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[发明专利]一种基于悬臂梁模态频率的质量称量装置及方法-CN201811123207.2在审
发明人：钟舜聪;方波;沈耀春;钟剑锋 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G01G9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于悬臂梁模态频率的质量称量装置及方法，包括钨卤素灯光源模块、迈克尔逊干涉仪模块、二维光谱仪模块、悬臂梁模块、以及计算机。本发明在对轻的薄壁结构件的振动检测及模态分析进行了解和研究的基础上，提出一种效率高、精度高、非接触、无损、不引入附加质量及高分辨率的结构模态分析方法，该方法无需知道激振输入信号的信息就可以对梁结构进行实时模态分析
质量称量悬臂梁模态分析模态频率激振迈克尔逊干涉仪薄壁结构件光谱仪模块卤素灯光源高分辨率结构模态振动检测非接触梁结构二维无损引入计算机分析研究

[发明专利]一种手持式模态数据采集装置-CN201811246454.1在审
发明人：胡长华 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G01M7/02 文献下载
摘要：一种手持式模态数据采集装置，它是通过单片机控制其AD芯片采集激振力传感器触发和加速度传感器的响应信号，将数据保存在SD卡上，并以曲线形式显示在液晶屏上，当完成所有测点的数据采集后，将SD卡上数据输入计算机中进行模态软件分析该装置体积小质量轻，操作简便自动，适合于各种结构的模态试验。
采集装置模态数据数据输入计算机激振力传感器加速度传感器单片机控制模态试验曲线形式软件分析数据保存数据采集响应信号体积小液晶屏测点触发模态采集

[实用新型]一种手持式模态数据采集装置-CN201821731095.4有效
发明人：胡长华 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G01M7/02 文献下载
摘要：一种手持式模态数据采集装置，它是通过单片机控制其AD芯片采集激振力传感器触发和加速度传感器的响应信号，将数据保存在SD卡上，并以曲线形式显示在液晶屏上，当完成所有测点的数据采集后，将SD卡上数据输入计算机中进行模态软件分析该装置体积小质量轻，操作简便自动，适合于各种结构的模态试验。
采集装置模态数据数据输入计算机激振力传感器加速度传感器单片机控制模态试验曲线形式软件分析数据保存数据采集响应信号体积小液晶屏测点触发模态采集

[发明专利]一种多模态特征的轻量活体识别方法、系统、装置和介质-CN202111291734.6有效
发明人：李来;王东;王月平 -专利权人：杭州魔点科技有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种多模态特征的轻量活体识别方法、系统、装置和介质，其中，该方法包括：获取训练图像数据，通过预设残差结构的轻量注意力模块搭建基础主干网络，根据训练图像数据的模态数据和基础主干网络构建得到若干模态分支，进而构建得到多模态分支网络，通过损失函数完成模型的训练，根据预设业务需求，从训练好的多模态分支网络中选择需要的模态分支进行部署，得到预设多模态分支网络，并通过预设多模态分支网络进行活体识别，解决了边缘设备的活体识别准确率低、效率差和部署不灵活的问题，实现了网络结构轻量化、多模态与多尺度数据输入、高层语义特征融合、可拆分部署，提升边缘设备的推理精度和效率，高效灵活。
一种多模态特征活体识别方法系统装置介质

[实用新型]一种基于悬臂梁模态频率的质量称量装置-CN201821571197.4有效
发明人：钟舜聪;方波;沈耀春;钟剑锋 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G01G9/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种基于悬臂梁模态频率的质量称量装置，包括钨卤素灯光源模块、迈克尔逊干涉仪模块、二维光谱仪模块、悬臂梁模块、以及计算机。本实用新型在对轻的薄壁结构件的振动检测及模态分析进行了解和研究的基础上，提出一种效率高、精度高、非接触、无损、不引入附加质量及高分辨率的质量称重结构。
悬臂梁本实用新型模态频率质量称量迈克尔逊干涉仪薄壁结构件光谱仪模块卤素灯光源称重结构高分辨率模态分析振动检测非接触二维无损引入计算机研究

[实用新型]一种飞机应急操纵系统无缝接入装置-CN202222686855.7有效
发明人：郭勇冠;张慧草;蒋丹丹;王慧 -专利权人：中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： B64C13/24 文献下载
摘要：该飞机应急操纵系统无缝接入装置包括输入摇臂、输入连杆、变模态摇臂、变模态拨杆、变模态拉索、反馈索、输出连杆、输出摇臂、变模态轮盘、第一转轴、第二转轴和第三转轴。可以实现电传飞行控制模态下机械应急操纵系统处于静默状态；在机械应急模态下具有适应飞机的高速和低速飞行的合适的传动比转换；在飞机失电的情况下，仍然具有机械应急操纵的接入能力和传动比转换能力且在传动比转换过程中不产生非期望的指令本申请结构简单，功能完整，集成化成度高，重量轻。
一种飞机应急操纵系统无缝接入装置

[发明专利]一种基于面外弯曲振动模态高速旋转超声电机-CN201610615744.3有效
发明人：芦小龙;王乐;赵淳生;吴树雄;薛成;王福飞 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2016-08-01 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： H02N2/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于面外弯曲振动模态高速旋转超声电机及其电激励方法，电机定子主体由金属圆盘和实心轴组成。包括金属圆盘、实心轴和压电陶瓷。四片陶瓷片用于激发定子下端面的两个空间相差π/2的面外弯曲工作模态；用两路时间相位差为π/2的正弦信号同时激励这两个正交工作模态，使定子实心轴的驱动锥面上产生椭圆运动，经摩擦作用推动转子运动。该超声电机具有结构简单、转速高、不需要轴承和质量轻等特点。
一种基于弯曲振动高速旋转超声电机

[实用新型]一种飞机操纵系统变传动比装置-CN202222686128.0有效
发明人：郭勇冠;翦巍;王雷;王慧 -专利权人：中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： B64C13/24 文献下载
摘要：该飞机操纵系统变传动比装置包括输入摇臂、输入连杆、变模态摇臂、输出连杆、输出摇臂、第一转轴和第二转轴。可以实现电传飞行控制模态下机械应急操纵系统处于静默状态；在机械应急模态下具有适应飞机的高速和低速飞行的合适的传动比转换；在传动比转换过程中不产生非期望的指令。本申请结构简单，功能完整，集成化成度高，重量轻。
一种飞机操纵系统传动比装置

[发明专利]谐振电路的控制方法及装置-CN202111576288.3在审
发明人：王晨阳;王志燊 -专利权人：广州金升阳科技有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H02M3/335 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取钳位谐振电路的输入电压以及钳位谐振电路的工作模态；在输入电压满足预设条件，且工作模态为突发工作模态的休息时间的情况下，控制逆变电路的第一组开关管中的一个开关管和第二组开关管中的一个开关管进行突变切换，第一组开关管和第二组开关管中的另一个开关管的工作状态保持不变，多个钳位开关管的工作状态保持不变，其中，突发工作模态为钳位谐振电路轻空载状态下的一种工作模态。本申请解决了在钳位LLC电路轻空载时采用突发工作模式的情况下，进行全桥模态和半桥模态切换时存在时间较长的电压波动的技术问题。
谐振电路控制方法装置

[发明专利]基于轻量型灵敏度的配电网边缘侧多模态自适应控制方法-CN202211508800.5在审
发明人：朱泰鹏;梁盈威;代昊琦;刘竹青;苏华权;冯歆尧;张子麒;李鹏;冀浩然 -专利权人：广东电网有限责任公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明的基于轻量型灵敏度的配电网边缘侧多模态自适应控制方法，立足于解决网络参数不可知或不准确情况下的配电网多模态自适应控制问题。本发明通过对历史数据的有效提炼，可以准确模拟配电网全局灵敏度，并利用配电网全局灵敏度在边缘侧构建多模态自适应优化控制模型，有效避免了网络参数不可知或不准确情况下配电网运行约束无法建立的问题，同时，通过构建多元模态选择目标函数，可以实现配电网边缘侧运行控制模态的自适应选择，突出了不同模态的控制效果差异，提升配电网边缘侧运行控制的灵活性，促进配电网网络损耗降低、电压偏差减小、线路负载均衡，支撑高比例分布式电源接入下配电网边缘侧的灵活经济运行
基于轻量型灵敏度配电网边缘侧多模态自适应控制方法

[发明专利]基于QR分解法实现卫星太阳翼传感器布局方法-CN201710876155.5在审
发明人：姚赛金;赵发刚;周宇;薛景赛 -专利权人：上海卫星工程研究所
申请日： 2017-09-25 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明能够实现太阳翼模态在轨测量的最优传感器布置，保证在轨模态测量的实现，且具有数目小、质量轻、可靠性高、较高的通用性。
基于 qr 解法实现卫星太阳传感器布局方法

[发明专利]一种基于知识蒸馏训练神经网络模型的方法和相关产品-CN202211666148.X在审
发明人：刘从新;王斌 -专利权人：北京鹰瞳科技发展股份有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：其中，所述方法包括：获取高模态数据和低模态数据并将所述高模态数据和所述低模态数据划分为高模态数据集、低模态数据集和包含所述高模态数据和所述低模态数据的混合数据集；使用所述高模态数据集和所述低模态数据集分别训练高模态模型和低模态模型，以获得对应的高模态教师模型和低模态学生模型；以及基于知识蒸馏，将所述高模态教师模型迁移至所述低模态学生模型，以对所述低模态学生模型进行优化训练。利用本申请的方案，可以使得训练完成的低模态模型具备较好的性能。
一种基于知识蒸馏训练神经网络模型方法相关产品

[发明专利]基于双目立体视觉的结构模态参数识别系统-CN201310272079.9有效
发明人：何家玮;顾永鹏;赵治华;任革学;马彦会;杨程;王宁羽 -专利权人：清华大学
申请日： 2013-07-02 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： G01M7/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双目立体视觉识别结构模态参数的系统。对被测结构表面建立易识别的关键点；加载冲击力让被测结构自由运动，获取同步的图像序列文件，依次对每一帧图像识别所有关键点的三维坐标，最终得到整个测试时间内所有关键点的三维运动数据；通过所有关键点的三维运动数据使用特征系统实现算法进行模态识别，获得被测结构的模态参数，输出结果。与传统技术相比，本发明能够非接触地或对被测结构施加较小影响地测量被测结构的模态参数，其成本低、速度快、精度高，尤其适合不方便布置传感器的大型质轻结构的模态参数测量。
基于双目立体视觉结构参数识别系统

[发明专利]基于改进变分模态分解的风电齿轮箱轴承故障识别方法-CN202111520548.5在审
发明人：傅雷;马泽鹏;张弈坤;胥芳;张立彬 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：一种基于改进变分模态分解的故障识别方法，该方法结合变分模态分解和深度自编码器的混合方法来实现风电齿轮箱轴承故障的识别，首先，利用功率谱熵优化变分模态分解的本征模态函数数目和模态初始中心约束强度；然后，利用样本熵阈值将本征模态函数分为高噪声和低噪声分量，接着用小波阈值对高噪声本征模态函数分量进行降噪重构；之后，利用深度自编码器对故障特征进行提取和降维；最后，利用支持向量机对轴承故障进行识别。
基于改进变分模态分解齿轮箱轴承故障识别方法

[发明专利]一种基于经验模态分解和深度学习的有效波高预警方法-CN202310267127.9在审
发明人：陈耀然;蔡灿冬;张丹;吴昊;毛方赛;李孝伟;彭艳 -专利权人：上海大学;上海大学绍兴研究院
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开一种基于模态分解和深度学习的有效波高预测方法。该方法采用经验模态分解方法对原始时间序列进行预处理分解得到各个模态；使用Transformer结构的编码器对各个模态的特征进行提取，Transformer结构的神经网络能够并行得捕获时间序列数据的全局特征，在加快模型训练和推理速度的同时仍然能够有效得对时间序列数据进行高效的特征提取；最后使用多层感知机根据提取到的高语义特征进行分类得到最终结果。
一种基于经验分解深度学习有效预警方法

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