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[发明专利]设备性能的预测方法及装置、存储介质、终端-CN201911122080.7在审
发明人：高磊 -专利权人：上海杰之能软件科技有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种设备性能的预测方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：确定用于评价设备性能的性能指标；从历史数据中获取多个历史性能指标序列，并计算历史p值，以得到历史p值集合，并根据历史p值集合确定预警p值；从待检测数据中获取待检测性能指标序列，计算待检测p值；比较所述待检测p值与所述预警p值，根据比较结果预测设备性能；待检测p值及历史p值按照如下步骤计算：截取预设长度的性能指标序列，并划分为第一子序列和第二子序列；构造能够表示第一子序列和第二子序列之间的均值水平差异的统计量本发明提供的方案可以预测设备性能，以提高预警准确率。
设备性能预测方法装置存储介质终端

[发明专利]趋势预测模型的优化方法、优化装置、电子设备和介质-CN202210470725.1在审
发明人：薛龙;谢晓军;陈长怡;周奇;张会炎 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种云计算系统性能指标趋势预测模型的优化方法、装置、电子设备和介质，涉及人工智能技术领域。其中，云计算系统性能指标趋势预测模型的优化方法包括：将指定时段采集到的性能监控数据输入用于性能指标趋势预测的趋势预测模型；获取所述趋势预测模型输出的趋势预测数据；检测到所述趋势预测数据的第一准确率小于准确率阈值，基于所述性能监控数据更新模型训练样本库；将更新后的所述训练样本库中的数据输入所述趋势预测模型的训练模型，以基于训练结果得到优化后的所述趋势预测模型。通过本公开的技术方案，能够通过模型自反馈进行模型的自优化，进而能够使优化后的趋势预测模型输出准确率更高的趋势预测结果。
趋势预测模型优化方法装置电子设备介质

[发明专利]一种用于小区故障告警的预测方法及装置-CN201710464555.5有效
发明人：陈景航;冯沛延;杨庭勋;赵明伟;吕亚男;班颖;梁耀坚;萧楚豪;李国博;龙涛;黄立伟 -专利权人：中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团公司;杭州华星创业通信技术股份有限公司
申请日： 2017-06-19 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明的实施例公开了一种用于小区故障告警的预测方法及装置，该方法包括获取与目标小区相关的多个性能指标，并对所述多个性能指标进行预处理，得到目标输入参数；将所述目标输入参数作为预设模型的输入参数，通过所述预设模型预测是否存在影响所述目标小区的网络连接服务的目标故障该方法通过训练的预设模型对性能指标的内涵进行抽象，拟合发生影响目标小区内网络连接服务的告警的数据特征，从而通过性能指标提前预测是否发生影响目标小区内网络连接服务的告警。进一步地，能够根据预设模型的预测结果，在发生影响目标小区内网络连接服务的告警之前，对目标小区的网络进行故障排查，保证在用户感知这一告警对应的故障之前排除该故障。
一种用于小区故障告警预测方法装置

[发明专利]神经网络模型训练方法、图像处理方法、装置和设备-CN202111406372.0有效
发明人：刘佳;杨叶辉;尚方信;王兆玮;王磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：该神经网络模型训练方法包括：获取图像数据集中的训练数据集；将训练数据集输入设置有超参数集的数据处理模型，得到第一特征集；将第一特征集输入第一预测模型，得到第一性能指标；基于第一性能指标，向数据处理模型反馈超参数的调整方向；基于调整方向，调整超参数集；将训练数据集输入设置有调整后的超参数集的数据处理模型，得到第二特征集；将第二特征集输入第一预测模型，得到第二性能指标；响应于第二性能指标符合预设条件，将第二特征集输入第二预测模型，以用于训练第二预测模型来得到目标模型。
神经网络模型训练方法图像处理装置设备

[发明专利]一种顶置武器站性能评估方法-CN201410488335.2有效
发明人：毛保全;徐振辉;常雷;王传有;周世海;吴永亮;邓威;刘大可 -专利权人：中国人民解放军装甲兵工程学院
申请日： 2014-09-22 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种顶置武器站战性能评估方法，对顶置武器站进行数据采集得到多个性能指标，构建由总体层性能指标、系统层性能指标、状态层性能指标和变量层性能指标组成的顶置武器站性能评价指标体系，通过灰色关联度计算方法确定四个层次的性能指标权重集；通过模糊综合评价法得到模糊综合评价集并计算变量层性能指标综合评价值；然后根据变量层性能指标综合评价值来计算状态层性能指标综合评价值；根据状态层性能指标综合评价值计算系统层性能指标综合评价值；最后根据系统层性能指标综合值来计算总体层性能指标综合评价值该方法建立了灰色关联度分析模型和模糊综合评价模型，能够对顶置武器站进行客观、量化、快捷、有效的性能分析和评估。
顶置系统层状态层武器性能评估综合评价模糊灰色关联度分析灰色关联度计算性能评价指标评价值计算综合评价法数据采集性能分析指标权重指标组成构建量化个性评估

[发明专利]一种电动汽车及充电设备的性能测试方法及系统-CN201610601141.8在审
发明人：郭春林;郭履正;刘卉 -专利权人：北京大地纵横科技有限公司
申请日： 2016-07-28 - 公布日： 2018-02-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电动汽车及充电设备的性能测试方法及系统，所述方法通过获取加速性能参数、速度性能参数、能耗性能参数、极限行驶距离性能参数、充电兼容性能参数、充电接口性能参数以及充电安全性能参数，并且对上述参数进行计算获得相应的指标所述方法还包括根据加速性能指标、速度性能指标、能耗性能指标以及极限行驶距离性能指标确定行驶性能指标；并且根据充电兼容性能指标、充电接口性能指标以及充电安全性能指标确定充电性能指标；以及对上述指标进行显示
一种电动汽车充电设备性能测试方法系统

[发明专利]一种基于时间和空间加权的建筑性能数据在线预处理方法-CN201810957558.7有效
发明人：孙冬梅 -专利权人：深圳市建筑科学研究院股份有限公司
申请日： 2018-08-22 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间和空间加权的建筑性能数据在线预处理方法，包括以下步骤：历史数据清洗；识别数据的时间和空间分布特征；针对每类中有效样本数据所对应的建筑性能指标，根据每个有效样本数据中建筑性能指标的时空分布特征，分别对每类中有效样本数据采用对应的时间序列预测方法建立时间维度预测模型、采用空间最邻近算法和回归分析方法建立空间维度预测模型后采用时间和空间加权的方法建立每类的建筑性能数据预测模型；针对每类有效样本数据中的建筑性能指标，对建筑性能数据预测模型进行检验和修正。与现有技术相比，提高了预测的准确度，同时采用在线更新样本数据对预测模型的权重函数迭代更新，以适应长期在线预测的需要。
一种基于时间空间加权建筑性能数据在线预处理方法

[发明专利]预测结焦和结垢进展以改进化学生产装置中的生产计划-CN202080052194.3在审
发明人： S·索尔;D·凯克;E·詹妮;A·巴丁斯基;M·A·A·哈卡拉;B·布兰克尔斯;H·德温内;B·C·巴克 -专利权人：巴斯夫欧洲公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：为了预测化学生产装置如蒸汽裂化器的设备和/或加工单元的健康状态的未来演变，提供了一种计算机实施的方法，其基于当前的关键性能指标、当前的工艺条件以及预测时域内的工艺条件来建立未来关键性能指标的数据驱动模型
预测结焦结垢进展改进化学生产装置中的计划

[发明专利]一种基于运动线性模型和区域性能指标的预测控制算法-CN201610457249.4有效
发明人：谌栋梁;谢颖;黄彦文;陈杰宇;秦一飞;王晓飞;王一强 -专利权人：上海振华重工集团（南通）传动机械有限公司
申请日： 2016-06-22 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于运动线性模型和区域性能指标的预测控制算法，步骤如下：1)线性化假定；2)增量形式的船舶运动方程；3)区域性能指标；4)预测方程；5)约束条件；6)方程求解。本发明的优点在于：本发明所述的方法为线性化的方法，求解相对于非线性类预测控制算法要简单，且结果可靠。因其求解简单，所以计算时间较短，更能适应船舶控制这种实时性要求较高的领域。本发明的方法基于区域性能指标，符合目前绿色控制的概念，能够有效避免推进器的磨损，减少能源消耗。
一种基于运动线性模型区域性能指标预测控制算法

[发明专利]一种异常原因定位方法、装置和计算设备-CN201610917403.1有效
发明人：阮松松;刘延珍;姜宁;傅乐琳;何冰清;何晓阳 -专利权人：北京蓝海讯通科技股份有限公司
申请日： 2016-10-20 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种异常原因定位方法，在计算设备中执行，适于在待测设备中出现异常性能指标时，找出导致该异常性能指标出现异常的原因性能指标，该方法包括：获取异常性能指标和多个性能指标的观测值的时间序列；根据时间序列分别计算每一个性能指标与异常性能指标的相关性，将相关性大于第一阈值的性能指标加入第一指标集；分别计算第一指标集中的每一个性能指标与异常性能指标的因果性，将因果性大于第二阈值的性能指标加入第二指标集；根据相关性和因果性分别确定第二指标集中的每一个性能指标的原因分值；根据原因分值确定异常性能指标的原因性能指标。
一种异常原因定位方法装置计算设备

[发明专利]性能分析系统以及方法-CN202310694481.X在审
发明人：邓光青;王刚;张浩;白金;李亚楠 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L43/50 文献下载
摘要：本说明书实施例提供性能分析系统以及方法，其中所述性能分析方法包括：获取服务端的工作性能指标，所述服务端的工作性能指标包括网络性能指标、应用层性能指标和节点状态指标中的至少两种工作性能指标；利用客户端性能诊断模型分析所述服务端的工作性能指标，得到所述服务端对应的客户端的服务性能指标，所述客户端性能诊断模型预先基于服务端的历史工作性能指标和对应的客户端的历史服务性能指标训练得到。
性能分析系统以及方法

[发明专利]一种故障定位方法及装置-CN202011212816.2有效
发明人：周诗雨;刘喜卿;程新洲;陈璇;葛瑾;冯连森 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04L41/0677 文献下载
摘要：本发明公开了一种故障定位方法及装置，涉及通信技术领域，用于确定引起业务故障的网络设备，包括：获取待定位故障的故障类型，并确定待定位故障的故障类型对应的多个性能指标；确定多个性能指标中，每一个性能指标的第一性能值以及第二性能值；第一性能值为故障发生时，多个性能指标中一个性能指标的性能值；根据多个性能指标中每一个性能指标的第一性能值以及第二性能值，从多个性能指标中确定目标性能指标；目标性能指标的第二性能值与目标性能指标的第一性能值的差值大于目标性能指标对应的第一阈值；确定目标性能指标对应的网络设备，为导致待定位故障发生的目标网络设备。
一种故障定位方法装置

[发明专利]生产工艺参数推荐方法及相关设备、程序产品和存储介质-CN202210756462.0在审
发明人：郭传亮;童晓慧 -专利权人：希望知舟技术（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于异常工况的生产工艺参数推荐方法及相关设备、程序产品和存储介质，该方法包括：确定第一工艺参数的第一调整范围，第一工艺参数为影响生产中产品性能指标的可调整工艺参数；从第一调整范围中选择N+1个工艺参数值；将N+1个工艺参数值分别输入到第一数学模型，得到N+1组产品性能指标的预测值，将N+1组产品性能指标的预测值输入到指标评价模型得到N+1个指标评价值；根据N+1个指标评价值确定N+1采用本申请实施例能够通过预测算法得到可调整工艺参数的推荐值，提高生产的性能指标和效率。
生产工艺参数推荐方法相关设备程序产品存储介质

[发明专利]基于异常工况的生产工艺参数推荐方法及相关设备-CN202210404765.6有效
发明人：郭传亮;童晓慧 -专利权人：希望知舟技术（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于异常工况的生产工艺参数推荐方法及相关设备，该方法包括：确定第一工艺参数的第一调整范围，第一工艺参数为影响生产中产品性能指标的可调整工艺参数；从第一调整范围中选择N+1个工艺参数值；将N+1个工艺参数值分别输入到第一数学模型，得到N+1组产品性能指标的预测值，将N+1组产品性能指标的预测值输入到指标评价模型得到N+1个指标评价值；根据N+1个指标评价值确定N+1个工艺参数值中的第一调整值采用本申请实施例能够通过预测算法得到可调整工艺参数的推荐值，提高生产的性能指标和效率。
基于异常工况生产工艺参数推荐方法相关设备

[发明专利]一种三元正极材料性能指标综合评价方法及装置-CN202210249064.X在审
发明人：陈宁;谢沐言;陈嘉瑶;阳春华;桂卫华;谢逸航;李彬艳 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G01N23/2251 文献下载
摘要：本发明公开了一种三元正极材料性能指标综合评价方法及装置，通过获取三元正极材料在制备过程中不同烧结温度曲线下的SEM图像，并提取SEM图像中三元正极材料的迂曲度、粗糙度和一次颗粒大小三个关键的微观多尺度信息特征；将三元正极材料的比表面积和粒径大小作为产品关键性能指标，同时根据提取的迂曲度和粗糙度预测比表面积，根据提取的一次颗粒大小预测粒径大小，并基于建立的三元正极材料性能指标综合评价模型，实现对三元正极材料关键性能指标的综合评价本发明公开的三元正极材料性能指标综合评价方法及装置，可实时对产品质量进行评价，实时性好、评价精度高；实时对烧结过程进行调控，可控性强、产品一致性好。
一种三元正极材料性能指标综合评价方法装置