专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]计及温度变化的园区能源系统供热功率数据驱动控制方法-CN202310938651.4在审
  • 李鹏;卜云涛;于浩;冀浩然;宋关羽;赵金利 - 天津大学
  • 2023-07-28 - 2023-10-27 - F24D19/10
  • 一种计及温度变化的园区能源系统供热功率数据驱动控制方法,立足于解决园区能源系统的供热设备功率控制问题,充分考虑用户热舒适度的需求和系统在线调度需求,建立供热功率无模型自适应预测模型,并基于室内温度量测得到的无模型自适应预测模型进行修正,得到基于室内温度量测的供热功率数据驱动模型,通过求解优化问题得到系统热源设备控制功率。采用本发明的计及温度变化的园区能源系统供热功率数据驱动控制方法对园区能源系统供热功率进行控制,可实现系统热源设备功率的在线控制,有效减小室内温度的波动,经济可靠地满足系统用能需求,可以有效解决供热功率控制问题,对于园区能源系统调度运行具有重要意义。
  • 温度变化能源系统供热功率数据驱动控制方法
  • [发明专利]区域负荷预测方法及装置-CN202310840563.0在审
  • 曾顺奇;冀浩然;张镇 - 广东电网有限责任公司广州供电局
  • 2023-07-10 - 2023-10-13 - H02J3/00
  • 本申请公开了一种区域负荷预测方法及装置,该方法可以确定与负荷相关的环境特征类型及区域的所有用户类型,每个用户类型对应区域中的多个用户,各个用户类型对应的各个用户组成区域的所有用户;采集环境特征类型对应的环境值;获取每个用户类型对应的负荷序列及长短期记忆神经网络BiLSTM预测网络;将环境特征类型对应的环境值作为每个负荷序列的标注标签,标注于负荷序列;将标注后的负荷序列输入至对应的BiLSTM预测网络中,得到BiLSTM预测网络输出的负荷预测序列;根据每个用户类型对应的用户人数,对各个用户类型对应的负荷预测序列进行叠加,形成区域的预测结果。可见,本申请可以进一步提高区域负荷预测的准确度。
  • 区域负荷预测方法装置
  • [发明专利]一种算力-热力灵活性协同的数据中心能量管理方法-CN202310715684.2在审
  • 王智颖;王天琪;于浩;冀浩然;李鹏;宋关羽;赵金利 - 天津大学
  • 2023-06-16 - 2023-09-15 - G05B13/04
  • 一种算力‑热力灵活性协同的数据中心能量管理方法,包括:输入数据中心系统构成及参数;建立算力‑热力灵活性协同的数据中心优化调度模型;将得到的算力‑热力灵活性协同的数据中心优化调度模型中相关非线性约束进行线性化转换,建立混合整数线性优化模型,并调用相应求解器进行求解;输出求解结果,包括:数据负载调度策略、冷却设备供能功率、数据中心电能消耗及运行费用。本发明充分考虑了对数据中心数据负载和冷却设备灵活调度的协同,考虑热惯性及室外温度的影响,贴近实际系统运行,可有效地保证服务器的稳定运行,提高电能的利用效率,降低数据中心能耗和运行成本,支撑实现数据中心的综合优化。
  • 一种热力灵活性协同数据中心能量管理方法
  • [发明专利]一种分布式数据驱动的新能源集群电压协同控制方法-CN202310791573.X在审
  • 王成山;高世远;冀浩然;李鹏;于浩;宋关羽;赵金利 - 天津大学
  • 2023-06-27 - 2023-09-12 - H02J3/16
  • 一种分布式数据驱动的新能源集群电压协同控制方法,包括:对于多个分布式新能源集群,每个集群部署一个边缘计算装置,输入各集群的参数信息;各集群的边缘计算装置依次进行如下工作:计算节点电压‑分布式新能源出力的灵敏度向量;对扩展的数据驱动控制映射矩阵进行初始化,更新控制时段;判断电压控制误差是否满足设定的精度要求;建立各自的分布式新能源集群的数据驱动电压控制模型;得到分布式新能源无功出力向量,并下发至本集群内分布式新能源;获取本集群的电压量测,并与相邻集群的边缘计算装置进行边界信息交互;更新控制时刻;判断是否结束。本发明以分布式方式有效解决多集群电压优化控制问题,提升控制效率,进而提升配电网控制性能。
  • 一种分布式数据驱动新能源集群电压协同控制方法
  • [发明专利]园区综合能源系统联络线功率的概率化偏差控制方法-CN202310520326.6在审
  • 李鹏;张寅;于浩;冀浩然;赵金利;宋关羽 - 天津大学
  • 2023-05-09 - 2023-08-29 - H02J3/28
  • 一种园区综合能源系统联络线功率的概率化偏差控制方法:针对选定的园区综合能源系统,输入系统设备参数和历史运行数据;以全天各时段负荷需求、分布式电源出力组成概率空间中的N维随机变量向量;以各时段联络线功率作为响应;利用数据驱动的稀疏多项式混沌展开方法构建园区综合能源系统联络线功率的代理计算模型;采用全局灵敏度分析方法,计算概率空间中各随机变量对各时段联络线功率响应的全局灵敏度指标;将各储能运行控制状态划分为充能调节区、正常调节区、放能调节区和补偿调节区;采用模糊控制的方法计算得到各储能系统在下一时段的输出功率。本发明能够有效控制园区综合能源系统联络线功率的偏差,提高区综合能源系统的运行可靠性和经济效益。
  • 综合能源系统联络功率概率偏差控制方法
  • [发明专利]考虑数据质量的智能储能软开关数据驱动电压控制方法-CN202210893877.2有效
  • 宋关羽;于川航;冀浩然;李鹏;赵金利;于浩;王成山 - 天津大学
  • 2022-07-27 - 2023-06-20 - H02J3/32
  • 本发明考虑数据质量的智能储能软开关数据驱动电压控制方法,综合考虑了配电网线路参数不可知性、分布式电源位置和出力情况不确定性,通过量测数据建立数据驱动模型,由于上传数据中存在的量测坏数据和量测数据扰动会影响数据驱动配电网电压调节效果,因此采用基于密度的局部离群因子法对坏数据进行辨识,并在数据驱动调节过程中引入衰减因子对量测扰动进行抑制。本发明提供一种能够在数据质量较差条件下,克服量测数据中量测坏数据和量测扰动给数据驱动电压控制带来的不良影响,对含多端智能储能软开关的配电网进行电压调节,保证数据驱动电压控制的有效性和稳定性,有效提升了配电网的运行可控性和灵活性,对于保障配电网安全经济运行具有重要意义。
  • 考虑数据质量智能储能软开关驱动电压控制方法
  • [发明专利]基于深度强化学习的多端智能软开关电压控制方法-CN202210017674.7有效
  • 冀浩然;魏明江;李鹏;宋关羽;于浩;王成山 - 天津大学
  • 2022-01-07 - 2023-06-02 - H02J3/12
  • 一种基于深度强化学习的多端智能软开关电压控制方法:根据选定的含多端智能软开关的柔性配电网,输入柔性配电网基本参数信息,以及光伏、风机和负荷曲线年历史运行数据;依据参数信息,形成基于多端智能软开关的柔性配电网电压控制马尔科夫决策过程,构建基于深度确定性策略梯度网络的智能体以及多端智能软开关有功动作掩模层和无功动作掩模层;依据基于深度确定性策略梯度网络的智能体与光伏、风机和负荷曲线年历史运行数据,对智能体进行离线训练;通过训练好的智能体,对配电网多端智能软开关进行调控,并给出多端智能软开关的控制策略,由多端智能软开关有功动作掩模层和无功动作掩模层处理,多端智能软开关执行。本发明能够保障电压的合理运行。
  • 基于深度强化学习多端智能开关电压控制方法

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