“性能指标预测”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2451007个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种水果总糖含量预测模型的建立方法及水果总糖含量的预测方法-CN202011326580.5在审
发明人：陈琦;严军;朱伟伟;吴叶宇 -专利权人：南宁国拓生物科技有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明提供了一种水果总糖含量预测模型及水果总糖含量的预测方法，属于分析技术领域。本发明的建立方法是基于样品的近红外漫反射图谱预测水果的总糖含量，避免了常规检测方法的脱脂、提取、显色耗时且复杂的步骤。预处理近红外数据基于竞争性自适应权重取样法和最小二乘法从近红外区域(900～1700nm)光谱数据中提取最具识别能力的波长，即特征近红外光谱信息，与全波长模型相比，可以显著提高校准模型的预测能力，获得了令人满意的预测能力验证结果本发明建立的模型的预测结果与苯酚‑硫酸法测得的总糖含量无显著差异。因此，该模型可以用于测定水果中总糖含量、准确度高。
一种水果含量预测模型建立方法

[发明专利]一种基于大数据的植物物候期预测方法和系统-CN202011443049.6在审
发明人：郭梁;王传耀;王莹;胡郅钰 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的植物物候期预测方法和系统，获得第一植物的品种信息；根据所述第一植物的品种信息，通过所述图像采集装置获得所述第一植物的观测部位的图像集合；获得所述第一植物的第一生长环境的气候特性信息；将所述观测部位的图像集合中的观测部位的图像信息和所述气候特性信息输入植物物候期预测模型，获得所述第一植物的第一物候期预测结果信息；获得所述第一植物的年龄信息；根据所述第一植物的年龄信息，获得第一调整参数；根据所述第一调整参数，对所述第一物候期预测结果信息进行调整，获得第二物候期预测结果信息。解决了现有技术中存在对于植物的物候期预测不准确的技术问题。
一种基于数据植物物候预测方法系统

[发明专利]一种基于回归算法学习机及专家经验的电站锅炉再热器左右两侧温度偏差的预测方法-CN202011486183.4在审
发明人：崔宇佳;夏良伟;于强;黄莺;马孝纯;杜宪涛;李亚坤;邢云龙 -专利权人：哈尔滨锅炉厂有限责任公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于回归算法学习机及专家经验的电站锅炉再热器左右两侧温度偏差的预测方法。本发明涉及一种电站锅炉再热器左右两侧温度偏差的预测方法。本发明的目的是预测电站锅炉再热器左右两侧气温偏差，当温度超过预期，系统报警，提前采取措施，有效降低电站锅炉出现故障的风险，显著提高电站锅炉运行经济性、稳定性。方法：一、依据专家经验确定与再热器左右两侧温度偏差相关的影响因素；二、处理数据；三、建立岭回归，随机梯度下降，lasso和SVR为一体的回归算法学习机；四、利用学习机预测，程序择优；五、利用最优程序，预测未知再热器左右两侧温度偏差本发明用于预测再热器左右两侧温度偏差。
一种基于回归算法学习机专家经验电站锅炉再热器左右两侧温度偏差预测方法

[发明专利]一种用户画像确定方法、电子设备及计算机可读存储介质-CN202110092813.8在审
发明人：朱金星;张静雅;张青青;段力阁 -专利权人：北京云真信科技有限公司
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户画像确定方法、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括如下步骤：获取用户的设备活跃数据集，设备活跃数据集包括训练集数据和预测集数据；将训练集数据对应的第一特征向量输入至用户状态预测模型进行训练，得到用户状态的第一概率向量；将第一概率向量和预设向量，得到目标损失函数值；基于目标损失函数向量，调整用户状态预测模型的参数；将预测集数据对应的第二特征向量输入已调整的用户状态预测模型进行预测，得到用户状态的第二概率向量
一种用户画像确定方法电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]过程控制器及其方法和系统-CN201880095723.0在审
发明人：牛铸;闻博;范顺杰 -专利权人：西门子股份公司
申请日： 2018-08-14 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：深度神经网络，用于基于过程控制数据的特征信息，从过程控制数据存储设备中提取对于待控制的生产设备可用的过程控制数据，所述过程控制数据的特征信息至少包括生产设备特征参数和生产设备负荷；增强神经网络，用于基于过程控制预测模型，利用来自待控制的生产设备的实时过程控制数据来进行过程控制预测，其中，所述过程控制预测模型是使用所提取的可用过程控制数据来训练的；以及过程控制决策单元，用于基于过程控制预测的结果，确定针对所述待控制的生产设备的操作控制指令利用该过程控制器，可以提高过程控制器的过程控制预测模型的预测准确性以及训练效率。
过程控制器及其方法系统

[发明专利]一种新建轨道开通前沿线公交乘客转移预测方法及系统-CN202011244866.9在审
发明人：王成;张哲;高悦尔 -专利权人：华侨大学
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种新建轨道开通前沿线公交乘客转移预测方法及系统，获取每个公交乘客在新建轨道开通前后影响公交乘客转移的历史影响因素数据，判断每个公交乘客在新建轨道开通前后的出行交通工具是否发生了转移，获得每个公交乘客的历史转移数据，以历史影响因素数据作为自变量，以历史转移数据作为因变量建立样本数据集，利用样本数据集对基于分类决策树的公交乘客转移预测模型进行训练，将待预测的沿线公交乘客在新建轨道开通前的影响因素数据输入训练后的公交乘客转移预测模型，获得待预测的沿线公交乘客在新建轨道开通后的转移数据。本发明实现了在新建轨道开通前，对沿线公交乘客的转移做出准确预测。
一种新建轨道开通沿线公交乘客转移预测方法系统

[发明专利]充电站可用状态的预测方法、装置、设备和存储介质-CN202011324754.4在审
发明人：谢振宇 -专利权人：广州橙行智动汽车科技有限公司;广州小鹏汽车科技有限公司
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种充电站可用状态的预测方法，预测方法包括：根据用户的充电请求获取预定范围内的充电站及充电站的数据，然后根据训练好的模型和数据预测充电站能够进行充电的概率，最后根据概率生成充电站推荐列表以供用户参考本申请实施方式的预测方法，根据训练好的模型和数据预测充电站能够进行充电的概率，可以有效地为用户在搜索充电站时提供充电站的可用状态信息。本申请还公开了一种充电站可用状态的预测装置、设备和存储介质。
充电站可用状态预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种自适应的冷水机组开机组合优化的预测方法及系统-CN202011384797.1在审
发明人：吕志勇;张琪琪;张迤 -专利权人：施耐德电气（中国）有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应的冷水机组开机组合优化的预测方法及系统，方法包括：配置实时的建筑数据；对配置的实时的建筑数据进行验证；当实时的建筑数据验证通过时，基于预先构建的冷量预测模型对验证通过的实时的建筑数据进行预测，预测出冷水机组的冷量；基于预测出的冷水机组的冷量以及预先构建的开机组合优化模型，预测出冷水机组耗电量最低的开机组合策略。
一种自适应冷水机组开机组合优化预测方法系统

[发明专利]一种电力生产配置的自适应方法及系统-CN202011580131.3在审
发明人：胡冉;邓世聪;康文韬;尚龙龙;李健;李小飞 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种电力生产配置的自适应方法及系统，包括，步骤S1，获取预测场景下电力用户历史用电数据、所述预测场景对应的行业数据、经济数据及气候数据，建立行业用户负荷预测模型库；步骤S2，确定待评估区域，并获取待评估区域内电力用户对应的模型数据；步骤S3，计算各用户未来某一时间段内的负荷预测曲线；得到待评估区域总负荷预测结果；步骤S4，检测电力负荷预测结果是否超过电厂总装机容量，若超过，则生成限电告警并筛选出建议限电的用户；若不超过，则规划各发电厂生产配置计划
一种电力生产配置自适应方法系统

[发明专利]语音信号处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910810339.0在审
发明人：王阳阳;李曙光;韩伟 -专利权人：北京猎户星空科技有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：对基于智能设备实时采集到的音频流数据得到的临时识别结果进行分词处理，得到若干分词片段；将若干分词片段组成的第一分词序列输入到已训练的断句模型中，根据断句模型的输出确定所述第一分词序列之后能够进行断句的第一预测概率；以及获取第二分词序列之后的下一个分词片段为结束字符的第二预测概率，第二预测概率为根据词频数据确定的；若根据第一预测概率和第二预测概率确定的第三预测概率大于概率阈值，对临时识别结果进行语义解析。
语音信号处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]新能源车辆的混合动力系统及其控制方法、装置和设备-CN202011321642.3在审
发明人：安聪慧;刘义强;严冬;王运凯;黄亮 -专利权人：浙江吉利控股集团有限公司;宁波吉利罗佑发动机零部件有限公司;浙江吉利动力总成有限公司
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： B60W20/30 文献下载
摘要：本发明公开了新能源车辆的混合动力系统及其控制方法、装置和设备，涉及车辆技术领域，包括：获取新能源车辆当前的运行参数和预测换档速度，所述运行参数包括车速和车速变化率，所述预测换档速度表征当前档位和油门踏板开度对应的档位切换速度；根据车速、车速变化率和预测换档速度进行混合动力系统的档位切换预测；若预测到混合动力系统的档位切换，获取混合动力系统当前的动力输出模式；若动力输出模式为电动驱动模式，且检测到电机状态正常，控制混合动力系统在车速达到预测换档速度时进行档位切换
新能源车辆混合动力系统及其控制方法装置设备

[发明专利]一种基于天气预报信息的水平衡茶树浇水方法-CN202011355639.3在审
发明人：廖钦洪;杨海滨;徐泽;杨贵军;李振海 -专利权人：重庆文理学院
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： A01G25/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于天气预报信息的水平衡茶树浇水方法，该方法首先跟据国家气象局关于茶园地区未来一周或一月的气象预测数据，每日更新目标茶园地区的气象预测结果、然后计算目标茶园地区土壤当前含水量变化曲线、再预测目标茶园地区在未来最近一次降雨时的土壤含水量、最后将目标茶园地区的气象预测结果中的降雨量换算为土壤含水量，结合预测目标茶园地区在未来最近一次降雨时的土壤含水量，生成自动化的浇水策略。该方法有效根据天气情况以及天气预测信息，实现自动化、合理化的浇水灌溉，避免浇水后土壤水分含量过多或者过少的情况发生。
一种基于天气预报信息水平衡茶树浇水方法

[发明专利]一种智能电网能量优化调度方法-CN202011326708.8在审
发明人：洪东涛;冯易;邱汉民;郑旭琪 -专利权人：洪东涛
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法被用于智能电网中的微电网以获得能量优化调度，包括以下步骤：1)微电网的相关电力数据预测：通过收集微电网风速、辐照度和负荷的历史数据，利用ARIMA预测方法分别对风速、辐照度和负荷进行预测；根据微电网预测的电力数据，并考虑天气状况来确定交易态度层级，从而有计划地使用电池储能系统并计算未来时段的投标电价和投标电量；2)优化器的设计：将微电网相关的预测值作为优化器的输入，采用粒子群优化算法寻找微电网最佳的交易对，以节省电力交易成本与现有方法相比，本发明具有预测准确且有效地降低电力成本等优点。
一种智能电网能量优化调度方法

[发明专利]基于数域回归的SPSO车载蓄电池SOC在线预测方法-CN202011406454.0在审
发明人：王大志;班宏伟;王佳兴;刘震;刘子铭;朱凯 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：一种基于数域回归的SPSO的车载蓄电池SOC在线预测方法，将电池电压、电流和表面温度等物理量作为输入量，蓄电池SOC作为输出量，首先确定车辆行驶工况，通过ADVISOR软件生成车载复合电源各个模块的训练和测试数据集；然后建立基于数域回归的SPSO车载蓄电池SOC在线预测模型，初始化模型权重参数和偏置参数，并对核参数、惩罚系数进行寻优；再将最优基本参数作用于系统，计算出预测模型输出权值；最后在新的样本到来时通过滚动优化与反馈校正，对整个工况预测模型输出权值进行在线更新。所述预测模型避免了大量矩阵逆运算，可以对蓄电池SOC进行准确、快速的在线预测，达到对蓄电池的保护和能量管理的目的。
基于回归 spso 车载蓄电池 soc 在线预测方法

[发明专利]一种基于多阶段的发动机轴承故障预测方法-CN202011000790.5在审
发明人：刘君强;潘春露;左洪福 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于多阶段的发动机轴承故障预测方法。涉及发动机健康管理领域。提出了一种能够对发动机的轴承故障进行多阶段预测，最终达到降低维修成本保证发动机运行安全目的的基于多阶段的发动机轴承故障预测方法。按以下步骤进行预测，1)对轴承原始振动信号进行处理；2)将包含大量数据点的rms特征曲线按照一定统计值进行统计；3)利用统计过程分析找出突变点，并利用统计概况分析突变点前后的曲线；4)将经过步骤2)统计后的rms划分成多阶段信号；5)将得到的多阶段数据输入到长短时记忆网络中进行预测。能够对发动机的轴承故障进行多阶段预测，达到降低维修成本保证发动机运行安全的目的。
一种基于阶段发动机轴承故障预测方法