与调频潜力计算自定义下垂参数，主动提供快速的系统频率响应，在不同风机运行工况时实现可控风电机组的系统频率支撑控制，即在高风机转子转速时，充分释放旋转动能来弥补有功缺失同时为常规发电机组参与调提供响应时间，在低转子转速时，释放适量的旋转动能来弥补系统有功缺失，并不引起风机转速失稳问题和严重的二次频率跌落。本发明为高风电并网提供保障及减少调频用储能装置的使用；可以促进风机的商业化发展。
一种适用于低频扰乱风力发电机可控短期频率支撑方法

[发明专利]一种基于遗传算法的风-储混合电站日运行策略优化方法-CN202110702344.7有效
发明人： 张新松;徐杨杨;陆胜男;顾菊平;华亮;郭云翔;卢成;陈然;马雨萌 -专利权人：南通大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N3/126 文献下载
摘要：本发明涉及风电并网技术领域，具体涉及一种基于遗传算法的风‑储混合电站日运行策略优化方法。包括以下步骤：S1：给定相关参数，包括：实时电价、出力偏差惩罚电价、风‑储混合电站出力偏差最大允许概率、电池储能系统容量、初始荷电状态与最大充放电功率、风电装机容量、风功率预测值、调度时段数；S2：建立风‑储混合电站日运行策略优化模型，优化变量为电池储能系统调度日内的计划充放电序列和功率，优化目标为风‑储混合电站日运行收益最大；S3：在风‑储混合电站日运行工况蒙特卡洛模拟的基础上，采用遗传算法求解风‑储混合电站日运行策略优化模型，给出风‑储混合电站中电池储能系统的最优计划充放电序列和功率。
一种基于遗传算法混合电站运行策略优化方法

[发明专利]基于电池储能系统的火-储混合电站协同运行方法及装置-CN202310397173.0在审
发明人：薛晓岑;陈沛;高希;张新松;马子云;顾北萍;朱晨旭 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本发明提供一种基于电池储能系统的火‑储混合电站协同运行方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：将电池储能系统(BESS)划分为容量相等的两部分BESS，并将两部分BESS分别接入至火电机组系统；其中，两部分BESS始终处于互为不同的充放电状态；基于调度中心下发的AGC指令确定需求调度方向，从两部分BESS中选择出当前充放电状态与所述需求调度方向相匹配的BESS，辅助所述火电机组系统进行AGC指令响应。本发明的控制策略充分考虑了火电机组与BESS之间的协同运行，能够充分发挥BESS调频优势，从而有效提高了基于电池储能系统的火‑储混合电站的二次调频性能。
基于电池系统混合电站协同运行方法装置

[发明专利]一种大功率高频变压器智能优化设计方法-CN202310633234.9在审
发明人：郭云翔;张新松;卢成 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明属于变压器技术领域，具体涉及一种大功率高频变压器智能优化设计方法。采用经校验的三维有限元方法，获取大功率高频变压器短路参数原始数据集。对短路参数原始数据集进行敏感度分析、无量纲化、归一化、缩放变换处理，形成变压器短路参数数据集，将其划分为训练集与测试集。搭建人工神经网络模型，利用变压器短路参数训练集和误差反向传播算法，对人工神经网络进行训练与优化。利用变压器短路参数测试集对人工神经网络进行准确度校验。将网络模型与短路参数解析计算模型进行结合，形成大功率高频变压器短路参数代理模型。根据变压器短路参数代理模型的构建方式，将其嵌入大功率高频变压器优化设计算法，以实现优化设计方法的智能化改进。
一种大功率高频变压器智能优化设计方法

[发明专利]一种柔性直流电网直流线路波阻抗实时计算方法-CN202310420382.2在审
发明人：余修勇;张新松;茅靖峰;何翔宇;卢骏杰;张元臻 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F17/12 文献下载
摘要：本发明涉及柔性直流电网直流线路故障后的故障保护技术领域，尤其涉及一种柔性直流电网直流线路波阻抗实时计算方法。本发明利用同直流母线上非故障线路信号测量点上线模故障电压、电流和线模波阻抗的关系，并写成离散的形式，得到超定方程组。同理，将同直流母线上非故障线路信号测量点上零模故障电压、电流和零模波阻抗的关系写成离散形式的超定方程组。再利用最小二乘法求解超定方程组，得到线模波阻抗和零模波阻抗的参数信息。本发明能够根据每一个故障信号重新实时计算得到一个新的更为精确的数值，具有动态自适应性，能够提高精确度。
一种柔性直流电网线路阻抗实时计算方法

[发明专利]一种发电商市场力监测方法、装置及终端设备-CN202310322889.4在审
发明人：薛晓岑;张新松;桑顺;黄杰杰;任磊;张雷 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了一种发电商市场力监测方法、装置及终端设备；所述方法，首先从各发电商中确定出谁是关键供应商，并进一步判断关键供应商是否存在主动行使市场力的倾向，当存在时，就接着判断关键供应商是否利用市场力获取了额外收益；当确定所述关键供应商通过行使市场力获取额外的收益时，就能够确定所述关键供应商行使了市场力；通过实施本发明，能够从发电商交易完成前后的三个维度来判断发电商是否行使市场力，即在交易完成前通过判断发电商是否为关键供应商，以及交易报价中是否具有行使市场力的倾向，同时在交易完成后判断是否通过行使市场力获取额外的收益，通过以上三个维度来判断发电商是否行使市场力，能够提高市场力监测的准确性。
一种发电市场监测方法装置终端设备

[发明专利]一种基于波形相关系数的柔性直流电网故障方向判据方法-CN202310420385.6在审
发明人：余修勇;张新松;茅靖峰;何翔宇;卢骏杰;张元臻 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及直流线路故障保护技术领域，尤其涉及一种基于波形相关系数的柔性直流电网故障方向判据方法。本发明在推导柔性直流电网故障行波传递特征的基础上，发现同直流母线上故障线路和非故障线路上测量得到的线模故障电压和线模故障电流间的变化差异。当直流线路发生故障时，在故障线路端口测得的线模故障电压和线模故障电流间的变化趋势不相关，两者的相关系数几乎为零。而在同直流母线非故障线路端口上测得的线模故障电压和线模故障电流间的变化趋势线性相关，两者的相关系数接近1。该方向判据方法几乎不受故障点状态的影响，能够可靠识别高阻故障，具有清晰的整定阈值和出色的保护性能，适用于不同电压等级、不同接线结构的柔性直流电网。
一种基于波形相关系数柔性直流电网故障方向判据方法

[发明专利]视觉语言预训练模型的训练方法、装置、设备及介质-CN202111321649.X有效
发明人：曾妍;张新松;李航 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供了一种视觉语言预训练模型的训练方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取N幅图像各自对应的配对组，其中，第一图像的配对组包括：第一图像与第一图像的描述文本构成的第一配对组、第一图像的局部图像与局部图像的描述文本构成的第二配对组，N为大于1的整数，第一图像是N幅图像中的任一图像；根据N幅图像各自对应的配对组对视觉语言预训练模型进行训练，使得模型可以学习到图像的更多细节特征与描述文本的一一对应关系，从而可以更好地适应于下游任务。
视觉语言训练模型方法装置设备介质

[发明专利]一种基于迁移互学习的小样本电力设备图像分类方法-CN202210348529.7有效
发明人：周伯俊;顾菊平;张新松;程天宇;华亮;徐一鸣;赵凤申;赵佳皓;蒋凌;言淳恺 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及小样本图像分类技术领域，尤其涉及一种基于迁移互学习的小样本电力设备图像分类方法，具体包括以下步骤：首先通过旋转、裁剪等方法增强数据集；然后构造两个具有交叉熵损失和自监督损失的互学习小样本迁移模型，同时两个模型的输出相互为另一模型提供互信息损失；最后固定训练好的其中一个模型的主干网络作为特征提取器与新的分类器结合，对新的电力设备类别的图像样本进行分类预测。本发明能够通过两个模型互学习的方式提高主干网络模型特征提取能力，训练后的主干网络可以与多种新的分类器相结合完成对未可见类别样本的分类决策；同时，本发明只需要少量图像数据，即可训练出高精度的分类模型，非常适用于电力设备巡检场景。
一种基于迁移学习样本电力设备图像分类方法

[发明专利]一种基于预估校正法的永磁同步电机连续集模型预测控制方法-CN202211565156.5有效
发明人：罗来武;顾菊平;张新松;程天宇;杨慧 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H02P21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预估校正法的永磁同步电机连续集模型预测控制方法。首先采集三相永磁同步电机实时的三相电流值和转速，并通过坐标变化得到电流在dq坐标系下的值，接着利用dq坐标系下的电流状态方程得到dq轴电流三步预估值，然后对dq轴电流预估值进行校正得到dq轴电流三步校正值，再构建计及多周期延时补偿的dq轴电压参考值，并对其幅值进行限制，最后通过坐标变换得到αβ轴电压参考值，并经过调制得到功率开关管的驱动信号。本发明在提高dq轴电流离散化精度的同时兼顾多个控制周期的最优性，并对参考电压幅值进行限制，避免出现负的矢量作用时间，此外还解决了数字控制系统延时的问题，从而提高永磁同步电机模型预测调速系统的动稳态性能。
一种基于预估校正永磁同步电机续集模型预测控制方法

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