“北京好欣晴移动医疗科技有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网_中国专利网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果31个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于模糊逻辑的业务处理方法、装置和系统-CN202110964802.4有效
发明人：陈冠伟 -专利权人： 北京好欣晴移动医疗科技有限公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种基于模糊逻辑的业务处理方法、装置和系统，获取业务数据并进行结构化处理，设置模糊逻辑，根据业务专家输入的模糊化概念建立对应的评价体系，建立至少一个模糊化概念与模糊逻辑判断结果映射关系表，通过深度学习算法构建神经网络模型，对模糊逻辑进行驱动处理，结合业务专家经验知识建立知识图谱并分类，对模糊化概念进行推理和描述，将推理和描述结果迭代到模型中得到最终判断依据，对业务需求进行处理得到和输出结果，在不需要大量现有样本的前提下，可以有效地提高业务专家的决策效率，并兼顾决策的准确率。
基于模糊逻辑业务处理方法装置系统

[发明专利]医疗专用术语无监督聚类方法、装置和系统-CN202111632912.7在审
发明人：陈冠伟 -专利权人： 北京好欣晴移动医疗科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开一种专用术语无监督聚类方法、装置和系统，对文本进行预处理，建立业务专用术语词汇集合，所述集合包括词汇的语义信息和词序信息，词汇由单词组成，建立单词‑单词的语义矩阵，对语义矩阵进行模型预训练得到语义关系矩阵，计算单词‑单词的词序关系矩阵，通过无监督聚类算法对语义关系矩阵和词序关系矩阵进行聚类，将单词的语义信息和词序信息通过关系矩阵的方式进行提取，利用IRM算法对两个关系矩阵进行无监督分类，完成单词类别的提取。
医疗专用术语监督方法装置系统

[发明专利]心理疾病专业术语无监督聚类方法、装置和系统-CN202111633005.4在审
发明人：陈冠伟 -专利权人： 北京好欣晴移动医疗科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开一种心理疾病专业术语无监督聚类方法、装置和系统，对文本进行预处理，建立业务专用术语词汇集合，所述集合包括词汇的语义信息和词序信息，词汇由单词组成，建立单词‑单词的语义矩阵，对语义矩阵进行模型预训练得到语义关系矩阵，计算单词‑单词的词序关系矩阵，通过无监督聚类算法对语义关系矩阵和词序关系矩阵进行聚类，将单词的语义信息和词序信息通过关系矩阵的方式进行提取，利用IRM算法对两个关系矩阵进行无监督分类，完成单词类别的提取。
心理疾病专业术语监督方法装置系统

[发明专利]基于知识图谱的睡眠障碍归因分析方法、装置和系统-CN202111437271.X在审
发明人：陈冠伟 -专利权人： 北京好欣晴移动医疗科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开一种基于知识图谱的睡眠障碍归因分析方法、装置和系统，通过构造领域知识图谱，利用图谱抽取子图，构造结构先验知识，最后利用训练学习的贝叶斯网络进行归因分析，可以有效利用专家经验，降低模型对样本量的要求，提升模型的性能，加速模型训练速度，在缺乏心理疾病或睡眠障碍大数据的情况下能够将专家经验结合模型训练得到有效的分析结果。
基于知识图谱睡眠障碍归因分析方法装置系统

[发明专利]数据处理和分析方法、装置和系统-CN202111448149.2在审
发明人：陈冠伟 -专利权人： 北京好欣晴移动医疗科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开一种数据处理和分析方法、系统及设备，通过构造领域知识图谱，利用图谱抽取子图，构造结构先验知识，最后利用训练学习的贝叶斯网络进行归因分析，可以有效利用专家经验，降低模型对样本量的要求，提升模型的性能，加速模型训练速度，在缺乏心理疾病或睡眠障碍大数据的情况下能够将专家经验结合模型训练得到有效的分析结果。
数据处理分析方法装置系统

[发明专利]治疗睡眠障碍相关信息归类方法、装置和系统-CN202111437265.4在审
发明人：陈冠伟 -专利权人： 北京好欣晴移动医疗科技有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开一种治疗睡眠障碍相关信息归类方法、系统及系统，根据用户提供的材料提取信息，整理成结构化数据列表，根据历史用户数据集和信息数据库通过贝叶斯结构学习得到每种疾病共同出现的关联关系，构造贝叶斯网络结构，把属于相同类型的前后序疾病在贝叶斯网络中聚合得到对应的疾病分类，根据专家经验知识图谱形成对应的策略方案向用户输出分析结果。本发明基于贝叶斯结构学习对用户病历等材料进行信息提取后并进行结构化处理，结合历史数据集和信息数据库得到每种疾病的关联关系，结合专家经验知识图谱形成对应的参考策略方案，能够成为医生辅助判断的重要参考信息，节约处理时间。
治疗睡眠障碍相关信息归类方法装置系统

[发明专利]心血管疾病信息实体标注和识别方法、装置和系统-CN202111437294.0在审
发明人：陈冠伟 -专利权人： 北京好欣晴移动医疗科技有限公司
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明公开一种心血管疾病信息实体标注和识别方法、系统及设备，提取数字文件中的全文信息或收集做好切词准备的数据，将数据输入标签函数，基于正则匹配对信息进行分词训练并产生标签，根据模型的入参，将标签数据和原始数据整合后，输入到模型中进行实体识别模型训练产出了结果集以及相应的评分结果。本发明通过模型训练，解决了海量数字文件的信息实体标注的时效和成本问题，并且通过程序实现的方式让非算法人员可以快速实现操作，属于工具类的极大创新，可以广泛应用于数字应用领域的数据标注，为互联网业务和资源对接等提供了便利，大量节约时间和资金成本。
心血管疾病信息实体标注识别方法装置系统

[发明专利]互联网医疗方案推荐方法、装置和系统-CN202111437562.9在审
发明人：陈冠伟 -专利权人： 北京好欣晴移动医疗科技有限公司
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明公开一种互联网医疗方案推荐方法、系统及设备，提取数字文件中的全文信息或收集做好切词准备的数据，将数据输入标签函数，基于正则匹配对信息进行分词训练并产生标签，根据模型的入参，将标签数据和原始数据整合后，输入到模型中进行实体识别模型训练产出了结果集以及相应的评分结果。本发明通过模型训练，解决了海量数字文件的信息实体标注的时效和成本问题，并且通过程序实现的方式让非算法人员可以快速实现操作，属于工具类的极大创新，可以广泛应用于数字应用领域的数据标注，为互联网业务和资源对接等提供了便利，大量节约时间和资金成本。
互联网医疗方案推荐方法装置系统

[发明专利]信息处理方法、装置和系统-CN202111437565.2在审
发明人：陈冠伟 -专利权人： 北京好欣晴移动医疗科技有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开一种信息处理方法、系统及系统，根据用户提供的材料提取信息，整理成结构化数据列表，根据历史用户数据集和信息数据库通过贝叶斯结构学习得到每种疾病共同出现的关联关系，构造贝叶斯网络结构，把属于相同类型的前后序疾病在贝叶斯网络中聚合得到对应的疾病分类，根据专家经验知识图谱形成对应的策略方案向用户输出分析结果。本发明基于贝叶斯结构学习对用户病历等材料进行信息提取后并进行结构化处理，结合历史数据集和信息数据库得到每种疾病的关联关系，结合专家经验知识图谱形成对应的参考策略方案，能够成为医生辅助判断的重要参考信息，节约处理时间。
信息处理方法装置系统

[发明专利]互联网保险产品推荐方法、装置和系统-CN202111439472.3在审
发明人：陈冠伟 -专利权人： 北京好欣晴移动医疗科技有限公司
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明公开一种互联网保险产品推荐方法、系统及设备，提取数字文件中的全文信息或收集做好切词准备的数据，将数据输入标签函数，基于正则匹配对信息进行分词训练并产生标签，根据模型的入参，将标签数据和原始数据整合后，输入到模型中进行实体识别模型训练产出了结果集以及相应的评分结果。本发明通过模型训练，解决了海量数字文件的信息实体标注的时效和成本问题，并且通过程序实现的方式让非算法人员可以快速实现操作，属于工具类的极大创新，可以广泛应用于数字应用领域的数据标注，为互联网业务和资源对接等提供了便利，大量节约时间和资金成本。
互联网保险产品推荐方法装置系统

[发明专利]专用术语无监督聚类方法、装置和系统-CN202110921653.3有效
发明人：陈冠伟 -专利权人： 北京好欣晴移动医疗科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开一种专用术语无监督聚类方法、装置和系统，对文本进行预处理，建立业务专用术语词汇集合，所述集合包括词汇的语义信息和词序信息，词汇由单词组成，建立单词‑单词的语义矩阵，对语义矩阵进行模型预训练得到语义关系矩阵，计算单词‑单词的词序关系矩阵，通过无监督聚类算法对语义关系矩阵和词序关系矩阵进行聚类，将单词的语义信息和词序信息通过关系矩阵的方式进行提取，利用IRM算法对两个关系矩阵进行无监督分类，完成单词类别的提取。
专用术语监督方法装置系统

[发明专利]基于通话文本的语义分析方法、装置和系统-CN202110934606.2在审
发明人：陈冠伟 -专利权人： 北京好欣晴移动医疗科技有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于通话文本的语义分析方法、装置和系统，通过使用通话录音经ASR语音转文本后的通话文本内容作为输入，通过深度学习算法训练，自动识别通话中是否存在被投诉的风险，以及根据模型输出的权重对文本进行自动化标注，将投诉高风险具体来自于通话中哪些部分并用对这些文字进行自动标注和高亮显示。通过以上方式可以得到每个电话记录的文本和是否被投诉的标签信息，当一个通话被投诉后，通话中包含了大量的信息与特征，隐含用户会有投诉倾向，通过使用NLP技术建模对克服电话是否会被投诉的识别，并将这些信息进行输出和可视化显示，提高人工审核的效率。
基于通话文本语义分析方法装置系统

[发明专利]基于贝叶斯结构学习的信息归类方法、装置和系统-CN202110792815.8有效
发明人：陈冠伟 -专利权人： 北京好欣晴移动医疗科技有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于贝叶斯结构学习的信息归类方法、系统及系统，根据用户提供的材料提取信息，整理成结构化数据列表，根据历史用户数据集和信息数据库通过贝叶斯结构学习得到每种疾病共同出现的关联关系，构造贝叶斯网络结构，把属于相同类型的前后序疾病在贝叶斯网络中聚合得到对应的疾病分类，根据专家经验知识图谱形成对应的策略方案向用户输出分析结果。本发明基于贝叶斯结构学习对用户病历等材料进行信息提取后并进行结构化处理，结合历史数据集和信息数据库得到每种疾病的关联关系，结合专家经验知识图谱形成对应的参考策略方案，能够成为医生辅助判断的重要参考信息，节约处理时间。
基于贝叶斯结构学习信息归类方法装置系统

[发明专利]数字文件信息实体标注和识别方法、装置和系统-CN202110848292.4有效
发明人：陈冠伟 -专利权人： 北京好欣晴移动医疗科技有限公司
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明公开一种数字文件信息实体标注和识别方法、系统及设备，提取数字文件中的全文信息或收集做好切词准备的数据，将数据输入标签函数，基于正则匹配对信息进行分词训练并产生标签，根据模型的入参，将标签数据和原始数据整合后，输入到模型中进行实体识别模型训练产出了结果集以及相应的评分结果。本发明通过模型训练，解决了海量数字文件的信息实体标注的时效和成本问题，并且通过程序实现的方式让非算法人员可以快速实现操作，属于工具类的极大创新，可以广泛应用于数字应用领域的数据标注，为互联网业务和资源对接等提供了便利，大量节约时间和资金成本。
数字文件信息实体标注识别方法装置系统

[发明专利]基于知识图谱的归因分析方法、装置和系统-CN202110921652.9有效
发明人：陈冠伟 -专利权人： 北京好欣晴移动医疗科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G16H20/70 文献下载
摘要：本发明公开一种基于知识图谱的归因分析方法、系统及设备，通过构造领域知识图谱，利用图谱抽取子图，构造结构先验知识，最后利用训练学习的贝叶斯网络进行归因分析，可以有效利用专家经验，降低模型对样本量的要求，提升模型的性能，加速模型训练速度，在缺乏心理疾病或睡眠障碍大数据的情况下能够将专家经验结合模型训练得到有效的分析结果。
基于知识图谱归因分析方法装置系统

1
2
3
下一页»
尾页
共 31 条

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top