专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种齿轮巡检分数阶全局非线性扩展状态控制方法-CN202310336550.X在审
  • 朱明祥;陈培培 - 南京师范大学泰州学院
  • 2023-03-31 - 2023-09-26 - B25J9/16
  • 一种齿轮巡检分数阶全局非线性扩展状态控制方法,包括,基于齿轮巡检机器人系统N关节机械臂数学模型,构建无模型控制框架并定义齿轮巡检机器人系统N关节机械臂跟踪误差方程;利用非线性扩展状态观测器,实现对齿轮巡检机器人系统不确定性参数和未知外扰进行实时观测补偿;以齿轮巡检机器人系统N关节机械臂跟踪误差方程为基础,结合齿轮巡检机器人系统N关节机械臂跟踪误差比例项、跟踪误差分数阶积分项、跟踪误差初始项,构建分数阶全局;采用超螺旋趋近律,设计齿轮巡检机器人系统N关节机械臂分数阶全局非线性扩展状态控制器#imgabs0#;验证了齿轮巡检机器人系统N关节机械臂为目标的轨迹跟踪试验。
  • 一种齿轮巡检分数全局非线性扩展状态控制方法
  • [发明专利]一种齿轮巡检非线性全局有限时间神经网络控制方法-CN202310336510.5在审
  • 朱明祥;王钰 - 南京师范大学泰州学院
  • 2023-03-31 - 2023-10-27 - G05B13/04
  • 一种齿轮巡检非线性全局有限时间神经网络控制方法,包括,基于齿轮巡检机器人系统N关节机械臂数学模型,构建无模型控制框架并定义跟踪误差方程;利用径向基神经网络观测器,实现对齿轮巡检机器人系统不确定性参数和未知外扰实时观测补偿;以跟踪误差方程和非线性函数为基础,结合齿轮巡检机器人系统N关节机械臂惯性矩阵、跟踪误差非线性函数比例项、跟踪误差非线性函数积分项、跟踪误差非线性函数初始项,构建有限时间收敛非线性全局;采用系统扰动自适应趋近律,设计齿轮巡检机器人系统N关节机械臂非线性全局有限时间神经网络控制器#imgabs0#;验证了齿轮巡检机器人系统N关节机械臂为目标的轨迹跟踪试验。
  • 一种齿轮巡检非线性全局有限时间神经网络控制方法
  • [发明专利]一种四旋翼飞行器跟踪无人水面船的控制方法-CN201910288869.3有效
  • 王宁;李贺;邓琪;张阅;付水 - 大连海事大学
  • 2019-04-11 - 2021-11-16 - G05D1/08
  • ,包括如下步骤:建立无人水面船的运动学模型;建立四旋翼飞行器的运动学模型,其包括四旋翼飞行器的运动状态信息;设计无人水面船控制器,包括:设计无人水面船实际状态向量与期望状态向量之间的跟踪误差,设计基于积分技术的无人水面船控制律;设计四旋翼飞行器的有限时间观测器、设计基于反步技术的外环控制器、设计基于积分技术的内环控制器。本发明将反步技术、积分技术融入有限时间观测器中,克服了外部扰动和系统不确定性等多变扰动导致的无人跟踪控制系统的不稳定性,有限时间观测器保证了系统趋于稳定的速度和精度,增强了系统的鲁棒性和精确性。
  • 一种四旋翼飞行器跟踪无人水面控制方法
  • [发明专利]一种结合全局和线性的组合控制方法-CN201910330380.8有效
  • 赵海滨;于清文 - 东北大学
  • 2019-04-23 - 2021-05-28 - G05B13/04
  • 本发明涉及一种结合全局和线性的组合控制方法,包括如下步骤:S1、对于带有建模不确定和外部干扰信号的二阶非线性系统方程,采用改进的全局和指数趋近律建立全局控制器方程,采用线性和指数趋近律建立线性控制器方程;S2、建立全局控制器方程和线性控制器方程的切换规则,用以快速切换全局控制器方程和线性控制器方程。本发明提供的结合全局和线性的组合控制方法将全局控制器方程和线性控制器方程相结合,改进了全局,能够降低控制输入的幅值,提高了收敛速度。
  • 一种结合全局线性组合控制方法

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