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[发明专利]一种变电站设备缺陷类型识别方法及系统-CN202211252144.7在审
发明人：叶炜康;肖智方;杨自闯;冯智国 -专利权人：四川川云智慧智能科技有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种变电站设备缺陷类型识别方法及系统，包括以下步骤：S1：构建离线特征向量；S2：对待识别缺陷案例进行文本预处理，获得所述待识别缺陷案例的关键句文本；S3：对所述关键句文本进行特征向量抽取，获得所述关键句文本的向量形式，从而获得所述待识别缺陷案例的特征向量；S4：将所述待识别缺陷案例的特征向量与特征匹配库中的特征向量进行相似度计算，得到相似度评分；S5：根据所述相似度评分的大小进行排序，得到与所述待识别缺陷案例的特征向量最相似的特征匹配库中的特征向量；所述最相似的特征匹配库中的特征向量所对应的缺陷类别，即为所述待识别缺陷案例的缺陷类别。本发明可快速实现机器自动化的缺陷类型精准识别。
一种变电站设备缺陷类型识别方法系统

[发明专利]一种局部放电模式识别的深度网络综合算法-CN202211517603.X在审
发明人：杨朝锋;王敏;赵胜男;吴宁;董泉;张庆军;鲁永;曲欣;刘亚林;张嘉涛;张利;黄银龙;白华颖;苏亚慧;崔玲玲;李永昆;赵映宇 -专利权人：国网河南省电力公司超高压公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明属于局部放电模式识别技术领域，具体涉及一种局部放电模式识别的深度网络综合算法；包括步骤1对采集到的每个原始局部放电信号进行预处理，滤波去噪并绘出PRPD谱图；步骤2设置不同结构和参数的深度学习网络，对每一个深度学习网络分别进行训练；步骤3通过记录下来的每个深度网络及其对每种缺陷类型的识别能力来对这些深度网络在每个缺陷类型的识别上设置权重，进而形成综合算法；步骤4通过对比综合算法和每一个单独的深度学习网络对测试集的识别率检验综合算法的效果；本发明可为这些深度学习模型在识别不同缺陷类型时分别赋予不同权重，对各缺陷类型的识别能力优于传统人工智能算法和单一深度学习网络。
一种局部放电模式识别深度网络综合算法

[发明专利]一种掩模版相位型缺陷识别方法、装置、设备及介质-CN202210356724.4在审
发明人：马赫;吴晓斌;韩晓泉;季艺雯;谭芳蕊;王魁波;沙鹏飞;李慧;罗艳;谢婉露;马翔宇;孙家政;户权 -专利权人：中国科学院微电子研究所
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种掩模版相位型缺陷识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：采集掩模版相位型缺陷的光场反射幅值分布，将所述光场反射幅值分布转换为掩模缺陷的空间像样本数据；将所述空间像样本数据按照预设比例分为空间像样本数据训练集、空间像样本数据测试集；对所述空间像样本数据训练集进行缺陷类型标定；对所述缺陷类型标定的结果和所述空间像样本数据训练集的对应关系进行训练，以搭建缺陷识别模型；将所述空间像样本数据测试集输入所述缺陷识别模型得到缺陷识别结果
一种模版相位缺陷识别方法装置设备介质

[发明专利]一种GIS内部典型缺陷图像自动识别方法-CN201710075214.9有效
发明人：刘荣海;于虹;杨迎春;郭新良;吴章勤;李志翔;许宏伟;郑欣;周静波 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2017-02-10 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种GIS内部典型缺陷图像自动识别方法，包括获取缺陷图像；对所述缺陷图像进行预处理，获得目标图像；对所述目标图像进行特征提取，获得特征数据；从所述特征数据中提取特征向量；采用多类分类器，将所述特征向量作为输入，对所述特征向量进行识别。本申请实施例通过训练多类分类器对缺陷类型进行特征分类，然后筛选出满足缺陷类型特征的缺陷图像，从而确定缺陷图像类型，能够提高GIS设备检测的效率和精确性，实现在线监测。
一种 gis 内部典型缺陷图像自动识别方法

[发明专利]一种隧道衬砌地质雷达数据智能识别方法-CN202310275048.2在审
发明人：马伟斌;安哲立;袁振宇;叶阳升;韩自力;郭小雄;马成贤;王勇;邹文浩;张金龙;常凯;田权兴;徐湉源;彭旸 -专利权人：中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供一种隧道衬砌地质雷达数据智能识别方法，其包含：使用多种方式得到隧道衬砌地质雷达智能识别所需的数据样本，数据样本包含地质雷达数据以及衬砌缺陷标签；基于数据样本，应用机器学习手段建立得到衬砌智能识别模型；通过衬砌智能识别模型，开展多种衬砌缺陷的同时识别，确定目标对象可能存在的衬砌缺陷类型及分布。本发明综合多种方案准备模型训练所需的数据样本，保证了足量的多种来源的训练样本，为基于数据驱动的多种类型衬砌缺陷的同时识别网络训练提供了良好的数据基础。
一种隧道衬砌地质雷达数据智能识别方法

[发明专利]一种隧道衬砌超声检测数据智能识别方法-CN202310278123.0在审
发明人：马伟斌;安哲立;袁振宇;叶阳升;韩自力;郭小雄;马成贤;王勇;邹文浩;张金龙;田权兴;常凯;徐湉源;彭旸 -专利权人：中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明提供一种隧道衬砌超声检测数据智能识别方法，其包含：使用多种方式得到隧道衬砌超声检测智能识别所需的数据样本，数据样本包含超声检测数据以及衬砌缺陷标签；基于数据样本，应用机器学习手段建立得到衬砌智能识别模型；通过衬砌智能识别模型，开展多种衬砌缺陷的同时识别，确定目标对象可能存在的衬砌缺陷类型及分布。本发明综合多种方案准备模型训练所需的数据样本，保证了足量的多种来源的训练样本，为基于数据驱动的多种类型衬砌缺陷的同时识别网络训练提供了良好的数据基础。
一种隧道衬砌超声检测数据智能识别方法

[发明专利]缺陷检测识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910843972.X在审
发明人：高斌斌;高立钊;贾佳亚;戴宇荣;沈小勇 -专利权人：腾讯云计算(北京)有限责任公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种缺陷检测识别方法、装置、计算机设备及介质，属于计算机视觉检测以及识别领域。所述方法通过对目标产品图像中的背景和前景分割获得掩码图，并根据目标产品图像的掩码图中连通域的空间位置分布和数量，在目标产品图像中定位缺陷目标，进而对目标定位框所对应的目标产品图像块进行识别，该分割方法将对缺陷形状和边界的预测转化为对缺陷前景和背景的分割，实现了对缺陷掩码更加准确的预测，该缺陷定位块包括满足目标条件的缺陷前景和图像背景，同时本发明提供的缺陷定位的方法，可以更加准确地定位缺陷的位置，有助于提取主要的缺陷特征，减少掩码噪音和目标产品图像背景对缺陷类型识别的影响，提高缺陷类型识别的准确性。
目标产品掩码缺陷类型识别定位缺陷缺陷定位图像背景图像计算机视觉检测缺陷检测识别计算机设备空间位置目标定位目标条件前景分割缺陷特征缺陷形状连通域图像块分割预测噪音转化

[发明专利]一种果蔬表面质检方法及其储存介质、分拣装置-CN201911376017.6在审
发明人：江昊;王斌;徐刚;江威;邓嵩源 -专利权人：中山德著智能科技有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种果蔬表面质检方法及其储存介质、分拣装置,包括以下步骤：S1、获取果蔬表面的图像数据；S2、检测图像数据中的表面缺陷信息，判断表面缺陷信息的明显程度，根据明显程度对每个表面缺陷信息进行分类；S3、根据分类情况选择进行步骤S4或者步骤S5；S4、基于特征匹配识别模型对表面缺陷信息分析得出第一缺陷类型信息；S5、先对图像数据优化处理，再基于神经网络识别模型根据表面缺陷信息得出第二缺陷类型信息；S6、整合第一缺陷类型信息和/或第二缺陷类型信息输出检测结果；本设计进行合理的分类，保证整体结果的准确性，提高整体的检测速率。
一种表面质检方法及其储存介质分拣装置

[发明专利]一种玻璃绝缘子雷击放电缺陷识别方法、装置及设备-CN202310327200.7在审
发明人：何勇;黄诗文;陆林;原瀚杰;孙仝;郑耀华;刘永浩;谭海傲;陈亮;董丽梦;尤德柱;罗建斌;黄城;姜天航;邝建东;潘绮彤 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司肇庆供电局
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本申请涉及一种玻璃绝缘子雷击放电缺陷识别方法、装置及设备，该方法包括构建RCNN检测模型和YOLOv4检测模型；获取输电线路上玻璃绝缘子的巡检图像和巡检航线信息，采用YOLOv4检测模型对巡检图像进行检测，得到检测识别结果；若检测识别结果为玻璃绝缘子存在雷击闪络缺陷，根据巡检航线信息并采用RCNN检测模型对巡检图像进行检测，得到雷击闪络缺陷的位置和类型。该玻璃绝缘子雷击放电缺陷识别方法构建的RCNN检测模型和YOLOv4检测模型相互配合实现对玻璃绝缘子的雷击闪络缺陷识别、缺陷类型的识别以及缺陷位置确定，提高了输电线路玻璃绝缘子雷击放电的缺陷识别效率，降低了工作力度
一种玻璃绝缘子雷击放电缺陷识别方法装置设备

[发明专利]GIL局部放电的缺陷类型识别方法、装置-CN202111354897.4在审
发明人：庄小亮;李乾坤;罗新;陈为庆;黄学民;牛峥;刘春涛;齐向东 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种GIL局部放电的缺陷类型识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取不同的GIL局部放电的信号数据；根据奇异值分解法提取各信号数据的特征信息，得到各信号数据的特征信息数据；将特征信息数据输入训练好的BP神经网络中进行识别分类，得到局部放电缺陷类型的初步识别结果；将初步识别结果作为D‑S证据识别框架的证据体，获取各证据体的信度分配结果；对信度分配结果进行融合识别，得到局部放电缺陷类型的最终识别结果。采用本方法能够实现多种信号数据的特征信息的相互补充，保证识别的准确率。
gil 局部放电缺陷类型识别方法装置

[发明专利]管道腐蚀缺陷类型识别方法-CN200410068973.5有效
发明人：黄松岭;张伟;赵伟;郭景涛 -专利权人：清华大学
申请日： 2004-07-15 - 公布日： 2005-03-02 - 主分类号： F17D5/00 文献下载
摘要：一种管道腐蚀缺陷类型识别方法，该方法将管道漏磁检测器检测到的磁信号数据按管道轴向排列成行，管道周向排列成列组成一个数据矩阵；用一个检测阈值对数据矩阵进行过滤，超过阈值的矩阵元素置1，低于阈值的矩阵元素置0，形成了一个二值化的新矩阵，并将新矩阵中包含矩阵元素为1的最小连通域构成新的子矩阵；每个子矩阵中包含一个管道腐蚀缺陷信息，其数据分布代表缺陷类型特征；然后再对得到的子矩阵分别处理，以确定其缺陷类型。
管道腐蚀缺陷类型识别方法

[发明专利]一种micro oled面板缺陷检测方法、装置以及设备-CN202310394015.X在审
发明人：林志阳 -专利权人：厦门特仪科技有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种microoled面板缺陷检测方法、装置及设备，其包括：采集晶圆图像，对所述晶圆图像进行预处理，得到预处理图像；对所述预处理图像进行目标区域的缺陷类型识别，得到对应所述缺陷类型的缺陷图像；获取训练数据图像集，将所述训练数据图像集输入预先构建的DenseNet网络并基于预设损失函数进行训练，得到缺陷检测模型，其中，所述训练数据图像集包括所述缺陷图像以及非缺陷图像；将所获取的待处理图像输入至所述缺陷检测模型进行缺陷识别，得到具有缺陷类型的检测结果。
一种 micro oled 面板缺陷检测方法装置以及设备

[发明专利]电子元件的缺陷检测方法、装置、系统、电子设备及介质-CN202210938181.7在审
发明人：李冬冬;沈云;宋雅奇;丁鹏 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种电子元件的缺陷检测方法、装置、系统、电子设备及介质，涉及图像处理技术领域。本公开实施例的技术方案包括：获取包含待检测电子元件图像的目标图像，对目标图像进行特征提取，得到包含待检测电子元件特征的目标特征图，之后从所述目标特征图中，提取待检测电子元件对应的缺陷目标区域。再基于提取到的缺陷目标区域及预设的多种缺陷类型，对缺陷目标区域进行缺陷类型识别，得到待检测电子元件的缺陷类型识别结果。从而提高了电子元件缺陷检测的效率和精度。
电子元件缺陷检测方法装置系统电子设备介质

[发明专利]自动验布方法、装置、自动验布机和存储介质-CN202010527660.0在审
发明人：姜立波 -专利权人：厦门雨程户外运动用品有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种自动验布方法、装置、自动验布机和存储介质，该方法包括：获取待检测布料的待检测图像和待检测布料的类型；在预先存储的标准图像中，确定与待检测布料的类型相匹配的目标标准图像；将待检测图像与目标标准图像进行对比，识别待检测布料的缺陷类型、缺陷位置、缺陷面积和缺陷等级；根据缺陷类型、缺陷位置、缺陷面积和缺陷等级，向标签机发送打标信号，以指示标签机在缺陷位置进行打标以生成标签，标签中包括待检测布料的缺陷类型、缺陷位置、缺陷面积和缺陷等级；若缺陷类型为设定类型、缺陷位置在设定位置、缺陷等于高于设定等级，和/或，缺陷面积大于设定面积，则向绑定的终端设备进行报警提示。
自动方法装置验布机存储介质

[发明专利]一种锯木缺陷位置智能定位方法及系统-CN202310986555.7有效
发明人：朱子辰;杨凯;陈兵;陈禹同 -专利权人：青岛华宝伟数控科技有限公司
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及计算机视觉领域，特别涉及一种锯木缺陷位置智能定位方法及系统，方法包括：通过图像识别，识别出边缘特征，并基于边缘特征计算闭合边缘的外木纹相关性，基于外木纹相关度确定闭合区域对应的缺陷类型。进一步，再通过闭合区域内的边缘检测，计算闭合区域内的木纹回归度，综合外木纹相关度和木纹回归度得到木纹综合相关度，根据木纹综合相关度来确定缺陷类型。通过图像识别，并基于缺陷外部的木纹特征，来识别节子和虫眼，提高了锯木缺陷的识别确认精度和准确度。
一种锯木缺陷位置智能定位方法系统