专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种羟基改性蛋白芯片的制备方法-CN202211178821.5在审
  • 覃淑芬;覃淑宁;黄俊卿;农萍 - 广西呈鸣生物科技有限公司
  • 2022-09-27 - 2022-12-02 - G01N33/68
  • 本发明公开了一种羟基改性蛋白芯片的制备方法,本发明属于蛋白芯片的制备技术领域。本发明提供的蛋白芯片以玻璃载玻片为主要原料,利用预先配制的刻蚀液在载玻片上进行周期阵列刻蚀;以环硅氧烷和环氧化物为聚合原料,利用辐射聚合的方式使得聚合原料与载玻片之间形成了共价连接,得到蛋白芯片基质;利用蛋白芯片基质在生理条件下对蛋白进行吸附。蛋白芯片基质具有两种不同的区域,经刻蚀并辐射聚合后的区域不仅为蛋白提供良好的水相环境,还能与蛋白表面的基团发生氢键等弱相互作用,而未处理区域则表现为疏水,因此反差巨大,使得制备的蛋白芯片的信噪比高
  • 一种羟基改性蛋白质芯片制备方法
  • [发明专利]一种高品质即食人造肉肠及其加工方法-CN202210512656.6在审
  • 曾绍校;欧雨嘉;郑宝东;吴国滟;谢雯 - 福建农林大学
  • 2022-05-12 - 2022-07-29 - A23J3/16
  • 本发明提供了一种高品质即食人造肉肠及其加工方法,以植物组织蛋白为原料,经蛋白酶酶解后,利用乳酸菌的发酵作用,实现产香、脱腥作用,有效掩盖组织蛋白的腥异味,并可生成一些活性肽等生物活性物质来提高组织蛋白利用同时,采用双重交联机制的方法,利用复合酶诱发的酶促交联使得蛋白分子间相互作用增强,从而促进了蛋白分子重新排列,形成连续的聚集体称为软凝胶;施加光照以固化凝胶网络结构,形成稳定的网状纤维结构。二者联用克服了传统基于酶交联以增强蛋白类物质凝胶特性、弹性等的局限性。此外,还利用亲水胶体等物质制备模拟脂肪,填充人造肉肠的组织结构,模拟其类似肉类的不均匀性,以提高人造肉肠的油脂感和咀嚼感。
  • 一种品质即食人造及其加工方法
  • [发明专利]一种饲用小肽粉的生产制备方法-CN202110260529.7在审
  • 廖富迎;郑文辉;曾庆业 - 广东怡和生物科技有限公司
  • 2021-03-10 - 2021-06-04 - A23K10/37
  • 固态发酵:固体发酵的菌种由米曲霉组成,嗜酸乳杆菌组成,采用先好氧、后厌氧分阶段发酵模式;S2、特种复合酶制剂定向酶解;S3、高速离心喷雾干燥,本发明适口与诱食性好,具有特殊的酱香味,鲜味后味明显;加快蛋白合成,由于小肽的吸收速度较快、吸收峰高,能快速提高动静脉的氨基酸差值,致使整体蛋白合成提高;提高生产性能,在断奶仔猪和生长猪饲粮中添加少量肽,能显著提高其日增重、蛋白利用和饲料转化率;提高免疫机能,小肽加强有益菌群繁殖,提高菌体蛋白的合成和机体的抗病力;某些活性小肽能令幼龄动物小肠提早成熟,并刺激消化酶分泌,提高机体免疫能力。
  • 一种饲用小肽粉生产制备方法
  • [发明专利]蛋白相互作用的预测方法-CN202010809822.X有效
  • 陆慧娟;武红立 - 中国计量大学
  • 2020-08-13 - 2023-01-31 - G16B20/00
  • 本发明公开了一种蛋白相互作用的预测方法,包括如下步骤:获取蛋白相互作用的数据集,针对蛋白数据的特点,对蛋白氨基酸序列、结构、功能及相互作用进行多特征融合与特征抽取;利用Bagging算法通过Bagof Little Bootstraps技术和分治策略来生成多个基分类器的蛋白相互作用预测模型;利用群智能优化算法或群智能混合算法来优化分类模型的参数,以优化训练集,将所形成的训练集输入蛋白相互作用预测模型进行训练,以完成蛋白相互作用预测模型的训练;将待预测未知蛋白输入已完成训练的蛋白相互作用预测模型,所述蛋白相互作用预测模型输出蛋白相互作用的数据。
  • 蛋白质相互作用预测方法
  • [发明专利]一种用于确定抗体序列结构的方法与设备-CN202310833816.1在审
  • 井晓阳;许锦波 - 北京分子之心科技有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-10-03 - G16B15/20
  • 本申请的目的是提供一种用于确定抗体序列结构的方法与设备,该方法包括:基于深度自注意力变换网络架构,利用第一蛋白序列,训练蛋白语言模型;基于蛋白语言模型,以及第二蛋白序列与对应的蛋白结构信息,训练蛋白结构预测模型;再在蛋白结构预测模型的基础上,利用抗体序列与对应的抗体结构信息,训练抗体结构预测模型;并利用该抗体结构预测模型,确定相应的抗体结构预测信息。本申请利用蛋白语言模型,先训练通用的蛋白结构预测模型再结合抗体结构对该模型进行调整,确定相应的抗体结构预测模型来进行抗体结构的预测,从而减少对抗体样本的数量需求、提升抗体结构预测模型的泛化性、提高结构预测准确性和效率
  • 一种用于确定抗体序列结构方法设备

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