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[发明专利]基于图像识别的微观缺陷处理方法、装置及计算机设备-CN202210954244.8在审
发明人：侯雅青;王炫东;李发发;张浩;何亚洲;孔豪豪 -专利权人：中国钢研科技集团有限公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像识别的微观缺陷处理方法、装置及计算机设备，所述方法包括获取输入图像，对输入图像进行预处理，得到待识别图像，利用训练好的深度学习模型对待识别图像进行分割识别，输出识别结果，根据识别结果的确定缺陷类型，根据缺陷类型对识别结果进行后处理与统计，其中，深度学习模型基于解码器‑编码器网络结构构建，编码器与解码器以拼接的方式将两者中相同尺寸的特征图进行融合。本发明通过训练好的深度学习模型对激光原位合金化样品的图像进行识别，在识别缺陷类型后，针对缺陷类型进行相应处理与统计，本申请将传统数字图像处理方法与深度学习方法相结合，用于缺陷的高效标记和集成识别与统计，识别精度高，实现方式更简单。
基于图像识别微观缺陷处理方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于无监督生成式的彩涂板表面缺陷检测方法和装置-CN202310429186.1在审
发明人：郝亮;韩建辉;陈云朋;郭强;夏鹏飞;潘志威;王钊哲;李宏鹏;王建业 -专利权人：河钢数字技术股份有限公司;青岛河钢新材料科技股份有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请适用于彩涂板检测技术领域，提供了一种基于无监督生成式的彩涂板表面缺陷检测方法和装置。该方法包括：通过线阵相机采集彩涂板的待识别图像；从待识别图像中提取有效区域，通过彩涂板花纹图案分类模型识别有效区域的彩涂板花纹类型；基于无缺陷的图像样本搭建CFLOW模型，并对CFLOW模型进行训练得到缺陷检测模型；根据彩涂板花纹类型和有效区域，利用缺陷检测模型进行彩涂板缺陷检测，输出缺陷区域坐标；基于缺陷区域坐标从待识别图像中提取缺陷区域，将缺陷区域输入缺陷类型分类分级模型，得到彩涂板的缺陷类型和级别。本申请相较于传统基于图像特征如边缘提取等方法，具有较强的抗干扰能力和较高的缺陷检出率。
一种基于监督生成彩涂板表面缺陷检测方法装置

[发明专利]缺陷类型识别方法、装置、计算机设备、存储介质-CN202111284447.2在审
发明人：周鑫;李明君;王伟光;区俊彦;肖世文 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种缺陷类型识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取气体绝缘组合电器设备的局部放电信号，采用支持向量机对局部放电信号进行识别，若未得到支持向量机输出的识别结果，则将局部放电信号的特征参数上传至目标评价系统，以通过目标评价系统对局部放电信号的特征参数进行评价，以得到局部放电信号的目标缺陷类型，若目标缺陷类型不为预设缺陷类型，则采用局部放电信号的特征参数对支持向量机进行训练，得到目标支持向量机，以利用目标支持向量机对待识别局部放电信号的缺陷类型进行识别。采用本方法解决了气体绝缘组合电器设备缺陷类型判别的准确率不高的问题，能够提高缺陷类型判别的准确率。
缺陷类型识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]产品缺陷数据分析方法、系统、电子设备及可读存储介质-CN202111525331.3有效
发明人：王晓虎;张蕾;冉猛;汪哲逸 -专利权人：广域铭岛数字科技有限公司;浙江吉利控股集团有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及工业检测技术领域，公开了一种产品缺陷数据分析方法、系统、电子设备及可读存储介质，该方法包括各模型训练参与方通过多个带有缺陷类型标签的缺陷数据样本对模型训练参与方对应的第二预设网络模型进行训练获得模型中间参数，并通过若干个模型中间参数对第一预设网络模型进行更新获得缺陷类型识别模型，通过获取待识别产品缺陷数据以及生产现场数据，根据缺陷类型识别模型确定待分析缺陷数据的产品缺陷类型，并通过第一预设缺陷知识图谱对产品缺陷类型和生产现场数据进行检索，将检索结果确定为缺陷分析结果，相较于人工进行产品缺陷检测，提高了产品缺陷检测的效率。
产品缺陷数据分析方法系统电子设备可读存储介质

[发明专利]一种碳纤维芯的线缆缺陷定位及识别方法、装置和设备-CN202310750021.4在审
发明人：廖永力;龚博;俸波;朱登杰;李锐海;赵林杰;卢胜标;王乐;王佳琳;刘英龙 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01N27/84 文献下载
摘要：本申请涉及一种碳纤维芯的线缆缺陷定位及识别方法、装置和设备，该方法包括对线缆的碳纤维芯进行磁性处理，得到具有磁性的待标记区域；采用漏磁检测设备对待标记区域进行检测，得到缺陷位置和漏磁信号并对缺陷位置进行标记，得到与待标记区域对应的缺陷识别区域；采用X光检测设备对缺陷识别区域进行检测，得到检测图像；根据检测图像或漏磁信号识别线缆中碳纤维芯的缺陷类型。该碳纤维芯的线缆缺陷定位及识别方法通过对线缆进行磁性处理，后采用漏磁检测设备确定线缆缺陷的位置以及对缺陷位置进行标记，最后通过检测图像识别缺陷类型，实现对线缆的缺陷定位以及缺陷类型的识别，提高对线缆缺陷的检测效率
一种碳纤维线缆缺陷定位识别方法装置设备

[发明专利]缺陷识别方法、装置和设备-CN201910295343.8在审
发明人：王千;史晓宇;李昊 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-04-12 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种缺陷识别方法、装置和设备，该方法包括：获取目标物体的图像；在图像中识别出目标物体的多个部位各自对应的图像区域；识别多个部位各自对应的图像区域中是否存在多个部位对应的缺陷类型。从而，根据不同部位往往对应的缺陷类型有所不同的特点，针对性地在不同部位所对应的图像区域中进行相应缺陷类型的识别，从而高效、准确地确定出目标物体是否存在某种缺陷。
缺陷识别方法装置设备

[发明专利]一种电梯广告监播拍照图片质量识别方法-CN202211685604.5在审
发明人：石立娟;程琼;田佳平;陈鸿浩;张涛;上官荣君;谢利堂;宁瑶;王胜利 -专利权人：成都新潮传媒集团有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种电梯广告监播拍照图片质量识别方法，包括：收集图片数据并进行数据标注；训练屏幕检测模型；模型NCNN化和模型量化；基于屏幕检测模型识别出屏幕坐标点；基于检测出的屏幕数据计算缺陷类型；输出缺陷类型根据电梯广告监播拍照历史数据训练广告屏检测深度学习算法模型，识别出广告屏，并基于识别出的广告屏相关数据进行图片缺陷类型识别，实现了机器自动识别监播拍照缺陷图片。
一种电梯广告拍照图片质量识别方法

[发明专利]一种航天器可视化损伤检测效果评价方法-CN202210562565.3在审
发明人：黄雪刚;雷光钰;罗健浩;殷春;王文;石安华;于哲峰;罗庆 -专利权人：中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种航天器可视化损伤检测效果评价方法，包括：采集红外热图像序列，获取缺陷红外重构图像；得到缺陷特征识别图像；设置缺陷提取准确率评价指标；评价缺陷特征识别图像提取的缺陷区域的准确率；评价缺陷提取完整性；识别图像中缺陷边缘轮廓特征提取情况；综合评价缺陷特征识别图像的缺陷表征能力；基于缺陷特征识别图像综合性能评价结果对缺陷检测能力进行评判；重新提取识别缺陷特征；分别对各类型损伤特征进行定量计算；定量计算各类型损伤的面积本发明提高了对超高速撞击形成的复杂多类型损伤的适用性和检测精度，增强了缺陷特征提取图像对缺陷的表征能力，提高了定量计算的准确性。
一种航天器可视化损伤检测效果评价方法

[发明专利]一种半导体制程缺陷的检测方法及系统-CN202110125167.0有效
发明人：林晧庭;许建东;徐东东;蔡俊郎 -专利权人：合肥晶合集成电路股份有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种半导体制程缺陷的检测方法，所述半导体制程缺陷的检测方法包括：建立数据库，所述数据库中包括多种半导体制程缺陷的图片，并按照半导体制程缺陷的形貌特征，将所述半导体制程缺陷进行分类；扫描晶片，并通过识别所述半导体制程缺陷的形貌特征，在晶片上获得多个预选区域，通过半导体制程缺陷识别系统，提取所述预选区域中所述半导体制程缺陷的图片特征，并识别所述半导体制程缺陷的类型；根据所述半导体制程缺陷的类型，确定扫描机器的最佳扫描参数；根据最佳扫描参数，再次扫描晶片，并识别晶片上所述半导体制程缺陷的类型及位置。通过本发明提供的一种半导体制程缺陷的检测方法，可快速识别所述半导体制程缺陷的类型和位置。
一种半导体缺陷检测方法系统

[发明专利]一种电弧焊接成型缺陷的在线监测方法及装置-CN202310308844.1在审
发明人：张志芬;王杰;秦锐;李耿 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明属于焊接缺陷检测领域，公开了一种电弧焊接成型缺陷的在线监测方法及装置，包括：实时获取电弧焊接熔池视频；将所述电弧焊接熔池视频输入预先训练好的电弧焊接成型缺陷识别模型中，所述电弧焊接成型缺陷识别模型输出识别结果，所述识别结果包括正常成型类型和不同的成型缺陷类型；当任意一种成型缺陷类型连续输出的次数超过设定的阈值次数时，则判定焊接过程发生了此类型的电弧焊接成型缺陷。本发明能够实现对焊接过程中产生的缺陷进行实时判断并且有效避免检测过程中误判的发生。
一种电弧焊接成型缺陷在线监测方法装置

[实用新型]在纸张缺陷视觉检测中识别不同缺陷类型的系统-CN201020637811.X无效
发明人：邱书波;王磊;杨秀蔚 -专利权人：山东轻工业学院
申请日： 2010-12-02 - 公布日： 2011-08-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种在纸张缺陷视觉检测中识别不同缺陷类型的系统。它识别率高、速度快，且能识别不同缺陷类型的在纸张缺陷视觉检测中识别不同缺陷类型的系统及方法。它对缺陷图像的平均识别率为97.5％，误识率为2.5％，基本能够实现缺陷图像的无遗漏检测识别。整个缺陷识别过程耗时可在10ms以下，基本能够保证实际生产条件下纸页实时检测的时间要求。
纸张缺陷视觉检测识别不同类型系统

[发明专利]产品质量检测方法及装置-CN201811434980.0有效
发明人：刘宏坤;王涌霖;陈晓康;高巍;张亮;张永礼;班永杰;张向东 -专利权人：歌尔股份有限公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种产品质量检测方法及装置，该方法包括：检测设备先获取待检测产品对应的待识别图像。然后，将此待识别图像输入至第一分类模块，以使第一分类模型对图像进行分类识别，得到的分类结果可以包括待检测产品对应的至少一种缺陷类型。由于不同的缺陷类型具有不同的确认处理逻辑，因此，检测设备可以根据识别出的至少一种缺陷类型对应的确认处理逻辑来确定待检测产品对应的目标缺陷类型。可见，本发明提供的产品质量检测方法是根据确定出的缺陷类型，执行与此类型对应的确认处理逻辑，从而最终确定待检测产品的目标缺陷类型。确认处理逻辑具有针对性并且整个处理过程中不存在任何人为干预。
产品质量检测方法装置

[发明专利]一种焊接图像缺陷识别方法、装置、存储介质及设备-CN202010840939.4有效
发明人：王振民;钟启明;陈浩宇;张芩;吴祥淼 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种焊接图像缺陷识别方法、装置、存储介质及设备；其中方法包括：获取待识别的焊接图像；将待识别的焊接图像输入至缺陷识别模型，通过所述缺陷识别模型对所述焊接图像进行识别，得到焊接图像类型，从而判定焊接图像是否存在缺陷以及存在缺陷时的缺陷类型；对初始缺陷识别模型进行训练处理为：利用预训练模型的卷积基结合全连接分类器来构成缺陷识别模型；对缺陷识别模型进行迁移训练；迁移训练是指冻结卷积基，训练全连接分类器，之后对缺陷识别模型进行微调。本发明基于深度学习和迁移学习技术结合，可在样本数量有限情况下实现缺陷识别模型的高效训练，提高焊接图像缺陷识别的准确率。
一种焊接图像缺陷识别方法装置存储介质设备

[发明专利]一种电力设备缺陷识别方法、装置、设备及存储介质-CN202211383622.8在审
发明人：李伟;杨新志;刘喜泉;孙勇;刘瑞阔;姚维为;李乐颖 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力设备缺陷识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取原始语音信号，对原始语音信号进行筛选，生成超声信号；提取超声信号中的局部放电状态特征参量，对局部放电状态特征参量进行优化；利用优化后的局部放电状态特征参量构建电力设备缺陷识别模型库；其中，电力设备缺陷识别模型库包括不同电力设备缺陷类型对应的缺陷检测模型；获取实测信号，将实测信号进行预处理和特征参量提取，生成实测特征参数；将实测特征参数与电力设备缺陷识别模型库中的缺陷检测模型进行匹配，基于匹配结果确定电力设备缺陷类型。本方法提高了对电力设备局部放电缺陷类型的识别效率和识别准确率。
一种电力设备缺陷识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种用于涡流探伤过程的缺陷类型识别方法-CN202110801762.1在审
发明人：侯怀书;徐大川;方鑫冲;余晓东;沈聪;罗志祥 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G01N27/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于涡流探伤过程的缺陷类型识别方法，包括以下步骤：S1：获取涡流缺陷信号；S2：对涡流缺陷信号进行去噪处理，提取涡流缺陷信号的时域特征参数；S3：通过信号频段分解和时频展开提取涡流缺陷信号的频域特征参数；S4：将时域特征参数、频域特征参数组成时频特征向量并降维处理，获取缺陷识别向量；S5：判断缺陷识别向量所处的缺陷类型范围，获取涡流缺陷信号对应的缺陷类型。与现有技术相比，本发明具有识别准确性高，适用范围广等优点。
一种用于涡流探伤过程缺陷类型识别方法