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[发明专利]性能数据的预测方法、装置及存储介质-CN202210977289.7在审
发明人：刘凡栋;尼松涛;赵以爽;何万县;张奎;刘扬;巫峡;岳向阳;贺晓博;李蓉 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;中讯邮电咨询设计院有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本申请提供一种性能数据的预测方法、装置及存储介质，涉及通信领域，用于预测多个网元设备的性能数据。该方法包括：获取第一网元设备的需求变更数据，需求变更数据为第一性能指标变更的数据，第一性能指标为第一网元设备中任一性能指标，第一网元设备为多个网元设备中任一网元设备。根据需求变更数据和目标关系图谱，确定第二性能指标的预测数据，目标关系图谱用于反映第一性能指标发生变更对第二性能指标的影响程度，第二性能指标包括多个网元设备中除第一性能指标以外的至少一个性能指标。
性能数据预测方法装置存储介质

[发明专利]路面养护周期的预测方法和装置-CN202310188693.0在审
发明人：张艳红;姜宏维;张斌;侯芸;梁琦;董元帅;王宇;仝鑫隆;孙天成;李宇轩;周晶 -专利权人：中国公路工程咨询集团有限公司;中咨公路养护检测技术有限公司;中部高速公路管理（山西）有限公司;中咨数据有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本发明提供一种路面养护周期的预测方法和装置。该方法包括：对目标路段的多个养护周期决策变量进行采样，得到养护周期决策变量在当前时间段内的观测序列；养护周期决策变量包括路面综合性能指标和路面综合性能指标的影响因素参数；将观测序列输入路面综合性能指标预测模型中，得到路面综合性能指标预测模型输出的路面综合性能指标预测序列；基于路面综合性能指标预测序列和目标路段的基本养护周期，计算得到目标路段的路面养护周期。本发明能够利用基于深度学习神经网络搭建的路面综合性能指标预测模型充分挖掘路面综合性能指标及其多个影响因素之间的关系，强化影响作用较大的影响因素在模型计算中的重要性，提高路面养护周期的评估准确性。
路面养护周期预测方法装置

[发明专利]蜂窝网络中的性能指标的预测-CN201780072673.X有效
发明人：宝玲·辛;李英;杨劲;王佶;赵文文 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-11-20 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： H04W24/00 文献下载
摘要：一种基于来自蜂窝网络中的小区的观察性能指标数据来预测蜂窝网络性能的系统和方法。所述方法包括访问观察性能指标数据集，所述性能指标数据包括所述蜂窝网络的性能指标的时间序列度量。然后，所述方法基于观察性能数据，将小区分类为高负载增长小区和高负载无增长小区之一。基于所述小区的所述分类，所述方法使用预测模型基于所述观察性能指标数据中的所述小区的测试数据计算至少一个性能指标的未来值。所述预测模型是根据所述观察性能指标数据中的训练数据推导出的。当所述未来值超过预警值时，输出所述至少一个性能指标的所述未来值的指示。
蜂窝网络中的性能指标预测

[发明专利]数据库参数配置优化方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310315950.2在审
发明人：薛强彦;谭可华;乔旺龙 -专利权人：天云融创数据科技（北京）有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：方法包括：确定目标工作负载和目标性能指标；基于特征选择技术，获取目标工作负载的相似工作负载；根据相似工作负载对应的参数配置项的值对初始性能指标预测模型进行训练，得到目标性能指标预测模型；根据目标性能指标预测模型，确定使得目标性能指标为最优预测值的一组目标参数配置项；根据目标参数配置项执行目标工作负载，获取目标性能指标的值；若目标性能指标的值大于等于预设阈值，则确定目标性能指标的值对应的一组参数配置项为优化参数配置项本方法能够避免数据库管理员凭借经验进行参数优化造成的资源浪费，提高数据库管理系统的性能。
数据库参数配置优化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种探针寿命预测方法、系统、装置和存储介质-CN202110763723.7有效
发明人：费保兴;刘达;沈峰 -专利权人：太仓比泰科自动化设备有限公司
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F30/30 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种探针寿命预测方法、系统、装置和存储介质，所述寿命预测方法包括：将基于待预测探针对受测对象的性能进行测试的数据与基于参照探针对相同受测对象的性能进行测试的数据进行比较，从待预测探针的各项性能指标中确定出与寿命相关的性能指标(记作相关性能指标)，获取相关性能指标对应的性能测试数据，基于相关性能指标对应的性能测试数据，预测待预测探针的寿命。
一种探针寿命预测方法系统装置存储介质

[发明专利]虚拟机的异常处理方法和装置、介质和计算机设备-CN202310467230.8在审
发明人：胡兵 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：一种虚拟机的异常处理方法和装置、介质和计算机设备，所述方法包括：获取虚拟机当前运行过程中的异常性能指标和当前预测用户的用户画像；将所述异常性能指标和所述当前预测用户的用户画像输入敏感预测模型；所述敏感预测模型基于样本性能指标、样本用户的用户画像以及所述样本用户对所述样本性能指标的反馈信息训练得到，反馈信息用于表征所述样本用户敏感的样本性能指标；获取所述敏感预测模型的输出结果，若所述输出结果表征所述当前预测用户对所述异常性能指标敏感
虚拟机异常处理方法装置介质计算机设备

[发明专利]一种预测数据库管理系统的性能的方法、装置及系统-CN202010555420.1在审
发明人：岳行之;杨迪;宋清怡 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请公开了一种预测数据库管理系统(DBMS)的性能的方法，包括：确定查询语句的查询计划；根据查询语句和查询计划确定多个特征，采用自动化特征工程的方式，按照DBMS的性能指标，从多个特征确定至少一个特征集合，至少一个特征集合包括与第一性能指标相对应的第一特征集合，第一性能指标为描述数据库管理系统的性能指标中的任意一个；根据第一特征集合确定第一性能指标的预测结果。该方案可以提高第一性能指标的预测结果的准确度，即使DBMS包含复杂多变的业务场景下的数据，也可以准确预测出该DBMS的各性能指标的预测结果。
一种预测数据库管理系统性能方法装置

[发明专利]一种路面性能的预测模型的建立方法及系统-CN201711382943.5有效
发明人：赵延东;王浩仰;潘宗俊;邓捷 -专利权人：中公高科养护科技股份有限公司
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种路面性能的预测模型的建立方法和系统。该方法包括：采集每一待测路段的每一时间区间的路面性能指标；获取每一待测路段的第一路面性能指标及第一路面性能指标对应的第二路面性能指标；根据每一相等的第一路面性能指标对应的第二路面性能指标和第一路面性能指标对应的不相等的第二路面性能指标的数量占所有第二路面性能指标的数量的比例，计算得到期望值；建立第一路面性能指标和期望值之间的线性关系，得到线性方程；根据第一路面性能指标对应的期望值和第一路面性能指标，采用最小二乘法求解回归系数；建立第一路面性能指标和第二路面性能指标之间的线性关系，得到第一预测模型。本发明实施例建立的预测模型的误差较小。
一种路面性能预测模型建立方法系统

[发明专利]深度学习模型性能检测系统、方法及预测模型生成方法-CN202310528889.X在审
发明人：李陈浩文;薛盛可;冯博;鲁路;陈洛宇;雷凡丁 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本说明书实施例提供深度学习模型性能检测系统、方法及预测模型生成方法，其中所述深度学习模型性能检测方法包括：确定待测深度学习模型，获得所述待测深度学习模型的一个或多个算子，针对所述一个或多个算子中的各个算子，使用所述算子对应的性能预测模型进行性能指标预测，得到所述算子对应的性能指标预测值，其中，所述性能预测模型通过使用对应算子的性能指标数据训练得到，基于所述一个或多个算子中的各个算子对应的性能指标预测值，获得所述待测深度学习模型的综合性能指标预测值。
深度学习模型性能检测系统方法预测生成

[发明专利]性能指标的异常阈值确定方法和装置、设备、存储介质-CN202111667055.4在审
发明人：孟凡欣 -专利权人：北京中体骏彩信息技术有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及智能运维技术领域，尤其涉及一种性能指标的异常阈值确定方法和装置、设备、存储介质。本申请一实施例中，性能指标的异常阈值确定方法包括：利用训练数据集确定第一性能指标与TPS的关系模型，所述训练数据集包括第一性能指标的多个历史值和至少一种TPS的多个历史值；利用所述关系模型和多个历史值，得到所述第一性能指标的多个预测值；根据所述第一性能指标的多个历史值、所述第一性能指标的多个预测值和预定的异常敏感度参数，确定所述第一性能指标的异常阈值，所述异常阈值用于检测所述第一性能指标是否异常。本申请可结合性能指标的动态变化准确确定性能指标的异常阈值，从而提升性能指标异常检测的准确性和高效性，减少异常告警的误报和漏报。
性能指标异常阈值确定方法装置设备存储介质

[发明专利]汽车极限性能预测方法、介质、设备-CN202310132237.4有效
发明人：王伟;曲辅凡;方茂东;张晓辉;李文博;梅铮;吴利广;李鑫;雷斌;赵硕 -专利权人：中汽研汽车检验中心（天津）有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，公开了一种汽车极限性能预测方法、介质、设备。方法包括：确定待预测的性能指标；确定车辆相关参数；构造正交矩阵，将正交矩阵中的每一行数值输入至仿真模型中，得到各个性能指标各自对应的一个数值；采用灰度关联法确定各个车辆相关参数和各个性能指标之间的灰色关联度，确定每一个性能指标的敏感参数；确定协方差，根据协方差的正负确定在优化性能指标时敏感参数的优化方向；根据各个性能指标各自的各个敏感参数的优化方向，确定各个性能指标的极限数值。本发明可以快速预测车辆性能潜力。
汽车极限性能预测方法介质设备

[发明专利]一种监控通信网络网元性能指标异常的方法及装置-CN202310306155.7在审
发明人：吴迪;陈洁;赵静;杨标;骆英旋;汪才德;翁温勇;高飞;林菊兰;吕忠萍 -专利权人：福建福诺移动通信技术有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种监控通信网络网元性能指标异常的方法及装置，其方法通过将历史采集周期从网元内采集的各个性能指标的历史数据输入训练模型，从算法库调用与当前预测场景适配的算法对其进行训练，输出若干个待评分预测模型从中选举出最佳预测模型预测对应的性能指标的指标阈值，获取当前采集周期采集的第一性能指标的实时数据，根据第一性能指标的第一指标阈值对实时数据进行异常检测，实时数据在第一阈值内则实时数据对应的性能指标不存在异常，反之，存在异常。由此，本发明周期性采集性能指标的历史数据，使得计算出的指标阈值动态化，提高预测的准确性，能根据当前预测场景调用适配的算法进行训练，满足多种业务场景的需要，提高灵活性。
一种监控通信网络性能指标异常方法装置

[发明专利]故障预警方法及装置、计算机可存储介质-CN201911008797.9在审
发明人：王海宁;白燕南;杨明川 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：故障预警方法包括：解析用户的业务请求，得到至少一个网元、一种或多种故障、和至少一个目标时间段；根据所述至少一个网元，获取与每种故障对应的至少一种性能指标的历史值；利用每种性能指标的历史值，预测在每个目标时间段内、所述每种性能指标的预测值；根据所述每种性能指标的预测值，判断所述每种性能指标是否为异常性能指标；根据各个异常性能指标，进行故障预警。
故障预警方法装置计算机存储介质

[发明专利]铁路数据中心关键性能指标趋势预测方法、异常识别方法-CN202211052877.6在审
发明人：龙军;刘世震;齐倩倩 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种铁路数据中心关键性能指标趋势预测方法、异常识别方法，其中方法包括：获取铁路数据中心各IT设备的运维数据，提取多项整体关键性能指标的时间序列，构建整体关键性能指标矩阵；将整体关键性能指标矩阵输入基于CNN网络的趋势特征提取子网络，得到一维趋势特征向量；将一维趋势特征向量输入基于LSTM网络的关键性能指标预测子网络，并将预测结果分别输入多个独立的全连接层，分别得到各项整体关键性能指标的预测结果。本发明能够对铁路数据中心关键性能指标进行高准确率预测，并进行异常风险识别，减少铁路数据中心发生故障的可能性，提高铁路数据中心可靠性，大大较少运维人员的运维难度。
铁路数据中心关键性能指标趋势预测方法异常识别

[发明专利]服务异常检测方法和装置、设备、存储介质-CN202111661265.2在审
发明人：孟凡欣 -专利权人：北京中体骏彩信息技术有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请实施例的服务异常检测方法，包括：确定与服务的性能指标相关的业务指标；构建所述业务指标和所述性能指标的关系模型；利用所述关系模型确定所述性能指标的异常阈值；根据与性能指标相关的业务指标在第一时刻的采集值，调用关系模型得到与业务指标相关的性能指标在第一时刻的预测值，根据性能指标在第一时刻的预测值、性能指标在第一时刻的采集值和性能指标的异常阈值，确定服务是否发生异常。
服务异常检测方法装置设备存储介质