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[发明专利]图像重建方法及装置、电子设备和存储介质-CN201910923706.8有效
发明人：孙书洋;周仪;李怡康;欧阳万里 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像重建方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取视频数据中的第一图像对应的图像特征以及与所述第一图像相邻的第二图像分别对应的图像特征；对所述第一图像的图像特征和第二图像的图像特征执行特征优化处理，分别得到与所述第一图像对应的第一优化特征，以及与所述第二图像对应的第二优化特征；根据所述第一优化特征和第二优化特征之间的关联矩阵，对所述第一优化特征和第二优化特征执行特征融合处理，得到融合特征；利用所述融合特征对所述第一图像执行图像重建处理，得到所述图像对应的重建图像。本公开实施例可提高重建图像的图像质量。
图像重建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、程序产品、计算机设备和存储介质-CN202310362728.8在审
发明人：贺思颖 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了图像处理方法、装置、程序产品、计算机设备和存储介质，该方法包括：对图像进行第一特征提取处理，得到图像的第一图像特征，其中，第一图像特征包括用于去块效应的图像特征；对图像进行第二特征提取处理，得到图像的第二图像特征，其中，第二图像特征包括用于强化图像细节的图像特征；对第一图像特征以及第二图像特征进行融合，得到融合后的图像特征；对融合后的图像特征进行超分辨率图像还原处理，得到处理后的图像，其中，处理后的图像的分辨率高于图像的分辨率。采用本申请，可以在剔除块效应的同时又保留超分辨率细节，提升图像质量。
图像处理方法装置程序产品计算机设备存储介质

[发明专利]图像处理模型的训练方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110573938.2有效
发明人：杨馥魁 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像处理模型的训练方法，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域，具体实现方案为：获取样本图像，样本图像具有对应的标注图像特征，获取与样本图像对应的边缘图像特征，并将样本图像分别输入学生模型和教师模型，以得到学生模型输出的学生图像特征，和教师模型输出的教师图像特征，根据边缘图像特征和教师图像特征处理学生图像特征，以得到目标学生图像特征，采用教师图像特征、目标学生图像特征，以及标注图像特征训练学生模型，以得到图像处理模型，能够有效地辅助提升训练得到的图像处理模型针对图像特征的表达建模能力，提升图像处理模型的图像处理效果。
图像处理模型训练方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]图像描述方法、装置、设备和介质-CN202210822335.6在审
发明人：舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请的图像描述方法、装置、设备和介质，其中方法包括：获取输入图像；对输入图像的区域特征进行编码，得到区域特征编码。对输入图像的网格特征进行编码，得到网格特征编码。根据区域特征编码和网格特征编码对区域特征和网格特征进行融合，得到图像特征。根据文本适应性特征将图像特征和预处理历史单词进行融合，得到图像文字融合结果。对图像文字融合结果进行分类，得到图像描述结果。通过将区域特征和网格特征进行互补，使得图像特征能够覆盖更多的图像内容。通过文本适应性特征指导图像特征和预处理历史单词的融合过程，能够使得图像文字融合结果更加准确，从而减少图像描述结果的歧义。
图像描述方法装置设备介质

[发明专利]用于图像优化的深度学习神经网络处理方法及系统-CN201610819186.2在审
发明人：顾艳;余金龙;沈宁宇 -专利权人：上海影城有限公司
申请日： 2016-09-12 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于图像优化的深度学习神经网络处理方法及系统。其中方法部分包括图像预处理步骤获取并对待处理图像进行预处理；图像特征处理步骤根据已预处理图像的图像属性，提取图像特征；依据提取的图像特征，对图像特征进行放大处理；特征学习步骤将放大特征图像输入到深度学习神经网络辨认、学习；纹理输出步骤偏移操作得到图像的纹理特征并分析，输出纹理特征图像结果；图像优化步骤融合放大特征图像结果和纹理特征图像结果。本发明具有的优点经过图像预处理，对于输入的图像不需过多的人工预处理；提取的图像特征特征提取准确，而且提取到的图像特征用于分类和检索时准确率很高。
用于图像优化深度学习神经网络处理方法系统

[发明专利]图像分割方法及相关装置-CN201911191967.1有效
发明人：施欣欣;范艳;禹世杰 -专利权人：深圳市华尊科技股份有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像分割方法及相关装置，应用于电子设备，电子设备预先配置图像分割网络模型，其包括编码模块、特征平衡模块和解码模块，方法包括：将输入图像输入到编码模块进行特征提取，得到特征图像，并对特征图像逐步进行下采样操作，得到N层图像特征，输入图像为交通场景图像；将N层图像特征输入到特征平衡模块，得到融合后的N个融合图像特征，特征平衡模块用于融合不同层次的图像特征；将N个融合图像特征输入到解码模块进行上采样，得到N个上采样图像，每一特征融合图像对应一个上采样图像；将N个上采样图像与N个融合图像特征进行拼接融合，得到图像分割结果。采用本申请实施例可以提升图像分割精度。
图像分割方法相关装置

[发明专利]图像分类方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN202010112567.3在审
发明人：戴秋菊 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像分类方法，所述方法包括：提取待分类图像的待分类图像特征，并确定待分类图像特征与参考图像特征库中每个参考图像特征之间的初始相似度；获取参考图像特征库中每两个参考图像特征之间的关联关系；根据待分类图像特征、初始相似度和参考图像特征库中每两个参考图像特征之间的关联关系，确定待分类图像特征与每个参考图像特征之间的目标相似度；从参考图像特征库中选取与待分类图像特征的目标相似度满足第一条件的目标参考图像特征，并将目标参考图像特征对应的类别确定为所述待分类图像的类别。本申请实施例同时公开了一种图像分类装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
图像分类方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品-CN202211015651.9在审
发明人：姜博源;季孝忠;罗栋豪;陶光品;储文青;汪铖杰;邰颖;谢志峰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，可以中获取待处理灰度图像，并对待处理灰度图像进行层级下采样特征提取，得到多个层级的图像特征；对图像特征进行区域特征计算，得到图像特征的局部参数；对图像特征进行全局特征计算，得到图像特征的全局参数；根据局部参数与全局参数，计算图像特征中每个区域的自注意力衡量参数；将每个区域的自注意力衡量参数与图像特征进行融合处理，得到图像特征对应的候选图像特征；对候选图像特征进行层级上采样处理，得到目标图像特征；对目标图像特征进行色彩映射处理，得到待处理灰度图像对应的彩色图像。解决了图像处理效果不合理的问题，提高了对图像处理的全局合理性。
图像处理方法装置计算机设备存储介质程序产品

[发明专利]基于Gabor特征与EMAP特征的遥感图像分类方法-CN202110957831.8在审
发明人：江玲;周付根;史洁玉 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Gabor特征与EMAP特征的遥感图像分类方法，包括步骤：从遥感图像中提取Gabor特征并构建Gabor特征核，同时从遥感图像中提取EMAP特征并构建EMAP特征核；利用特征复合核框架，融合构建的Gabor特征核和EMAP特征核，获得特征复合核；基于获得的特征复合核，通过多项逻辑回归模型对遥感图像中的样本进行分类。本发明通过融合Gabor特征与EMAP特征联合光谱信息与空间信息，避免了原始光谱数据的不利影响，克服了类别不均衡、样本数量少的问题，有效解决了由于光谱信息相关性较强导致的信息冗余问题，提高了分类精度。
基于 gabor 特征 emap 遥感图像分类方法

[发明专利]图像特征提取方法以及人脸特征生成设备-CN202010278175.4有效
发明人：申丽;张申傲;李志锋;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：公开了一种基于目标点的邻域点集确定目标点的输出特征的方法和图像特征提取方法、人脸特征生成设备、电子设备和计算机可读存储介质。该基于目标点的邻域点集确定目标点的输出特征的方法包括获取目标点的邻域点集，并获取该邻域点集的邻域特征集，其中，该邻域点集包括以该目标点为中心的邻域中的一个或多个邻域点，并且该邻域特征集包括该目标点的输入特征以及该一个或多个邻域点的输入特征；基于该目标点的输入特征和该邻域特征集，动态地计算该邻域特征集的参数矩阵；以及基于该邻域特征集和该参数矩阵，生成该目标点的输出特征。本公开的提取局部特征的方法相比于传统的卷积而言，能够更轻量高效地计算输出特征。
图像特征提取方法以及生成设备

[发明专利]一种基于图的SAR目标散射特征与图像特征融合识别方法-CN202310130522.2在审
发明人：文载道;于幽兰 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图的SAR目标散射特征与图像特征融合识别方法，通过分别提取SAR图像的图像特征以及提取SAR图像的散射特征，其中散射特征包含SAR图像中目标的几何特征，为此将SAR图像的图像特征和散射特征进行融合，增强了SAR图像的特征；对融合后的SAR图像特征通过分类器进行目标识别，解决了如何互补融合SAR图像的散射特征与图像特征以提高识别精度的问题。
一种基于 sar 目标散射特征图像融合识别方法

[发明专利]一种投影方法、设备、系统及计算机可读存储介质-CN202210254399.0在审
发明人：杨思琪;谷飞;李屹 -专利权人：深圳光峰科技股份有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04N9/31 文献下载
摘要：本申请公开了一种投影方法、设备、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：向预设投影区域投射第一特征图像和至少一副第二特征图像，第一特征图像与第二特征图像的图像参数不同；拍摄第一特征图像和所有第二特征图像，得到投影拍摄图像；分离投影拍摄图像为第一投影分离图像和至少一副第二投影分离图像，第一投影分离图像与第一特征图像对应，第二投影分离图像与第二特征图像一一对应；根据第一投影分离图像与第一特征图像的第一变换矩阵以及至少一副第二投影分离图像与至少一副第二特征图像的第二变换矩阵，对第一特征图像和/或第二特征图像进行校正，以使得第一特征图像与第二特征图像重合。
一种投影方法设备系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种图像识别方法及装置-CN201210430631.8有效
发明人：周晨 -专利权人：长沙纳特微视网络科技有限公司
申请日： 2012-11-01 - 公布日： 2013-02-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像识别方法及装置，以实现能够对各种图像质量的图像进行准确识别的目的，包括：计算目标图像的图像特征向量；查询与所述目标图像的图像特征向量匹配的代表特征向量；返回查询结果；其中，一个代表特征向量通过提取聚为一类的样本图像的图像特征向量的特征获得；所述聚为一类的样本图像的图像特征向量按照多个样本图像的图像特征向量相似度聚类获得；所述样本图像的图像特征向量通过提取与所述目标图像的图像特征向量相同的特征获得；因为每个代表特征向量都是一类图像质量的样本图像的特征，能够体现各种图像质量的样本图像的特点，为图像提供了更加准确的特征描述，从而使对目标图像的识别更加准确，具有更高的识别能力。
一种图像识别方法装置

[发明专利]三维时序图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110315071.0有效
发明人：邹俊成;尹威华;王建城;乔红;刘智勇 -专利权人：东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种三维时序图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将第一时刻的三维图像和第二时刻的三维图像进行卷积处理，得到卷积特征图像；将卷积特征图像进行反卷积处理，得到与卷积特征图像尺寸一致的反卷积特征图像；将卷积特征图像和反卷积特征图像进行交集运算，得到交集图像；将卷积特征图像和反卷积特征图像分别与交集图像进行差分运算，分别得到卷积差交特征图像和反卷积差交特征图像；将卷积差交特征图像、交集图像和反卷积差交特征图像连接；将连接后的卷积差交特征图像、交集图像和反卷积差交特征图像进行反卷积处理，得到第三时刻的三维图像。采用本方法能够解决因梯度爆炸及梯度消失导致预测图像准确率低的问题。
三维时序图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种图像拼接方法及拼接装置-CN201911081901.7在审
发明人：林福宏;杨惠萱;周成成;陆月明;许海涛;安建伟 -专利权人：北京科技大学;北京邮电大学
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种图像拼接方法及拼接装置，能够实现快速准确的图像配准、拼接。所述方法包括：获取待拼接图像和参考图像；对待拼接图像和参考图像分别进行特征点检测并计算加速稳健特征；针对待拼接图像和参考图像，分别以检测到的每个特征点为中心，选取预设尺寸的特征图像块，根据选取的特征图像块提取卷积神经网络特征，将得到的加速稳健特征和卷积神经网络特征进行融合，生成待拼接图像的特征和参考图像的特征；计算融合后的待拼接图像的特征和参考图像的特征之间的匹配度，进行变换矩阵估计，实现待拼接图像和参考图像配准；对配准后的待拼接图像和参考图像进行融合，得到完整的拼接图像。本发明涉及图像处理领域。
一种图像拼接方法装置