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[发明专利]相似图像确定方法及装置、电子设备和存储介质-CN202110413417.0有效
发明人：韩森尧;侯博严;于吉鹏;李驰 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开是关于一种相似图像确定方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及机器学习技术领域，可以应用于确定目标图像的所有相似图像的场景。该方法包括：获取目标图像，并对目标图像进行初始特征提取处理以得到初始特征图；对初始特征图分别进行通道特征提取和空间场景特征提取，以得到对应的通道特征和空间场景特征；对通道特征和空间场景特征进行特征聚合处理，以得到对应的目标图像特征；根据目标图像特征从多个候选图像中确定目标图像的相似图像。本公开可以对图像进行次大池化操作以提取图像的空间场景特征，更关注于图像的背景，并基于提取出的图像背景特征确定该图像的相似图像。
相似图像确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、对象搜索方法、计算机设备、存储介质-CN201911067739.3在审
发明人：谢国添;沈旭;黄建强;华先胜 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像处理方法、对象搜索方法、计算机设备、存储介质。依据本申请实施例，提取整体图像的第一图像特征，并确定所提取的第一图像特征中，与至少一个局部图像相关的第一图像特征，从而将整体图像的图像特征与对应的局部图像进行标记，进一步根据所确定的第一图像特征，确定用于进一步图像处理的目标图像特征，以根据该目标图像特征进行图像处理，搜索采用的目标图像特征参考了整体图像的图像特征与局部图像的关联，例如可以排除部分局部图像对应的第一图像特征，使得搜索结果与原来的整体图像相关的同时，与局部图像并不相关，实现了对局部图像的替换。
图像处理方法对象搜索计算机设备存储介质

[发明专利]训练神经网络的方法、图像识别方法及图像识别装置-CN202011496692.5在审
发明人：李轩屹;侯海波;王涛;张梦鹿 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种训练神经网络的方法、图像识别方法及图像识别装置，可用于人工智能领域或其他领域，该训练神经网络的方法包括：多尺度特征提取网络，用于提取训练图像的多层图像特征；多尺度特征融合网络，用于基于多层图像特征各自的层级权重对多层图像特征进行加权融合，得到融合图像特征，并且基于融合图像特征确定图像识别特征，多层图像特征各自的层级权重与多层图像特征各自对识别结果的影响程度正相关，融合图像特征的维度大于多层图像特征各自维度之和；以及分类器，用于基于图像识别特征确定训练图像的识别结果；其中，上述方法包括：通过调整神经网络的参数使得针对输入的训练图像的识别结果趋近于训练图像的标注结果。
训练神经网络方法图像识别装置

[发明专利]多尺度火焰图像检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210339847.7在审
发明人：张启兴;查正军;戴佩雯 -专利权人：中国科学技术大学先进技术研究院
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及火灾探测技术领域，公开了一种多尺度火焰图像检测方法、装置、设备及存储介质，包括：通过分组多尺度卷积网络模型对初始火焰特征图像进行卷积计算，得到目标火焰特征图像；根据目标循环卷积结构对目标火焰特征图像进行迭代提取，得到不同进程的特征图像；将不同进程的特征图像进行特征双向融合，得到目标特征图像；通过目标图像检测层对目标特征图像进行检测，得到多尺度火焰图像检测结果；由于本发明是通过卷积计算初始火焰特征图像，然后迭代提取目标火焰特征图像，再特征双向融合不同进程的特征图像，最后基于目标图像检测层检测目标特征图像，相较于现有技术通过火焰静态特性检测火焰图像，能够有效提高检测火焰图像的准确性。
尺度火焰图像检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于多特征融合的红外图像结冰河流检测方法-CN201810964930.7有效
发明人：彭真明;刘雨菡;黄苏琦;彭凌冰;张天放;曹思颖;张鹏飞;张兰丹;杨春平;蒲恬;王卓然 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-08-22 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征融合的红外图像结冰河流检测方法，涉及图像检测河流领域，包括以下步骤：1.获取待处理的红外图像(x，y)，并提取红外图像(x，y)中的全局特征；2.将提取的红外图像(x，y)的全局特征进行多特征融合得到预处理图像，对预处理图像进行特征增强得到特征图像；3.对特征图像进行图像分割得到二值化图像，对二值化图像进行检测处理得到检测结果。本方法通过直接提取红外图像的全局特征，对全局特征进行融合及处理得到特征图像，提高了计算效率。通过形态学方法和Frangi滤波方法对图像进行特征增强，便于提取特征图像及对特征图像的处理，提高了检测的准确率。
一种基于特征融合红外图像结冰河流检测方法

[发明专利]高维图像特征匹配方法和装置-CN201710158472.3有效
发明人：安山;陈宇 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-03-17 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种高维图像特征匹配方法和装置，涉及图像检索领域。其中的方法包括：提取待检索图像的高维图像特征；将待检索图像的高维图像特征划分为多个低维图像特征；将待检索图像的各低维图像特征与数据库中图像的低维图像特征的各层聚类中心进行比较；根据比较结果确定待检索图像与数据库中图像的低维图像特征相似度，从而在数据库中检索出与待检索图像的高维图像特征匹配的特征。本发明能够提高特征匹配的准确率，并且还能够提高高维图像特征匹配的效率。
图像特征匹配方法装置

[发明专利]生成模型、提取特征的方法、装置、设备、介质及产品-CN202210151576.2在审
发明人：余威;王昆 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本公开提供了一种生成模型、提取特征的方法、装置、设备、介质及产品，涉及图像处理技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取样本图像集；对样本图像集中的样本图像进行初始图像特征提取，以得到初始图像特征；从初始图像特征中提取全局特征以及局部特征；确定第一特征在第二特征上的非投影分量；将非投影分量和第二特征进行融合，得到样本图像的目标图像特征；对样本图像集中样本图像对应的目标图像特征进行训练，生成图像特征提取模型。利用图像特征提取模型提取到的兼具全局特征和局部特征，以确保图像匹配召回率的情况下提高精度。
生成模型提取特征方法装置设备介质产品

[发明专利]用于人工神经网络训练的医学图像数据的生成方法及装置-CN202010066618.3有效
发明人：蔡庆玲;孙玮;何鸿奇;林进可;林满盈 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于人工神经网络训练的医学图像数据的生成方法及装置，所述方法包括：利用人工神经网络的自学习能力，建立基础医学图像的目标特征与扩展图像的图像特征之间的对应关系；其中，所述图像特征包括纹理特征和内容特征；获取当前基础医学图像的当前目标特征；通过所述对应关系，确定与所述当前目标特征对应的当前扩展图像的图像特征；具体地，确定与所述目标特征对应的当前扩展图像的图像特征，包括：将所述对应关系中与所述当前目标特征相同的目标特征所对应的扩展图像的图像特征，确定为所述当前扩展图像的图像特征，提高了生成的扩展图像的合理性；细节还原更加出色，增加了特征的多样性。
用于人工神经网络训练医学图像数据生成方法装置

[发明专利]图像处理方法、装置、设备和可读存储介质-CN201911397199.5有效
发明人：代江;范学峰;李国洪;高菲 -专利权人：百度时代网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备和可读存储介质，涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：获取待处理图像，通过图像处理模型提取所述待处理图像的原始图像特征，提取所述原始图像特征的深度特征，以及对所述原始图像特征和所述深度特征进行合并，并对合并后的特征进行还原，得到清晰化处理后的图像本实施例，通过图像处理模型提取所述待处理图像的原始图像特征，得到高精度的浅层特征；通过提取所述原始图像特征的深度特征，得到细节特征；通过对原始图像特征和所述深度特征进行合并，从而融合浅层特征和深度特征，有效去除马赛克、伪影和噪声，提高图像分辨率，能够尽量多地保留图像细节。
图像处理方法装置设备可读存储介质

[发明专利]图像增强方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210152247.X在审
发明人：綦晨晓;霰心培 -专利权人： TCL科技集团股份有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像增强方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请通过获取待处理图像，并将待处理图像本身作为参考图像，对待处理图像和参考图像分别进行特征编码，分别对应得到第一编码特征以及第二编码特征，获取第一编码特征和第二编码特征的初步对齐特征，根据第一编码特征和初步对齐特征，获取深度对齐特征，根据第一编码特征和深度对齐特征，获取待处理图像的增强图像，以此，本申请根据待处理图像自身图像的相似特征，对待处理图像进行特征对齐处理，并根据特征对齐处理得到的对齐特征对待处理图像进行图像增强，使得图像的清晰度有较大程度的提高。
图像增强方法装置存储介质电子设备

[发明专利]图像处理方法、图像处理装置、终端及可读存储介质-CN202110580564.7在审
发明人：王舒瑶 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图像处理方法、图像处理装置、终端及非易失性计算机可读存储介质。图像处理方法包括：对当前图像进行显著区域检测以获取显著区域图像，显著区域图像中包含当前图像的显著区域中的显著特征信息；对当前图像进行边缘检测以获取边缘特征图像，边缘特征图像中包含当前图像的边缘特征信息；融合显著区域图像与边缘特征图像以获取融合图像，融合图像包括当前图像的显著区域中的显著特征信息及边缘特征信息；及根据显著特征信息及边缘特征信息对融合图像执行去噪处理以获取目标图像。本申请中，通过对当前图像进行显著区域检测及边缘检测以得到显著特征信息及边缘特征信息，以执行去噪处理，从而保护目标图像中的细节信息。
图像处理方法装置终端可读存储介质

[发明专利]图像处理方法及装置-CN202010120820.X有效
发明人：周高景 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法及装置，可先对待处理的原始图像进行图像分割确定目标区域，再以预设的替换图像替换该原始图像中目标区域对应的图像，得到第一图像，之后根据该原始图像以及该第一图像的图像特征，分别确定对应于该原始图像中目标区域的目标特征以及对应于该第一图像的目标区域的替换特征，然后根据确定出的目标特征以及替换特征，进行特征融合确定融合特征，最后根据该融合特征以及该第一图像中的非替换特征，进行图像还原生成第二图像，以得到处理后的图像。通过将目标特征与替换特征进行特征融合，使得第二图像中目标区域与非目标区域的差异减少，图像整体协调，显示更加自然、美观。
图像处理方法装置

[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN202110573067.4在审
发明人：陈博宇;李楚鸣 -专利权人：商汤集团有限公司
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定目标图像对应的多个第一图像块特征；根据所述多个第一图像块特征，基于自注意力机制进行n次特征强化，得到多个第二图像块特征，其中，所述第二图像块特征和所述第一图像块特征的个数和通道数均相同，n是大于或等于1的整数；对所述多个第二图像块特征进行特征池化，得到多个第三图像块特征，其中，所述第三图像块特征的个数小于所述第二图像块特征的个数，且所述第三图像块特征的通道数数大于所述第二图像块特征的通道数；根据所述多个第三图像块特征，对所述目标图像进行目标图像处理操作，得到图像处理结果。本公开实施例可以提高图像处理结果的精度。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种图像复原方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210000435.0有效
发明人：张英杰;史宏志;赵雅倩 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像复原方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待复原的原始暗光图像；获取预先训练的图像处理模型；将原始暗光图像输入图像处理模型，以使图像处理模型中的光特征提取网络提取原始暗光图像中的光照特征，以及图像特征提取网络提取原始暗光图像中的目标图像特征，基于光照特征以及目标图像特征生成目标明亮图像。本申请采光照编码提取提取网络和图像特征提取网络分别对原始暗光图像的图像特征进行处理，得到光照特征和目标图像特征，然后融合光照特征和目标图像特征进行图像复原，实现以一个模型对暗光图像进行暗光增强得到明亮图像，不再需要分别使用暗光增强模型和超分辨率两个模型进行图像复原。
一种图像复原方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法-CN202211297439.6在审
发明人：商磊;孙佰贵;谢宣松 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供图像处理方法，其中所述图像处理方法，包括：对待处理图像进行特征处理，获得所述待处理图像的第一图像特征以及所述第一图像特征的图像调整参数；基于所述图像调整参数对所述第一图像特征进行调整，获得第二图像特征；确定所述第二图像特征的图像评估结果，在确定所述图像评估结果满足预设评估条件的情况下，将所述第二图像特征确定为所述待处理图像的目标图像特征。该方法在图像处理过程中均对图像特征进行处理，避免多个图像处理模型需要分别对图像进行特征提取所导致的数据冗余，以及模型链路无法应用在硬件设备等问题，使得在硬件设备上可以较好的执行图像处理操作，提高图像处理效率
图像处理方法

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