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- [发明专利]模型预测控制的方法和装置-CN201580001162.X在审
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闫正;毕舒展
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华为技术有限公司
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2015-08-13
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2018-01-19
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G05B13/04
- 一种模型预测控制的方法和装置,该方法包括确定在k时刻的参数变量θ(k)(S110);通过单层递归神经网络算法,根据k‑1时刻的控制变量u(k‑1)、k时刻的状态变量x(k)和参数变量θ(k),确定满足预测模型性能指标的控制增量Δu(k)(S120);将该预测模型的该控制变量u(k‑1)和该控制增量Δu(k)之和确定为该预测模型在该k时刻的控制变量u(k)(S130);根据该预测模型的该控制变量u(k),进行模型预测控制(S140根据当前时刻k时刻的状态变量x(k)和参数变量θ(k),以及前一时刻的控制变量u(k‑1),通过单层递归神经网络算法,确定满足预测模型性能指标的控制变量u(k),根据该控制变量u(k),进行模型预测控制,能够提高计算效率,可以保证性能指标的可靠性。
- 模型预测控制方法装置
- [发明专利]一种金融系统的性能确定方法和相关装置-CN202310618667.7在审
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李谭
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中国银行股份有限公司
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2023-05-29
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2023-09-22
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G06F11/36
- 本申请公开了一种金融系统的性能确定方法和相关装置,根据测试环境性能配置、测试负载TPS、测试环境性能指标、生产预估峰值负载TPS和生产性能监控预警阈值指标,预测针对金融系统的预测生产性能配置。根据预测生产性能配置,在生产环境中配置金融系统。由此,金融系统在测试环境的表现与在生产环境的表现相似,故可以将金融系统在测试环境中的一些性能指标作为预测依据,得到预测生产性能配置。该预测生产性能配置的确定具有科学性,避免在配置金融系统时引入人为经验的误差。而且,通过预测得到的预测生产性能配置,在生产环境中配置金融系统,具有前瞻性和预防性能够合理配置资源、节省成本、降低金融系统的故障率。
- 一种金融系统性能确定方法相关装置
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