专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于拟准检定的超强崩溃污染率估计算法-CN202011047884.8有效
  • 瞿伟;陈海禄;张勤;高源;梁世川;韩亚茜 - 长安大学
  • 2020-09-29 - 2021-09-10 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于拟准检定的超强崩溃污染率估计算法,利用K均值聚类算法实现了任意占比情况下对于拟准观测值的自动化选择,以实现识别,然后以拟准真误差作为估计中等价权函数的初值进行迭代计算,以实现的精识别和模型参数的超强崩溃污染估计。本方法相较于常规估计和基于残中位数的估计而言,可更加准确地实现对区域GNSS速度场中粗差数据的探测,实现区域地壳运动模型参数的超强崩溃污染率估计,为后续进一步研究区域地壳形变特征提供更真实、更有价值的基础数据,为复杂场景中地壳形变监测数据的探测和模型参数估计提供一种有效的处理方法。
  • 一种基于检定超强崩溃污染率抗差估计算法
  • [发明专利]一种基于自适应因子的探测组合导航方法-CN202310636490.3有效
  • 马跃;尹智慧;崔浩楠;王胜利;赵然硕;郑慧莹 - 山东科技大学
  • 2023-06-01 - 2023-08-11 - G01C21/20
  • 本发明公开一种基于自适应因子的探测组合导航方法,属于导航技术领域,用于对导航数据进行处理,包括:根据捷联惯性导航系统与GNSS系统的组合,构建位置量测方程与状态方程;构成判断函数,使用判断函数对进行初步检测;进行前向自适应扩展卡尔曼滤波,存储所需的状态转移矩阵、状态协方差矩阵、量测协方差矩阵,重新构建增益矩阵,进行固定区间反向平滑处理,得到平滑后的状态估计结果,并对惯导输出的位置、速度、姿态进行校正。本发明通过检测观测向量中是否有,获得相应的自适应函数,对扩展卡尔曼滤波进行及时修正,提高卡尔曼滤波的性能,实现估计。
  • 一种基于自适应因子探测组合导航方法
  • [发明专利]一种动态精密单点定位的自适应分步滤波方法-CN201911401709.1有效
  • 赵龙;张且且 - 北京航空航天大学
  • 2019-12-30 - 2022-03-11 - G01S19/37
  • 本发明公开一种动态精密单点定位自适应分步滤波方法,包括:构建动态精密单点定位观测方程和状态方程,并对状态参数进行分类;利用分类因子自适应滤波对所述状态参数进行两阶段滤波更新。该方法基于分类因子自适应滤波对状态参数进行两阶段滤波更新,首先,在第一阶段滤波时对运动模型异常进行隔离,滤波器仅对观测异常进行检测,并对含有的观测量进行处理;然后,在获得第一阶段滤波参数的基础上对运动模型异常进行诊断和自适应处理通过两阶段滤波实现了对观测和运动模型异常进行准确识别和分离,提高了动态精密单点定位滤波方法抵抗观测和运动异常扰动对定位结果的影响,提高了定位结果的可靠性和稳定性。
  • 一种动态精密单点定位自适应分步滤波方法
  • [发明专利]一种SAR图像配准联系点剔除方法-CN201711423278.X在审
  • 朱邦彦;储征伟;陈昕;姚冯宇 - 南京市测绘勘察研究院股份有限公司
  • 2017-12-25 - 2018-04-13 - G06T7/30
  • 本发明涉及合成孔径雷达干涉测量数据处理技术领域,具体为一种SAR图像配准联系点剔除方法,包括如下步骤基于互相干系数,计算出两幅SAR影像配准联系点的偏移量;根据最小截尾二乘法(LTS)计算未知参数与单位权中误差的稳健初值;基于LTS稳健初值,选取合适的权函数计算等价权初值,在此基础上,迭代剔除联系点偏移量,获取未知参数在前提下的最优估值;利用未知参数在前提下的最优估值,求解相对几何变换模型;基于相对几何变换模型与现有技术相比,本发明具有剔除稳健性好、运算效率高等优势。
  • 一种sar图像联系点剔除方法
  • [发明专利]一种RTK-GNSS滤波姿态解算方法-CN202210802130.1在审
  • 王守华;胡强;苑立波;孙希延;纪元法;贾茜子 - 桂林电子科技大学
  • 2022-07-07 - 2022-09-30 - G01S19/55
  • 本发明公开一种RTK‑GNSS滤波姿态解算方法。在主天线单点定位后,通过惯性导航单元与主天线组合导航提高主天线定位精度。通过对载波双模型求模糊度固定解,得到整周模糊度解后利用最小二乘法求得基线观测量,得到更精准的基线向量。通过主天线组合导航后的位置和基线向量计算出从天线位置。在组合导航定位滤波过程中使用自适应卡尔曼滤波,降低整体滤波过程中GNSS观测和运动状态变化导致的误差,提高整体的滤波性能。本发明能够在观测值出现较大和载体运动状态突然变化的情况下改善系统能力,提高姿态测量精度。并能够在LAMBDA算法求固定解失败时,快速地求解出模糊度固定解。
  • 一种rtkgnss滤波姿态方法

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