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[发明专利]一种图的特征选择方法及系统-CN202010679163.2有效
发明人：何芳;贾维敏;张峰干;伍宗伟;沈晓卫;赵建伟;胡豪杰;金伟;何佑明;朱玉杰 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/771 文献下载
摘要：本发明涉及一种图的特征选择方法及系统。所述方法包括根据图的像素点构造自适应近邻图；根据所述图的像素点确定投影矩阵；对所述初始图和所述投影矩阵进行半监督学习，得到半监督特征选择模型；获取待特征选择的图；采用所述半监督特征选择模型对所述待特征选择的图进行特征选择。本发明所提供的一种图的特征选择方法及系统，选取数据的重要特征，降低数据间的冗余性，解决大规模数据降维问题。
一种特征选择方法系统

[发明专利]一种基于空谱特征融合的高光谱异常检测方法-CN202310370753.0在审
发明人：胡豪杰;何芳;沈丹瑶;张峰干;赵建伟;董嘉欣;王旭健;闫帅;金伟;伍宗伟;贾维敏;姚敏立 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空谱特征融合的高光谱异常检测方法，包括：步骤一、对高光谱图像进行主成分分析得到主成分图像：步骤二、采用计算机利用多个结构元素对主成分图像进行形态学闭运算得到闭运算特征图；步骤三、采用计算机利用多个结构元素对主成分图像进行形态学开运算得到开运算特征图；步骤四、将闭运算特征图、主成分图像和开运算特征图融合，得到基于空谱特征融合的特征矩阵；步骤五、采用计算机利用Reed‑Xiaoli算法对基于空谱特征融合的特征矩阵进行异常得分计算，进而根据异常得分获取高光谱图像中的异常点和背景点。本发明方法步骤简单、设计合理，通过融合光谱特征和空间特征有效提升异常检测精度。
一种基于特征融合光谱异常检测方法

[发明专利]一种波束抖动效应下无人机ISAC信道估计方法-CN202310092599.5在审
发明人：赵建伟;贾维敏;金伟;于烨;张翠平;姚敏立;张峰干;杨龑;陈秀文;何芳;姜楠;崔亚龙 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种波束抖动效应下无人机ISAC信道估计方法，包括：步骤一、采用惯性导航系统INS获取无人机第t个时刻状态的测量值；步骤二、采用计算机利用无迹卡尔曼滤波算法对无人机第t个时刻状态的测量值进行预测估计，得到无人机第t个时刻状态的状态估计值；步骤三、采用计算机输入无人机第t个时刻状态的状态估计值，建立无人机第p个天线与地面终端第q个天线之间具有抖动效应的信道模型。本发明方法步骤简单，通过无迹卡尔曼滤波算法得到无人机的估计值，从而进行无人机ISAC信道模型建立，解决波束抖动效应下无人机ISAC信道估计问题，提高了无人机辅助通信的信道质量。
一种波束抖动效应无人机 isac 信道估计方法

[发明专利]一种基于二阶池化卷积神经网络的射频指纹识别方法-CN202310097986.8在审
发明人：沈丹瑶;何芳;闫帅;张峰干;赵鹏;张展鹏;胡豪杰;施慧玮;朱丰超;慕晓冬;姚敏立 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二阶池化卷积神经网络的射频指纹识别方法，包括：一、射频IQ信号的切片处理；二、构建卷积神经网络；三、将第i个切片样本输入卷积神经网络，得到第i个切片特征图f(Xi)；步骤四、对切片特征图进行二阶池化融合特征处理得到特征向量。本发明方法步骤简单、设计合理，通过卷积神经网络和二阶池化融合特征处理，以使得到的特征向量具有更为高阶的、表征能力强的特征信息，有效提升了射频指纹识别准确率。
一种基于二阶池化卷积神经网络射频指纹识别方法

[发明专利]一种基于DRL的多无人机空中基站动态部署方法及系统-CN202011406139.8有效
发明人：赵建伟;吴官翰;贾维敏;金伟;谭力宁;王连锋;廖伟;张峰干;朱丰超;张聪;姜楠;沈晓卫 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于DRL的多无人机空中基站动态部署方法及系统。该方法包括：获取待部署的目标区域范围；根据所述目标区域范围，采用ATG信道模型确定无人机的部署高度；基于所述部署高度、所述目标区域范围内用户分布、无人机数量和更新时间段，构建多无人机基站动态部署的神经网络模型；所述神经网络模型包括Actor网络和Critic网络；基于DRL的训练方式对所述神经网络模型进行训练，得到训练后的Actor网络；基于所述更新时间段内初始时刻每个无人机的位置信息和每个用户的位置信息，采用所述训练后的Actor网络生成每个无人机在所述更新时间段内的运动决策。本发明可以在地面用户位置信息时变条件下，提升无人机基站的通信效能。
一种基于 drl 无人机空中基站动态部署方法系统

[发明专利]基于改进差分进化算法的稀布线阵优化方法-CN202111433023.8在审
发明人：王旭健;张峰干;伍宗伟;姚敏立;侯榜焕;赵建伟;朱丰超 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进差分进化算法的稀布线阵优化方法(Teaching Quality Evaluation based Differential Evolution,TQEDE)，与传统差分进化算法相比，改进算法的创新在于其独特的种群生成方式，新的种群生成方法不仅可以利用亚种群内个体之间的差异，还可以利用亚种群和亚种群之间的差异来指导进化方向。对标准测试函数的数值实验验证了TQEDE的有效性，收敛速度加快，解的精度提高；TQEDE在稀布线阵优化中的应用结果表明，TQEDE可以提高天线性能，进一步降低稀布线阵的峰值旁瓣电平。
基于改进进化算法布线优化方法

[发明专利]基于MAPPO算法多无人机与用户协同通信优化方法-CN202110806485.3有效
发明人：赵建伟;吴官翰;贾维敏;张峰干;姜楠;王连锋;谭力宁;金伟;金国栋;沈涛;张聪;何芳 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MAPPO算法多无人机与用户协同通信优化方法，包括以下步骤：一、无人机网络模型和用户网络模型的建立；二、无人机和用户场景设置；三、无人机和用户的观测状态的获取；四、无人机和用户的全局状态的获取；五、无人机和用户的奖励的获取；六、储存经验元组；七、MAPPO算法迭代优化网络模型的参数；八、多无人机和多用户协同通信优化预测。本发明通过无人机和用户网络模型参数优化，实现了无人机飞行方位角、功率、带宽分配优化，有效地适应多个无人机和多用户的观测状态以预测输出合理的协同通信优化策略，实现在多维决策动作下最大化通信系统吞吐量并满足资源分配的公平性。
基于 mappo 算法无人机用户协同通信优化方法

[发明专利]一种用于车载卫星动中通的零位标定方法及系统-CN202111280633.9在审
发明人：伍宗伟;袁丁;张峰干;朱丰超;沈晓卫;金伟;姚敏立;贾维敏 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G01S19/47 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于车载卫星动中通的零位标定方法及系统。该方法包括：利用卫星导航设备GNSS输出的地速航向角和微惯性测量单元MIMU输出的姿态角确定方位角的零位标定值；在卫星对星过程中进行俯仰角静扫确定信号最强的位置的俯仰角；根据信号最强的位置的俯仰角确定俯仰角的零位误差；根据俯仰角的零位误差确定俯仰角的零位标定值。本发明提高卫星动中通的天线波束指向的稳定性，提高捕获卫星的可靠性。
一种用于车载卫星动中通零位标定方法系统

[发明专利]一种基于信号导频的射频指纹识别方法及系统-CN202110034686.6在审
发明人：朱丰超;曾盛;张颖;沈晓卫;金伟;张峰干;伍宗伟;袁丁 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： H04L27/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种一种基于信号导频的射频指纹识别方法及系统，所述识别方法包括：获取输入信号；对所述输入信号进行解调；采用滑动窗口的函数方法在解调后的输入信号中定位导频的起始位置；根据所述导频的起始位置确定信号导频部分，得到导频信号；计算所述导频信号的功率谱密度；对所述功率谱密度进行分类。本发明中的上述方法抗噪性能好，精度高。
一种基于信号射频指纹识别方法系统

[发明专利]一种低旁瓣阵列天线结构及设计方法-CN202011339428.0在审
发明人： 张峰干;姚敏立;伍宗伟;戴精科;王旭建;徐统民;潘蕾 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明具体公开了一种低旁瓣阵列天线设计方法，即构建一个非均匀天线单元间距的并行阵列天线，其设计方法采用差分优化算法，得到使副瓣电平最低的天线阵元间距分布和各个天线阵元激励幅值的最优解，在天线阵元间距分布的最优解位置设置天线单元，根据获得激励幅值的最优解确立天线单元的耦合槽的开槽长度，根据获得的天线阵元间距分布的最优解确立天线单元馈电网络的微带馈线长度；本发明还公开了一种低旁瓣阵列天线结构；获得的有益效果是通过改变天线单元间距降低阵列天线的副瓣，同时将坡印廷矢量方法应用于耦合槽的设计使副瓣进一步降低，在天线测试时通过设计可调微带馈线弥补天线实际加工时存在的误差，提高天线性能。
一种低旁瓣阵列天线结构设计方法

[发明专利]一种阵列天线主瓣干扰抑制方法及系统-CN201910535885.8有效
发明人：金伟;沈晓卫;张峰干;贾维敏;陈卓;伍宗伟;袁丁 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G01S7/28 文献下载
摘要：本发明公开一种阵列天线主瓣干扰抑制方法及系统。方法包括：获取阵列天线信号模型；根据所述阵列天线信号模型采用泰勒估计方法，得到高精度的协方差矩阵；根据所述高精度的协方差矩阵，确定干扰子空间；获取主瓣区域子空间；根据所述主瓣区域子空间和所述干扰子空间，采用子空间求交集方法确定投影矩阵；根据所述投影矩阵对干扰加噪声信号进行预处理，得到预处理后的协方差矩阵；采用对角加载方法对所述预处理后的协方差矩阵进行修正，得到修正后的协方差矩阵；根据所述修正后的协方差矩阵，确定自适应权矢量；根据所述自适应权矢量，确定阵列输出信号。本发明的方法或系统能够有效抑制多个主瓣干扰，并在低快拍条件下保持良好的稳健性。
一种阵列天线干扰抑制方法系统

[发明专利]一种高光谱遥感图像分类方法及系统-CN202010678850.2在审
发明人：何芳;贾维敏;张峰干;伍宗伟;沈晓卫;赵建伟;胡豪杰;金伟;何佑明;朱玉杰 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明涉及一种高光谱遥感图像分类方法及系统。该方法包括获取高光谱遥感图像；根据所述高光谱遥感图像的像素点确定锚点；根据所述高光谱遥感图像的像素点和所述锚点，采用自适应邻近分配原则，构建自适应二部图；根据所述自适应二部图，采用半监督学习方法，构建二部图的半监督学习模型；获取待分类的高光谱遥感图像；采用所述二部图的半监督学习模型对所述待分类的高光谱遥感图像进行分类。本发明所提供的一种高光谱遥感图像分类方法及系统，能够降低计算复杂度，提高分类精度。
一种光谱遥感图像分类方法系统

[发明专利]一种LT码编解码方法及系统-CN201910602886.X有效
发明人：戴精科;陈啸;张峰干;杨文可;康凯 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： H03M13/37 文献下载
摘要：本发明公开了一种LT码编解码方法及系统。所述方法将传统高斯近似跟踪均值的方法修改为跟踪校验节点和变量节点输出误码率的方式，得到的误码率结果与传统高斯近似(跟踪均值)方法相比更为接近实际码字性能，提高了编解码精度；采用本发明方法得到的误码率结果与离散密度进化的结果基本一致，但复杂度大大降低，相对于蒙特卡洛仿真方法而言用时更短，提高了编解码效率。此外本发明方法能够在度分布优化时直接设置目标误码率，保证优化得到的结果(即度分布优化的码字)在尽可能大的码率(即码字开销小)条件下满足目标误码率，因此采用本发明方法优化出的度分布函数有着很好的误码率性能。
一种 lt 解码方法系统

[发明专利]一种波束倾斜效应下无人机系统时变信道跟踪方法-CN201911298406.1有效
发明人：赵建伟;贾维敏;姚敏立;羊晨灵;沈晓卫;张峰干;金伟;朱丰超 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种波束倾斜效应下无人机系统时变信道跟踪方法，该方法包括以下步骤：一、在多普勒频移效应和波束倾斜效应下的无人机系统信道的建模；二、根据无人机连续时频多输入多输出瞬时信道模型，获得离散时频多输入多输出时间累积信道模型；三、利用宽带无人机多输入多输出系统信道稀疏特性，将高维信道跟踪问题转化为信道物理参数的估计。本发明方法步骤简单，将高纬度的信道跟踪转化为对信道物理参数信道增益、多普勒频移和基站侧信号的到达波角度的估计，进而利用无格点压缩感知算法对信道物理参数进行估计并构建完整的信道信息，从而有效地简化了信道跟踪的过程。
一种波束倾斜效应无人机系统信道跟踪方法

[发明专利]基于广度优先搜索的卫星动中通换星策略确定方法及系统-CN201911080150.7有效
发明人： 张峰干;姚敏立;侯榜焕;戴精科;朱丰超;赵建伟 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于广度优先搜索的卫星动中通换星策略确定方法及系统，涉及卫星动中通换星策略确定技术领域，包括构建目标对应的卫星动中通换星策略制定模型并确定卫星动中通换星策略制定模型的优化目标和影响因素；计算目标通信道路上各个道路点对准各个上空常用卫星的通视性概率，并存储在通视性概率集合中；基于优化目标、影响因素以及通视性概率集合，采用广度优先搜索算法高精度高效率地确定目标通信道路的卫星动中通换星策略，使得通信质量最佳，保证用户可靠地传输信息。
基于广度优先搜索卫星动中通换星策略确定方法系统

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