专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多种易混淆小部件的语义分割方法-CN202110994613.1有效
  • 杨汀阳;朱皞罡;宫元;安山 - 北京航空航天大学
  • 2021-08-27 - 2023-10-13 - G06T7/00
  • 本发明公开一种基于多种易混淆小部件的语义分割方法,其特征在于:该方法设计一种级联网络作为分割网络,将多个独立的模型的输入输出连接在一起,使得网络整体上由多个模型级联在一起,形成一个多阶段的流程;其中,将分割网络得到的输出层特征信息和原始图像拼接在一起作为输入,作为先验信息交给分割网络训练;在所述的分割网络之前,采用多方向细密度的数据增强方法处理数据集;仿照干扰范数P的思想,对所述分割网络输出的特征进行指数幂运算。本发明方法通过级联网络作为分割网络增强模型分割能力;提出的多方向细密度的增强方法,显著提升模型泛化能力;通过指数幂策略,即通过不断扩大易混淆区域反馈信息的力度更好地优化模型。
  • 一种基于多种混淆部件语义分割方法
  • [发明专利]视力检测方法、装置、视力检测设备和存储介质-CN202310473146.7在审
  • 李超;安山 - 北京京东拓先科技有限公司
  • 2023-04-27 - 2023-07-18 - A61B3/032
  • 本申请关于一种视力检测方法、装置、视力检测设备和存储介质,属于医疗健康服务技术领域。该方法包括:对目标用户进行图像采集,并对采集的图像进行人眼识别,以获取目标用户的虹膜在图像中的测量虹膜大小;根据测量虹膜大小,从所有候选标准间距中确定目标用户进行视力检测时的目标标准间距;基于目标标准间距生成视力检测引导信息,视力检测引导信息用于引导目标用户到达目标标准间距;根据目标标准间距对目标用户进行视力检测,得到目标用户的视力检测结果。由此,本方案能够确定目标用户在视力检测时的目标标准间距,为在视力检测设备上实现视力检测提供了依据,从而提高了视力检测的时效性和视力检测的准确性。
  • 视力检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种燃气轮机部件级仿真方法-CN201910701141.9有效
  • 张现伟;周磊;安山;韩晓光;邬健;高鑫 - 中国航发沈阳发动机研究所
  • 2019-07-31 - 2023-01-17 - G06F30/28
  • 本申请属于燃气轮机试验技术领域,涉及一种燃气轮机部件级仿真方法,所述方法包括获取压气机特性参数的步骤,根据试验测得的压气机特性参数,通过拟合插值求解任一压比及转速下的流量与效率,本申请通过在二维坐标下做等距线,获取了包含压比、转速及流量三个参数在内的矩阵,通过该矩阵拟合转速与流量曲线,以及拟合转速与压比曲线,从而获得已知转速下的多个压比及流量,之后拟合压比与流量曲线,计算已知压比下的流量,效率计算方式等同。本申请在进行燃气轮机部件级仿真时,能够根据给定的转速与压比迅速计算出流量与效率,计算速度快,精度高,满足了燃气轮机动态仿真模型的要求。
  • 一种燃气轮机部件仿真方法
  • [发明专利]模型训练方法、数据检索方法、影像数据检索方法和装置-CN202211122932.4在审
  • 李超;付奎;安山;王虎 - 北京京东拓先科技有限公司
  • 2022-09-15 - 2022-11-29 - G16H50/70
  • 本申请提出了一种模型训练方法、数据检索方法、影像数据检索方法和装置,其中,该方法包括:通过哈希码提取模型分别确定正常影像样本、第一疾病影像样本、第二疾病影像样本和疾病诊断文本各自的哈希码;根据正常影像样本和疾病诊断文本的哈希码之间的距离以及第一疾病影像样本和疾病诊断文本的哈希码之间的距离,确定跨模态对比损失值;根据正常影像样本和第一疾病影像样本的哈希码之间的距离以及第一疾病影像样本和第二疾病影像样本的哈希码之间的距离,确定同模态对比损失值;根据跨模态对比损失值和同模态对比损失值对哈希码提取模型进行训练。由此,无需人工标注样本,降低哈希码提取模型的训练成本。
  • 模型训练方法数据检索影像装置
  • [发明专利]一种分尺度提取掩码特征的实例分割方法-CN202011451909.0有效
  • 朱皞罡;安山;杨汀阳 - 北京航空航天大学
  • 2020-12-09 - 2022-11-29 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种分尺度提取掩码特征的实例分割方法,所述方法包括,基于预设实例分割模型的骨干神经网络获取待处理图像的多个不同尺寸的特征图;基于所述预设实例分割模型的掩码卷积核分支与所述特征图确定各个所述特征图的卷积核参数;基于所述预设实例分割模型的分尺度掩码特征图分支与所述特征图确定所述待处理图像的多个掩码特征图;根据同一语义类别的各个所述掩码特征图与目标卷积核参数生成实例掩码,并基于所述实例掩码对待处理图像进行分割,所述目标卷积核参数为所述卷积核参数中与所述扩张卷积分支的扩张率对应的卷积核参数,从而提升分割网络对目标尺度变化的鲁棒性,并进一步提高图像实例分割的精确度。
  • 一种尺度提取掩码特征实例分割方法

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