专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于云测试的测试结果处理方法及系统-CN201710472206.8在审
  • 戴亦斌 - 广州云测信息技术有限公司
  • 2017-06-16 - 2017-11-10 - G06F11/36
  • 本发明涉及一种基于云测试的测试结果处理方法及系统,该方法包括以下步骤获取待测试软件;将待测试软件发送到测试设备进行测试;当在测试过程中发现待测试软件的缺陷时,对缺陷的级别进行判断;对缺陷类型进行匹配识别;分别根据缺陷的级别和缺陷类型缺陷进行分类并存储。本发明提供的一种基于云测试的测试结果处理方法及系统,实现了自动判断缺陷的级别和类型,提高了测试的工作效率,对于测试结果的展示更加直观合理,便于对测试结果的进一步分析和处理。
  • 一种基于测试结果处理方法系统
  • [发明专利]工业缺陷识别方法、系统、计算设备及存储介质-CN202011268302.9在审
  • 王秀东;金鑫;涂丹丹 - 华为云计算技术有限公司
  • 2020-11-13 - 2022-05-31 - G06T7/00
  • 本申请实施例公开了一种工业缺陷识别方法、系统、计算设备及存储介质,属于AI领域。在本申请实施例中,首先从待识别图像中提取目标区域,然后再从目标区域中获得包含有工业缺陷缺陷粗选区域。通过两次区域提取,提高了工业缺陷相对背景的尺寸占比,能够提高小尺寸的工业缺陷的检出概率。在检测出包含有工业缺陷缺陷粗选区域之后,对缺陷粗选区域中的工业缺陷进行进一步定位和尺寸估计,能够有效提高缺陷定位和尺寸估计的精度。另外,本申请实施例中不仅对缺陷类型进行了识别,还能够对工业缺陷进行定位和尺寸估计,丰富了工业缺陷识别维度。
  • 工业缺陷识别方法系统计算设备存储介质
  • [发明专利]缺陷类型分类系统及缺陷类型分类方法-CN202280007938.9在审
  • 郑载尹 - 株式会社LG新能源
  • 2022-08-09 - 2023-08-08 - G01R31/392
  • 一种缺陷类型分类系统,包括:测量单元,其连接到缺陷类型被检测的电池,并通过在预定检查时段期间测量电池的电属性中的至少一个来生成测量数据;转换单元,其用于通过转换测量数据来生成输入数据;以及缺陷类型预测模块,其用于对训练数据进行机器学习,并基于输入数据来确定电池的缺陷类型。输入数据可以适合用于缺陷类型预测模块的输入节点,并且缺陷类型可以根据电池中的短路缺陷的原因而被分类。
  • 缺陷类型分类系统方法
  • [发明专利]一种大基地光伏电站自动验收方法和装置-CN202310765961.0在审
  • 刘爱国;是建新;陈忠;张文慎;陈亮;魏江哲;舒茂龙;戴恩哲 - 国能宁东新能源有限公司
  • 2023-06-26 - 2023-09-15 - G06V20/10
  • 本发明提出了一种大基地光伏电站自动验收方法和装置,该方法包括如下步骤:设置并根据无人机的巡检路线,利用第一相机和第二相机拍摄,获取光伏板的可见光图像和红外图像;根据可见光图像,判断光伏板是否存在缺陷,利用第三相机拍摄光伏板的缺陷位置,获得缺陷图像;预处理后通过大津法进行前景分割提取,获得前景区域图像;对前景区域图像进行热斑分割提取,获得热斑区域图像;根据地理坐标,进行图像匹配,确定光伏板缺陷类型;将采集图像与光伏电站虚拟仿真场景图像进行配准,并标注缺陷类型,生成验收报告。本发明利用长焦相机获取缺陷图像,图像清晰度高,便于后期图像识别匹配,方便技术人员准确识别缺陷类型,提高了光伏板的巡检效率。
  • 一种基地电站自动验收方法装置
  • [发明专利]一种变电站设备外观缺陷的智能识别方法及系统-CN202010807830.0有效
  • 李丽华;杨宁;高飞;杨洋;张博文;贾鹏飞;韩帅 - 中国电力科学研究院有限公司
  • 2020-08-12 - 2022-12-02 - G01N21/88
  • 本发明涉及一种变电站设备外观缺陷的智能识别方法及系统,包括:根据变电站三维地图信息、关键设备信息和关键设备的关键部位点信息,确定巡检设备的巡检点位图;利用巡检设备根据巡检路径进行巡视,实时地获取巡检范围内每个关键设备的第一图像数据,并对所述第一图像数据进行图像识别分析,以获取巡检任务中的每个关键设备的缺陷类型信息;利用固定的视频摄像设备获取采集监测范围内的关键设备的第二图像数据,并对所述第二图像数据进行图像判别分析,以确定监测范围内每个关键设备的状态信息;根据所述状态信息确定存在缺陷的关键设备,并根据所述存在缺陷的关键设备的缺陷类型信息和状态信息,确定所述存在缺陷的关键设备的最终缺陷类型信息。
  • 一种变电站设备外观缺陷智能识别方法系统
  • [发明专利]一种硅片表面缺陷的机器视觉识别方法、装置及介质-CN202310684968.X在审
  • 李安杰 - 西安奕斯伟材料科技股份有限公司
  • 2023-06-09 - 2023-09-08 - G06T7/00
  • 本发明实施例公开了一种硅片表面缺陷的机器视觉识别方法、装置及介质,属于半导体制造技术领域,包括:基于采集到的硅片表面局部缺陷的图像识别待分类的缺陷区域;根据所述待分类的缺陷区域的长值与径值的比值确定所述待分类的缺陷区域的长径比,其中,所述长值为所述待分类的缺陷区域的边缘像素之间距离最大的值,所述径值为垂直于所述长值所在直线的方向上所述待分类的缺陷区域的边缘像素之间距离最大的值;根据所述长径比识别所述待分类的缺陷区域所表征的缺陷类型长径比作为缺陷区域的外形特征,能够更准确地对缺陷进行识别及分类,进一步减少缺陷最终识别的步骤,从而实现硅片表面主要缺陷快速分类,提高高端产品监控水平。
  • 一种硅片表面缺陷机器视觉识别方法装置介质

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