专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于模糊逻辑与扩展卡尔曼滤波的电池SOC估计方法-CN202110280901.0有效
  • 王冠;郑岳久;肖占龙;孙跃东;周龙 - 上海理工大学
  • 2021-03-16 - 2022-09-06 - G01R31/3835
  • 本发明提供了一种基于模糊逻辑与扩展卡尔曼滤波的电池SOC估计方法,用于对磷酸铁锂电池进行SOC估计,包括以下步骤:步骤1,建立电池的二阶RC等效电路模型,并得到外特性方程;步骤2,分区间辨识二阶RC等效电路模型内未知的参数;步骤3,利用FFRLS算法再次辨识二阶RC等效电路模型中的欧姆内阻和开路电压OCV,并根据OCV查表获得全区间SOC曲线,得到SOC预测值;步骤4,根据扩展卡尔曼滤波算法的输出方程得到的预估端电压与实测端电压差值的绝对值作为判断条件Uerr,并以0.03V为判断界限,分别采用第一模糊推理系统和第二模糊推理系统对测量噪声协方差进行模糊控制,并实时输出测量噪声协方差;步骤5,根据测量噪声协方差辅助扩展卡尔曼滤波算法进行SOC估计。
  • 一种基于模糊逻辑扩展卡尔滤波电池soc估计方法
  • [发明专利]一种基于猫群优化和免疫模糊PID的孵化室温度控制方法-CN201811482290.2有效
  • 朱旭;任旭东;徐伟;闫茂德;杨盼盼;左磊 - 长安大学
  • 2018-12-05 - 2020-09-15 - G05D23/19
  • 本发明公开了一种基于猫群优化和免疫模糊PID的孵化室温度控制方法,首先,以孵化室温度为被控对象,采用传递函数建立孵化室温度物理模型,设计模糊ID控制器算法的控制规则表、模糊论域、模糊语言值、隶属度函数,实现积分系数、微分系数的整定;之后使用模糊推理来逼近免疫算法中抑制细胞的抑制量,确定免疫控制规则,并设计免疫P控制器算法的免疫控制规则、模糊论域、模糊语言值、隶属度函数,实现比例系数的整定;利用猫群优化算法对免疫P控制器算法的量化因子和比例因子的取值进行智能寻优,确定量化因子、比例因子的最优值,能够对孵化室温度的精确控制,具有良好的动态和静态性能,超调量小,调节时间快,高效地实现了PID参数的自整定。
  • 一种基于优化免疫模糊pid孵化温度控制方法
  • [发明专利]睡眠障碍的信息处理方法、装置和系统-CN202211325697.0在审
  • 陈冠伟 - 好心情健康产业集团有限公司
  • 2021-08-23 - 2023-02-28 - G06F16/35
  • 本发明公开一种睡眠障碍的信息处理方法、装置和系统,获取业务数据并进行结构化处理,设置模糊逻辑,根据业务专家输入的模糊化概念建立对应的评价体系,建立至少一个模糊化概念与模糊逻辑判断结果映射关系表,通过深度学习算法构建神经网络模型,对模糊逻辑进行驱动处理,结合业务专家经验知识建立知识图谱并分类,对模糊化概念进行推理和描述,将推理和描述结果迭代到模型中得到最终判断依据,对业务需求进行处理得到和输出结果,在不需要大量现有样本的前提下
  • 睡眠障碍信息处理方法装置系统
  • [发明专利]图像图片处理方法、装置和系统-CN202211325999.8在审
  • 陈冠伟 - 好心情健康产业集团有限公司
  • 2021-08-23 - 2023-03-07 - G06F16/35
  • 本发明公开一种图像图片处理方法、装置和系统,获取业务数据并进行结构化处理,设置模糊逻辑,根据业务专家输入的模糊化概念建立对应的评价体系,建立至少一个模糊化概念与模糊逻辑判断结果映射关系表,通过深度学习算法构建神经网络模型,对模糊逻辑进行驱动处理,结合业务专家经验知识建立知识图谱并分类,对模糊化概念进行推理和描述,将推理和描述结果迭代到模型中得到最终判断依据,对业务需求进行处理得到和输出结果,在不需要大量现有样本的前提下
  • 图像图片处理方法装置系统
  • [发明专利]基于FCM-ANFIS模型的最佳投药量预测方法-CN202210382307.7在审
  • 刘丽桑;梁景润 - 福建工程学院
  • 2022-04-12 - 2022-10-18 - G16C20/10
  • 并将预处理后的样本数据进行聚类分析,进行迭代循环求解,得到聚类中心和隶属度矩阵;步骤S4、建立ANFIS预测模型;步骤S5、对ANFIS模型的参数进行学习和训练,建立用于投药量预测的FCM‑ANFIS模糊推理系统;步骤S6、将预处理的数据集经由FCM聚类算法聚类后分成N类并输入到ANFIS模糊推理系统中,进行训练学习以得到最优模糊推理系统;步骤S7、以原水水质为样本数据,通过模糊推理系统进行预测;本发明可有效实现饮用水处理厂的混凝剂的最佳投药量的在线预测
  • 基于fcmanfis模型最佳投药预测方法

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