专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果361969个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种高灵敏度位移检测方法及位移传感器-CN202210486545.2在审
  • 李青松;路阔;肖定邦;吴学忠;席翔;张勇猛 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2022-05-06 - 2023-01-13 - G01B17/00
  • 本发明公开了一种高灵敏度位移检测方法,包括如下步骤:建立位移传感器中谐振器在模态A与模态B耦合时模态A的振动位移模型;激发谐振器的模态A与模态B,并使模态A与模态B耦合,获取当前模态B的第一频率;通过谐振器的模态A来敏感外部的位移信息,使模态B的谐振频率发生偏移,并获取当前模态B的第二频率;基于第一频率与第二频率得到模态B的频率变化量,得到模态A的位移量。本发明应用于位移检测领域,利用模态耦合效应的机理,利用一个模态对另一个模态振动响应的影响规律,通过检测模态频率偏移量来实现对耦合模态振动位移的高灵敏度检测,对探索和研发高灵敏度的微小位移检测技术有着重要的意义
  • 一种灵敏度位移检测方法传感器
  • [发明专利]一种基于先验信息的长期工作模态分析方法及检测方法-CN202310019314.5有效
  • 王迎;周健 - 哈尔滨工业大学(深圳)
  • 2023-01-06 - 2023-10-03 - G06F18/24
  • 本申请公开了一种基于先验信息的长期工作模态分析方法及检测方法,包括获取目标结构随机采样下的压缩振动响应信号,将上一次采集的压缩振动响应信号计算的模态频率模态阻尼比作为先验信息;基于先验信息建立模态频率范围,从模态频率范围内提取目标模态频率;基于先验信息及目标模态频率建立模态阻尼比范围,从模态阻尼比范围内提取目标模态阻尼比;基于目标模态频率和目标模态阻尼比确定模态振型。本申请将上一次采集的压缩振动响应信号计算的模态频率模态阻尼比作为先验信息,无需传感器中增设额外单元,降低了无线传感器电源的电量消耗。
  • 一种基于先验信息长期工作分析方法检测
  • [发明专利]一种基于压缩感知的无重构模态参数获取方法及检测方法-CN202310019565.3有效
  • 王迎;周健 - 哈尔滨工业大学(深圳)
  • 2023-01-06 - 2023-10-03 - G06F18/24
  • 本申请公开了一种基于压缩感知的无重构模态参数获取方法及检测方法,方法包括获取待检测结构随机采样下的压缩振动响应信号;为压缩振动响应信号设置第一模态频率搜索范围及第二模态频率搜索范围,根据第一模态频率搜索范围及第二模态频率搜索范围,通过基追踪降噪算法确定模态频率;根据模态频率设置第一模态阻尼比搜索范围及第二模态阻尼比搜索范围,根据第一模态阻尼比搜索范围及第二模态阻尼比搜索范围,通过基追踪降噪算法确定模态阻尼比;根据模态频率模态阻尼比,确定待检测结构对应的模态振型。本申请利用基追踪降噪算法通过两步搜索的方式确定模态参数,避免了由于字典过大而导致的计算量大的问题,提高了模态参数的识别效率。
  • 一种基于压缩感知无重构模态参数获取方法检测
  • [发明专利]一种实验模态频率的丢失辨识及预估方法-CN201610952645.4有效
  • 刘孝保;刘洋;刘璐 - 昆明理工大学
  • 2016-10-27 - 2019-05-10 - G06F17/50
  • 本发明涉及一种实验模态频率的丢失辨识及预估方法,属于机械振动技术领域。本发明的目的是提供一种实验模态频率的丢失辨识及预估方法,依据计算模态频率与实验模态频率具有强的正相关性,将实验模态频率与相应的计算模态频率进行相关性分析,进而辨识实验模态频率丢失的阶数,同时预估相应丢失的实验模态频率该方法克服了多点激励多点拾取中设备成本高,调试效率低的问题,也克服了计算模态振型与实验模态振型振型相关性分析中的计算量大,计算时间长,辨识效率低的问题。
  • 一种实验频率丢失辨识预估方法
  • [发明专利]一种基于压缩感知的自动工作模态分析方法-CN202310435433.9在审
  • 王迎;周健 - 哈尔滨工业大学(深圳)
  • 2023-04-19 - 2023-09-01 - G06F18/28
  • 本发明公开了一种基于压缩感知的自动工作模态分析方法,通过若干传感器随机采样获取目标结构的振动响应信号;设置初始频率范围并建立相应的频率字典,基于频率字典通过压缩感知优化算法获取稀疏系数;从频率字典中选择所述稀疏系数最大的前若干位候选模态;获取各候选模态之间的模态置信度,根据稀疏系数和模态置信度筛选出若干目标模态;根据各目标模态确定目标频率范围并建立相应的频率字典,根据目标频率范围和相应的频率字典确定目标结构的工作模态参数。解决了目前基于压缩感知的无重构工作模态参数识别方法的自动程度低,需要用户评判所得到的模态参数,存在人为误差、时间成本和人力成本较高的问题。
  • 一种基于压缩感知自动工作分析方法
  • [发明专利]基于机械VCO锁相环的陀螺实时自动闭环模态匹配方法-CN201910383889.9有效
  • 樊琦;苏岩;周怡 - 南京理工大学
  • 2019-05-08 - 2021-01-15 - G01C19/56
  • 本发明公开了一种基于机械VCO锁相环的陀螺实时自动闭环模态匹配方法,首先将陀螺的两个工作模态分别自激振荡驱动,产生表征陀螺两个工作模态谐振频率的信号;消除陀螺两个工作模态正交信号的互相耦合;将陀螺两个工作模态频率较低的一个谐振振荡信号作为锁相环的输入参考信号,调节陀螺谐振频率较高的工作模态的谐振频率,作为机械压控振荡器,然后利用鉴相器识别陀螺两工作模态频率差,作为误差信号输入控制器,产生的控制信号施加到陀螺频率较高工作模态频率调谐电极,利用闭环原理最终实现陀螺两工作模态谐振频率一致本发明消除了环境因素对陀螺两工作模态谐振频率差的影响,能够让陀螺始终保持在模态匹配的高灵敏度工作模式下。
  • 基于机械vco锁相环陀螺实时自动闭环匹配方法
  • [发明专利]基于AMD的消除经验模态分解中模态混叠方法-CN201510086327.X在审
  • 韩东颖;苏翠娇;时培明 - 燕山大学
  • 2015-02-16 - 2015-06-03 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种基于AMD的去除经验模态分解中模态混叠方法,包括以下步骤:(1)对原始信号进行EMD分解,得到各个固有模态函数,观察固有模态函数是否存在模态混叠现象;(2)求出第一个固有模态函数的瞬时频率特性,可根据其判断是否存在模态混叠现象;(3)若IMF1的瞬时频率存在差异较大的频率成分,则说明出现模态混叠现象,并可根据瞬时频率得出间断信号的起止时刻;(4)若存在模态混叠现象,则根据IMF1瞬时频率频率成分确定二分频率值;(5)利用该二分频率值对原信号进行AMD分解,提取出间断信号后再进行EMD分解。本发明能有效地消除EMD分解过程中的模态混叠现象,使IMF更可靠地反映真实物理过程。
  • 基于amd消除经验分解中模态混叠方法
  • [发明专利]基于稳态图的ARMA模型阶次确定方法-CN201110139128.2有效
  • 姜歌东;邢铭宗;陶涛;赵飞;梅雪松 - 西安交通大学
  • 2011-05-26 - 2011-10-19 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种基于稳态图的ARMA模型阶次确定方法,该方法属于ARMA模型模态分析技术领域,该方法首先利用加速度传感器采集响应信号,对响应信号建立ARMA模型,进行模态分析,识别模态参数,做出模态稳态图,再从稳态图中确定模态阶数,剔除虚假模态;然后计算剔除虚假模态之后的各阶模态频率均值,再计算不同阶次下各阶计算模态频率频率均值的相对差,同时设定各阶模态频率容差;之后模型阶次从低到高进行搜索,判断计算模态频率频率均值相对差和频率容差的大小
  • 基于稳态arma模型确定方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top