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[发明专利]具有真深度感知的3D自动立体视法显示器-CN201080045632.X无效
发明人：伊利亚·阿古罗克 -专利权人：光处方革新有限公司
申请日： 2010-08-05 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G02B27/22 文献下载
摘要：自动立体视法显示器通过投影位于不同距离的物体深度片段图像来提供对3D景象的真实自然的感知，所以在每个视频帧的过程中，景象被分为5个或更多不同深度并且通过对于每个深度正确的立体不同和明显的图像距离连续显示每个不同深度
具有深度感知自动立体显示器

[发明专利]增强机动载体视频流畅的图像解码装置及系统及解码方法-CN201310073325.8在审
发明人：徐文超;杨艳琴;卢亮 -专利权人：华东师范大学;上海咏舆通信技术有限公司
申请日： 2013-03-07 - 公布日： 2014-09-10 - 主分类号： H04N21/434 文献下载
摘要：本发明公开了一种增强机动载体视频流畅的图像解码装置，包括视频解码单元和控制单元。视频解码单元接收视频信号并对所述视频信号进行解码，生成并输出用于显示的视频图像数据。控制单元与所述视频解码单元连接，在所述视频解码单元接收的所述视频信号发生中断或缺失时，控制所述视频解码单元对显示的图像实施平滑处理。本发明提高了卫星视频的流畅性，降低了马赛克卡壳和黑屏的出现概率。本发明还公开了增强机动载体视频流畅的图像解码装置的解码方法和一种增强机动载体视频流畅的图像解码系统及其解码方法。
增强机动载体视频流畅图像解码装置系统方法

[发明专利]一种超大视场红外双目立体视觉观察系统-CN201910471921.9在审
发明人：黄富瑜;陈一超;华文深;武东生;黄欣鑫;国涛 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G01C3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种超大视场红外双目立体视觉观察系统，由红外体视成像单元、视频图像采集与处理单元和视频图像输出显示单元组成；所述红外体视成像单元包括探测器固定结构单元、红外双目视觉单元和双目系统三维调整单元；所述探测器固定结构单元固定于双目系统三维调整单元上方；所述红外双目视觉单元活动安装于探测器固定结构单元上；所述红外双目视觉单元和视频图像输出显示单元分别与视频图像采集与处理单元其输入、输出端电连接；本发明的超大视场红外双目立体视觉观察系统，能够克服单通道长波红外图像立体缺乏体视感的缺陷，双目基线距离可在一定范围内进行调整，体视灵敏阈较大，整个系统的水平和垂直角度可进行大范围调节。
固定结构单元双目立体视觉超大视场观察系统双目视觉探测器体视视频图像采集输出显示单元成像单元处理单元三维调整视频图像双目系统长波输出端电连接大范围调节红外图像活动安装基线距离单通道灵敏阈双目垂直

[发明专利]导航系统和用于感测环境的方法-CN202011162356.7有效
发明人：赵丛;武燕楠;杨康;周谷越 -专利权人：深圳市大疆创新科技有限公司
申请日： 2016-05-06 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： H04N13/194 文献下载
摘要：可以提供一种导航系统，导航系统包括可移动物体以及与可移动物体进行通信的终端，可移动物体上设置有采集环境的视频数据的一个或多个成像装置；可移动物体上的一个或多个处理器单独地或共同地：(1)处理环境的视频数据以获得预定视觉效果，(2)对视频数据进行编码以产生立体视频数据，(3)将立体视频数据发送到远离可移动物体的终端；终端的显示装置被配置为基于立体视频数据显示环境的第一人称视角；其中，处理环境的视频数据以获得预定视觉效果包括
导航系统用于环境方法

[发明专利]一种基于3D卷积神经网络的立体视频生成方法-CN201611243656.1有效
发明人：王勋;竺乐庆;王慧燕 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于3D卷积神经网络的立体视频生成方法，能将现有的2D视频源转换成能在3D立体显示设备上播放的立体视频。包括以下步骤：准备足够数量非动画3D电影作为训练数据，将3D视频源分离成左眼图像序列和右眼图像序列，删去片头、片尾及空白帧后，用模糊C均值聚类法对左眼图像序列进行镜头分割，并以镜头为单位组织训练文件，计算所有左眼图像序列的均值并将这些图像减去该均值，以右眼图像序列作为训练的目标。将需要转换成立体视频的2D视频源进行镜头分割并减去训练图像均值后输入到训练得到的3D卷积神经网络，将得到该2D视频的右眼视频图像序列，最终将两者合并成立体视频。
一种基于卷积神经网络立体视频生成方法

[发明专利]一种基于目标检测的视频摘要生成方法-CN201810351445.2有效
发明人：刘华平;刘鹤;孙富春 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-04-19 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： H04N21/8549 文献下载
摘要：本发明提出一种基于目标检测的视频摘要生成方法，属于图像处理技术领域。该方法在训练阶段获取包含2种以上的目标物体的图片集作为训练数据集并进行标注，建立深度学习网络并利用训练数据集对网络进行训练，得到训练完毕的深度学习网络。在使用阶段，获取一段视频，将视频进行分帧并将视频帧输入训练完毕的网络，网络输出每一帧视频帧所包含目标物体的特征向量、目标物体对应的位置向量和包含该目标物体视频帧原图。通过对所有特征向量进行聚类，最终得到视频摘要的结果。本发明能够准确没有遗漏地选出最能代表视频内容的目标，使人们对视频内容的理解更加清晰和直观，不再局限于场景和视频大小与格式的限制。
一种基于目标检测视频摘要生成方法

[发明专利]基于H.264的立体视频编解码方法-CN200910030728.8无效
发明人：季晓勇;高民芳;刘芳;蒋里;刘栩;孙立;鲁昊明;杨晓琴;黄前山;陈智勇 -专利权人：南京大学
申请日： 2009-04-15 - 公布日： 2009-09-23 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：一种基于H.264的立体视频编解码方法，步骤包括：1)双路视频采集端分别获取左右眼的视频图像，左右眼的视频图像分别传送到各自对应的视频缓存中等待处理；2)编码器模块对所述缓存中的双路视频图像数据进行处理：先对运动/视差补偿，提取矢量信息；然后在对视频图像进行H.264编码的过程中把所用矢量信息嵌入参考图像中，最终得到视频流，实现双路视频的可单路传输性；3)通过视频流发送模块发送已编码视频流到视频解码/接收端，实现立体视频的单路传输；4)所述视频解码/接收端包括普通H.264客户端和装有H.264立体图像解码器的客户端，得到单路视频显示或进而立体视频显示。
基于 264 立体视频解码方法

[发明专利]一种双目立体视频的深度图像估计方法-CN201110410504.7无效
发明人：张秋闻;张兆扬;安平;张艳 -专利权人：上海大学
申请日： 2011-12-12 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种双目立体视频的深度图像估计方法。它包括如下操作步骤：(1)从双目立体摄像机上采集双目立体视频图像；(2)对双目立体视频图像进行基于图割立体匹配的视差估计；(3)对图割立体匹配得到的视差图像进行一致性检查，采用自适应匹配删除不可靠的匹配，减小深度图像的误匹配；(4)根据视差与深度之间的关系，把视差图像转为深度图像；(5)采用多边滤波器对得到深度图像进行矫正优化；(6)输出深度图像，完成双目立体视频深度图像估计。本发明有效地消除了深度图像估计中的错误，最终能获得一个准确且稠密的深度图像，从而满足基于真实场景重建图像质量的要求。
一种双目立体视频深度图像估计方法

[发明专利]基于残差宏块自适应下采样立体视频压缩编码方法-CN200910035493.1有效
发明人：刘峰;何文革;胡栋;张艳彬;朱秀昌 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2009-09-25 - 公布日： 2010-03-10 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：基于残差宏块自适应下采样立体视频压缩编码方法，通过对立体视频左右视点视频信息时间、空间相关性及左右视点间相关性分析，采用基于联合补偿预测的立体视频编码方案。其中，根据人眼视觉抑制理论——构成立体视频图像对的两幅图像，高分辨率图像能够抑制低分辨率图像中的模糊部分，最终获得的立体感觉主要依赖于高分辨率图像。基于此理论，本发明提出了一种基于残差宏块下采样方法，根据图像不同方向的运动情况，分别采用三种下采样方式，减小采样失真度。然后根据立体视频编码中运动补偿预测、视差补偿预测和联合补偿预测三种不同的预测模式，来判断当前编码块的运动剧烈程度，实现了自适应的残差宏块下采样方法，提高了编码效率。
基于残差宏块自适应采样立体视频压缩编码方法

[发明专利]一种立体视频重定位方法-CN201910289450.X有效
发明人：邵枫;李鹏飞;李福翠 -专利权人：宁波大学
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： H04N13/139 文献下载
摘要：本发明公开了一种立体视频重定位方法，其通过提取立体视频每个时刻的左视点视频图像和右视点视频图像中的所有四边形网格对应的目标四边形网格的深度运动能量、形状保持能量、时域一致能量、空间一致能量、视差保持能量，并通过优化获取最佳相似变换矩阵，这样使得获得的重定位立体视频能够较好地保留重要的显著语义信息、较好地保持时域一致性、有效地调整立体视频尺寸大小且保持视觉舒适性。
一种立体视频定位方法

[发明专利]多视点立体视频的深度序列生成方法和装置-CN201110227435.6有效
发明人：季向阳;刘琼;戴琼海 -专利权人：清华大学
申请日： 2011-08-09 - 公布日： 2011-12-07 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明提出一种多视点立体视频的深度序列生成方法和装置，该方法包括以下步骤：提供多视点立体视频序列，其中，所述多视点立体视频序列的视点的数量为N，N为不小于2的整数；根据多视点立体视频序列构造多视点立体视频序列的贝叶斯模型，并根据该模型确定每一帧图像中每一个像素点的深度获取方式；根据深度获取方式对相应的像素点进行深度赋值以得到每一帧图像的深度图像，其中，深度获取方式包括时域预测、视点间预测和深度计算方法；和根据该序列的每个视点和图像采集时间对全部深度图像进行整合得到深度序列
视点立体视频深度序列生成方法装置

[发明专利]一种基于三维离散余弦变换的立体视频质量客观评价方法-CN201410464325.5有效
发明人：蒋刚毅;唐先伟;郑凯辉;宋洋;郁梅 -专利权人：宁波大学
申请日： 2014-09-12 - 公布日： 2014-12-24 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维离散余弦变换的立体视频质量客观评价方法，其考虑到人眼对立体视频的感知过程中左视点视频和右视点视频权重的不确定性，将在立体视频的左视点图像和右视点图像中进行块匹配，组合成立体块，利用三维离散余弦变换能够有效提取视频左右视点帧对的特点，将立体块通过三维离散余弦变换提取部分系数进行质量评价，得到最终的立体视频质量，有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。
一种基于三维离散余弦变换立体视频质量客观评价方法

[发明专利]一种高清立体视频的视差范围快速检测方法-CN201410315437.4有效
发明人：郑冠雯;姜秀华 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2014-07-03 - 公布日： 2014-09-24 - 主分类号： H04N13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种高清立体视频的视差范围快速检测方法。所述方法包括快速立体匹配的步骤、提高快速匹配准确度的步骤、视差范围提取的步骤、空间精度补偿的步骤和时间精度补偿的步骤。本发明将快速稠密立体匹配与检测方法相结合，通过阈值判决的方式快速提取立体图像的视差范围；采用分布式思路，通过跟踪画面出屏最大物体的方式计算视频的最大出屏范围，大幅降低了计算量，提高了计算速度；本发明不需要计算立体视频每一帧的稠密视差图像与现有技术相比，本发明能够在抽帧处理的同时保证视差信息时间上的连续性，能够准实时地逐帧计算高清视频的视差范围。
一种立体视频视差范围快速检测方法

[发明专利]基于双目融合网络与显著性的立体视频质量评价方法-CN201910098123.6在审
发明人：李素梅;马帅 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明属于视频和图像处理领域，为建立一种有效的立体视频质量评价方法，且贴合人眼对立体视觉的感知，同时在一定程度上推动了立体成像技术、无人驾驶技术的发展。为此，本发明采取的技术方案是，基于双目融合网络与显著性的立体视频质量评价方法，首先通过计算包括空间显著性与时间显著性的立体视频显著性得到立体视频每一帧的显著图片；得到的顺序排列的显著图片被称为左视频的时空显著性特征流与右视频的时空显著性特征流；然后，将左视频的时空显著性特征流与右视频的时空显著性特征流分别作为双目融合网络的两个输入；最后的立体视频质量由双目融合网络综合性地分析空间、时间与深度特征获得。本发明主要应用于图像处理场合。
立体视频显著性显著性特征融合网络双目质量评价时空视频左视频立体成像技术图像处理领域立体视觉深度特征图像处理无人驾驶人眼贴合感知图片应用分析

[发明专利]一种实时传输高分辨率多视点立体视频的方法-CN201210068595.5无效
发明人：周圆;张凌寒;侯春萍 -专利权人：天津大学
申请日： 2012-03-15 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明属于视频传输领域，涉及一种实时传输高分辨率多视点立体视频的方法：对多视点立体视频的每个视点的视频流进行独立编码；将编码后的多视点立体视频按照视点的不同，分成两组进行分组处理；对于组内的每个视点，读取视频流里的每个NAL单元，根据NAL单元的头部信息判断是否包含具体图像数据，分离出包含具体图像数据的NAL单元，从而得到包含组内一个仅包含具体图像数据的新的视频数据流；对新的视频数据流进行数据包合成处理，将在不同视点的同一位置包含具体图像数据的NAL单元处理成一个混合包；将经过数据包合成处理的各组视频，通过不同信道进行传输。本班反计算复杂度低，有效增强了多视点立体视频的鲁棒性和误码掩盖效率。
一种实时传输高分辨率视点立体视频方法